พวกคุณหลายๆ คนคงทราบถึงประโยชน์ของ ELK stack และเหตุผลที่หลายๆ ทีมได้ใช้งานมันอยู่แล้ว ไม่เพียงเป็นเครื่องมือที่สำคัญต่อการวิเคราะห์และแก้ไขข้อบกพร่องรวมถึงปัญหาในการผลิต แต่ยังช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า นอกจากนี้ การได้ข้อมูลตัวชี้วัดเพิ่มเติมเกี่ยวกับสภาพและการใช้งานของระบบช่วยให้ทีมมีข้อได้เปรียบทางการแข่งขันเป็นอย่างมาก ในขณะที่บริษัทต่างๆ ประสบปัญหาในการกำหนดจุดที่กำลังเป็นปัญหา ทีมของคุณสามารถตรวจสอบข้อมูล ปรับใช้ และมอบสิ่งที่ระบบต้องการได้

ในฐานะผู้จัดการ ต้องคำนึงถึงการให้โซลูชันการบันทึกข้อมูลที่ดีกับวิศวกรและทีม DevOps ของคุณอยู่เสมอ แต่คุณก็รู้อยู่แก่ใจว่าการให้โซลูชันดังกล่าวมีต้นทุนที่ต้องจ่าย นอกจากต้นทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน ยังมีต้นทุนด้านการอัปเกรด การแพตช์ และการติดตั้งใช้จริงที่ต้องนำมาพิจารณาด้วย และสิ่งเหล่านี้ต้องใช้เวลา ความพยายาม และความเชี่ยวชาญ

คุณจะให้โซลูชันการบันทึกข้อมูลที่ยอดเยี่ยมซึ่งง่ายต่อการดูแลรักษาและสนับสนุนได้อย่างไร มีวิธีใดบ้างที่เราสามารถใช้ประโยชน์จาก ELK stack โดยปราศจากความยุ่งยาก

เหตุใดการบันทึกข้อมูลจึงเป็นสิ่งสำคัญ

ด้วยการเติบโตของข้อมูลจากเครื่อง การบันทึกข้อมูลจึงมีความสำคัญเพิ่มขึ้นอย่างมาก การวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประสิทธิภาพการใช้งานที่เหมาะสม นอกจากนี้ ยังมีเครื่องมืออีกจำนวนมากที่ให้คุณได้ตัวชี้วัดและข้อมูลทางธุรกิจที่สำคัญจากบันทึกข้อมุลของคุณ การบันทึกข้อมูลจึงไม่ใช่เพียงการค้นหาปัญหา แต่ยังเป็นการตรวจสอบระบบของคุณด้วย

การบันทึกข้อมูลจึงมีความสำคัญอย่างไม่ต้องสงสัย เอาล่ะ มาพูดถึงวิธีที่เราสามารถนำมาใช้งานได้กันเถอะ ELK stack คือหนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมในปัจจุบัน คุณสามารถเลือกติดตั้งใช้จริงและจัดการ ELK Stack ได้ด้วยตนเองโดยใช้ Elasticsearch และ Kibana เวอร์ชันที่มีสิทธิ์ใช้งาน Apache 2.0 (จนถึงเวอร์ชัน 7.10.2) หรือจัดการทางเลือกแบบโอเพนซอร์สแทน ELK Stack ด้วยตนเอง เช่น OpenSearch, OpenSearch Dashboards และ Logstash

เหตุใดฉันจึงต้องการ ELK stack

ทบทวนความจำสักเล็กน้อย ELK คือสแต็กซึ่งรวมกันที่ใจกลางของ Elasticsearch, Logstash และ Kibana มาสรุปแต่ละรายการอย่างสั้นๆ

