亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
通过亚马逊云科技Marketplace中合作伙伴（Zenlayer）的产品来加速Amazon S3的访问
AWS Marketplace 是一个精挑细选的数字化产品目录，您可以使用它来查找、购买、部署和管理构建解决方案及运营业务所需的第三方软件、数据和服务。 AWS Marketplace 囊括了众多常见类别下的数千个软件名录，例如安全、联网、存储、机器学习、IoT、商业智能、数据库和开发运营。 AWS Marketplace 还提供灵活的定价选项和多种部署方法，从而简化了软件的许可和采购。此外, AWS Marketplace 包括 AWS Data Exchange 提供的数据产品。
使用 Amazon Personalize 的用户细分功能来提高广告投放效果
使用 Amazon 托管的机器学习产品 Personalize 新推出的 User Segmentation 功能，可以帮助没有机器学习背景的人轻松地完成客户分群，做到精准化运营，提高广告投放的转化率，商品推荐的召回率。
扩展 Amazon SageMaker PyTorch 容器
通过示例讲述怎么使用 pip、conda 来扩展官方镜像，简化 PyTorch 用户训练时的依赖包安装，从而加快训练时的加载过程
基于 Amazon SageMaker 利用 MONAI 处理医疗影像数据最佳实践
本文介绍基于亚马逊云科技部署MONAI进行大规模医疗影像的分析
使用 Deep Learning AMI 快速实现 CUDA，cuDNN 和深度学习框架版本兼容
AWS Deep Learning AMI 为机器学习从业者和研究人员提供基础设施和深度学习环境。您可以快速启动预装了主流深度学习框架的 Amazon EC2 实例，并且快速地切换 CUDA 版本实现与深度学习框架的兼容，轻松构建深度学习环境。从而让我们将更多的时间用于尝试新算法，学习新技术。
使用 Amazon Personalize 快速搭建推荐服务
在本文中，将向您展示如何使用Amazon Personalize构建自动训练和推理的推荐服务。文中采用MovieLens电影评分数据作为样本数据并将数据存储在S3中，文中将利用lambda函数触发数据更新，模型训练，模型更新和模型批量推理。
利用Amazon EC2进一步降低DeepRacer训练成本
利用Amazon EC2代替DeepRacer console，降低 92%的训练成本
DeepRacer 错误排查手册
你可以快速查找及解决DeepRacer比赛中常见的一些问题，以此作为DeepRacer的错误排查手册
DeepRacer解决无法登录Console以及模型失效的方法
本博文介绍通过刷新系统解决USB线无法连接到DeepRacer设备控制台Console的问题 ，以及通过人工升级赛车系统软件以兼容过往训练好的模型的方法
使用Amazon SageMaker部署CVAT AI自动图像标注系统
本文将CVAT开源标注平台部署到亚马逊云科技中国区域，并对官方的部署模式升级为无服务器化的方式提升架构的高可用性和并发能力，同时使用强大的SageMaker推理功能增强自动标注功能。