AWS'de Analiz
Yüz binlerce
3 kat
daha hızlı (standart Apache Spark'a kıyasla Amazon EMR ile)
5 KAT
%70
100'lerce trilyon
AWS analiz hizmetleri
Amazon Athena
Amazon S3'te SQL kullanarak verileri sorgulama.
Amazon EMR
Açık kaynaklı büyük veri çerçevelerini çalıştırın.
Amazon Redshift
Hızlı, basit, uygun maliyetli veri ambarı.
Amazon Kinesis
Gerçek zamanlı video ve veri akışlarını analiz edin.
Amazon OpenSearch Service
Petabaytlarca metin ve yapılandırılmamış veride arama, görselleştirme ve analiz yapın.
Amazon QuickSight
Hızlı işletme analizi hizmeti.
AWS Glue DataBrew
Verileri %80'e kadar daha hızlı temizleyin ve normalleştirin.
AWS Glue
Verileri hazırlayın ve yükleyin.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
Tam olarak yönetilen, yüksek oranda erişilebilir ve güvenli Apache Kafka hizmeti.
Amazon Kinesis Video Streams
Analiz ve makine öğrenimi için video akışlarını yakalayın, işleyin ve depolayın.
Amazon Kinesis Data Firehose
Gerçek zamanlı veri akışları hazırlayıp veri depolarına ve analiz araçlarına yükleyin.
Amazon Kinesis Data Streams
Gerçek zamanlı analiz için akış verilerini uygun ölçekte toplayın.
AWS Database Migration Service
SQL ve NoSQL sistemlerindeki verileri, veri depolarına ve analiz sistemlerine çoğaltın.
AWS Data Exchange
Bulutta üçüncü taraf verilerini bulun ve bunlara abone olun.
AWS analiz hizmetleri
Çözüm alanları
-
Gelişmiş analiz
-
Veri yönetimi
-
Tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimi
-
Gelişmiş analiz
-
Gelişmiş analiz
AWS, verilerinizin tümünden istatistikleri daha hızlı elde etmenize yardımcı olan en geniş ve en uygun maliyetli analiz hizmetleri grubunu sunuyor.
En geniş analiz hizmeti seçenekleri
Analiz hizmetlerinin her biri etkileşimli analiz, büyük veri işleme, veri ambarı, gerçek zamanlı analiz, operasyonel analiz, panolar ve görselleştirmeler gibi birçok farklı analiz kullanım örneğine yönelik olarak amacına uygun bir şekilde tasarlanmıştır.
Kesinti süresini azaltın ve kapasite kullanımını iyileştirin
Ortalama Algılama Süresi (MTTD) ve Ortalama Yanıt Verme Süresi'ni (MTTR) azaltarak sorunları belirlemede olduğu kadar hızlı bir şekilde düzeltmeye odaklanabilirsiniz.
Üstün fiyat/performans oranı
AWS olarak tüm analiz hizmetlerinde en iyi performansı en düşük maliyetle sağlamaya kararlıyız ve hizmetlerimizin fiyat/performans oranını iyileştirmek için sürekli olarak inovasyon yapıyoruz.
İlgili AWS hizmetleri
Kaynaklar
-
Veri yönetimi
-
Veri yönetimi
AWS, verilerinizi birden fazla veri deposu arasında ve veri gölünüzde birleştirmenizi, taşımanızı ve çoğaltmanızı kolaylaştırır.
Ölçeklenebilir
Çok sayıda kaynaktan farklı biçimlerdeki verileri toplayın, depolayın, düzenleyin, analiz edin ve dilediğiniz boyutta ölçeklendirin. AWS Lake Formation'ı kullanarak bir yandan veri gölü oluşturmak için gereken görevleri otomatik hâle getirirken diğer yandan veri yapılarını, şemayı ve dönüşümleri tanımlayarak zamandan tasarruf edin.
Kullanım kolaylığı
AWS, verilerinizi data lake ile amaca özel tasarlanmış veri hizmetleri arasında kolaylıkla taşımanıza olanak tanır. Örneğin AWS Glue; analiz, makine öğrenimi ve uygulama geliştirme faaliyetleri için verilerin hazırlanmasını kolaylaştıran sunucusuz bir veri entegrasyon hizmetidir.
Daha hızlı veri entegrasyonu
AWS size veritabanları, data lake'ler ve veri ambarları gibi farklı veri kaynakları genelinde veri sorgulaması yapma olanağı sağlar. Örneğin Amazon Athena, SQL kullanarak bir veri gölünde sorgulama yapmanıza olanak tanır ve birleştirilmiş sorgu, ilişkisel veri tabanından canlı veri sorgulaması yapmanızı mümkün kılar.
Esnek ve hızlı
Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect ve diğer hizmetlerden faydalanma dâhil olmak üzere çok sayıda farklı yöntemle kolayca veri alın. Hacminden veya biçiminde bağımsız olarak tüm verilerinizi Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3) ile depolayın. Veri tabanları, veri gölleri ve veri ambarları gibi farklı veri kaynakları genelinde veri sorgulaması da yapabilirsiniz.
Taşıma kolaylığı
AWS, verilerin çok sayıda farklı sistemde depolanması özelliği sayesinde bu verileri tüm hizmetleriniz ve veri depolarınız arasında içten dışa, dıştan içe ve sınır çevresinde kolaylıkla taşımanıza olanak tanır.
İlgili AWS hizmetleri
Kaynaklar
-
Tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimi
-
Tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimi
AWS, tahmine dayalı analiz kullanım örnekleri için veri gölleriniz AWS'de çalıştırmaya yönelik birçok makine öğrenimi hizmeti ve aracı sunar.
Daha ayrıntılı ve hızlı istatistikler
AWS analiz hizmetleri, verilerinizden daha ayrıntılı ve hızlı istatistikler elde etmenize yardımcı olmak için kendini kanıtlamış makine öğrenimi (ML) ve doğal dil becerilerinden faydalanır.
Platform entegrasyonu
AWS, amaca özel tasarlanmış veri depoları ve analiz hizmetleri kapsamında sunduğu yerleşik makine öğrenimi entegrasyonu ile SQL gibi yakından tanıdığınız dilleri kullanarak makine öğrenimi modellerini oluşturmanıza, eğitmenize ve dağıtmanıza olanak sağlar.
Deneyim
AWS olarak tüm analiz hizmetlerinde en iyi performansı en düşük maliyetle sağlamaya kararlıyız ve hizmetlerimizin fiyat/performans oranını iyileştirmek için sürekli olarak inovasyon yapıyoruz.
İlgili AWS hizmetleri
Kaynaklar
AWS'de Öne Çıkan Çözümler
İş ve teknik kullanım durumlarınızı hızla ele almak için Amaca Yönelik Hizmetler, AWS Çözümleri, Çözüm Ortağı Çözümleri ve Rehberliği keşfedin.
OpenSearch ile Merkezî Günlük Kaydı
AWS'de Amazon OpenSearch Hizmeti ile 20 dakika içinde merkezî bir günlük analizi platformu oluşturun.
Amazon Kinesis İçin Akış Verileri Çözümü
İşleme için sürekli veri yakalamanızı sağlayan gerçek zamanlı veri akışı çözümü
Makine Öğrenimi ile Kişiselleştirilmiş Deneyimleri Sürdürme
Amazon Personalize hizmetindeki kaynaklara yönelik güncellemelerin uçtan uca otomasyonu ve zamanlanması aracılığıyla kişiselleştirme iş yüklerini geliştirin ve dağıtın.
Müşteriler
-
Moderna
-
Moderna; üretim, muhasebe ve stok yönetimi dahil olmak üzere SAP S/4HANA iş yüklerinin tümünü AWS üzerinden yürütüyor ve bu sayede şirket olarak tüm operasyonlarında daha yüksek verimlilik ve görünürlük elde ediyor. Moderna, Amazon Redshift'i topladığı tüm veriler için merkezi depo olarak kullanırken yedekleri de Amazon S3'te saklıyor.
-
Salesforce
-
Salesforce, Amazon EMR dahil olmak üzere AWS hizmetlerini kullanarak müşteri veri platformunda müşteri verileri için tek bir doğruluk kaynağı oluşturarak pazarlamacılara müşterilerinin ayrıntılı bir görünümünü sundu. Şirket, iş yüklerine göre isteğe bağlı kümeler oluşturuyor ve verileri eskisinden 2 kata kadar daha hızlı işlerken maliyeti %42 azaltıyor.
-
Intuit
-
Intuit, sıfır çabayla 7 kattan fazla veri hacmine ölçeklenen ve şirketin bir önceki çözümüyle elde edilenin 20 katı performans sağlayan bir Amazon Redshift temelli çözüme geçiş yaptı. Bu, öngörüye ulaşma süresinin yüzde 90 oranında azalmasına ve maliyetin yüzde 66 düşürülmesine olanak tanıdı.
-
Pinterest
-
Pinterest, Amazon OpenSearch Service'ı (Amazon Elasticsearch Service'ın yerine geçmiştir) kullanarak yönetilen analizlere geçiş yaptıktan sonra gün başına günlük arama ve analiz hacmini 1,7 TB seviyesine getirirken maliyeti de %30 oranında azalttı. Şirket bu sayede, günlük analizi kapasitesini genişletirken operasyonel sorunları azalttı, güvenliği iyileştirdi ve maliyetleri düşürdü.

