AWS IoT FleetWise 现已正式发布 — 可轻松收集车辆数据并将其发送到云端

今天，我们宣布 AWS IoT FleetWise 正式上市，这是一项完全托管的 AWS 服务，可以简化车辆数据的收集和转换并将其传输到云端。上次在2021 年举行的 AWS re: Invent 大会上，我们预览了 AWS IoT FleetWise、听取了客户的反馈，并改进了针对近实时车辆数据处理的各种使用场景的功能。

借助 AWS IoT FleetWise，汽车制造商、车队运营商和汽车供应商可以消除大规模收集车队数据的复杂差异。您可以访问标准化的车队范围的车辆数据并避免开发自定义数据收集系统，或者您可以集成 AWS IoT FleetWise 以增强现有系统。AWS IoT FleetWise 支持智能数据收集，将您需要的确切数据从车辆发送到云端。您可以使用这些数据来分析车队的运行状况，以便更快发现潜在的维护问题或使车载信息娱乐系统更智能。此外，您可以使用它来训练机器学习（ML）模型，以改善自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）。

例如，电动汽车（EV）蓄电池温度是一项关键指标，应持续为整个车队分析这个指标。为了避免成本高昂的连续数据摄取，您可能需要通过设置电动汽车蓄电池温度阈值来优化数据收集。分析结果将提供给汽车制造商的质量工程部门，以便快速评估在特定温度下发现的任何问题的严重性和可能的根本原因。通过分析根本原因，汽车制造商可以采取短期措施来帮助受该问题影响的驾驶员，也可以采取中期措施来提高车辆质量。

AWS IoT FleetWise 的工作原理
AWS IoT FleetWise 提供了一个车辆建模框架，您可以使用该框架在云中对车辆及其传感器和执行器进行建模。为了实现车辆与云之间的安全通信，AWS IoT FleetWise 还提供了 AWS IoT FleetWise Edge Agent 应用程序，您可以使用该应用程序下载和安装车载电子控制单元（ECU），例如网关、车载信息娱乐控制器等。您可以在云端定义数据收集方案并将其部署到您的车辆上。

在您的车辆中运行的 AWS IoT FleetWise Edge Agent 使用数据收集方案来控制要收集哪些数据以及何时将其传输到云端。通过 AWS IoT FleetWise Edge Agent 软件收集和摄取的数据通过 AWS IoT Core 直接传入您的 Amazon Timestream 表或 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储库。

AWS IoT FleetWise 的功能
要开始使用 AWS IoT FleetWise，您可以通过 AWS 管理控制台注册账户并配置设置。AWS IoT FleetWise 会自动注册您的 AWS 账户、IAM 角色和 Amazon Timestream 资源。

Edge Agent 软件是一个 C++ 应用程序，作为源代码分发，可以在 GitHub 上收集、解码、标准化、缓存车辆数据并将其提取到 AWS。它支持多种部署选项，例如车辆网关、信息娱乐系统、远程信息处理控制单元（TCU）或售后设备。当车辆连接到云时，Edge Agent 会持续接收数据收集方案，收集、解码、规范化转换后的车辆数据并将其提取到 AWS。

让我们来看看 AWS IoT FleetWise 的优势和功能：

信号目录
信号目录包含车辆信号的集合。信号是您定义的基本结构，用于包含车辆数据及其元数据。信号可以是传感器及其状态；作为制造商静态信息的属性；表示嵌套结构的分支，例如 Vehicle.Powertrain.combustionEngine 表达式；也可以是执行器，例如车辆设备的状态。例如，您可以创建一个传感器来接收车内温度值并存储其元数据，包括传感器名称、数据类型和单元。

信号目录中的信号可用于对使用不同协议和数据格式的车辆进行建模。例如，有两辆由不同的汽车制造商制造的汽车：一辆使用控制器局域网（CAN）传输车内温度数据，另一辆使用车载诊断（OBD）协议。

您可以在信号目录中定义传感器以接收车内温度值。该传感器可用于表示两辆车中的热电偶，无论这些温度数据是如何在车辆网络中获得的。有关更多信息，请参阅 AWS 文档中的创建和管理信号目录。

车辆模型
车辆模型是虚拟声明性表示，它可以标准化车辆的格式并定义车辆中信号之间的关系。车辆模型强制在多辆相同类型的车辆上提供一致的信息，以便您可以快速配置和创建车队。在每个车辆模型中，您可以添加信号，包括属性、分支（信号层次结构）、传感器和执行器。

您可以定义基于条件的方案来控制要收集的数据，例如大于 40 度的车内温度值。您还可以定义基于时间的方案，以控制收集数据的频率。有关更多信息，请参阅 AWS 文档中的创建和管理车辆模型。

当解码器清单与车辆模型关联时，您可以创建车辆。每辆车对应一个 AWS IoT 对象。您可以使用现有的 AWS IoT 设备来创建车辆，也可以将 AWS IoT FleetWise 设置为自动为您的车辆创建 AWS IoT 对象。有关更多信息，请参阅 AWS 文档中的预置车辆。创建车辆后，您可以为其创建活动。

活动
活动向 AWS IoT FleetWise Edge Agent 提供了有关如何选择、收集数据和将数据传输到云的说明。您可以使用在创建车辆时添加的车辆属性和数据收集方案来创建活动。您可以将数据收集方案手动定义为基于条件的逻辑表达式，例如 $variable.myVehicle.InVehicleTemperature > 40.0，也可以定义为以毫秒为单位的基于时间的数据收集，例如 10000 – 60000 毫秒。要了解更多信息，请参阅 AWS 文档中的创建活动。

