亚马逊AWS官方博客

Localization Team

Author: Localization Team

OpenSource | 使用 virtual-kubelet 运行 AWS Fargate

virtual-kubelet 是一个开源的社区主导型项目,它允许使用任意计算资源支持 Kubernetes 工作程序节点。我们已经编写了一个新的 provider 插件,它支持使用 virtual-kubelet 创建 Fargate 任务,并已将该插件并入 virtual-kubelet 上游项目。这款新插件是只是在将 AWS Fargate 托管的数据层面扩展到 Kubernetes 方面迈出的探索性的一步,在它可以在所有使用案例中无缝运行之前,我们还有许多工作要做。

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成功秘诀:企业应对欧盟 GDPR《一般数据保护法案》的8点经验总结

安全是 AWS 服务客户的第一要务!从 AWS 诞生开始,我们就已经将安全性融入了我们的服务中。随着欧盟《一般数据保护法案》,即 GDPR 的推出(于2018年5月25日正式生效),隐私和数据保护更加深入到我们以安全为中心的文化之中。上个月(远早于最终生效日期前),我们已经宣布所有的 AWS 服务都已满足 GDPR 的要求,这也就意味着您可以使用 AWS 作为数据处理者(Processor)来帮助应对您在 GDPR 上面临的挑战(请务必访问我们的 GDPR 合规页面以获取更多信息)。

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Amazon Aurora 回溯功能 – 让时光倒转

我们都曾有过那样的经历!您需要对重要的生产数据库执行快速且看似简单的修复。您编写了查询,简单检查了一遍,然后运行查询。几秒钟后,您意识到自己忘记了 WHERE 子句,结果丢弃了错误的表格,或者犯了另一个严重的错误,并中断了查询,但损失已经无法挽回。您深呼吸了一下,透过齿缝发出“嘶”的一声,希望一个“撤消”选项出现在您眼前。接下来该怎么办呢?

全新的 Amazon Aurora 回溯功能
今天,我要为您介绍 Amazon Aurora 的全新回溯功能。就当今技术而言,该功能非常接近于实际为您提供了“撤消”选项。

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面向咨询合作伙伴的 AWS 机器学习能力简介

今天,我很高兴地宣布面向 Amazon 合作伙伴网络 (APN) 咨询合作伙伴推出新的机器学习能力。这项 AWS 能力计划可让 APN 咨询合作伙伴提供解决方案来为其客户启用机器学习和数据科学工作流程,从而在 AWS 上展示其深厚的机器学习专业知识。这一新的 AWS 能力是面向 APN 技术合作伙伴的机器学习能力(我们在 re:Invent 2017 合作伙伴峰会上推出了这项能力)的补充。

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使用 EC2 Spot 实例和 TIBCO GridServer 在 AWS 上创建由 130 万个 vCPU 组成的网格

通过与 TIBCO 合作,我们确定要创建的网格规模需要远远超过 80 万个 vCPU 这一当前消耗上限,并增加 50% 的安全系数,总计达到 130 万个 vCPU(是最大本地网格规模的 5 倍)。
如果您计划创建这种规模的网格,您还应尽早让当地热情的 AWS 解决方案架构师参与。他们将会审核您的计划,为您提供架构指南,帮助您计划运行。

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AWS 在线技术讲座 – 2018 年 5 月和 6 月初

在本月与我们一起来了解 AWS 推出的一些耀眼的新服务和解决方案,以及最佳实践。此外,我们也将举办“如何 re:Invent”网络研讨会,这是 re:Invent 2018 系列网络研讨会中的第一个。立即注册以了解更多信息,我们期待您的加入。

注意 – 所有讲座均免费呈献,并以太平洋时间为准。

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EC2 队列 – 通过一次请求管理数千个按需实例和 Spot 实例

EC2 Spot 队列功能十分强大。您可以启动跨多个 EC2 实例类型和可用区的 Spot 实例队列,而且无需编写自定义代码来了解容量或监控价格。您可以对您的应用程序有意义的单位设置目标容量 (队列大小),我们将会代表您创建和维护 Spot 队列。客户可以创建各种大小的 Spot 队列。例如,一家金融服务客户通过 10 种不同的 EC2 实例运行 Monte Carlo 模拟。他们日常要向成千上万个 vCPU 发出请求,Spot 队列给了他们以最优价格使用大量容量的机会。

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