ความสามารถเชิงพื้นที่ของ Amazon SageMaker ที่รับรองแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร ML สร้าง ฝึกฝน และนำโมเดล ML ไปใช้จริงโดยใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่ได้ง่ายขึ้น คุณชำระค่าบริการเฉพาะส่วนที่คุณใช้เท่านั้น
องค์ประกอบที่เป็นตัวกำหนดใบเรียกเก็บค่าบริการของคุณมี 4 ประการดังนี้
- ค่าธรรมเนียมผู้ใช้รายเดือนสำหรับการแสดงภาพและการทำงานร่วมกันบนเวิร์กโหลดเชิงพื้นที่
- ค่าบริการสำหรับชั่วโมงการประมวลผลที่ใช้สำหรับ Amazon SageMaker Studio, ชุดงาน, การโฮสต์โมเดล และการอนุมาน
- ค่าบริการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลตามขนาดของข้อมูลที่นำเข้าหรือแคช
- ค่าใช้จ่ายต่อคำขอสำหรับการดำเนินการเชิงพื้นที่
ค่าธรรมเนียมผู้ใช้รายเดือน
คุณจ่ายค่าธรรมเนียมผู้ใช้รายเดือน 150 USD ต่อผู้ใช้หนึ่งรายในการเข้าถึงเครื่องมือสร้างภาพเชิงพื้นที่ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ คุณลักษณะการทำงานร่วมกันแบบบูรณาการ และภาพเชิงพื้นที่ภายในสมุดบันทึก SageMaker Studio
ค่าบริการประมวลผล
คุณชำระค่าบริการตามประเภทของการประมวลผลที่ใช้ ความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker มีตัวเลือกของอินสแตนซ์การประมวลผลที่แตกต่างกันสามประเภทดังนี้
- เปิดใช้สมุดบันทึกเชิงพื้นที่ที่โต้ตอบได้ (ml.geospatial.interactive) เพื่อกำหนดค่าและเรียบเรียงเวิร์กโฟลว์ของคุณ
- เรียกใช้งานการประมวลผล (ml.geospatial.jobs) เพื่อวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมหรือข้อมูลเชิงพื้นที่อื่นๆ
- เรียกใช้โมเดล ML ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์สำเร็จรูป (ml.geospatial.models) บนภาพถ่ายดาวเทียม
คุณจะถูกเรียกเก็บค่าบริการในอัตราที่แตกต่างกันสำหรับอินสแตนซ์การประมวลผลแต่ละประเภทที่ใช้
ค่าบริการพื้นที่เก็บข้อมูล
คุณชำระค่าบริการพื้นที่เก็บข้อมูลตามจำนวนพื้นที่เก็บข้อมูลทั้งหมดที่ใช้ต่อเดือน (GB) และเวลาที่คุณใช้พื้นที่เก็บข้อมูล
การดำเนินการเชิงพื้นที่
คุณชำระค่าบริการต่อคำขอสำหรับการดำเนินงานเชิงพื้นที่ คุณจะถูกเรียกเก็บค่าบริการแยกต่างหากสำหรับคำขอดำเนินการเชิงพื้นที่แต่ละประเภทที่แอปพลิเคชันของคุณส่งไปยังบริการ คุณสามารถแปลงพิกัดละติจูดและลองจิจูดเป็นที่อยู่หรือชื่อสถานที่ที่สามารถอ่านได้โดยใช้การดำเนินการเข้ารหัสภูมิศาสตร์ย้อนกลับได้ คุณยังสามารถจัดร่องรอย GPS ที่บันทึกไว้ระหว่างการขับรถไปยังถนนและเครือข่ายเส้นทาง OpenStreetMap โดยใช้การจับคู่แผนที่ได้อีกด้วย
ข้อมูลสรุปของ SageMaker Free Tier สำหรับ ML เชิงพื้นที่
ในฐานะส่วนหนึ่งของ AWS Free Tier คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker ได้ฟรี Free Tier จะเริ่มนับเดือนแรกเมื่อคุณสร้างทรัพยากร SageMaker รายการแรก Free Tier จะมีอายุนาน 60 วันและจะไม่มีค่าธรรมเนียมผู้ใช้รายเดือน ชั่วโมงการประมวลผล ml.geospatial.interactive ฟรี 10 ชั่วโมง และพื้นที่เก็บข้อมูลฟรีสูงสุด 10 GB หลังจากสิ้นสุดช่วงทดลองใช้ฟรี 60 วัน หรือหากคุณใช้งานเกินขีดจำกัดของ Free Tier ที่กำหนดไว้ข้างต้น คุณจะต้องจ่ายค่าส่วนประกอบที่ระบุไว้ในตารางราคาด้านล่าง
ตารางราคา
ความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker ยังรองรับอินสแตนซ์ G5 อีกด้วย หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับประเภทอินสแตนซ์ G5 และราคา โปรดดูที่หน้าราคาของ Sagemaker
ตัวอย่างราคา
ตัวอย่างที่ 1: การใช้สมุดบันทึกความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker และการดำเนินการเชิงพื้นที่
คุณมีทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหนึ่งคนและนักวิเคราะห์เชิงพื้นที่หนึ่งคนที่ต้องการลองใช้ความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker สมมติว่าหนึ่งในนั้นสร้างแบบจำลอง ML เพื่อคาดการณ์ผลผลิตพืชผล ซึ่งพวกเขาเข้าถึงข้อมูล Landsat 8 สำหรับไร่นาในยูทาห์ นักวิเคราะห์เชิงพื้นที่ต้องการวางแผนการคาดการณ์ผลผลิตพืชผลบนภาพถ่ายดาวเทียม สำรวจผลลัพธ์ และวิเคราะห์ ตลอดการวิเคราะห์ (หลังจากใช้ทรัพยากร Free Tier) ทีมงานเข้าสู่ระบบสมุดบันทึกความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker เป็นเวลา 10 ชั่วโมงในเดือนนั้น ในระหว่างเดือน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลดำเนินการปฏิบัติงานเชิงพื้นที่เป็นเวลา 20 ชั่วโมง และสร้างข้อมูล 30 GB ซึ่งเก็บไว้เป็นเวลาหนึ่งเดือน ใบเรียกเก็บค่าบริการเมื่อสิ้นเดือนจะถูกคำนวณดังนี้
ค่าธรรมเนียมผู้ใช้รายเดือน = 150 USD * 2 = 300 USD
ค่าบริการประมวลผลสำหรับ ml.geospatial.interactive: 1.20 USD * 10 = 12.00 USD
ค่าบริการประมวลผลสำหรับ ml.geospatial.jobs: 0.40 USD * 20 = 8.00 USD
ค่าบริการพื้นที่เก็บข้อมูล: 0.023 USD * 30 = 0.69 USD
รวมทั้งหมด = 300 + 12.00 + 8.00 + 0.69 = 320.69 USD
ตัวอย่างที่ 2: การใช้สมุดบันทึกความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker การดำเนินงานเชิงพื้นที่ และโมเดล
สมมติว่าคุณมีทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสองคนและผู้มีอำนาจตัดสินใจแปดคนที่ต้องการใช้แบบจำลองที่มีความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเข้าถึงข้อมูล Sentinel-2 เป็นเวลา 5 ปีสำหรับในลอนดอนและนิวยอร์ก เรียกใช้แบบจำลองที่มีความสามารถเชิงพื้นที่ของ SageMaker บนข้อมูล Sentinel-2 ดูการคาดการณ์แบบจำลอง และแบ่งปันกับผู้ที่มีอำนาจตัดสินใจ ในระหว่างกระบวนการ (หลังจากใช้ทรัพยากร Free Tier) ทีมงานเข้าสู่ระบบสมุดบันทึกความสามารถเชิงพื้นที่เชิงพื้นที่ของ SageMaker เป็นเวลารวม 100 ชั่วโมงในเดือนนั้น เรียกใช้งานเพื่อประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า 220 ชั่วโมง เรียกใช้แบบจำลองการแบ่งส่วนที่ดินที่สร้างไว้ล่วงหน้า 20 ชั่วโมง และสร้างข้อมูล 200 GB ซึ่งเก็บไว้เป็นเวลาหนึ่งเดือน ใบเรียกเก็บค่าบริการเมื่อสิ้นเดือนจะถูกคำนวณดังนี้
ค่าธรรมเนียมผู้ใช้รายเดือน = 150 USD * 10 = 1500 USD
ค่าบริการประมวลผลสำหรับ ml.geospatial.interactive: 1.20 USD * 100 = 120.00 USD
ค่าบริการประมวลผลสำหรับ ml.geospatial.jobs: 0.40 USD * 220 = 88.00 USD
ค่าบริการประมวลผลสำหรับ ml.geospatial.model: 2.50 USD * 20 = 50.00 USD
ค่าบริการพื้นที่เก็บข้อมูล: 0.023 USD * 200 = 4.60 USD
รวมทั้งหมด = 1,500 + 120.00 + 88.00 + 50 + 5.20 = 1,763.20 USD
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับราคา
คำนวณต้นทุนรายเดือนอย่างง่ายกับ AWS
ติดต่อผู้เชี่ยวชาญของ AWS เพื่อรับการเสนอราคาแบบส่วนบุคคล