亚马逊AWS官方博客

现在可在 AWS Marketplace 上购买专业服务

现在,利用 AWS Marketplace,客户不仅可以找到并购买第三方软件,还可以获得在这些产品整个生命周期提供支持所需的专业服务,包括规划、部署和支持。这不仅简化了软件供应链,包括其中的管理供应商关系和采购流程等任务,而且还将账单和发票整合到了一个地方。

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AWS License Manager 中的托管授权简化了客户和 ISV 的许可证跟踪和分发

AWS License Manager 是一项可帮助您在 Amazon Web Services (AWS) 和本地环境中轻松管理 Microsoft、SAP、Oracle 和 IBM 等供应商提供的软件许可证的服务。您可以根据许可协议定义规则,以防止出现违反许可证的情况,例如使用的许可证数量超过可用的许可证数量。您可以设置规则以帮助您防止出现违反许可证的情况或通知您违规行为。AWS License Manager 还提供自带许可证 (BYOL) 使用情况的自动发现功能,让您随时了解整个环境中的所有软件安装和卸载情况,并提醒您许可违规情况。

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新增功能 – AWS 架构完善的工具中的 SaaS Lens

为了帮助您在 AWS 上构建安全、高性能、弹性且高效的解决方案,我们在 2015 年公开推出了 AWS 架构完善的框架。它最初是一份单一白皮书,但已经扩展到包含特定于域的剖析、动手实验室和 AWS 架构完善的工具(可在 AWS 管理控制台中免费使用),后者提供了一种机制来定期评估您的工作负载、识别高风险问题及记录您的改进。

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使用 Amazon CloudWatch Lambda 见解提高运营可见性

为了平衡成本,同时确保满足业务需求所需的服务级别,一些客户选择持续监控和优化其 AWS Lambda 函数。他们收集和分析指标和日志以监控性能,并隔离错误以进行故障排除。此外,他们还试图通过测量函数持续时间、CPU 使用率和内存分配来调整函数配置的大小。使用各种工具和数据源来完成此操作可能非常耗时,有些甚至要构建自己的自定义控制面板来显示和分析这些数据。

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新功能 — Amazon QuickSight Q 回答了有关商业数据的自然语言问题

我们推出了 Amazon QuickSight,并将其用作第一个按会话付费定价的商业智能 (BI) 服务。今天,我们很高兴地宣布 Amazon QuickSight Q 的预览版,这是由机器学习 (ML) 提供支持的自然语言查询 (NLQ) 功能。借助于 Q,企业用户现在可以使用 QuickSight 使用日常语言提出有关其数据的问题,并在几秒钟内获得准确的答案。

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新功能 — Amazon 监控设备分析传感器数据以帮助检测设备故障

今天,我们很高兴宣布推出 Amazon Lookout for Equipment,这是一项基于 API 的机器学习 (ML) 服务,可以检测设备的异常行为。借助 Lookout for Equipment,客户可以引入工业设备生成的历史时间序列数据和过去的维护事件,工业设备可以从每个模型的传感器和执行器等组件中获取多达 300 个数据标签。Lookout for Equipment 会自动测试可能的组合,并构建最佳机器学习模型来学习设备的正常行为。工程师不需要机器学习专业知识即可轻松部署模型以在云端进行实时处理。

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