การบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อของ Amazon Aurora เข้ากับ Amazon Redshift

เปิดใช้การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมระดับเพตะไบต์ในแบบเกือบเรียลไทม์

เหตุใดการบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อระหว่าง Amazon Aurora กับ Amazon Redshift จึงสำคัญ

การบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อระหว่าง Amazon Aurora กับ Amazon Redshift ช่วยให้วิเคราะห์และใช้แมชชีนเลิร์นนิงได้เกือบเรียลไทม์โดยใช้ Amazon Redshift บนข้อมูลธุรกรรมระดับเพตะไบต์ ภายในไม่กี่วินาทีหลังจากเขียนข้อมูลธุรกรรมลงใน Amazon Aurora แล้ว ETL แบบไร้รอยต่อจะทําให้ข้อมูลพร้อมใช้งานใน Amazon Redshift ได้อย่างราบรื่นโดยไม่จําเป็นต้องสร้างและจัดการไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งดําเนินกระบวนการ Extract, Transform and Load (ETL)

ประโยชน์

เข้าถึงข้อมูลธุรกรรมจาก Aurora ใน Amazon Redshift ภายในไม่กี่วินาทีเพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์และ ML ได้เกือบเรียลไทม์บนข้อมูลระดับเพตะไบต์

วิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมของคุณอย่างรวดเร็วได้เกือบเรียลไทม์โดยไม่ต้องสร้างและจัดการไปป์ไลน์ ETL เพื่อย้ายข้อมูลธุรกรรมไปยังระบบวิเคราะห์

รวมตารางมากมายจากคลัสเตอร์ฐานข้อมูล Aurora และจำลองข้อมูลของคุณไปยังคลังข้อมูล Amazon Redshift แห่งเดียวเพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์แบบรวมศูนย์ในแอปพลิเคชันและแหล่งที่มาของข้อมูลต่าง ๆ

เรียกใช้การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมได้แบบเกือบเรียลไทม์โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานใด ๆ เมื่อใช้ทั้ง Amazon Aurora Serverless v2 และ Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์

กรณีใช้งาน

ใช้การวิเคราะห์ของ Amazon Redshift และความสามารถ ML เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกได้แบบเกือบเรียลไทม์จากข้อมูลธุรกรรมและข้อมูลอื่น ๆ เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่สำคัญและมีข้อจำกัดด้านเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์แบบเกือบเรียลไทม์ช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและทันเวลามากขึ้นสำหรับกรณีการใช้งาน เช่น การกำหนดเป้าหมายเนื้อหา ประสบการณ์การเล่นเกมที่ปรับให้ดียิ่งขึ้น การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล การตรวจจับการฉ้อโกง และการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า

ด้วยการบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อระหว่าง Amazon Aurora กับ Amazon Redshift คุณจึงสามารถใช้ความสามารถของ Amazon Redshift เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมของคุณในระดับเพตะไบต์ที่รวมมาจากคลัสเตอร์ฐานข้อมูล Aurora หลายคลัสเตอร์ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถในการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของ Amazon Redshift เช่น ML ในตัว มุมมองผลการสืบค้น การแชร์ข้อมูล และการเข้าถึงแบบรวมศูนย์ไปยังพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและ Data Lake หลายแห่ง Amazon Redshift ML ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้การคาดการณ์นับพันล้านรายการด้วยคำสั่ง SQL ที่ตรงไปตรงมาพร้อมการผสานรวมแบบเนทีฟเข้ากับ Amazon SageMaker

การย้ายข้อมูลจากฐานข้อมูลธุรกรรมไปยังคลังข้อมูลกลางมักต้องมีการสร้าง การจัดการ และการใช้งานโซลูชัน ETL ไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซับซ้อน การบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อจะช่วยให้คุณจำลองสคีมา ข้อมูลที่มี และการเปลี่ยนแปลงข้อมูลจากฐานข้อมูล Aurora ของคุณไปยังคลัสเตอร์ Amazon Redshift ใหม่หรือคลัสเตอร์ที่มีได้อย่างราบรื่น การบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อช่วยลดความจําเป็นในการจัดการไปป์ไลน์ข้อมูลที่ซับซ้อน

วิธีเริ่มต้นใช้งาน

หากต้องการสร้างการบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อระหว่าง Aurora และ Amazon Redshift คุณต้องระบุคลัสเตอร์ Aurora DB เป็นแหล่งที่มาของข้อมูลและระบุคลังข้อมูล Amazon Redshift เป็นเป้าหมาย การบูรณาการจะจําลองข้อมูลจากฐานข้อมูลต้นทางไปยังคลังข้อมูลเป้าหมาย ข้อมูลจะพร้อมใช้งานใน Amazon Redshift ภายในไม่กี่วินาที ช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มใช้การวิเคราะห์ของ Amazon Redshift และฟังก์ชัน ML กับข้อมูลได้ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่คู่มือเริ่มต้นใช้งาน Aurora และ Amazon Redshift

ทรัพยากร