ในฐานะผู้ให้บริการโซลูชันการจําลองโดยเฉพาะ Ansys เป็นผู้นําอุตสาหกรรมในการจําลองฟิสิกส์และพหุฟิสิกส์ ซึ่งสนับสนุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อการเปลี่ยนแปลงสําหรับลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ

“เนื่องจากวิศวกรและนักออกแบบต้องพบกับปัญหาที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ การประมวลผลบนคลาวด์ช่วยลดอุปสรรคในด้านการเข้าถึงการประมวลผลประสิทธิภาพสูง และทำให้ผู้ใช้สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ Ansys ยังมุ่งเน้นไปที่การริเริ่มการประมวลผลสีเขียวโดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานและลดต้นทุนให้กับลูกค้า การวัดเกณฑ์มาตรฐานและพบประสิทธิภาพที่ดีขึ้น 35% บนอินสแตนซ์ C7g ที่ใช้ AWS Graviton3 เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์รุ่นก่อนหน้า ด้วยการสนับสนุนของ LS-DYNA บนโปรเซสเซอร์ AWS Graviton3 ลูกค้า Ansys จะได้รับสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองด้าน นั่นคือการเข้าถึงตัวแก้พหุฟิสิกส์ระดับโลกโดยไม่ส่งผลต่อความเร็ว และพลังงานและต้นทุนที่ลดลง"

Prith Banerjee CTO ของ Ansys

Beamr เป็นผู้ให้บริการชั้นนําด้านโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพและวิดีโอที่ช่วยให้ช่างภาพมืออาชีพสามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ บริการแบ่งปันภาพถ่ายเพื่อปรับปรุง UX และลดการเลิกใช้งาน และผู้ให้บริการวิดีโอเพื่อลดต้นทุนการจัดเก็บและการจัดส่ง

"ซอฟต์แวร์ JPEGmini ของ Beamr ซึ่งเขียนด้วย C/C++ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพไฟล์ภาพ JPEG โดยการลดขนาดไฟล์โดยไม่ลดทอนคุณภาพ แอปพลิเคชันนี้เน้นการประมวลผลและมีฟังก์ชั่นสําหรับการถอดรหัสรูปภาพ การเข้ารหัสรูปภาพและอัลกอริธึมการวัดคุณภาพที่วิเคราะห์คุณลักษณะต่างๆ ของรูปภาพ เนื่องจากซอฟต์แวร์นี้ในเวอร์ชันมือถือทํางานบนโปรเซสเซอร์ Arm เราจึงตัดสินใจทดสอบประสิทธิภาพบนอินสแตนซ์ C7g ของ Amazon EC2 ที่ใช้ AWS Graviton3 การสร้างซอฟต์แวร์ของเราใหม่เพื่อให้ทํางานบนอินสแตนซ์ C7g ใช้เวลาหนึ่งวันทําการและผลลัพธ์ก็มีแนวโน้มที่ดี เมื่อทํางานบนอินสแตนซ์ C7g เราเห็นประสิทธิภาพที่ดีขึ้น 30% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ที่ใช้ x86 ในระดับเดียวกัน จากผลลัพธ์เหล่านี้ เราวางแผนที่จะแนะนําให้ลูกค้าของเราเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Beamr JPEGmini บนอินสแตนซ์ที่ใช้ Graviton3 เมื่ออินสแตนซ์เหล่านั้นกลายเป็น GA และเราวางแผนที่จะวัดเกณฑ์มาตรฐานตัวเข้ารหัสวิดีโอ H.264 และ HEVC ของ Beamr บนอินสแตนซ์ Graviton ด้วย"

Dan Julius รองประธานฝ่ายวิจัยและพัฒนาของ Beamr

Honeycomb.io ได้พัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลการสังเกตซึ่งช่วยให้ทีมวิศวกรสามารถแสดงภาพ วิเคราะห์ และพัฒนาคุณภาพและประสิทธิภาพการทำงานของแอปพลิเคชันบนระบบคลาวด์ได้