“1500 farklı şemayla ve Glue, Redshift ve Athena gibi AWS analiz hizmetlerini yaygın şekilde kullanarak Amazon S3’te 120 TB'lik data lake oluşturduk. Bu öngörüleri edinmemiz için bir grup silolu veritabanı veya veri ambarı yeterli değildi; S3 ölçeğinde bir data lake’e ihtiyacımız vardı.”
- Bernardo Rodriguez
Dijital Müdür, J.D. Power
Kullanmaya başlayın

AWS Data-Driven Everything
AWS, AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E) programında müşterilerimizle iş birliği içinde çalışarak daha hassas şekilde ve çok daha iddialı bir kapsamda daha hızlı hareket etmenizi ve böylelikle kendi veri çarkınızı hızlı bir biçimde çalıştırmanızı sağlayacaktır.
Daha fazla bilgi edinin »

AWS Data Lab
AWS Data Lab, veri ve analiz modernizasyonu girişimlerini hızlandıran somut sonuçlar ortaya koymak amacıyla müşteriler ile AWS teknik kaynakları arasında hızlandırılmış ve ortak mühendislik çalışmaları sunar.

AWS analiz ve büyük veri referans mimarisi
AWS'de bulut verileri analizi, veri ambarı ve veri yönetimine yönelik en iyi mimari uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.