AWS'de Analiz

Tüm kullanıcılarınız için tüm verilerinizden yanıt almanın en hızlı yolu
AWS, tüm veri analizi ihtiyaçlarınızı karşılayan en geniş analiz hizmeti seçeneklerini sunar ve her ölçek ve sektörden kuruluşların işletmelerini verilerle yeniden keşfetmesine olanak tanır. AWS; veri taşıma, veri depolama, veri gölleri, büyük veri analizi, günlük analizi, akış analizi, iş zekası ve makine öğreniminden (ML) bunların birlikte kullanıldığı diğer tüm alanlara kadar her alanda amaca özel tasarlanmış hizmetleri en iyi fiyat/performans oranı, ölçeklenebilirlik ve en düşük maliyetle sunar.
Ölçeklenebilir veri gölleri
Amazon S3'ün rakipsiz erişilebilirliğinden faydalanan AWS destekli data lake'ler, farklı veri ve analiz yaklaşımlarını birleştirmek için gereken ölçeği, çevikliği ve esnekliği sunar. Geleneksel veri siloları ve veri ambarlarıyla elde edilene kıyasla daha derin öngörüler edinmek için veri lake'lerinizi AWS'de oluşturun ve depolayın.
Performans ve maliyet için amaca özel tasarlanmış
AWS analiz hizmetleri, iş için en uygun aracı kullanarak veri istatistiklerini hızlıca edinmenize yardımcı olmak üzere amaca özel tasarlanmıştır ve ihtiyaçlarınız için en iyi performansı, ölçeği ve maliyeti sunacak şekilde optimize edilmiştir.
AWS Analytics - Modern Data Strategy (2:15)
Sunucusuz ve kullanımı kolay
AWS; veri ambarı, büyük veri analizi, gerçek zamanlı analiz, veri entegrasyonu ve çok daha fazlasına yönelik seçenekler dahil olmak üzere bulutta veri analizi için en fazla sunucusuz seçeneğe sahiptir. Yalnızca uygulamanıza odaklanabilmeniz için temel altyapıyı biz yönetiriz.
Birleşik veri erişimi, güvenlik ve yönetişim
AWS; güvenlik, yönetişim ve denetim ilkelerinizi sektöre ve coğrafyaya özel düzenlemeleri karşılayacak şekilde tanımlayıp yönetmenize olanak tanır. AWS ile verilerinize bulundukları her yerde erişebilirsiniz. Biz de nerede sakladığınız fark etmeksizin verilerinizi koruruz.
Makine öğrenimi (ML) entegrasyonu
AWS, amaca özel tasarlanmış analiz hizmetlerimiz kapsamında yerleşik makine öğrenimi entegrasyonu sunar. Önceden herhangi bir makine öğrenimi deneyimi olmadan, bildiğiniz SQL komutlarını kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturabilir, eğitebilir ve dağıtabilirsiniz.

200.000+

AWS üzerinde çalışan data lake'lerin sayısı

3 kat

daha hızlı (standart Apache Spark'a kıyasla Amazon EMR ile)

3 kat

di̇ğer bulut veri̇ ambarlarına kıyasla fi̇yat performansında i̇yi̇leşme

%70

veri göllerindeki veriler için depolama maliyetlerinden tasarruf oranı

100'lerce trilyon

Amazon OpenSearch Hizmeti ile aylık işleme isteği

AWS analiz hizmetleri

Kategori
Kullanım örnekleri
AWS hizmeti
Etkileşimli analiz

Amazon Athena

Amazon S3'te SQL kullanarak verileri sorgulama.

Büyük veri işleme

Amazon EMR

Açık kaynaklı büyük veri çerçevelerini çalıştırın.

Veri ambarı

Amazon Redshift

Hızlı, basit, uygun maliyetli veri ambarı.

Etkileşimli analiz

Amazon Kinesis

Gerçek zamanlı video ve veri akışlarını analiz edin.

Operasyonel analiz

Amazon OpenSearch Service

Petabaytlarca metin ve yapılandırılmamış veride arama, görselleştirme ve analiz yapın.

Panolar ve görselleştirmeler

Amazon QuickSight

Hızlı işletme analizi hizmeti.

Görsel veri hazırlama

AWS Glue DataBrew

Verileri %80'e kadar daha hızlı temizleyin ve normalleştirin.

Gerçek zamanlı veri taşıma

AWS Glue

Verileri hazırlayın ve yükleyin.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

Tam olarak yönetilen, yüksek oranda erişilebilir ve güvenli Apache Kafka hizmeti.

Amazon Kinesis Video Streams

Analiz ve makine öğrenimi için video akışlarını yakalayın, işleyin ve depolayın.

Amazon Kinesis Data Firehose

Gerçek zamanlı veri akışları hazırlayıp veri depolarına ve analiz araçlarına yükleyin.

Amazon Kinesis Data Streams

Gerçek zamanlı analiz için akış verilerini uygun ölçekte toplayın.

AWS Database Migration Service

SQL ve NoSQL sistemlerindeki verileri, veri depolarına ve analiz sistemlerine çoğaltın.

Nesne depolama

Amazon S3

Her yerden, her boyutta veriyi almak ve depolamak için oluşturulan nesne depolama.

AWS Lake Formation

Günler içinde güvenli bir data lake oluşturun.

Yedekleme ve arşivleme

Amazon S3 Glacier

Bulutta düşük maliyetli arşiv depolama.

AWS Backup

AWS hizmetleri genelinde merkezi yedekleme.

Veri kataloğu

AWS Glue

Verileri hazırlayın ve yükleyin.

