การประมวลผล Edge คืออะไร

การประมวลผล Edge เป็นที่นิยมเพราะช่วยให้องค์กรเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลดิบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น มากกว่าที่เคย องค์กรต้องการการเข้่าถึงข้อมูลแบบทันทีเพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในด้านประสิทธิภาพการดำเนินการและการทำงานของธุรกิจ เมื่อใช้งานอย่างเหมาะสม การประมวลผล Edge มีประสิทธิภาพในการช่วยพัฒนาองค์กรด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพการทำงาน กระบวนการอัตโนมัติ และปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้

ต่อไปนี้คือประโยชน์ของการประมวลผล Edge

ลดเวลาแฝง/เพิ่มความเร็ว

ในหลายๆ อุตสาหกรรม เทคโนโลยีต้องการการส่งข้อมูลแบบทันที ตัวอย่างเช่นชิ้นส่วนของหุ่นยนต์เครื่องจักรในโรงงาน หากเหตุการณ์ในการผลิตทำให้หุ่นยนต์ไม่สามารถทำงานได้อย่างปลอดภัย หุ่นยนต์ต้องได้รับข้อมูลเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อปิดการทำงาน

ปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูล

ด้วยการประมวลผล Edge ข้อมูลส่วนใหญ่จะประมวลผลและจัดเก็บในระบบ ข้อมูลใดๆ ที่ต้องส่งกลับไปที่ศูนย์ข้อมูลจะสามารถเข้ารหัสได้ก่อนการส่ง นอกจากนี้องค์กรยังใช้การประมวลผล Edge เพื่อปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นอิสระของข้อมูล เช่น ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) โดยการเก็บข้อมูลที่มีความอ่อนไหวไว้ใกล้กับแหล่งข้อมูล

 

เพิ่มประสิทธิภาพ

องค์กรปรับปรุงการทำงานและประสิทธิภาพของพนักงานโดยการตอบสนองต่อข้อมูลได้เร็วยิ่งขึ้น องค์กรสามารถปรับปรุงพื้นที่สิ่งอำนวยความสะดวก โครงสร้างพื้นฐาน หรืออุปกรณ์ที่กำลังใช้งานได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากแหล่งข้อมูล การประมวลผล Edge สามารถใช้งานร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเครื่องมือแมชชีนเลิร์นนิงได้ เพื่อรับระบบธุรกิจอัจฉริยะและข้อมูลเชิงลึกที่จะช่วยให้พนักงานและองค์กรทำงานได้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น 

การเก็บรวบรวมข้อมูลจากระยะไกล

การเก็บรวบรวมข้อมูลจากการเชื่อมต่อและแบนด์วิดท์ที่ไม่น่าเชื่อถือเป็นเรื่องที่ท้าทาย การสร้างความสามารถในการประมวลผลและพื้นที่เก็บข้อมูลที่ขอบของเครือข่ายช่วยให้องค์กรเก็บรวบรวมและส่งข้อมูลจากบ่อน้ำมัน แหล่งอุตสาหกรรม และเรือสินค้านอกประเทศที่อยู่ห่างไกลได้ 

ลดค่าใช้จ่าย

การส่งข้อมูลจำนวนมากจากต้นทางไปยังศูนย์ข้อมูลส่วนกลางมีราคาสูงเพราะต้องใช้แบนด์วิดท์เพิ่มขึ้น แบบจำลองการประมวลผล Edge ช่วยให้คุณลดจำนวนข้อมูลที่จะส่งจากเว็บไซต์ไปยังศูนย์ข้อมูลได้ เพราะผู้ใช้ปลายทางจะใช้เพียงข้อมูลสำคัญเท่านั้น ขึ้นอยู่กับว่าธุรกิจของคุณส่งและประมวลผลข้อมูลมากเพียงใด ซึ่งอาจช่วยประหยัดค่าดำเนินการได้มาก 

ประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้

การประมวลผล Edge มักจะเกิดขึ้นในพื้นที่ระยะไกลที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตน้อย การติดตั้งสภาพแวดล้อมการประมวลผล Edge องค์กรต้องทำให้มั่นใจว่าการดำเนินการจะประมวลผล วิเคราะห์ และเก็บข้อมูลอย่างน่าเชื่อถือ ซึ่งจะช่วยลดโอกาสของความลำบากจากช่วงเวลาหยุดทำงานที่เกิดจากการหยุดชะงักของเครือข่ายหรือการเชื่อมต่อ

การประมวลผล Edge ทำงานโดยการนำการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลให้อยู่ใกล้ข้อมูลผู้ผลิตและผู้บริโภค การนำ Edge ไปใช้จริงแตกต่างกันไปในแต่ละกรณี แต่สามารถจัดเป็นประเภทใหญ่ๆ ได้สองกลุ่ม

การใช้งานขั้นต้น

การใช้งานขั้นต้นให้ความสำคัญกับการเก็บรวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์อัจฉริยะและอุปกรณ์อื่นๆ จากนั้นจึงส่งไปยังศูนย์ข้อมูลเพื่อประมวลผลต่อไป การเก็บรวบรวมข้อมูลแบ่งเป็นสามประเภทหลักๆ ดังนี้

• ข้อมูลซ้ำซ้อนหรือไม่เกี่ยวข้อง เช่น ข้อมูลอุณหภูมิห้องที่เซ็นเซอร์ตรวจวัดทุกๆ 5 นาที
• ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่จัดเก็บข้อมูลระยะยาว เช่น อุณหภูมิโดยเฉลี่ยในช่วงไม่กี่ชั่วโมง
• ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่จัดเก็บข้อมูลระยะสั้น เช่น ค่าอุณหภูมิห้องต่ำที่จะต้องเปิดเครื่องทำความร้อน

การประมวลผล Edge ในกรณีการใช้งานขั้นต้นจะเน้นที่การแยกแยะระหว่างแหล่งที่มาของข้อมูลสามประเภท และจะส่งเฉพาะข้อมูลสำคัญไปยังศูนย์ข้อมูล  กลยุทธ์แบบ Edge อาจรวมถึงตัวอย่างต่อไปนี้

ศูนย์ข้อมูลภายในองค์กรท้องถิ่น

บริษัทจะวางพื้นที่จัดเก็บและอุปกรณ์ edge อื่นๆ ไว้ใกล้กับแหล่งที่มาของข้อมูล ตัวอย่างเช่น บริษัทพลังงานอาจติดตั้งแร็กเซิร์ฟเวอร์และ LAN ระยะไกลไว้ภายในกังหันลมเพื่อเก็บรวบรวมและประมวลผลข้อมูลที่สร้างขึ้น

ความสามารถการประมวลผลในอุปกรณ์ Internet of Things (IoT)

บริษัทใช้เซ็นเซอร์ที่มีความสามารถในการประมวลผลที่เพียงพอเพื่อประมวลผลข้อมูลโดยใช้กฎการกรองที่กำหนดไว้ล่วงหน้าก่อนการส่งข้อมูล

เซิร์ฟเวอร์ Edge ตามภูมิภาค

บริษัทใช้บริการระบบคลาวด์เพื่อประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายตัวที่แตกต่างกันภายในภูมิภาคเดียว ผู้ให้บริการระบบคลาวด์สามารถปรับเปลี่ยนบริการระบบคลาวด์เพื่อให้มีการประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ Edge ท้องถิ่นตามภูมิภาคที่กำหนดไว้ของบริษัท 

การใช้งานขั้นปลาย

การใช้งานขั้นปลายให้ความสำคัญกับการส่งข้อมูลไปยังผู้ใช้ปลายทาง ตัวอย่างเช่น การสตรีมวิดีโอสดในสื่อและความบันเทิง เกมออนไลน์ หรือฟีดวิดีโอเสมือน การประมวลผล Edge สำหรับใช้กรณีการใช้งานขั้นปลายในการลดเวลาแฝงของเครือข่าย เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ขณะที่เกิดเหตุการณ์ขึ้น ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างการประมวลผล Edge ขั้นปลาย

