運用機器學習改善業務成果

採納實用的機器學習使用案例,解決最常見的業務挑戰

從增強客戶體驗、提升員工工作效率,到削減成本和減少詐騙,機器學習皆可協助您實現業務目標,並推動數位轉型。但是,要找準適合啟用機器學習的著力點卻非易事。實作切實可行、久經驗證的機器學習使用案例,可以協助您的組織消除這層障礙,並迅速為業務帶來實際效益。

無論您是為了達到特定的業務目標,還是純粹探索,都可以透過以下其中一種使用案例來加速機器學習之旅。

探索常用案例

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整合智慧科技的聯絡中心

透過將機器學習整合至您的聯絡中心,來增強客戶服務體驗並降低成本。利用智慧聊天和語音機器人、語音情緒分析、即時呼叫分析和座席輔助、呼叫後分析等,與每個客戶進行個人化的互動,並整體提升客戶滿意度。

ChartSpan 是美國最大的慢性照護管理服務供應商,該公司成本降低了 80%,並將員工利用率提高了 12%。

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個人化客戶建議

創造個人化的 Web 體驗,即透過推薦、精選內容和有針對性的市場推廣,在不同管道中針對個別客戶的偏好和行為模式量身打造絕佳體驗,能有效提升客戶參與度和轉化率。

Lotte Mart 是韓國領先的大型超市,客戶對其推薦產品的回應增加了 5 倍。

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自動化資料擷取和分析

可立即從幾乎任何文件 (如貸款申請和醫療表格) 擷取文字和資料,而無需手動操作。數小時內即可處理數百萬頁的文件,發掘有價值的洞見,並透過智慧文件處理來實作人工審查。

Assent Compliance 是一間供應鏈資料管理公司,為其客戶節省了數百小時的手動審查文件的時間。 

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迅速為員工、客戶和合作夥伴提供準確且實用的資訊,從而提高業務生產效率和客戶滿意度。利用智慧搜尋,協助使用者更快地從組織內那些孤立且非結構化資訊源中,找到答案。

Baker Tilly 是一家領先的諮詢、稅務和擔保公司,相較於 SharePoint 全文搜尋,其相關資訊的顯示速度提高了 10 倍。

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識別詐騙性線上活動

利用機器學習和您自己的獨特資料,自動偵測潛在的詐騙性線上活動,例如付款詐騙和偽造帳戶,從而提高盈利能力。

Truevo 是一個付款服務提供商,能夠在短短 30 分鐘內建立詐騙偵測模型,並且能更有效且迅速地發現惡意人士。

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分析媒體資產並探索新洞察

運用機器學習更好地管理和分析內容,從影片、音訊和文字中獲取新的洞察。自動化媒體供應鏈的關鍵功能,可加速內容索引編制,使其可用於搜尋、廣告定位、字幕、內容審核、合規行銷等。

大眾傳媒公司 CBS Corporation 將其內容編輯和敏感內容標記時間從數小時縮短至幾分鐘。

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更快、更準確地預測資料

利用機器學習將歷史時間序列資料與其他變數 (如產品功能、價格和假期) 相結合,從而準確進行需求預測並簡化供需決策程序。

領先的能源平台和服務公司 Advanced Microgrid Solutions (AMS) 探索最佳模型參數,並在短短幾週內建立了模型,從而改善淨能源計量中所有能源產品的市場預測,並轉化為顯著的效率。

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客戶焦點

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    3M 是一間總部位於明尼蘇達州的跨國公司,生產黏合劑、醫療產品等,該公司使用 Amazon Kendra 透過快速準確地處理自然語言查詢,來協助其科學家尋找所需的資訊。 

  • Subway
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    Subway 藉助 AWS 個人化解決方案,針對其無窮無盡的食材和風味快速提供個人化推薦,以適應客人獨特的生活方式。

  • Change Healthcare
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    領先的獨立醫療保健科技公司 Change Healthcare 利用 AWS 資料擷取和分析解決方案,從數百萬份文件中解鎖資訊,為患者、付款者和服務提供者創造更多價值。

入門

避開過度行銷宣傳,進入機器學習的真實世界。本電子書《7 個頂尖機器學習使用案例》中,我們概述了企業成功運用機器學習來實現快速、有效、可衡量結果的頂尖使用案例。