Author: AWS Team

对于Firewall的使用，通常会先配置为“Detecting”模式，经过一段时间的业务运行后，把所有执行的SQL语句都记录下来，然后根据安全的要求，把正常的语句放入白名单规则，可以允许执行，其它语句都将被block。当然，也可以先在业务系统的开发测试环境进行部署，也会发现很多语句。

至此，ProxySQL on AWS的测试环境已经搭建好，可以开始进行各项功能测试了。 本文是对RDS MySQL数据库环境进行配置和测试，如果后端数据库是用AWS Aurora或在EC2自建MySQL，配置稍微有所不同，具体可参见ProxySQL文档：https://github.com/sysown/proxysql/wiki。

深度学习在大数据领域上的应用日趋广泛，可是在Java/Scala上的部署方案却屈指可数。亚马逊开源项目团队另辟蹊径，利用DJL帮助用户部署深度学习应用在Spark上。只需10分钟，你就可以轻松部署TensorFlow，PyTorch，以及MXNet的模型在大数据生产环境中。

对于 Amazon RDS for SQL Server 上的只读副本，您可以创建最多五个副本，以扩展读取工作负载。本文说明了如何创建和监控只读副本。要详细了解只读副本，请参阅使用只读副本。立即试用 Amazon RDS for SQL Server 只读副本。如果您有任何想法或问题，请在评论中留言。

AWS容器服务的安全实践。

Security remote GUI desktop on AWS

对 RDS for PostgreSQL 和 Aurora PostgreSQL 数据库使用 IAM 身份验证有很多优势。 IAM 数据库身份验证免除了您自行管理数据库特定用户凭据的需要。您不需要维护数据库特定的密码，只需要使用 IAM 凭据验证到数据库账户。

在本文中，我们探讨了游戏厂商最常用的几种DynamoDB用例与设计模式。通过DynamoDB Accelerator（简称DAX）提供的强大最终一致性支持选项，DynamoDB得以支持多条目ACID事务、原子计数器与内存缓存等功能，从而满足游戏应用中的诸多常见需求。

在本文中，我们了解了如何使用分片这一提升关系数据库可扩展性的方法。我们探讨了如何使用Amazon RDS在云环境中实现分片数据库架构，以及如何借此实现数据存储与分析工作流。此外，我们还介绍了RDS为数据库分片提供的各种高度自动化管理、监控、纵向与横向扩展功能。

在部署新的Aurora MySQL实例时，大部分参数已经完成预优化，足以作为后续参数变更前的良好基准。不同参数值的具体组合主要取决于系统实际情况、应用程序工作负载以及所需要的吞吐量等因素。要将参数调整成功转化为可量化的性能提升，我们建议您不断试验、建立基准并认真比较每变更后的性能结果。此外，我们还建议您在向实时生产系统提交变更之前，做好测试与性能比较工作。