亚马逊AWS官方博客

Tag: 人工智能

推荐系统系列之排序任务的样本工程

在当今信息化高速发展的时代,推荐系统是一个热门的话题和技术领域,一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中,推荐系统随处可见,我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家,希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。

Wellforce 宣布将卫生系统的数字医疗保健生态系统迁移到 AWS

Wellforce 正在迁移其整个数字医疗保健生态系统,以在 Amazon Web Services (AWS) 上创建一个数字平台。该平台由 Epic 的基础设施以及 300 多个支持医疗保健和业务应用程序的复杂集成组成,一旦上线,Wellforce 有望成为在云上运行其整个 Epic 基础设施的最大组织。

推荐系统系列之推荐系统召回阶段的深入探讨

在当今信息化高速发展的时代,推荐系统是一个热门的话题和技术领域,一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中,推荐系统随处可见,我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家,希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。

如何针对多租户 SaaS 使用案例扩展机器学习推理

Zendesk 是一家 SaaS 公司,该公司以简单为本,专注于开发面向所有人的支持、销售和客户参与软件。通过帮助全球超过 17 万家公司高效地为数亿客户提供服务,该公司得以蓬勃发展。Zendcaesk 的机器学习团队负责提升客户体验团队,使其实现最佳绩效。通过将数据和人员的力量结合起来,Zendesk 开发出了多种智能产品,这些产品可以自动化手动工作,从而提高客户的工作效率。

从软件哲学角度谈Amazon SageMaker

如果你喜欢哲学并且你是一个IT从业者,那么你很可能对软件哲学感兴趣,你能发现存在于软件领域的哲学之美。本文我们就从软件哲学的角度来了解一下亚马逊云科技的拳头级产品Amazon SageMaker,有两个出发点:一是SageMaker本身设计所遵循的软件哲学;二是从软件哲学的角度我们应该如何使用SageMaker提供的功能。

推荐系统系列之推荐系统概览(下)

在当今信息化高速发展的时代,推荐系统是一个热门的话题和技术领域,一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中,推荐系统随处可见,我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家,希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。

AWS 上的数字孪生:使用 L3 预测性数字孪生来预测“行为”

我们将数字孪生定义为“单个物理系统的动态数字表示,它通过数据进行动态更新以模仿物理系统的真实结构、状态和行为,从而加快获得业务成果。”此外,我们描述了一个四级数字孪生平衡指数(如下图所示),帮助客户了解他们的使用案例以及实现他们所寻求的商业价值所需的技术。