在您创建并批准活动后，AWS IoT FleetWise 会自动将活动部署到列出的车辆。在将正在运行的活动部署到车辆之前，AWS IoT FleetWise Edge Agent 软件不会开始收集数据。如果您想暂停收集与活动相关的车辆的数据，请在“活动摘要”页面上选择暂停。要继续从与活动相关的车辆中收集数据，请选择继续。

演示 — 可视化车辆数据
这是一个演示，旨在展示 AWS IoT FleetWise 如何轻松收集车辆数据并使用它来构建可视化应用程序。在此演示中，您可以模拟两种车辆，一种是由 Automotive Grade Linux 发行版提供支持的 NXP GoldBox，该发行版将 AWS IoT FleetWise 代理作为 AWS IoT Greengrass 组件运行，另一种是完全虚拟的车辆，作为基于 AWS Graviton ARM 的 Amazon EC2 实例实施。要了解更多信息，请参阅 GitHub 存储库中的入门指南和源代码。

CARLA Simulator 中的车辆可以自动驾驶，也可以使用连接到桌面的游戏方向盘进行驾驶。您可以观看现场演示视频。

数据由 AWS IoT FleetWise 收集并存储在 Amazon Timestream 表中，然后在 Grafana 控制面板上可视化。

客户和合作伙伴的看法
在预览期间，我们听到了来自汽车行业客户和合作伙伴（例如汽车制造商、车队运营商和汽车供应商）的大量反馈。

例如，现代汽车集团（HMG）是一家全球汽车制造商，为消费者提供技术丰富的汽车、运动型多功能车和电动汽车系列。HMG 使用 AWS 服务（例如使用 Amazon SageMaker）来缩短自动驾驶模型的机器学习模型训练时间。

HMG 副总裁兼信息娱乐开发组负责人 Haeyoung Kwon 表示：

“作为全球领先的汽车制造商，我们已经认识到 AWS 服务的广度和深度有助于创建新的联网汽车功能。随着我们不断扩大的全球联网汽车车队提供更多数据，我们期待利用 AWS IoT FleetWise 探索如何为客户打造更加个性化的所有权体验。”

LG CNS 是一家全球 IT 服务提供商，也是 AWS Premier Consulting 合作伙伴，它通过最大限度地提高公共汽车、地铁、出租车、铁路和飞机等多种交通方式的运营效率，构建便捷、安全的先进交通系统，从而实现智能交通服务转型。

LG CNS 副总裁 Jae Seung Lee 表示：

“在 LG CNS，我们致力于推进为未来交通提供动力的技术。通过使用 AWS IoT FleetWise，我们正在创建一个新的数据平台，使我们能够实时提取、分析和模拟车辆状况。通过这些先进的见解，我们的客户可以更好地了解他们的车辆，从而改善有关车队的决策。”

Bridgestone 是轮胎和橡胶领域的全球领导者，凭借其专业知识为安全、可持续的出行提供解决方案。Bridgestone 与 AWS 合作数年，开发了一个系统，该系统使用 Amazon SageMaker 上的高级机器学习功能，提供从轮胎和车辆之间的交互中获得的见解。

Bridgestone 美洲公司出行解决方案和车队管理总裁 Brian Goldstine 表示：

“Bridgestone 一直在与 AWS 合作，力求转变我们为汽车制造商、车队和零售客户提供的数字服务。我们期待探索 AWS IoT FleetWise 如何让我们的客户更轻松地收集详细的轮胎数据，从而为他们的产品和应用程序提供新的见解。”

Renesas Electronics Corporation 是微控制器、模拟、电源和片上系统（SoC）产品的全球领导者。Renesas 推出了蜂窝到云的物联网开发平台及其云开发套件，可在 AWS IoT Core 和 FreeRTOS 上运行。

Renesas Electronics Corporation 董事 Yusuke Kawasaki 表示：

“在新的和不断变化的客户期望的推动下，预计联网汽车的数据量将在未来几年内急剧增加。因此，Renesas 专注于满足面临日益增加的系统复杂性的汽车工程师的需求。将 AWS IoT FleetWise 整合到我们的车辆网关解决方案中，将使我们的客户能够享受我们面向市场的大规模数据收集方法，并加快他们的云开发战略。我们期待与 AWS 进一步合作，为我们的客户提供更好、更简单的开发环境。”

通过与 AWS IoT FleetWise 合作伙伴合作，您可以利用解决方案来简化物联网项目、降低工作风险并加快价值实现。要详细了解 AWS 如何加速汽车行业的数字化转型，请参阅适合汽车行业的 AWS 解决方案。

现已推出
AWS IoT FleetWise 现已在美国东部（弗吉尼亚州北部）和欧洲地区（法兰克福）地区正式发布。您按月为创建的车辆和每辆车的消息付费。与 AWS IoT FleetWise 一起使用的其他服务（例如 AWS IoT Core 和 Amazon Timestream）单独计费。有关更多详细信息，请参阅 AWS IoT FleetWise 的定价页面。

要了解更多信息，请参阅 AWS IoT FleetWise 资源页面，其中包括文档、视频和博客文章。请将反馈发送至 AWS IoT FleetWise 的 AWS re:Post 或通过平时的 AWS 支持联系人发送反馈。

– Channy