Anahtar-değer: Anahtar-değer veritabanları yüksek oranda bölümlendirilebilir ve diğer veritabanlarının ulaşamayacağı ölçeklerde yatay ölçeklendirmeye imkan tanır. Anahtar-değer veri modeli için özellikle de oyun, reklam teknolojisi ve IoT gibi kullanım örnekleri uygundur. Amazon DynamoDB her ölçekte iş yükü için tutarlı, milisaniye cinsinden tek basamaklı gecikme süresi sunacak şekilde tasarlanmıştır. Bu tutarlı performans, Snapchat'in depolamadaki en büyük yazma iş yükünü içeren Snapchat Stories özelliğinin DynamoDB'ye taşınmasındaki en önemli nedendir.

Belge: Geliştiriciler için verimli ve sezgisel bir veri modeli olduğundan veriler, uygulama kodunda genellikle bir nesne veya JSON benzeri bir belgeyle temsil edilir. Belge veritabanları, geliştiricilerin uygulama kodlarında kullandıkları aynı belge modeli biçimini kullanarak bir veritabanında veri depolamasını ve sorgulamasını kolaylaştırır. Belgelerin ve belge veritabanlarının esnek, yarı yapılandırılmış ve hiyerarşik yapısı sayesinde geliştiriciler, uygulamaların gereksinimleri doğrultusunda geliştirme yapabilirler. Bu belge modeli; kataloglar, kullanıcı profilleri ve her belgenin hem benzersiz olduğu hem de zamanla geliştiği içerik yönetim sistemleri ile birlikte oldukça kullanışlıdır. Amazon DocumentDB (MongoDB ile uyumlu) ve MongoDB, esnek ve yinelemeli geliştirme için hem güçlü hem de sezgisel API'ler sağlayan popüler belge veritabanlarıdır.

Grafik: Bir grafik veritabanının amacı, yüksek oranda bağlı veri kümeleriyle çalışan uygulamalar oluşturup çalıştırmayı kolaylaştırmaktır. Grafik veritabanlarının yaygın olarak karşılaşılan kullanım örnekleri arasında sosyal ağlar, öneri altyapıları, dolandırıcılık algılama ve bilgi grafikleri yer alır. Amazon Neptune, tam olarak yönetilen bir grafik veritabanı hizmetidir. Hem Property Graph modelini hem de Resource Description Framework'ü (RDF) destekleyen Neptune, iki grafik API'si seçeneği sunar: TinkerPop ve RDF/SPARQL. Popüler grafik veritabanlarına örnek olarak Neo4j ve Giraph verilebilir.

Bellek içi: Oyun ve reklam teknolojisi uygulamalarının puan tabloları, oturum depoları ve gerçek zamanlı analiz gibi mikrosaniye düzeyinde yanıt süreleri gerektiren ve her an ani trafik artışları yaşanabilen kullanım örnekleri vardır. Amazon MemoryDB for Redis, mikrosaniye düzeyinde okuma gecikmesi, tek haneli milisaniye düzeyinde yazma gecikmesi ve Multi-AZ dayanıklılığı sağlayan, Redis uyumlu, dayanıklı, bellek içi bir veritabanı hizmetidir. MemoryDB, onu modern, mikro hizmet uygulamalarına yönelik birincil veritabanı olarak kullanabilmeniz için ultra hızlı performans ve dayanıklılık sunacak şekilde amaca özel tasarlanmıştır. Amazon ElastiCache, düşük gecikme süreli, yüksek aktarım hızlı iş yükleri sağlamak üzere, Redis ve Memcached ile uyumlu, tam olarak yönetilen, bellek içi bir önbelleğe alma hizmetidir. Uygulamalarından gerçek zamanlı yanıtlara ihtiyaç duyan Tinder gibi müşteriler, disk tabanlı veri depoları yerine bellek içi veri depoları kullanmaktadır. Amazon DynamoDB Accelerator (DAX), amaca özel tasarlanmış bir diğer veri deposu örneğidir. DAX, DynamoDB'nin okuma hızının bir üst düzeye çıkmasını sağlar.

Arama: Birçok uygulama, geliştiricilerin sorunları gidermesine yardımcı olmak için günlük oluşturur. Amazon OpenSearch Hizmeti, yarı yapılandırılmış günlükleri ve ölçümleri dizine ekleyerek, biriktirerek ve bunlarda arama yaparak makineler tarafından oluşturulan veriler için neredeyse gerçek zamanlı görselleştirme ve analizler sağlamak için amaca yönelik tasarlanmıştır. Amazon OpenSearch Hizmeti aynı zamanda tam metin arama kullanım örneklerine yönelik güçlü bir yüksek performanslı arama altyapısıdır. Expedia, operasyonel izlemeden sorun gidermeye, dağıtılmış uygulama yığını izlemeden fiyatlandırma optimizasyonuna kadar görev açısından kritik çeşitli kullanım örnekleri için 150'den fazla Amazon OpenSearch Hizmeti etki alanı, 30 TB veri ve 30 milyar belge kullanıyor.