“เรามีความตื่นเต้นที่ได้ทดสอบเวิร์กโหลดการนำเข้าข้อมูลทางไกลที่มีอัตราการโอนถ่ายข้อมูลระดับสูงกับอินสแตนซ์ของ Graviton3 ที่มีการแสดงตัวอย่างในช่วงต้น และพบว่าเวิร์กโหลดของเรามีประสิทธิภาพสูงขึ้นกว่า Graviton2 ถึง +35% เราสามารถเรียกใช้อินสแตนซ์ C7g ได้น้อยกว่า C6g ถึง 30% ในปริมาณงานเท่ากัน โดยลดเวลาแฝงลงถึง 30% เช่นกัน เมื่อประเภทอินสแตนซ์นี้ไปถึงขั้นตอนการผลิต เราเชื่อว่าจะได้เห็นประสิทธิภาพและราคาโดยรวมที่ดีขึ้นกว่าอินสแตนซ์ของ Intel ถึง 50%”

Liz Fong-Jones หัวหน้าที่ปรึกษาฝ่ายนักพัฒนาของ honeycomb.io

Modern Electron เป็น บริษัท เทคโนโลยีที่มุ่งเน้นการลดคาร์บอนของความร้อนและพลังงาน ผลิตภัณฑ์พลังงานของเราผลิตกระแสไฟฟ้าจากความร้อนในเตาเผาและหม้อไอน้ําและผลิตภัณฑ์ก๊าซลดคาร์บอนของเราจะสร้างไฮโดรเจนที่สะอาดสําหรับการผสมเชื้อเพลิงในการทําความร้อนเชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรม

"เราใช้ซอฟต์แวร์จําลองสถานการณ์ WarpX ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Exascale Computing เพื่อจําลองอุปกรณ์แปลงความร้อนเป็นไฟฟ้าแบบใหม่ของเรา ในปี 2020 เราเริ่มใช้อินสแตนซ์ C6g ที่ใช้ Graviton2 เพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย 50% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ C5 เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้ทดสอบอินสแตนซ์ C7g กับการจําลองที่เรากําลังทําอยู่บน C6g และพบว่าความเร็วในการคํานวณเพิ่มขึ้นอีก 50% ซึ่งทําให้เราใช้เวลาในการแก้ปัญหาลดลงอย่างมีนัยสำคัญ และช่วยเพิ่มอัตราการเรียนรู้ของเราได้อย่างมาก"

Peter Scherpelz นักฟิสิกส์คำนวณอาวุโสของ Modern Electron

National Supercomputing Centre (NSCC) Singapore ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 และจัดการสิ่งอํานวยความสะดวกระดับเพตะสเกลของประเทศ ทรัพยากรประสิทธิภาพสูง (HPC) ของ NSCC สนับสนุนความต้องการด้านการวิจัยของภาครัฐและเอกชนของสิงคโปร์ รวมถึงสถาบันวิจัย สถาบันอุดมศึกษา หน่วยงานภาครัฐ และบริษัท ต่างๆ

"ในการทดลองใช้ เราได้ใช้การวัดเกณฑ์มาตรฐาน Gromacs บนอินสแตนซ์ C7g ของ Amazon EC2 ที่ใช้ AWS Graviton3 สําหรับการจําลองไดนามิกระดับโมเลกุล และพบว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่าอินสแตนซ์ที่ใช้ x86 ในระดับเดียวกันถึง 15-20% และเหนือกว่า C6g รุ่นก่อนหน้าที่ขับเคลื่อนโดยอินสแตนซ์ AWS Graviton2 ถึง 40%-50% การวัดเกณฑ์มาตรฐานใช้เวลาเพียงสองวันและวัดโดยไม่มีความพยายามในการปรับแต่งประสิทธิภาพเฉพาะ โดยใช้ไลบรารีประสิทธิภาพ GCC 11.2.0 และ ARM เพียงอย่างเดียว เราประทับใจกับประสิทธิภาพที่ AWS Graviton3 มอบให้สําหรับเวิร์กโหลด HPC"

Jernej Zidar นักวิเคราะห์แอปพลิเคชัน HPC อาวุโส - NSCC

ProSiebenSat.1 Media SE เป็น บริษัทดิจิทัลและสื่อของเยอรมันที่มุ่งเน้นด้านความบันเทิง การหาคู่ การค้า และกิจการอื่น ๆ บริษัทย่อยที่ Seven.One Entertainment Group เป็นเจ้าของทั้งหมดนําเสนอเนื้อหาความบันเทิงแก่ผู้ชมผ่านเทคโนโลยีสื่อที่หลากหลาย