Elasticsearch คือ กลไกการค้นหาและวิเคราะห์ที่ใช้สำหรับการค้นหาข้อความอย่างเต็มรูปแบบและการวิเคราะห์บันทึกข้อมูลและตัวชี้วัด
Logstash คือ เครื่องมือแบบโอเพ่นซอร์สซึ่งนำเข้าและแปลงบันทึกข้อมูลและเหตุการณ์ต่างๆ
Kibana คือ เครื่องมือสำหรับการสำรวจและการแสดงข้อมูลด้วยภาพเพื่อตรวจสอบบันทึกข้อมูลและเหตุการณ์ต่างๆ

เมื่อใช้ร่วมกัน องค์ประกอบของ ELK stack จะให้ความสามารถในการรวบรวมบันทึกข้อมูลจากทุกระบบของคุณ ไม่เพียงวิเคราะห์ปัญหา แต่ยังตรวจสอบการใช้ระบบและค้นหาโอกาสที่จะปรับปรุงอีกด้วย การวิเคราะห์และแสดงข้อมูลด้วยภาพจาก ELK จึงไม่มีใครเทียบได้

แต่เหตุใดคุณจึงใช้บริการที่มีการจัดการสำหรับ ELK คุณมีทีมงานที่ดี คุณไม่ต้องการที่จะถูกผูกติดไว้กับผู้ให้บริการโฮสต์เพียงรายเดียว และคุณต้องการความยืดหยุ่นในการกำหนดค่าทุกสิ่งสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ ทำไมคุณจึงไม่จัดการ ELK ด้วยตนเอง

ถ้าอธิบายสั้นๆ มันทำได้ยาก

การจัดการ ELK stack ของฉันเองมันยากอย่างไร

มาทบทวนถึงสาเหตุบางประการที่การจัดการ ELK จึงอาจเป็นสิ่งที่คุณไม่ต้องการทำด้วยตนเอง

การติดตั้งที่ไม่ใช่เรื่องง่าย
เมื่อดูที่ระบบการผสานรวม อย่าลืมว่าการติดตั้งไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย การกำหนดค่าที่ดีที่สุดคืออะไร คุณจะจัดการความลับของคุณที่ใด คุณต้องใช้ฮาร์ดแวร์เท่าใด

เมื่อค้นหาบนอินเทอร์เน็ตอย่างคร่าวๆ จะเห็นหัวข้อที่น่าสนใจเกี่ยวกับวิธีติดตั้ง ELK จำนวนมาก หากคุณดูดีๆ สิ่งหนึ่งที่จะพบคือเป็นเรื่องที่ไม่ใช่เพียงการติดตั้งใช้จริงในคลิกเดียวเมื่อคุณเริ่มต้นใช้งาน ความจริงแล้ว มีหลายสิ่งที่จำเป็น และไม่ว่าคุณจะใช้การติดตั้งที่มีการกำหนดค่าแบบสำเร็จรูปหรือใช้เวลาศึกษาตัวเลือกการกำหนดค่าทั้งหมด อะไรคือขีดจำกัดการนำเข้าข้อมูล แผนการเก็บรักษาของคุณมีอะไรบ้าง เหตุใดจึงมีความสำคัญ

ลองจินตนาการว่าการดำเนินการดังกล่าวหลายๆ ครั้งต่อวันกับแต่ละสภาพแวดล้อมการทำงานที่คุณมี

แม้ในกรณีที่คุณใช้การเขียนสคริปต์อัตโนมัติกับทุกสิ่ง อาจใช้เวลานานในการทำให้ทุกอย่างทำงานได้อย่างราบรื่น ซึ่งจะเป็นเวลาที่ไม่ถูกใช้ในการให้มูลค่ากับลูกค้าของคุณ ด้วยบริการที่มีการจัดการเช่น Amazon OpenSearch Service การติดตั้งใช้ ELK stack จึงง่ายและสามารถทำซ้ำได้

