亚马逊AWS官方博客

Amazon Web Services 为 BERT 和 Mask R-CNN 实现了最快的训练速度

BERT 和 Mask R-CNN 都是如今最流行的机器学习模型，前者用于自然语言处理 (NLP)，后者用于图像识别。过去几个月来，AWS 大幅改进了底层基础设施、网络和机器学习 (ML) 框架和模型代码，从而实现了这两个模型训练速度的提高。现在我们可以宣布在云中实现了迄今最快的 TensorFlow、MXNet 和 PyTorch 框架的训练速度。借助这些硬件和软件优化，您现在可以以同样的速度和效率训练您的模型。

新增功能 – 在 AWS Organizations 中使用 AWS IAM 访问分析器

今天，AWS宣布，您可以在 AWS Organizations 主账户或者某个代理成员账户中创建分析器，将整个组织作为信任区。对于每个分析器，您现在可以将特定的账户或整个组织创建为一个信任区，并设置分析器的逻辑边界以作为分析结果的依据。这将有利于您快速确定何时可以从您的 AWS 组织之外访问您组织中的资源。

通过迁移实现架构和应用的现代化

企业需要快速创建数字化服务体系，通过向云迁移，敏捷地实现创新转型，以加速业务发展和提高客户满意度。企业的IT管理人员和信息架构师的首要任务就是了解和把握信息技术的发展趋势，提升企业的技术水平，为企业发展提供一流的构建能力。

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