ما الفرق بين MySQL وPostgreSQL؟
إن MySQL عبارة عن نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية يتيح لك تخزين البيانات في شكل جداول تتكون من صفوف وأعمدة. إنه نظام شائع يشغِّل العديد من تطبيقات الويب والمواقع الإلكترونية الديناميكية والأنظمة المضمنة. أما PostgreSQL، فهو عبارة عن نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية للكائنات يقدم ميزات أكثر من MySQL. يوفر لك المزيد من المرونة من حيث أنواع البيانات وقابلية التوسع والتزامن وسلامة البيانات.
ما أوجه التشابه بين PostgreSQL وMySQL؟
يُعد كل من PostgreSQL وMySQL من أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية. إنهما يخزنان البيانات في جداول مترابطة مع بعضها عبر قيم الأعمدة الشائعة. إليك مثال:
- تقوم إحدى الشركات بتخزين بيانات العملاء في جدول يُسمى العملاء يشتمل على أعمدة بالأسماء customer_id، وcustomer_name، وcustomer_address.
- تقوم الشركة أيضًا بتخزين بيانات المنتج في جدول يُسمى المنتجات يشتمل على أعمدة بالأسماء product_id، وproduct_name و product_price.
- لتسجيل العناصر التي يشتريها كل عميل، تمتلك الشركة جدولًا بالاسم Customer_Orders يشتمل على الأعمدة customer_id and product_id.
فيما يلي أوجه تشابه أخرى بين PostgreSQL وMySQL:
- كلاهما يستخدم لغة الاستعلام المهيكل (SQL) كواجهة لقراءة البيانات وتحريرها
- كلاهما مفتوح المصدر ولديه دعم قوي من مجتمع المطورين
- كلاهما يحتوي على ميزات مضمنة للنسخ الاحتياطي للبيانات والنسخ المتماثل والتحكم في الوصول
الاختلافات الرئيسية: PostgreSQL مقابل MySQL
في حين أن PostgreSQL وMySQL متشابهان من ناحية المفهوم، إلا أن هناك اختلافات عديدة ينبغي مراعاتها قبل تنفيذها.
الامتثال لـ ACID
إن الدقة والاتساق والعزل والقدرة على التحمل (ACID) هي خصائص قواعد البيانات التي تضمن بقاء قاعدة البيانات في حالة صالحة حتى وإن حدث بها أخطاء غير متوقعة. على سبيل المثال، إذا قمت بتحديث عدد كبير من الصفوف ولكن النظام فشل في منتصف الطريق، فلا يجب تعديل أي صف.
لا توفر MySQL التوافق مع الدقة والاتساق والعزل والقدرة على التحمل (ACID) إلا عند الاستخدام مع محركات التخزين InnoDB وNDB Cluster أو مع وحدات البرامج. يتوافق PostgreSQL تمامًا مع ACID في جميع التكوينات.
التحكم في التزامن
يعد التحكم في التزامن متعدد الإصدارات (MVCC) إحدى ميزات قواعد البيانات المتقدمة حيث تنشئ هذه الميزة نسخًا مكررةً من السجلات لقراءة نفس البيانات وتحديثها بالتوازي بطريقة آمنة. عند استخدام التحكم في التزامن متعدد الإصدارات (MVCC)، يمكن لعدة مستخدمين قراءة البيانات نفسها وتعديلها في وقتٍ واحد بدون التضحية بسلامة البيانات.
قواعد بيانات MySQL لا توفر التحكم في التزامن متعدد الإصدارات (MVCC)، ولكن قواعد بيانات PostgreSQL تدعم هذه الميزة.
الفهارس
قواعد البيانات تستخدم الفهارس في استرداد البيانات بشكل أسرع. يُمكنك فهرسة البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر من خلال تكوين نظام إدارة قواعد البيانات بحيث يقوم بفرزها وتخزينها بشكلٍ مختلف عن البيانات الأخرى.
