亚马逊AWS官方博客

AWS Team

Author: AWS Team

利用 Amazon Neptune 分析社交媒体馈送信息

时至今日,社交媒体数据集已经成为各类组织分析客户情绪、识别关系并提供业务建议的高价值素材。本文简要介绍了如何利用Apache TinkerPop Gremlin分析经过合并的社交媒体馈送内容。您可以使用同样的方法对Neptune集群上的应用程序进行负载测试,或者在大型数据集上对查询性能进行基准测试。如果您对本文的内容有任何建议或意见,欢迎在评论中留言分享。

Read More

使用 Amazon DynamoDB 按需容量模式运行突增工作负载,并将成本降低超过 90%

如果您还将 DynamoDB 用于以下服务,也可以切换到按需模式获得相应的优势:接收多个高峰时刻请求并且遇到突然出现的工作负载激增的服务。但是,如果您的服务接收的流量稳定而且没有突然出现的激增,则最好使用具有 Auto Scaling 功能的 DynamoDB 预置模式。在开发和测试环境中,DynamoDB 按需模式也可以节省大量成本,因为此类环境通常只是偶尔接收到请求。当用例需要使用按需模式时,它将使YourCast Inc.节省资金并减少运营负荷。

Read More

利用 Amazon Aurora Global Database 提升业务连续性

在本文中,我们介绍了Aurora Global Database功能。在它的帮助下,用户可以利用快速灾难恢复机制轻松应对所在区域内发生的大规模故障,亦可灵活将数据交付至全球不同区域内的客户应用程序当中。 如果您还有其他疑问或反馈,请通过aurora-pm@amazon.com与我联系,或者直接在本文下方留言。我期待听取大家的意见与建议。

Read More