ทรัพยากรของ Amazon SageMaker สำหรับ ML เชิงพื้นที่

วิธีเริ่มต้นใช้งาน

  • คู่มือนักพัฒนา

    เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถเชิงพื้นที่ของ Amazon SageMaker ในคำแนะนำทีละขั้นตอนนี้

    เรียนรู้เพิ่มเติม »
  • ข้อมูลอ้างอิง API

    สร้างและจัดการทรัพยากรความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker ด้วย API

    เรียนรู้เพิ่มเติม »
  • สมุดบันทึกตัวอย่าง

    เรียนรู้ว่าเกษตรกรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพืชผลผ่านการวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML ได้อย่างไร

    เรียนรู้เพิ่มเติม »
  • โซลูชันสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน

    เรียนรู้วิธีสร้างการวิเคราะห์เชิงสมมติฐานเกี่ยวกับการตอบสนองของข้าวโพดต่อไนโตรเจน

    เรียนรู้เพิ่มเติม »
  • ข้อมูลเชิงลึกเชิงพื้นที่เพื่อความยั่งยืน

    สำรวจคำแนะนำสำหรับการใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ป่า

    เรียนรู้เพิ่มเติม »
  • การแสดงข้อมูลพืชไร่ด้วยภาพ

    สำรวจคำแนะนำสำหรับการใช้ความสามารถเชิงพื้นที่ในกรณีการใช้งานด้านเกษตรกรรม

    เรียนรู้เพิ่มเติม »

บล็อก

  • บล็อกแมชชีนเลิร์นนิงของ AWS

    ขณะนี้ความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้ว มาพร้อมกับการอัปเดตความปลอดภัยและตัวอย่างกรณีการใช้งานเพิ่มเติม

    เรียนรู้เพิ่มเติม »
  • บล็อกแมชชีนเลิร์นนิงของ AWS

    เรียนรู้ว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลติดตามความแห้งแล้งที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโดยใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ได้อย่างไร

    เรียนรู้เพิ่มเติม »
  • บล็อกแมชชีนเลิร์นนิงของ AWS

    การประเมินความเสียหายโดยใช้ความสามารถเชิงพื้นที่และโมเดลแบบกำหนดเองของ SageMaker

    เรียนรู้เพิ่มเติม »
  • บล็อกแมชชีนเลิร์นนิงของ AWS

    สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลทางการเกษตรด้วยความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker

    เรียนรู้เพิ่มเติม »
  • บล็อกแมชชีนเลิร์นนิงของ AWS

    การตรวจสอบซัพพลายเชนวัตถุดิบจากระยะไกลเพื่อความยั่งยืนด้วยความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker

    เรียนรู้เพิ่มเติม »

เรื่องราวของลูกค้า

  • Arup

    อำนวยความสะดวกการออกแบบเมืองที่ยั่งยืนโดยใช้ SageMaker กับ Arup

    เรียนรู้เพิ่มเติม »
  • xarvio

    เรียนรู้ว่าโซลูชันการแก้ปัญหาการเกษตรดิจิทัลของ xarvio ช่วยเร่งการพัฒนาได้อย่างไร

    เรียนรู้เพิ่มเติม »
  • BMW Group

    เรียนรู้ว่า BMW Group ใช้ความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker เพื่อการเคลื่อนย้ายที่ยั่งยืนได้อย่างไร

    เรียนรู้เพิ่มเติม »
  • Arup

    Arup ใช้ Geospatial ML ที่มี Amazon SageMaker เพื่อสร้างโลกที่ดีขึ้น
  • Arup

    การออกแบบเมืองที่ยืดหยุ่นที่ Arup โดยใช้ความสามารถข้อมูลเชิงพื้นที่ของ Amazon SageMaker

    เรียนรู้เพิ่มเติม »

วิดีโอตัวอย่าง

  • re:Invent 2022

    ML เชิงพื้นที่ด้วย SageMaker
  • AWS on Air

    ML เชิงพื้นที่ด้วย SageMaker
  • ML Tech Talk in 15

    ML เชิงพื้นที่ด้วย SageMaker

    เรียนรู้เพิ่มเติม »
  • เวิร์กชอป SageMaker Friday เสมือนจริง

    SageMaker Fridays: สร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดล ML โดยใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่

    เรียนรู้เพิ่มเติม »

มีอะไรใหม่

อ่านการอัปเดตเฉพาะเชิงพื้นที่ของ SageMaker

  • วันที่ (จากใหม่สุดไปเก่าสุด)
ไม่พบผลลัพธ์
1