亚马逊AWS官方博客

Category: Compute

Amazon SageMaker 中 GPU 对计算加速效果的分析与验证

自SageMaker在中国区上线以来，得到了用户的广泛使用。本博客将针对用户在使用SageMaker时对GPU性能的疑问进行分析与验证，通过阅读本博客，用户将了解如何查看实例中GPU的运行状态，如何测试并对比CPU与GPU的性能，以及如何在SageMaker Studio中分别运用CPU和GPU进行神经网络的训练。

通过预热 Amazon WorkSpaces 提升用户操作体验

Amazon WorkSpaces 提供了灵活的付费方式，使得用户可以按月或按小时付费。按月计费适合需要全天使用 Amazon WorkSpaces 或将其用作主要桌面的工作人员。对于并非需要长时间运行的工作场景，比如兼职工作人员、临时性工作分担、频繁出差的人员、短期项目、在线培训和教育等，使用按小时付费是一种能够很好节约成本的方式。Amazon WorkSpaces 计费模式能够非常灵活的进行选择和切换，只需要通过配置相应实例的运行模式（Running Mode）即可。

谈谈 AWS 云计算的深度和广度

AWS CEO Andy Jassy在re:Invent技术大会主题演讲中，围绕着转型从六个方面做了阐述：1、领导层协调一致；2、技术的深度和广度；3、架构和应用的现代化；4、规模化使用数据；5、采用机器学习创新；6、突破云迁移的阻碍。今天我和您分享第二部分，讲讲AWS云计算技术的深度和广度。

使用 WorkSpaces Cost Optimizer 自动优化 WorkSpaces 使用成本

Amazon WorkSpaces是在AWS上运行的完全托管、安全的桌面即服务（DaaS）解决方案。借助Amazon WorkSpaces，您可以为团队成员轻松配置云桌面，使他们可以随时随地访问所需的文档、应用程序和资源。为了帮助不便预测WorkSpace使用模式的客户监控WorkSpaces使用情况并优化成本，AWS提供了Amazon WorkSpaces Cost Optimizer，来分析您所有WorkSpace的使用情况数据，并自动将WorkSpace转换为最具成本效益的计费选项（每小时或每月一次）。本文将向您介绍如何在AWS中国区部署WorkSpaces成本优化方案，以及这个方案的工作原理。

利用 Slurm + ParallelCluster 多集群解决方案，助力云端高性能计算

一些HPC客户要求ParallelCluster支持多种实例类型，而ParallelCluster在单个集群中仅支持一种实例类型。 该解决方案在具有不同实例类型的多个ParallelCluster群集之前添加了一个额外的管理节点。 然后可以将作业从管理节点登顶到任何群集。 该解决方案可以满足客户的多实例类型需求，同时保留ParallelCluster的优势。

适用于 AWS Lambda 的 Dart 运行时简介

Dart 是一种发展迅速的开源编程语言，并且能为一些快速发展的开源项目提供支持，如 Flutter。借助自定义 AWS Lambda 运行时，您可以在 AWS Lambda 中运行 Dart。以 Dart 编写函数有助于让您使用自己的技能开发移动应用程序，从而建立无服务器后端。您也可以在应用程序和后端之间共享代码，并且使用静态类型语言的强大功能。本篇博文将阐释我们如何通过自定义 Lambda 运行时来提供语言支持，以及如何以 Dart 创建 Lambda 函数。文章还将分享一些诀窍，在您的构建过程中助您一臂之力。

使用 AWS FireLens 轻松实现 AWS Fargate 容器日志处理

AWS 容器服务团队在 2019 年 11 月推出了一款新工具 FireLens，该工具可以让您更轻松的处理容器日志。利用 FireLens，您可以将容器日志发送到所需的存储和分析工具，而无需修改应用部署脚本、手动安装额外软件或编写其他代码。
一个常见的客户场景是，运行在容器中的应用会将访问日志和错误日志分别写入到不同的日志文件中，然后将不同日志文件的数据分别发送到不同的目标位置进行后续的分析和存储。在这篇文章中，将演示如何通过配置 AWS Fargate for ECS 和 AWS FireLens，实现上述场景的日志处理。

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