และค่อนข้างทำได้รวดเร็ว
บริษัทส่วนมากพยายามผลักดันผลิตภัณฑ์ของตนออกสู่ตลาดโดยเร็ว แต่คุณจะไม่สามารถดำเนินการเช่นนั้นได้หากคุณถูกบีบให้ใช้เวลานับสัปดาห์หรือเดือนไปกับการนำสแต็กและโครงสร้างพื้นฐานของคุณเข้าสู่สถานะที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริง

ขั้นตอนปัจจุบันในการนำแอปพลิเคชันไปใช้งานจริงของคุณอยู่ที่ขั้นตอนใด การทดสอบ การตรวจสอบ และการปรับแต่งทำให้คุณมั่นใจว่าคุณพร้อมได้อย่างไร และหากคุณจำเป็นต้องเตรียมฮาร์ดแวร์ให้เหมาะสำหรับการทำงานที่เน้นการเขียน คุณจะดำเนินการให้เสร็จสิ้นก่อนนำไปใช้งานจริงหรือไม่ แผนการอัปเกรดของคุณมีอะไรบ้าง

หากคุณจัดการ ELK stack ของตนเอง คุณจะต้องดำเนินการสิ่งนี้ใหม่ทั้งหมดกับโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชันที่คุณไม่คุ้นเคย และบริการ เช่น Amazon OpenSearch Service สามารถช่วยให้คุณลดต้นทุนในการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานและการบำรุงรักษาที่จะตามมาได้อย่างมาก

ใช้เวลากับความยืดหยุ่นได้มากขึ้น
เมื่อจัดการ ELK stack คุณจะพบว่าคุณกังวลเกี่ยวกับความยืดหยุ่นในไม่ช้า ฉันต้องทำอย่างไรเมื่อโหนด Elasticsearch ของฉันใช้งานไม่ได้หนึ่งรายการ หรือประสิทธิภาพการทำงานของ Kibana ไม่สามารถใช้ได้

นอกจากนี้ คุณอาจประสบปัญหาในกรณีที่คุณจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานของคุณไว้อย่างถูกต้องในขั้นตอนข้างต้น Logstash และ Elasticsearch ใช้หน่วยความจำมาก หากคุณลองประหยัดเวลาและเงินด้วยการติดตั้งลงในฮาร์ดแวร์ขนาดเล็กอันเดียวกัน ทั้งสองรายการจะทำงานข้ามกันไปมา และเรายังไม่ได้พูดถึงแผนสำหรับการอัปเดตเวอร์ชันหรือการตรวจสอบและการแพตช์ปัญหาด้านการรักษาความปลอดภัย

AWS ช่วยตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้ ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณากับโหนด Elasticsearch ของคุณ หากโหนดใช้งานไม่ได้ Amazon OpenSearch Service จะตรวจหาและแทนที่โหนดดังกล่าวให้กับคุณ ซึ่งเป็นอีกสิ่งที่คุณไม่ต้องการเสียเวลามากังวลกับมัน

โดยพื้นฐานแล้ว การมีทีมใหญ่เป็นสิ่งที่ดีเนื่องจากการจัดการตนเองทำให้เป็นเรื่องที่ใหญ่ขึ้น หากการใช้งานคลัสเตอร์ Elasticsearch ไม่สำคัญต่อธุรกิจของคุณ ให้ AWS ทำหน้าที่จัดการให้คุณ การจ่ายเงินให้วิศวกรสร้างความคุ้มค่าทางธุรกิจ ไม่ใช่การจัดการ ELK stack ถือเป็นความคิดที่ดี

เครื่องมือใดบ้างที่ช่วยป้องกันความยุ่งยากจาก ELK stack
หากคุณสร้าง ใช้งาน และสนับสนุน ELK ต้องไม่ลืมว่าคุณไม่ได้ให้การสนับสนุนเครื่องมือเพียงตัวเดียว ตอนนี้ คุณต้องคำนึงถึงเครื่องมืออีกประมาณสามตัว และการนำมาใช้งานจริงจะนำมาซึ่งข้อกังวลอื่นๆ สิ่งใดที่จะช่วยสนับสนุนภารกิจการจัดการด้วยตนเองของคุณ

