亚马逊AWS官方博客
现已推出:Amazon ElastiCache Global Datastore for Redis
现已推出的 Amazon ElastiCache Global Datastore for Redis 将允许您将一个区域中的集群复制到多达两个其他区域中的集群!
Amazon Transcribe 现已推出自动对个人身份信息进行密文标记的功能
我们在 AWS re:Invent 2017 上推出了 Amazon Transcribe,这是一项自动语音识别 (ASR) 服务,可让 AWS 客户轻松地为其应用程序添加语音转文本功能。截止到撰写本文之时,Transcribe 支持 31 种语言,其中 6 种可以实现实时转录。客户呼叫(呼叫中心、电话销售等)的自动转录是 Transcribe 使用最广的使用案例,有助于为下游分析和自然语言处理任务(例如情感分析)构建数据集。因此,应删除任何个人身份信息 (PII),保护客户隐私并遵守当地法律和法规。可以想象,手动执行这项操作非常繁琐、耗时而且容易出错,因此 Amazon Transcribe 现在推出了支持对 PII 进行密文标记的功能。
圣保罗区域的 EC2(R5 和 I3)降价
自 2020 年 2 月 1 日起,我们的按需实例、预留实例和专用实例的价格会降低,详情如下:
所有 R5 系列(R5、R5a、R5d、R5ad)– 最高可达 25%。
所有 I3 系列(I3、I3en)– 13%。
定价页面已更新。
有关 Amazon Linux AMI 寿命终止
Amazon Linux AMI (2018.03) 的最终版本将于 2020 年 6 月 30 日寿命终止。根据客户的反馈意见,我们将延长寿命终止日期,并会公布一个维护支持期限。
Amazon SageMaker 现已推出:Deep Graph Library
我们很高兴地宣布,为简化图神经网络的实现而构建的开源库 Deep Graph Library 现已在 Amazon SageMaker 上推出。
Amazon SageMaker Debugger – 调试机器学习模型
我们非常高兴地宣布推出支持 Amazon SageMaker Debugger,它是 Amazon SageMaker 的新功能,可以自动识别机器学习 (ML) 训练作业中出现的复杂问题。
Amazon SageMaker Autopilot – 在完全控制和可见的情况下,自动创建高质量的机器学习模型
今天,我们非常高兴地推出 Amazon SageMaker Autopilot,它可以在完全控制和可见的情况下,自动创建最佳分类和回归机器学习模型。
Amazon SageMaker 模型监控器 – 完全托管的机器学习模型自动化监控
今天,我们非常高兴地宣布推出 Amazon SageMaker 模型监控器。这是 Amazon SageMaker 的一项新功能,可以自动监控生产中的机器学习 (ML) 模型,并在出现数据质量问题时向您发出警报。
Amazon SageMaker Experiments – 组织、跟踪和比较机器学习训练
今天,我们很高兴地宣布推出 Amazon SageMaker Experiments,它是 Amazon SageMaker 的一项新功能,可让您组织、跟踪、比较和评估机器学习 (ML) 实验和模型版本。
Amazon SageMaker Processing – 完全托管的数据处理和模型评估
今天,我们非常高兴地推出 Amazon SageMaker Processing,这是Amazon SageMaker 的一项新功能,可让您轻松地在完全托管的基础设施上运行预处理、后处理和模型评估工作负载。