Melhore os resultados de negócios com machine learning

Resolva seus desafios de negócios mais comuns com casos de uso práticos de machine learning

O machine learning pode ajudar você a atingir seus objetivos de negócios e impulsionar sua transformação digital melhorando as experiências dos clientes, aumentando a produtividade dos funcionários, cortando custos e reduzindo fraudes. No entanto, encontrar o lugar certo para começar a aplicar o machine learning pode ser difícil. A implementação de casos de uso de machine learning práticos e comprovados pode ajudar a remover essa barreira para sua organização e provocar rapidamente um impacto real nos negócios.

Caso tenha em mente um resultado comercial específico ou esteja apenas explorando as possibilidades, é possível acelerar sua jornada rumo ao machine learning começando com um dos casos de uso a seguir.

Explore casos de uso comuns

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Adicione inteligência à central de atendimento

Aprimore a experiência de atendimento ao cliente e reduza custos por meio da integração do machine learning à sua central de atendimento. Usando bots de voz e chat inteligentes, análise de sentimento de voz, assistência de atendentes e análise de dados de chamadas ao vivo, análise de dados pós-chamada e muitos outros fatores, personalize cada interação e melhore a satisfação geral dos clientes.

A ChartSpan, o maior prestador de serviços de gerenciamento de cuidados crônicos dos EUA, diminuiu os custos em 80% e aumentou a utilização da equipe em 12%.

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Personalize as recomendações dos clientes

Melhore o envolvimento e a conversão dos clientes criando experiências personalizadas na Web (adaptadas às preferências e aos comportamentos individuais dos clientes em todos os canais) por meio de recomendações, conteúdo selecionado e promoções de marketing direcionadas.

O Lotte Mart, um hipermercado sul-coreano líder no setor, teve um aumento de cinco vezes na resposta aos produtos recomendados.

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Automatize a extração e análise de dados

Extraia instantaneamente textos e dados de praticamente qualquer documento, como solicitações de empréstimo e formulários médicos, sem esforço manual. Processe milhões de páginas em questão de horas, descubra insights valiosos e implemente revisões humanas com processamento inteligente de documentos.

A Assent Compliance, uma empresa de gestão de dados da cadeia de suprimentos, economizou para os clientes centenas de horas de revisão manual de documentos.  

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Aumente a produtividade dos negócios e a satisfação dos clientes fornecendo com rapidez informações precisas e úteis para funcionários, clientes e parceiros. Com a pesquisa inteligente, ajude os usuários a obter mais rapidamente respostas de fontes de informações isoladas e não estruturadas em toda a organização.

A Baker Tilly, uma empresa líder em consultoria, impostos e seguros, revelou informações relevantes dez vezes mais rápido em comparação com a pesquisa de texto completo do SharePoint.

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Identifique atividades online fraudulentas

Melhore a lucratividade por meio da automatização da detecção de atividades online potencialmente fraudulentas, como fraude de pagamento e contas falsas, usando machine learning e seus próprios dados específicos.

A Truevo, prestador de serviços de pagamentos, conseguiu criar um modelo de detecção de fraudes em apenas 30 minutos e está operando com maior confiança para detectar criminosos em menos tempo.

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Analise conteúdo de mídia e descubra novos insights

Extraia novos insights de vídeos, áudio, imagens e textos aplicando o machine learning para gerenciar e analisar melhor o conteúdo. Automatize as principais funções do fluxo de trabalho de mídia para acelerar a pesquisa e descoberta, a tradução de conteúdo, a conformidade, a monetização e muito mais.

A SmugMug, uma plataforma global de compartilhamento de imagens e vídeos, é capaz de encontrar e sinalizar adequadamente conteúdo indesejável em qualquer escala, proporcionando uma experiência segura e acolhedora à sua comunidade.

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Preveja valores e detecte anomalias em suas métricas de negócios

Preveja com exatidão as vendas e os dados de finanças e demanda para simplificar a tomada de decisão. Identifique automaticamente anomalias em suas métricas de negócios e a causa raiz para se manter à frente dos acontecimentos.

A Domino’s Pizza Enterprises Ltd, a maior cadeia de pizzaria da Austrália, atende aos pedidos dos clientes com maior rapidez prevendo quais pizzas serão pedidas em seguida.

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Melhore as operações dos desenvolvedores com insights inteligentes

Detecte desvios das práticas recomendadas e outros erros de programação comuns. Mantenha uma experiência do cliente de alta qualidade reduzindo os riscos de implantação e facilitando a entrega mais rápida de novos recursos. Capacite os desenvolvedores a avaliar dados operacionais e utilizar insights inteligentes para reduzir o tempo e o esforço de análise e solução de problemas.

A Atlassian, provedor de software de colaboração, reduziu o tempo de investigação de dias para horas e, em certos casos, para minutos, o que permitiu que ela se concentrasse na entrega de recursos diferenciados aos clientes.

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Modernize seu desenvolvimento de machine learning

Acelere a inovação e, ao mesmo tempo, reduza os custos modernizando o ciclo de vida de desenvolvimento de machine learning por meio de uma infraestrutura escalável, ferramentas integradas, práticas recomendadas para o uso responsável do machine learning, opções de ferramentas acessíveis a desenvolvedores de todos os níveis de habilidade e gerenciamento eficiente de recursos.

A Intuit, plataforma líder de gerenciamento de finanças pessoais, de negócios e de tributação, modernizou sua plataforma de machine learning e poupou aos arquivadores fiscais mais de 25 mil horas.

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Destaque do cliente

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    A 3M, uma empresa multinacional com sede em Minnesota que produz adesivos, produtos médicos e muito mais, usa o Amazon Kendra para ajudar os cientistas a encontrar as informações de que precisam por meio do processamento rápido e preciso de consultas em linguagem natural. 

  • Subway
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    A rede de restaurantes Subway usou as soluções de personalização da AWS para fornecer recomendações personalizadas com rapidez para as infinitas variedades de ingredientes e sabores e se adequar ao estilo de vida único dos clientes.

  • Change Healthcare
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    A Change Healthcare, uma empresa independente líder em tecnologia na área de saúde, usou as soluções de extração e análise de dados da AWS para liberar informações de milhões de documentos e agregar maior valor para pacientes, pagantes e fornecedores.

Comece a usar

Vá além com soluções práticas de machine learning. No e-book Sete casos de uso destacados de machine learning, descrevemos os principais casos de uso em que as empresas aplicaram com êxito o machine learning para alcançar resultados rápidos, eficientes e mensuráveis.