تدعم MySQL الفهرسة الشجرية B-tree وR-tree التي تخزن البيانات المفهرسة بطريقة هرمية. أنواع الفهرسة في PostgreSQL تتضمن الأشجار، وفهارس التعبير، والفهارس الجزئية، وفهارس التجزئة. توجد خيارات كثيرة لضبط متطلبات أداء قواعد البيانات لديك كلما توسّعت.
أنواع البيانات
MySQL هي قاعدة بيانات علائقية بحتة. بينما PostgreSQL هي قاعدة بيانات علائقية للكائنات. وهذا يعني أنه في PostgreSQL، يُمكنك تخزين البيانات ككائنات ذات خصائص. الكائنات هي نوع بيانات شائع في العديد من لغات البرمجة مثل Java و.NET. تدعم الكائنات نماذج مثل العلاقات بين الأصل والفرع وعلاقة الإرث.
العمل باستخدام PostgreSQL يكون أكثر سهولةً بالنسبة لمطوري قواعد البيانات. يدعم PostgreSQL أيضًا أنواع بيانات أخرى إضافية مثل المصفوفات وXML.
طرق العرض
طريقة العرض هي مجموعة بيانات فرعية ينشئها نظام قواعد البيانات عن طريق سحب البيانات ذات الصلة من جداول متعددة.
يدعم MySQL طرق العرض بينما يقدم PostgreSQL خيارات عرض متقدمة. على سبيل المثال، يُمكنك مسبقًا حساب بعض القيم (مثل القيمة الإجمالية لجميع الطلبات خلال فترة معينة) لإنشاء طرق عرض مادية. تُحسّن طرق العرض المادية أداء قاعدة البيانات في الاستعلامات المعقدة.
الإجراءات المخزنة
الإجراءات المخزنة هي استعلامات بلغة الاستعلام المهيكل (SQL) أو جُمَل تعلمية برمجية يمكنك كتابتها وحفظها مسبقًا. يُمكنك إعادة استخدام نفس التعليمة البرمجية بشكل متكرر، ما يجعل مهام إدارة قواعد البيانات أكثر كفاءةً.
بينما MySQL وPostgreSQL يدعمان الإجراءات المخزنة، يسمح PostgreSQL لك باستدعاء الإجراءات المخزنة المكتوبة بلغات أخرى غير SQL.
المشغلات
المُشغّل هو إجراء مخزن يتم تشغيله تلقائيًا عند وقوع حدث ذي صلة في نظام إدارة قاعدة البيانات.
في قاعدة بيانات MySQL، يمكنك فقط استخدام المُشغّلات AFTER وBEFORE للجُمَل INSERT وUPDATE وDELETE في SQL. وهذا يعني أن الإجراء سيتم تشغيله تلقائيًا قبل أو بعد تعديل المستخدم للبيانات. وفي المقابل، يدعم PostgreSQL المُشغّل INSTEAD OF، وبالتالي يمكنك تشغيل جُمَل SQL المعقدة باستخدام الوظائف.
كيفية الاختيار بين PostgreSQL وMySQL
كلا قاعدتي البيانات العلائقية مناسبة لمعظم حالات الاستخدام. ومع ذلك، يمكنك التفكير في العوامل التالية قبل اتخاذ قرار نهائي.
نطاق التطبيقات
يُعد PostgreSQL أكثر ملاءمةً للتطبيقات على مستوى المؤسسة بفضل اشتماله على عمليات كتابة متكررة واستعلامات معقدة.
ومع ذلك، يمكنك بدء أحد مشروعات MySQL إذا كنت ترغب في إنشاء نموذج أولي أو إنشاء تطبيقات داخلية بعدد أقل من المستخدمين أو إنشاء محرك تخزين معلومات يتضمن المزيد من عمليات القراءة وتحديثات البيانات غير المتكررة.