ตัวอย่างเช่น ในการสร้างความยืดหยุ่นให้มากขึ้น คุณต้องการใช้ Kafka เพื่อช่วยจัดคิวบันทึกข้อมูล ในขณะที่มีการใช้งานสูง คุณจะไม่ต้องการสูญเสียบันทึกข้อมูลจากการที่ ELK stack ของคุณทำงานไม่ทัน คุณพร้อมนำการจัดการของ Kafka มาใช้ด้วยหรือไม่ นอกจากนี้ คุณสามารถใช้ Redis ช่วยจัดการโหลดได้ในระหว่างช่วงที่มีการใช้งานสูงสุด แต่เดี๋ยวก่อน นั่นเป็นอีกสิ่งที่คุณต้องจัดการด้วยไม่ใช่หรือ และคุณจะดำเนินการวิเคราะห์ในสิ่งที่คุณต้องการซึ่งทีมของคุณสามารถตรวจสอบระบบได้อย่างไร คุณจะลงมือดำเนินการบางสิ่งที่นี่ด้วยหรือไม่ หรือคุณจะติดตั้งและกำหนดค่าระบบอื่นๆ เพื่อให้มีการตรวจสอบที่คุณต้องการหรือไม่

มีอีกทางเลือก คุณสามารถใช้ Amazon CloudWatch ช่วยได้ ซึ่งทำงานร่วมกับ Kibana ในการสร้างวิธีการที่ใช้งานได้ง่ายสำหรับการวิเคราะห์บันทึกข้อมูล

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด บริการ Elasticsearch ที่มีการจัดการ เช่น Amazon OpenSearch Service สามารถช่วยคุณด้วยการผสานรวมความปลดภัย ได้แก่ การสนับสนุน VPC, การเข้ารหัสในตัวสำหรับข้อมูลระหว่างจัดเก็บและข้อมูลระหว่างรับส่ง และการยืนยันตัวตนผู้ใช้

โซลูชันที่มีการจัดการเหมาะสมกับคุณหรือไม่

บริษัทหลายแห่งตัดสินใจว่าการโฮสต์ด้วยตนเองเป็นหนึ่งในตัวเลือก แต่บางบริษัทพิจารณาถึงปริมาณงานและทรัพยากรทางเทคนิคและความเชี่ยวชาญเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทำงานอนย่างราบรื่น และไม่มีใครต้องการใช้เวลาไปกับการจัดเตรียมและทำให้ระบบใช้งานได้เมื่อสามารถใช้เวลาเหล่านั้นในการมอบผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าได้

แม้ว่าคุณกำลังคิดเกี่ยวกับการโฮสต์ด้วยตนเองอีกครั้ง คุณต้องพิจารณาตั้งแต่บริการที่มีการจัดการ เช่น Amazon OpenSearch Service เพื่อเตรียมความพร้อมและใช้งานอย่างราบรื่น มีแนวโนมว่าเมื่อคุณลองใช้งานแล้ว คุณจะพบว่าบริการที่มีการจัดการ เช่น Amazon OpenSearch Service ให้คุณใช้เวลากับสิ่งที่สำคัญได้มากขึ้น

OpenSearch ประกอบด้วยโค้ด Elasticsearch บางส่วนที่ได้รับอนุญาตจาก Apache ซึ่งมาจาก Elasticsearch B.V. และซอร์สโค้ดอื่น ๆ Elasticsearch B.V. ไม่ใช่แหล่งที่มาของซอร์สโค้ดอื่น ๆ เหล่านั้น ELASTICSEARCH เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Elasticsearch B.V.

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับราคา Amazon OpenSearch Service

ไปที่หน้าราคา
พร้อมสร้างหรือยัง
เริ่มต้นใช้งาน Amazon OpenSearch Service
มีคำถามเพิ่มเติมหรือไม่
ติดต่อเรา