亚马逊AWS官方博客
Wellforce 宣布将卫生系统的数字医疗保健生态系统迁移到 AWS
Wellforce 正在迁移其整个数字医疗保健生态系统，以在 Amazon Web Services (AWS) 上创建一个数字平台。该平台由
Epic 的基础设施以及 300 多个支持医疗保健和业务应用程序的复杂集成组成。目前，系统内参与系统构建、准备和编码的 800 人可以访问整个生态系统。Wellforce 的目标是今年 9 月在两个临床系统上上线，并在 2022 年春季全面发布。该平台一旦上线，Wellforce 有望成为在云上运行其整个 Epic 基础设施的最大组织。从过时的、不可互操作的单个服务器系统迁移出来，可以增加扩展和使用人工智能（AI）和其他平台，以增强医疗服务的获取和交付能力的机会。将 Wellforce 的整个生态系统置于云端还提供了一个冗余的环境，并增加了访问以及协作、研究和教育的机会。卫生系统的愿景是为患者和护理团队创造一个无缝的环境，并辅之以可以轻松访问和浏览服务、提供管理疾病的工具并最大限度地减少等待时间的技术。云计算使 Wellforce 能够使用人工智能和机器学习（ML）来分析数据，从而让护理人员能够在需要时更快地访问所需的信息。这个数字医疗保健生态系统为患者创建了一个健康保管库，采用使卫生系统能够更好地预测患者护理需求的方式共享信息。Wellforce首席数字官兼首席信息官 Shafiq Rab 博士负责改善 Wellforce 数字医疗保健的未来。作为着眼于通过技术改善消费者和员工体验的数字化转型领导者，Rab 博士是与 AWS 合作的催化剂。通过使用 AWS，Wellforce 将能够加速其数字化转型，创造机会将数据驱动的智能集成到更安全、更有弹性且更易于使用的日常医疗保健服务中。云中的所有工具都具有可扩展性、敏捷性，且与需要及时购买额外容量的传统数据中心相比速度更快。
AWS 通过提供最广泛、最深入的云服务组合（包括医疗保健专用产品）来加快医疗保健数据的数字化和利用。结合可靠性、安全性和数据隐私，AWS 使监管严格的医疗保健行业能够加快创新步伐，释放医疗保健数据的潜力，并开发出更加个性化的护理方法。符合 HIPAA 标准的数据湖、分析以及在 AWS 上运行的 AI 和 ML 服务可帮助客户提高临床和运营效率、开发个性化治疗并预测医疗保健事件。
传统上，医疗保健数字化转型是零敲碎打的，Rab 博士和他的团队与 AWS 和 Epic 合作，找到了一种方法，不仅可以规划医疗保健系统所有组件的云集成，还可以在云中创建实时生产环境，从而在创纪录的时间内实现完全数字化。
最重要的是，迁移到云可以改善患者体验，这是 Wellforce 旨在继续转变医疗保健服务的前瞻性计划的关键基石。整个系统中数据的安全性、可靠性和可访问性不仅创造了更具交互性和无缝的体验，而且还能实现更加个性化的医疗服务。Rab博士还认为，这种整合将有助于更好地解决公平和健康差异问题，为护理团队提供更多服务数据，以补充服务不足人群的医疗护理服务。这些服务的未来可能性包括以患者母语提供的交互式实时应用程序、医生和基于社区的社交服务。
随着医疗服务进入我们的社区、家庭和日常生活，随时随地访问医疗保健信息的能力变得越来越重要。可穿戴技术，例如智能手表或管理糖尿病的应用程序，正在从患者的设备中收集健康数据，这些数据必须经过计算，以便供应商可以提取和实施可理解的数据。像 Wellforce 这样使用数字生态系统的完整卫生系统 — 所有应用程序、EHR 和数据库以及计算能力的集合，可以更无缝地完成提取、分析和由此产生的护理服务。
“通过将我们的整个数字医疗保健生态系统迁移到 AWS Cloud，我们正在为患者、医生和整个护理团队创造一个无摩擦且具有文化能力的护理环境。这使我们的 Wellforce 团队能够将数据驱动的智能集成到更安全、更有弹性且易于使用的日常健康和护理中，”Rab 说。
通过引领数字医疗保健转型，据估计，Wellforce 通过使用云对医疗保健 IT 生态系统进行现代化改造，每年可节省高达 20% 的成本（约 300 万美元）。这种创新方法是全国乃至世界医疗保健系统可以效仿的首批示例之一。
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