"Seven.One Entertainment Group ดําเนินการแปลงข้อมูลที่เข้ารหัสวิดีโอโดยใช้เครื่องมือโอเพนซอร์ส ffmpeg สําหรับเนื้อหาตามความต้องการใน Amazon EC2 ในปี 2021 เราเปลี่ยนไปใช้อินสแตนซ์ C6g ที่ใช้ AWS Graviton2 และพบว่าได้ประโยชน์ด้านต้นทุนมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ที่ใช้ x86 ในระดับเดียวกัน อินสแตนซ์ C6g ยังช่วยให้เราสามารถเรียกใช้งานการแปลงข้อมูลที่เข้ารหัสแบบคู่ขนานได้มากขึ้นต่ออินสแตนซ์ EC2 ซึ่งส่งผลให้อินสแตนซ์น้อยลงและประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากขึ้น เราได้ทําการทดสอบการแปลงข้อมูลที่เข้ารหัสด้วย ffmpeg เวอร์ชัน 4.4.1 บนอินสแตนซ์ C7g ที่ใช้ AWS Graviton3 ใหม่ และการวัดเกณฑ์มาตรฐานพบว่าเร็วขึ้นสูงสุด 40% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ C6g ด้วยการสร้าง ffmpeg เวอร์ชัน 5 ใหม่โดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพ Arm64 มีการเพิ่มประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะในกรณีที่เป็นการใช้งานแบบเกือบถ่ายทอดสด ซึ่งช่วยให้สามารถจัดหาเนื้อหาวิดีโอออนดีมานด์ให้กับผู้ใช้ของเราได้เร็วขึ้น"

Wolfgang Dworzak หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมวิดีโอของ Seven.One Entertainment Group GmbH

Tuya Smart นําเสนอแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ที่เชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ ผ่าน IoT เพื่อทําให้ชีวิตมีความอัจฉริยะยิ่งขึ้น

"แอปพลิเคชันของเราใช้เครือข่ายอย่างหนักหน่วงด้วยการเชื่อมต่อแบบถาวรจํานวนมาก เรารู้สึกทึ่งที่ได้เห็นประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันนี้ดีขึ้นถึง 40% บนอินสแตนซ์ C6g ของ Amazon EC2 ที่ใช้ AWS Graviton2 เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ที่ใช้ x86 เราใช้งานเวิร์กโหลดการผลิตส่วนใหญ่ของเราบนอินสแตนซ์ที่ใช้ Graviton มากว่าปีครึ่งแล้ว หลังจากเปิดตัวอินสแตนซ์ Amazon EC2 ที่ใช้ AWS Graviton3 เราได้วัดเกณฑ์มาตรฐานและพบว่าประสิทธิภาพดีขึ้น 15% สําหรับงานทั่วไป และ 50% สําหรับงานที่มีการเข้ารหัส/ถอดรหัสสูงเมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ C6g เราตั้งตารอที่จะนําอินสแตนซ์ C7g ใหม่มาใช้ในการผลิตในเร็วๆ นี้"

Simon Shu ผู้อํานวยการด้านเทคนิคแพลตฟอร์มอาวุโสของ Tuya Smart

Viant เป็น บริษัท ซอฟต์แวร์โฆษณาชั้นนําที่ช่วยให้ผู้ซื้อโฆษณาสามารถวางแผน สร้าง ดําเนินการ และวัดผลการลงทุนโฆษณาดิจิทัลผ่านแพลตฟอร์มบนคลาวด์

"เรารู้สึกตื่นเต้นอย่างมากกับประสิทธิภาพของ AWS Graviton3 เนื่องจากแอปพลิเคชันของเราพึ่งพาการแปลงเป็นเวกเตอร์ด้วย CPU เป็นอย่างมาก AWS Graviton3 SVE จึงมาพร้อมกับการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมากสําหรับส่วนขยาย AWS Graviton2 Neon ในการทดสอบการผลิต เราพบว่าประสิทธิภาพดีขึ้น ~45% สําหรับเวิร์กโหลด CPU จํานวนมากบนอินสแตนซ์ C7g ของ Amazon EC2 ที่ใช้ AWS Graviton3 เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ C6g ที่ใช้ AWS Graviton2 AWS Graviton3 จะเป็นองค์ประกอบสําคัญในการขยายแพลตฟอร์มของเราและลดต้นทุนการดําเนินงาน"

Adrian Vitas หัวหน้าสถาปนิก SVP ของ Viant