ทรัพยากรของ Amazon SageMaker สำหรับ ML เชิงพื้นที่

ขณะนี้ความสามารถเชิงพื้นที่ของ Amazon SageMaker พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว มาพร้อมกับการอัปเดตความปลอดภัยและตัวอย่างกรณีการใช้งานเพิ่มเติม

เรียนรู้ว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลติดตามความแห้งแล้งที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโดยใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ได้อย่างไร

การประเมินความเสียหายโดยใช้ความสามารถเชิงพื้นที่และโมเดลแบบกำหนดเองของ Amazon SageMaker

สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลทางการเกษตรด้วยความสามารถเชิงพื้นที่ของ Amazon SageMaker

การตรวจสอบซัพพลายเชนวัตถุดิบจากระยะไกลเพื่อความยั่งยืนด้วยความสามารถเชิงพื้นที่ของ Amazon SageMaker

อำนวยความสะดวกการออกแบบเมืองที่ยั่งยืนโดยใช้ Amazon SageMaker กับ Arup

เรียนรู้ว่าโซลูชันการแก้ปัญหาการเกษตรดิจิทัลของ xarvio ช่วยเร่งการพัฒนาได้อย่างไร

เรียนรู้ว่า BMW Group ใช้ความสามารถเชิงพื้นที่ของ Amazon SageMaker เพื่อการเคลื่อนย้ายที่ยั่งยืนได้อย่างไร

ML เชิงพื้นที่ด้วย Amazon SageMaker

SageMaker Fridays: สร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดล ML โดยใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่