Promova melhores resultados comerciais com machine learning

Resolva seus desafios comerciais mais comuns com casos de uso práticos de machine learning

O machine learning pode ajudar você a atingir os objetivos comerciais e impulsionar sua transformação digital melhorando as experiências dos clientes, aumentando a produtividade dos funcionários, cortando custos e reduzindo fraudes. No entanto, encontrar o lugar certo para começar a aplicar o machine learning pode ser difícil. A implementação de casos de uso de machine learning práticos e comprovados pode ajudar a remover essa barreira para sua organização e causar rapidamente um impacto real nos negócios.

Caso tenha em mente um resultado comercial específico ou esteja apenas explorando as possibilidades, é possível acelerar sua jornada de machine learning começando com um dos casos de uso a seguir.

Explore casos de uso comuns

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Adicione inteligência à central de atendimento

Aprimore a experiência de atendimento ao cliente e reduza custos por meio da integração do machine learning à sua central de atendimento. Usando bots de voz e chat inteligentes, análise de sentimento de voz, assistência de atendentes e análise de dados de chamadas ao vivo, análise de dados pós-chamada e muito mais, personalize cada interação com os clientes e melhore a satisfação geral deles.

A ChartSpan, o maior prestador de serviços de gerenciamento de atendimento crônico dos EUA, diminuiu os custos em 80% e aumentou a utilização da equipe em 12%.

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Personalize as recomendações dos clientes

Melhore o envolvimento e a conversão dos clientes criando experiências personalizadas na Web (adaptadas às preferências e aos comportamentos individuais dos clientes em todos os canais) por meio de recomendações, conteúdo selecionado e promoções de marketing direcionadas.

O Lotte Mart, um hipermercado sul-coreano líder no setor, teve um aumento de 5x na resposta aos produtos recomendados.

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Automatize a extração e análise de dados

Extraia instantaneamente textos e dados de praticamente qualquer documento, como solicitações de empréstimo e formulários médicos, sem esforço manual. Processe milhões de páginas em questão de horas, descubra insights valiosos e implemente revisões humanas com processamento inteligente de documentos.

A Assent Compliance, uma empresa de gestão de dados da cadeia de suprimentos, economizou para os clientes centenas de horas de revisão manual de documentos.  

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Aumente a produtividade dos negócios e a satisfação dos clientes fornecendo com rapidez informações precisas e úteis para funcionários, clientes e parceiros. Com a pesquisa inteligente, ajude os usuários a obter mais rapidamente respostas de fontes de informações isoladas e não estruturadas em toda a organização.

A Baker Tilly, uma empresa líder em consultoria, impostos e seguros, revelou informações relevantes 10x mais rápido em comparação com a pesquisa de texto completo do SharePoint.

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Identifique atividades online fraudulentas

Melhore a lucratividade por meio da automatização da detecção de atividades online potencialmente fraudulentas, como fraude de pagamento e contas falsas, usando machine learning e seus próprios dados específicos.

A Truevo, um prestador de serviços de pagamentos, conseguiu criar um modelo de detecção de fraudes em apenas 30 minutos e está operando com mais confiança para detectar criminosos em menos tempo.

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Analise ativos de mídia e descubra novos insights

Obtenha novos insights provenientes de vídeos, áudio e textos aplicando o machine learning para gerenciar e analisar melhor o conteúdo. A automatização de funções importantes da cadeia de fornecimento de mídia acelera a indexação de conteúdos, disponibilizando-os para pesquisas, segmentação de anúncios, legendagem, moderação de conteúdo, marketing de conformidade e muito mais.

A CBS Corporation, uma empresa de comunicação, reduziu de horas para minutos o tempo de edição e marcação de conteúdo sensível.

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Faça projeções de dados com mais rapidez e exatidão

Faça projeções exatas da demanda e agilize a tomada de decisão entre oferta e demanda usando machine learning para combinar dados históricos de séries temporais com outras variáveis, como recursos do produto, precificação e feriados.

A Advanced Microgrid Solutions (AMS), uma empresa líder em serviços e plataforma de energia, descobriu os melhores parâmetros de modelagem para si e criou um modelo em apenas algumas semanas, o que aperfeiçoou as previsões de mercado em todos os produtos de energia na medição de energia líquida, o que também resultará em eficiências significativas.

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Destaque do cliente

  • 3M_logo
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    A 3M, uma empresa multinacional com sede em Minnesota que produz adesivos, produtos médicos e muito mais, usa o Amazon Kendra para ajudar os cientistas a encontrar as informações de que precisam, por meio da manipulação de consultas em linguagem natural com rapidez e precisão. 

  • Subway
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    A rede de restaurantes Subway usou as soluções de personalização da AWS para fornecer rapidamente recomendações personalizadas para as infinitas variedades de ingredientes e sabores a fim de se adequar ao estilo de vida único dos clientes.

  • Change Healthcare
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    A Change Healthcare, uma empresa independente líder em tecnologia de saúde, usou as soluções de extração e análise de dados da AWS para liberar informações de milhões de documentos, criando mais valor para pacientes, pagadores e fornecedores.

Comece a usar

Vá além e se aprofunde no mundo real do machine learning. No e-book “Sete casos de uso destacados de machine learning”, descrevemos os principais casos de uso em que as empresas aplicaram com êxito o machine learning para alcançar resultados rápidos, eficientes e mensuráveis.