تجربة تطوير قواعد البيانات
يُعد نظام MySQL أكثر ملاءمة للمبتدئين حيث يتميز بقصر المنحنى التعليمي. إنه يستغرق وقتًا أقل في إنشاء مشروع قاعدة بيانات جديد من البداية. من السهل إعداد MySQL كمنتج مستقل أو تجميعه في حزمة تتضمن تقنيات أخرى من تقنيات تطوير الويب مثل مكدس LAMB.
ومن ناحية أخرى، قد يكون PostgreSQL أكثر صعوبةً بالنسبة للمستجدين. يتطلب عادةً إعداد بنية أساسية معقدة وتجربة استكشاف الأخطاء وإصلاحها.
متطلبات الأداء
إذا كان تطبيقك يتطلب تحديثات متكررة للبيانات، فإن PostgreSQL هو الخيار الأفضل. ومع ذلك، إذا كنت تحتاج إلى عمليات قراءة متكررة للبيانات، يُفضّل استخدام MySQL.
أداء الكتابة
يستخدم نظام MySQL أقفال الكتابة لتحقيق التزامن الحقيقي. على سبيل المثال، إذا كان أحد المستخدمين يقوم بتحرير الجدول، فقد يضطر مستخدم آخر إلى الانتظار حتى تنتهي العملية قبل تغيير الجدول.
ومع ذلك، يحتوي PostgreSQL على دعم مضمّن خاص بالتحكم في التزامن متعدد الإصدارات (MVCC) بدون أقفال للقراءة والكتابة. وبهذه الطريقة، تعمل قواعد بيانات PostgreSQL بشكل أفضل في حالة عمليات الكتابة المتكررة والمتزامنة.
أداء القراءة
يُنشئ PostgreSQL عملية نظام جديدة تتضمن تخصيصًا كبيرًا للذاكرة (حوالي 10 ميجابايت) لكل مستخدم متصل بقاعدة البيانات. يتطلب الأمر موارد كثيفة الذاكرة لتوسيع نطاقها لعدة مستخدمين.
من ناحية أخرى، يستخدم MySQL عمليةً واحدةً لعدة مستخدمين. ونتيجةً لذلك، تتفوق قاعدة بيانات MySQL على PostgreSQL في حالة التطبيقات التي تكون مهمتها الأساسية هي قراءة البيانات وعرضها للمستخدمين.
ملخص الاختلافات: مقارنة بين PostgreSQL وMySQL
| الفئة |
MySQL |
PostgreSQL |
| تقنية قواعد البيانات |
MySQL هو نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية البحتة. |
PostgreSQL هو نظام لإدارة قواعد بيانات العلائقية للكائنات. |
| المزايا |
يتمتع MySQL بدعم محدود لميزات قواعد البيانات مثل طرق العرض والمُشغّلات والإجراءات. |
يدعم PostgreSQL معظم ميزات قاعدة البيانات المتقدمة مثل طرق العرض المادية، ومُشغّلات INSTEAD OF، والإجراءات المخزنة بلغات متعددة. |
| أنواع البيانات |
يدعم MySQL أنواع البيانات العددية، والأحرف، والتاريخ والوقت، والبيانات المكانية، وبيانات JSON. |
يدعم PostgreSQL جميع أنواع بيانات MySQL بجانب البيانات الهندسية، وبيانات التعداد، وعنوان الشبكة، والمصفوفات، والنطاقات، وXML، وhstore، والبيانات المُّركّبة. |
| الامتثال لـ ACID |
يتوافق MySQL مع ACID فقط في حالة محركات التخزين InnoDB وNDB Cluster. |
يتوافق PostgreSQL دائمًا مع ACID. |
| الفهارس |
يدعم MySQL الفهرسة الشجرية B-tree وR-tree. |
يدعم PostgreSQL أنواعًا متعددة من الفهارس مثل فهارس التعبير، والفهارس الجزئية، وفهارس التجزئة بجانب الفهرسة الشجرية. |
| الأداء |
أدى نظام MySQL إلى تحسين الأداء في عمليات القراءة عالية التكرار. |
أدى نظام PostgreSQL إلى تحسين الأداء في عمليات الكتابة عالية التكرار. |
| دعم المبتدئين |
من السهل بدء استخدام MySQL. يحتوي على مجموعة أدوات أوسع للمستخدمين غير الفنيين. |
بدء استخدام PostgreSQL يتسم بمزيد من الصعوبة. يحتوي على مجموعة أدوات محدودة للمستخدمين غير الفنيين. |
كيف تساعدك AWS في متطلبات PostgreSQL وMySQL؟
تقدم Amazon Webs Services (AWS) العديد من الخدمات المتعلقة بمتطلبات PostgreSQL وMySQL.
