亚马逊AWS官方博客

从 Amazon RDS for PostgreSQL 版本 9.4 升级

PostgreSQL 社区已经停止支持 PostgreSQL 9.4,现在正是升级所有 Amazon RDS PostgreSQL 9.4 实例的最佳时机。除能够保持最新的安全修补外,升级还可提供多方面的优势,让 PostgreSQL 的运行、管理和开发更加轻松。即使某个应用程序或流程无需任何更改即可使用新功能,总体性能提升也会惠及几乎所有应用程序。对于使用更新版本 PostgreSQL 的应用程序, 2024 年底以前的 PostgreSQL 社区 EOL 计划已经十分明确,应在年度计划中进行管理。

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Amazon DocumentDB(兼容MongoDB)教程第三部分——使用 Robo 3T

在本文中,我们了解了如何使用Robo 3T接入Amazon DocumentDB集群。在Robo 3T与Amazon DocumentDB集群之间建立连接之后,我们即可进一步创建数据库、集合与索引;插入文档;并通过工具对集群发起查询。关于更多高级功能,例如就地查询编辑、MongoDB上的SQL查询、可视化查询构建器、聚合编辑器以及schema浏览器等,请参阅Studio 3T发布的相关说明。

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利用 Amazon CloudWatch 指标做出更好的 Amazon RDS 决策

本文讨论了与 Amazon RDS 和性能详情相关的 CloudWatch 指标以及如何利用这些指标做出您的数据库决策。这些指标可以帮助您决定计算和存储扩展、数据库引擎性能调整和工作负载修改。 本文还回顾了 Amazon RDS 提供的各种存储类以及 Amazon Aurora 的工作方式与使用 EBS 卷的 Amazon RDS 实例的工作方式有哪些不同。这些知识可以帮助您排除故障、评估和决定 Amazon RDS 修改。

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在 Amazon Aurora Global Database 中使用写入转发构建全球分布式 MySQL 应用程序

Amazon Aurora全球数据库允许用户创建全局分布式应用程序,保证为远程区域内的本地读取操作提供支持。以此为基础,您可以在灾难恢复解决方案中实现极优的RPO与RTO水平,也可以向世界各地的用户提供延迟更低的读取响应。通过写入转发功能,我们现在还能够让全局应用程序以更少的代码变更在远程区域内轻松执行写入操作。

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Amazon Redshift Spectrum – EB 级的 S3 数据就地查询

Amazon Redshift 允许 AWS 客户构建 PB 级的数据仓库,使来自各种内部和外部源的数据得以整合。由于 Redshift 针对大型表上的复杂查询(通常涉及多个join)进行了优化,因此它可以毫不费力地处理大量零售、库存和财务数据。加载数据后,我们的客户可以使用由 Redshift 合作伙伴提供的大量企业报告和商业智能工具。

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