亚马逊AWS官方博客
SD-WAN 和专线混合组网中的高可用设计
在上一篇文章《利用 SD-WAN 和专线混合组网,加速境内外企业 IDC 和多云数据中心》中,笔者介绍了如何使用纯 SD-WAN 和 SD-WAN 加专线混合组网来加速境内外企业 IDC 和多云数据中心的方案。我们如果在运营跨境电商、游戏、社交、区块链,希望打通不同地区的本地机房,IDC,AWS 区域的话,是非常适合用这个方案的。在今天这个文章中,主要会讲解针对之前的架构,如何实施高可用。
如何在 AWS EC2 实例以及基于 AWS 的容器平台中使用 DPDK(一)
数据平面开发工具包 Data Plane Development Kit(DPDK) 由一组库和用户空间驱动组成的,用来加速包处理和转发的速度并降低延时,本文说明了在AWS ENA上如果使用DPDK,这对于某些网络性能密集型场景下的应用有着现实的意义。后续会进一步对AWS上的容器平台如何使用DPDK进一步讨论。
回顾第一部分 – 2019 年 re:Invent 大会上的开源
2019年的 re:Invent 大会将被分为三部分进行回顾,而本篇作为第一部分我们将讨论有关数据、分析和机器学习的所有东西。
利用 AWS Lake Formation 探索元数据:第 2 部分
在本博文系列的第 1 部分中,您学习了如何使用 Lake Formation 来创建和探索数据湖。本博文将引导您使用控制台中的 Lake Formation 的元数据搜索功能来发现数据,并了解受列权限限制的元数据搜索结果
在 Amazon EKS 上使用 Jenkins 和 HashiCorp Terraform 实现持续集成
本文详细说明了如何在 AmazonEKS 上使用 Terraform 和 Jenkins 配置持续集成平台。除了讨论使用 Hashicorp Terraform 在 Amazon EC2 上安装还介绍了配置 Jenkins 和 Spinnaker 管道的创建,此过程是实现强大的协调和分支的各个阶段的组合。
使用 AWS CDK 轻松构建云原生应用之 EKS 平台
随着云计算的发展,云原生(CloudNative)的概念应运而生。云原生基金会(CNCF) 董事会成员,AWS的云架构战略副总裁,前Netflix云架构总监Adrian Cockcroft定义云原生架构为充分利用按需交付、全球部署、弹性、云原生服务的优势,以在开发者生产率、业务敏捷性、扩展性、可用性、利用率和节约成本等方面得到明显提高。而云原生基金会(CNCF)定义云原生技术为有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。
因此,我们开辟此云原生专栏,旨在为读者带来云原生相关的系列文章,以帮助读者更好地理解和运用云原生,获得更大的业务价值。
当 DR 灾备遇到 KMS
对于关键的业务系统,一般都会需要考虑部署灾备方案。在设计灾备方案的时候,对于加密的资料,如何能够在另外的区域使用?密钥如何管理?采用了KMS加密的方案,如何实施灾备呢?针对这些问题,区分服务器端加密和客户端加密两种方式,本文提供了相应的解决方案建议。
新功能 – Amazon Comprehend Medical 新增本体链接功能
新增加的将 Comprehend Medical 提取的信息链接到医学本体的功能。
Comprehend Medical 支持的本体包括:
1. 将医疗状况识别为实体,并将诊断结论、严重性和解剖学差异等相关信息链接为该实体的属性。
2. 将药物识别为实体,并将剂量、频率、强度和给药途径等属性链接到该实体。
还原真正的 AWS 和开源
纽约时报关于亚马逊如何在技术世界中发挥力量的报道误导了读者。这位记者完全按照自己不全面的主观想法,写出了自己想写的内容,并未报道实情。
使用 Amazon Neptune 构建基于图数据库的应用
Amazon Neptune是一个高性能图数据库,并对图的存储和查询进行了优化,可以存储数十亿个关系并将图形查询延迟降低到毫秒级。它也是一个托管的图数据库,能快速创建图数据库集群,减少了运维和管理图数据库的工作,让我们把工作重心放在业务开发和创新上。Amazon Neptune 支持常见的图形模型 Property Graph 和 W3C 的 RDF 及其关联的查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 和 SPARQL,从而使您能够轻松构建查询以有效地分析高度互连数据集。它支持社交网络分析、建议引擎、欺诈检测、知识图谱、药物开发和网络安全等应用案例。