AWS Lake Formation

Günler içinde güvenli bir data lake oluşturun.

Üçüncü taraf veri

AWS Data Exchange

Bulutta üçüncü taraf verilerini bulun ve bunlara abone olun.

Çerçeveler ve arabirimler

AWS Deep Learning AMI'leri

Amazon Elastic Compute Cloud'da (EC2) derin öğrenme.

Platform hizmetleri

Amazon SageMaker

Uygun ölçekte makine öğrenimi modelleri oluşturun, eğitin ve dağıtın.

AWS analiz hizmetleri

Kategori Kullanım örnekleri AWS hizmeti
Analiz Etkileşimli analiz Amazon Athena
Büyük veri işleme Amazon EMR
Veri ambarı Amazon Redshift
Gerçek zamanlı analiz Amazon Kinesis Data Analytics
Operasyonel analiz Amazon OpenSearch Service
Panolar ve görselleştirmeler Amazon QuickSight
Görsel veri hazırlama Amazon Glue DataBrew
Veri taşıma Gerçek zamanlı veri taşıma Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
Data lake Nesne depolama Amazon S3 | AWS Lake Formation
Yedekleme ve arşivleme Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Veri kataloğu
AWS Glue | AWS Lake Formation
Üçüncü taraf veri AWS Data Exchange
Tahmine Dayalı Analiz ve Makine Öğrenimi Çerçeveler ve arabirimler AWS Deep Learning AMI'leri
Platform hizmetleri Amazon SageMaker

Kullanım örnekleri

  • Analiz ve veri ambarı
  • Veri taşıma
  • Data lake
  • Tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimi

Müşteriler

  • data_sol_page_customer_logo_moderna
  • salesforce_122x41
  • data_sol_page_customer_logo_intuit
  • data_sol_page_customer_logo_pinterest
  • Moderna
  • Moderna örnek olay incelemesi
    BMW Group

    Moderna; üretim, muhasebe ve stok yönetimi dahil olmak üzere SAP S/4HANA iş yüklerinin tümünü AWS üzerinden yürütüyor ve bu sayede şirket olarak tüm operasyonlarında daha yüksek verimlilik ve görünürlük elde ediyor. Moderna, Amazon Redshift'i topladığı tüm veriler için merkezi depo olarak kullanırken yedekleri de Amazon S3'te saklıyor.

    Örnek olay incelemesini okuyun 
  • Salesforce
  • Salesforce
    Nielsen

    Salesforce, Amazon EMR dahil olmak üzere AWS hizmetlerini kullanarak müşteri veri platformunda müşteri verileri için tek bir doğruluk kaynağı oluşturarak pazarlamacılara müşterilerinin ayrıntılı bir görünümünü sundu. Şirket, iş yüklerine göre isteğe bağlı kümeler oluşturuyor ve verileri eskisinden 2 kata kadar daha hızlı işlerken maliyeti %42 azaltıyor.

    Videoyu izleyin 
  • Intuit
  • Intuit müşteri videosu
    data_sol_page_customer_logo_intuit

    Intuit, sıfır çabayla 7 kattan fazla veri hacmine ölçeklenen ve şirketin bir önceki çözümüyle elde edilenin 20 katı performans sağlayan bir Amazon Redshift temelli çözüme geçiş yaptı. Bu, öngörüye ulaşma süresinin yüzde 90 oranında azalmasına ve maliyetin yüzde 66 düşürülmesine olanak tanıdı.

    Videoyu izleyin 
  • Pinterest
  • Pinterest örnek olay incelemesi
    data_sol_page_customer_logo_pinterest

    Pinterest, Amazon OpenSearch Service'ı (Amazon Elasticsearch Service'ın yerine geçmiştir) kullanarak yönetilen analizlere geçiş yaptıktan sonra gün başına günlük arama ve analiz hacmini 1,7 TB seviyesine getirirken maliyeti de %30 oranında azalttı. Şirket bu sayede, günlük analizi kapasitesini genişletirken operasyonel sorunları azalttı, güvenliği iyileştirdi ve maliyetleri düşürdü.

    Örnek olay incelemesini okuyun 
JD-Power_Logo_@1x

“1500 farklı şemayla ve Glue, Redshift ve Athena gibi AWS analiz hizmetlerini yaygın şekilde kullanarak Amazon S3’te 120 TB'lik data lake oluşturduk. Bu öngörüleri edinmemiz için bir grup silolu veritabanı veya veri ambarı yeterli değildi; S3 ölçeğinde bir data lake’e ihtiyacımız vardı.”

- Bernardo Rodriguez
Dijital Müdür, J.D. Power

Kullanmaya başlayın

AWS Data Driven Everything programı

AWS Data-Driven Everything
AWS, AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E) programında müşterilerimizle iş birliği içinde çalışarak daha hassas şekilde ve çok daha iddialı bir kapsamda daha hızlı hareket etmenizi ve böylelikle kendi veri çarkınızı hızlı bir biçimde çalıştırmanızı sağlayacaktır.

Daha fazla bilgi edinin »

AWS data lab

AWS Data Lab
AWS Data Lab, veri ve analiz modernizasyonu girişimlerini hızlandıran somut sonuçlar ortaya koymak amacıyla müşteriler ile AWS teknik kaynakları arasında hızlandırılmış ve ortak mühendislik çalışmaları sunar.

Daha fazla bilgi edinin »

AWS analiz ve büyük veri referans mimarisi

AWS analiz ve büyük veri referans mimarisi
AWS'de bulut verileri analizi, veri ambarı ve veri yönetimine yönelik en iyi mimari uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Daha fazla bilgi edinin »