Интеллектуальная аналитическая обработка данных для мультимедиа

Решения медийной аналитики, основанные на непревзойденных возможностях машинного обучения 

Такие клиенты, как Национальная футбольная лига США, Бундеслига и ФОРМУЛА-1, создают динамичную картинку для аудитории, находят новые способы подачи аналитической информации и визуализации для соревнований мирового уровня, используя широчайший набор возможностей AWS для озер данных, аналитики, баз данных и машинного обучения.

Компании, специализирующиеся на развлекательных мультимедиа, могут анализировать миллиарды событий с вовлечением аудитории в день с помощью Amazon EMR и Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), которые являются лучшими решениями по цене и производительности. Они также могут использовать непревзойденные возможности машинного обучения для сегментации аудитории, прогнозирования ресурсов, выполнения контекстного анализа и создания персонализированного опыта и рекомендаций.

Discovery повышает качество обслуживания клиентов с помощью Amazon Personalize (1:42)

Передовые решения для клиентов в области интеллектуальной аналитической обработки данных на базе AWS

Формула‑1

Формула‑1 использует инновационные технологии AWS, такие как модели машинного обучения (ML) и высокопроизводительные вычисления (HPC), для цифрового преобразования спорта.

Бундеслига

Используя сервисы AWS, профессиональная футбольная лига Германии AWS предоставляет статистику в реальном времени для прогнозирования будущих игр и результатов, а также рекомендует болельщикам персонализированные кадры матчей для мобильных, сетевых, потоковых и телевизионных трансляций.

Disney +

Используя возможности AWS ML, Национальная футбольная лига США создает статистику, повышает эффективность мер безопасности и улучшает условия для болельщиков, игроков и команд – и всё это в режиме реального времени.

Second Spectrum

Компания Second Spectrum использует лучшие в отрасли сервисы AWS, чтобы спортивные лиги и их медиа-партнеры могли демонстрировать во время трансляций игр и матчей аналитические данные, обзоры и доступные для поиска видеоклипы. Таким образом болельщики получат массу ярких впечатлений, а команды смогут анализировать сильные и слабые стороны своих соперников.

Преимущества

Измеряйте, анализируйте, оптимизируйте аудиторию и рекламу

Используйте инновационные аналитические возможности, выбирая из более чем 15 специализированных механизмов управления базами данных AWS в соответствии с конкретным сценарием применения аналитических данных для развлекательных мультимедиа. Среди возможных сценариев – анализ аудитории и создание ее полного профиля, рекламная аналитика, использование маркетингового инструмента «чистые помещения», обмен данными между аккаунтами, контекстный анализ и улучшение коммерческого дизайна.

Легко интегрируйте ИИ в мультимедийные рабочие процессы

С AWS вы можете выбрать готовые решения от партнеров AWS или использовать решения AWS, чтобы быстро смоделировать четыре важных сценария: поиск и обнаружение контента, субтитрирование и локализация, соответствие требованиям и защита бренда, а также монетизация контента.

Повышайте доступность контента и улучшайте его персонализацию

Автоматически конвертируйте аудио и видео в архивы с возможностью полнотекстового поиска для выделения основных моментов, мониторинга соответствия требованиям, анализа потребления контента и монетизации. Подключите Amazon Transcribe к Amazon Elasticsearch Service или Amazon Kendra для индексации расшифрованного аудио и поиска в библиотеках аудио- и видео контента.

Решения и сервисы

Партнеры AWS в сфере интеллектуальной аналитической обработки данных

Для клиентов, которые хотят ускорить вывод продукта на рынок, партнерская сеть AWS (APN) предлагает разнообразный и обширный набор решений интеллектуальной аналитической обработки данных от более чем 30 партнеров AWS.

EPAM

«Мы очень рады сотрудничеству с AWS в сфере медиа и развлечений. Используя возможности их облачной платформы, мы можем создавать инновационные решения, основанные на расширенных данных, которые повышают эффективность работы и улучшают качество обслуживания клиентов»,

– Роберт Кох, вице-президент по решениям в области медиа и развлекательных технологий, EPAM Systems

GrayMeta

«Клиенты GrayMeta экономят время и деньги, используя возможности наших встроенных приложений AI/ML на AWS, с помощью которых воспроизводят контент и выполняют контроль качества, создавая ценные метаданные из скрытой информации аудио- и видеоресурсов»,

– Джош Виггинс, президент и коммерческий директор GrayMeta

Quantiphi

«Решения Quantiphi нового поколения для медиа-аналитики в облаке AWS помогают клиентам M&E привлечь больше пользователей и улучшить коэффициент вовлеченности, увеличить жизненную ценность существующего информационного наполнения и автоматизировать контроль его соответствия действующим требованиям, в результате чего клиенты увеличивают прибыль и сокращают расходы»,

– Арнав Гупта, ведущий специалист AWS в Quantiphi, Inc.



Решения для мультимедийных развлечений от партнеров AWS также доступны в AWS Marketplace, цифровом каталоге стороннего программного обеспечения, услуг и данных, который упрощает поиск, покупку, развертывание и управление программным обеспечением на AWS.


Партнеры-консультанты AWS помогают клиентам создавать индивидуальные решения, отвечающие их уникальным потребностям

Статьи и публикации в блоге

Привлекайте аудиторию с помощью машинного обучения
В этой электронной книге мы расскажем, как ваша компания может повысить вовлеченность аудитории с помощью решений на основе машинного обучения, и представим примеры других компаний в вашей отрасли, которые сегодня создают захватывающий увлекательный контент с помощью машинного обучения.

Читать электронную книгу »
Создание интеллектуальных видео с помощью машинного обучения
Машинное обучение – это мощный ресурс для поставщиков видео. Как его использовать для повышения эффективности рабочих процессов обработки видео, улучшения сервисов и увеличения ценности медиаресурсов? Вы найдете ответы и примеры использования в этой электронной книге.

Читать электронную книгу »
Обеспечьте фанатам незабываемые впечатления от просмотра с помощью Amazon Personalize
Из этого видео вы узнаете, как с помощью Amazon Personalize добавить на ваш веб-сайт механизмы рекомендаций на основе машинного обучения. Сервис Amazon Personalize использует предварительно обученные модели машинного обучения и многолетний опыт машинного обучения Amazon.

Смотреть сейчас »
Основная информация о машинном обучении для корпоративных видеотрансляций
В этом техническом документе объясняется, как использовать и внедрить технологии машинного обучения в общие глобальные корпоративные видеоприложения для автоматизации идентификации докладчиком и расшифровки записей, выполнения перевода и субтитрирования.

Читать техническое описание »
Просмотреть дополнительные ресурсы »

Начать

Начать работу с AWS совсем не сложно. Создайте аккаунт за несколько щелчков мышью без каких-либо предварительных или долгосрочных обязательств. Свяжитесь с нашими специалистами и осуществите переход в облако AWS прямо сегодня.