亚马逊AWS官方博客

AWS Team

Author: AWS Team

案例研究:远程分布式敏捷交付客户项目的实践

通过实施远程分布式agile/EDF的一些实践,我们设法将2个月的预期新冠肺炎延迟减少到2个周左右。如果说有哪些你需要注意的,请看以下3方面:(1)远程交付会花费更多精力,需要会前内容准备和人员工具等的设置工作 – 要比往常投入更多才能顺利开展,尤其是在第一次远程迭代期间,(2)不要仅靠操作手册 – 响应客户的挑战,并相应地调整人员工具等的配置工作,并且(3)坚定执行迭代控制会议 – 否则沟通成本只会更高,进而更加阻碍项目进度。

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利用 SageMaker Operator 简化 Kubernetes 上的机器学习任务管理

Amazon SageMaker Operator 可以帮助数据科学家以及开发人员利用Kubernetes的接口来创建和管理SageMaker的任务,如机器学习的模型训练、超参优化、批量转换以及实时推理等。如图所示,SageMaker Operator可以让 开发与运维人员可以通过kubectl命令行或者kubernetes api接口调用的方式来管理和使用SageMaker服务,它就像翻译器一样,在Kubernetes平台与AWS SageMaker 服务之间搭建了一座桥梁,让那些已经很很熟悉Kubenretes 的开发、运维人员在无需投入过多精力的情况下,即可快速地使用SageMaker服务。

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基于 Amazon EKS 在 Pachyderm 框架上 快速搭建 GATK 分析流程

Amazon EKS 简化了 Kubernetes 集群的构建与维护,而 Pachyderm 进一步简化了分析类工作流的运行与管理,两者结合,无疑将使得在 Kubernetes 平台上部署企业级分析平台更为轻松。本文通过一个 GATK 基因分析的示例来演示搭建和使用的过程,为您在 Amazon EKS 上采用该解决方案提供参考。

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通过预热 Amazon WorkSpaces 提升用户操作体验

Amazon WorkSpaces 提供了灵活的付费方式,使得用户可以按月或按小时付费。按月计费适合需要全天使用 Amazon WorkSpaces 或将其用作主要桌面的工作人员。对于并非需要长时间运行的工作场景,比如兼职工作人员、临时性工作分担、频繁出差的人员、短期项目、在线培训和教育等,使用按小时付费是一种能够很好节约成本的方式。Amazon WorkSpaces 计费模式能够非常灵活的进行选择和切换,只需要通过配置相应实例的运行模式(Running Mode)即可。

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利用 Amazon WAM 部署和管理 Amazon WorkSpaces 的应用程序

Amazon WorkSpaces可以快速为用户预置基于云的虚拟桌面,与此同时虚拟桌面中应用程序的部署和管理将成为IT管理员的一项重要任务,我们可以借助Amazon WorkSpaces Application Manager (Amazon WAM)加快应用程序的部署并简化管理。本文以部署Adobe Reader 9应用程序举例,详细说明如何利用Amazon WAM将应用程序快速部署到Amazon WorkSpaces的用户桌面。

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