Amazon EC2 成本和容量最佳化
使用 AWS 成本和容量最佳化服務及工具，您可以將更多時間花在建置上，並減少在管理運算成本上面所花的時間。AWS 提供的服務和工具讓您能最佳化 EC2 用量，在現有預算內於雲端執行更多工作。
最佳化運算成本有三種重要方法，而 AWS 具有相關工具，能協助您充分運用這三種方法。首先，您需要為工作負載選擇適當的 EC2 購買模式，然後選取適當的執行個體並微調價格效能，最後，再根據實際需求進行使用。無論您正在執行穩定狀態或突增的工作負載，透過 AWS Savings Plans 和 Amazon EC2 Spot 執行個體購買 EC2 可幫您大幅節省隨需執行個體成本。選取適當的 EC2 購買模式和工作負載使用的執行個體後，如 AWS Compute Optimizer 和 Cost Explorer 等相關服務便能協助您選取適當的執行個體，以平衡成本和效能，調整您的 EC2 環境規模。然後，EC2 Auto Scaling 便能依據觀察到的需求，協助您擴展或縮減運算容量。成本最佳化讓您對不斷變化的客戶需求做出快速回應，節省下來的成本可以投資到組織成長，加快創新。
為什麼要最佳化成本和容量？
節省成本
透過使用 Spot 執行個體可節省高達 90% 的 EC2 成本，使用 AWS Savings Plans 則能節省高達 72% 的成本。此外，您還可以透過使用 AMD 型執行個體調整工作負載規模再節省高達 10% 的成本，或藉由遷移至 AWS Graviton2 型執行個體再節省高達 20% 的成本。
加快創新速度
您可以將節省下來的資金重新投資，存取更多運算，來加快您的業務成長、實驗新創意，最終便能以較少成本完成更多工作。
提高敏捷性
釋放您的資源，以經濟實惠的方式擴展您的應用程式來滿足客戶需求、提升效能，並更快速地回應客戶需求和產業趨勢。
簡化選擇
您可以使用 AWS 建議輕鬆選取正確的執行個體類型並調整運算環境規模；這些建議根據數百萬次的模擬結果產生。
使用 EC2 執行個體來降低成本
Amazon EC2 提供最廣泛且最深入的運算執行個體產品組合，包含超過 300 個執行個體，為客戶提供不同的運算選項，以協助他們自訂運算，滿足業務需求。
EC2 執行個體採用 AMD EPYC 處理器，與同類型的執行個體相比，可將成本降低多達 10%。由於許多工作負載僅會利用處理器最大效能的一小部分，因此這些執行個體更適合大量工作負載。EC2 運算最佳化 (C5a)、一般用途 (M5a)、一般用途高載 (T3a) 及記憶體最佳化 (R5a) 執行個體系列中皆提供這些執行個體。
EC2 執行個體採用 AWS Graviton2 處理器，與同類型的 x86 執行個體相比，可將成本降低多達 20%。Graviton2 型執行個體由 Amazon Web Services 使用 64 位元 Arm Neoverse 核心量身打造，為 Amazon EC2 中執行的雲端工作負載提供最佳價格效能。 EC2 一般用途 (M6g)、運算最佳化 (C6g) 及記憶體最佳化 (R6g) 執行個體系列中皆提供這些執行個體。
產品與服務
Savings Plans
若您承諾 1 年或 3 年合約期間保持一致用量 (以 USD/小時為衡量單位)，可在 EC2、Fargate 和 Lambda 上節省高達 72% 的成本。Savings Plans 與預留執行個體的相似之處在於皆為合約型服務，但 Savings Plans 可將節省的成本再重新運用到不同執行個體類型和地區，因此可提供更多靈活性。
EC2 Spot 執行個體
利用未使用的 EC2 容量，從隨需定價中節省 90% 的成本。Spot 執行個體十分適合用於容錯且無狀態的應用程式，如容器、大數據、AI/ML 等。
EC2 Auto Scaling
透過自動新增或移除 EC2 執行個體，以及混合多種購買選項和執行個體類型，以改善應用程式復原力和可用性。EC2 Auto Scaling 能確保您不會佈建過多或過少的運算，能恰好符合應用程式需求。
AWS Compute Optimizer
不再需要猜測如何選取適當的執行個體。AWS Compute Optimizer 會建議能平衡執行中工作負載相關效能和成本的執行個體。透過使用規模調整建議，您可以節省高達 25% 的 EC2 成本。
EC2 Instance Discovery
先調整您的運算環境規模，再開始工作負載。指定您的硬體需求後，EC2 Instance Discovery 就會為您提供一個相容執行個體清單，比較這些執行個體的 CPU、記憶體、儲存、網路效能、所在區域、定價等。
AWS Cost Explorer
使用 AWS Cost Explorer 消除使用率過低的資源。AWS Cost Explorer 會辨識在相同執行個體系列內可能已被縮減且使用率過低的 EC2 執行個體，並依據您執行的最佳化變更提供花費預測。
客戶案例
「對我們而言，能預測支出，不用再擔心意外花費，讓我們很放心。AWS Cost Explorer 會告訴我們資金的確切流向，以及我們該如何進一步減少成本。」
技術長兼共同創辦人 Dean Jezard
「在 Amazon EC2 Spot 執行個體上執行微生物研究，讓我們花費更少資金和時間便可從分析中獲得科學答案。我們能在 AWS 上加速研究程序，更進一步發展對抗癌症的療法。」
博士暨研究科學家 Sam Minot
「藉由使用 AWS Compute Optimizer，我們能在單一窗格中，為自身 AWS 環境中的工作負載，確定最適合的 EC2 執行個體類型。相比更新機群之前，現在我們能以視覺化的方式呈現預測的不同執行個體類型的資源使用情況，做出更明智的決策。」
工程總監 Renan Capaverde