Amazon RDS
خدمة قاعدة البيانات الارتباطية في Amazon (Amazon RDS) عبارة عن مجموعة من الخدمات المُدارة التي تجعل من السهل إعداد قواعد البيانات الارتباطية وتشغيلها وتوسيع نطاقها في السحابة. مع خدمة قاعدة البيانات الارتباطية في Amazon (Amazon RDS)، يُمكنك نشر خوادم MySQL القابلة للتوسع في دقائق مع سعة أجهزة ميسورة التكلفة وقابلة لتغيير الحجم.
وبالمثل، فإن خدمة قاعدة البيانات الارتباطية في Amazon (Amazon RDS) لـ PostgreSQL تجعل من السهل إعداد عمليات نشر PostgreSQL وتشغيلها وتوسعة نطاقها في السحابة. وتتولى هذه الخدمة أيضًا إدارة المهام الإدارية المعقدة والمستهلكة للوقت مثل ترقيات برامج PostgreSQL، وإدارة التخزين، والنُسَخ الاحتياطية للتعافي من الكوارث.
فيما يلي طرق أخرى يُمكنك الاستفادة منها باستخدام Amazon RDS:
- توزيع عمليات نشر MySQL وPostgreSQL القابلة للتوسّع من خلال سعة أجهزة ميسورة التكلفة وقابلة لتغيير الحجم في دقائق
- إعادة استخدام التعليمة البرمجية والتطبيقات والأدوات المتعلقة بقواعد البيانات الموجودة لديك
- عرض المقاييس التشغيلية المهمة مثل الحوسبة والذاكرة واستخدام سعة التخزين
Amazon Aurora
Amazon Aurora هي أحد أنظمة إدارة قواعد البيانات الارتباطية (RDBMS) مصمم للسحابة مع التوافق الكامل مع MySQL وPostgreSQL. تجمع Aurora بين سرعة وتوافر قواعد البيانات التجارية المتطورة بجانب ما تتميز به قواعد البيانات ذات المصدر المفتوح من البساطة والتكلفة الميسورة.
تتوافق Aurora تمامًا مع MySQL وPostgreSQL، وبالتالي يمكن تشغيل التطبيقات والأدوات الحالية بدون تعديل. يُمكنك الترحيل إلى Amazon Aurora للحصول على ثلاثة أضعاف معدل نقل الإعداد الحالي.
Amazon EC2
تقدم سحابة الحوسبة المرنة لـ Amazon (Amazon EC2) منصة الحوسبة الأوسع والأكثر عمقًا. تحتوي هذه الخدمة على أكثر من 500 مثيل وعلى مجموعة من أحدث المعالجات ووحدات التخزين والشبكات وأنظمة التشغيل ونماذج الشراء بهدف مساعدتك في تلبية احتياجات عبء العمل لديك بشكل أفضل.
يُمكنك استخدام Amazon EC2 لتشغيل قواعد بيانات MySQL وPostgreSQL في السحابة. مع هذا النهج، يجب عليك إدارة مهام إدارة قواعد البيانات مثل توفير البنية الأساسية، وإعداد قواعد البيانات، والضبط، والتصحيح، والنسخ الاحتياطية، والتحجيم.
ابدأ استخدام PostgreSQL وMySQL على AWS من خلال إنشاء حساب مجاني اليوم.