การแคช

บริษัทติดตั้ง Content Delivery Network (CDN) ที่สามารถแคชเนื้อหาบนเซิร์ฟเวอร์ Edge ที่ใกล้กับผู้ใช้มากกว่าตามภูมิศาสตร์ ซึ่งทำให้ไปถึงคอมพิวเตอร์ได้เร็วกว่า เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ CDN >>

บริการระบบคลาวด์ Edge

คุณสามารถใช้บริการการประมวลผลบนคลาวด์ลเพื่อใช้งานส่วนที่อ่อนไหวต่อเวลาแฝงในการใช้งานท้องถิ่นไปจนถึงตำแหน่งข้อมูลและแหล่งข้อมูลในตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่เจาะจง

การประมวลผล Edge บนมือถือ

บริษัทใช้โครงสร้างพื้นฐานในการประมวลผล Edge บนมือถือ เช่น เครือข่าย 5G และบริการการประมวลผลบนคลาวด์ในมือถือที่ใช้ 5G เพื่อพัฒนา ใช้งาน และปรับการใช้งานเวลาแฝงที่ต่ำมาก

องค์กรจำนวนมากใช้เครืองมือการประมวลผล Edge ของ AWS ตัวอย่างที่โดดเด่นสามตัวอย่าง มีดังนี้

Volkswagen Group

Volkswagen หนึ่งในกลุ่มบริษัทรถยนต์ชั้นนำของโลกใช้บริการ AWS IoT แมชชีนเลิร์นนิง และการประมวลผล Edge เพื่อใช้งาน Industrial Cloud ของตัวเอง โดยสามารถเชื่อมต่อข้อมูลจากโรงงานการผลิตกว่า 120 แห่ง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและเวลาให้บริการภายในโรงงาน เพื่อปรับปรุงความหยืดหยุ่นในการผลิต และเพื่อกระตุ้นมาตรฐานคุณภาพยานยนต์ ดูว่า Volkswagen ใช้งาน AWS อย่างไร >>

Hulu

แพลทฟอร์มสตรีมมิง Hulu ใช้บริการเครือข่าย Edge ของ AWS เพื่อให้มั่นใจว่าลูกค้าจะเพลิดเพลินกับเนื้อหาหลักและประสบการณ์ของผู้ใช้ แม้ในช่วงเวลาที่มีการเข้าชมของผู้ใช้สูง Hulu ใช้บริการของ AWS เพื่อให้โครงสร้างพื้นฐานสามารถปรับขนาดได้ มีความคล่องตัว และคุ้มค่า ดูว่า Hulu ใช้งาน AWS อย่างไร >>

Riot Games 

Riot Games พัฒนา เผยแพร่ และสนับสนุนเกมที่เน้นผู้เล่นมากที่สุดในโลก รวมถึงLeague of Legends หนึ่งในเกมคอมพิวเตอร์ที่เป็นที่นิยมที่สุดในโลก จากการเปิดตัวทั่วโลกในปี 2020 ของ VALORANT ซึ่งเป็นเกมยิงปืนเชิงกลยุทธ์แบบทีม ทำให้ Riot ต้องการลด “ความได้เปรียบของผู้เล่น” ที่เกิดจากเวลาแฝงและเพื่อความสมบูรณ์ในการแข่งขัน Riot ใช้ AWS Outposts เพื่อปรับใช้งานเซิร์ฟเวอร์เกมอย่างรวดเร็วและลดเวลาแฝงลง 10 ถึง 20 มิลลิวินาที เพื่อลดความได้เปรียบของผู้เล่นและสร้างระดับการเล่นสำหรับผู้เล่นทุกคน ดูว่า Riot Games ใช้งาน AWS อย่างไร >>