Tag: 机器学习

本文介绍了亚马逊云科技与新希望乳业的一次联合创新。

本文说明了如何使用 Amazon SageMaker Autopilot 构建客户流失机器学习模型，以便亚马逊云科技的客户能够在没有任何机器学习经验的情况下自行生成准确的机器学习预测，以及如何从 Amazon Aurora 集群调用 SageMaker 端点。

Public Broadcasting Service（PBS）希望构建一个智能推荐引擎（SRE，Smart […]

本文讲详细介绍SageMaker Studio 集成 EMR的原理，并带您一步步搭建Amazon SageMaker Studio集成EMR打通大数据与机器学习的开发平台。使用SageMaker Studio集成EMR一站式开发平台的数据科学家、机器学习工程师可以使用统一的IDE环境完成大规模的数据分析、数据准备、模型训练和部署。

在当今信息化高速发展的时代，推荐系统是一个热门的话题和技术领域，一些云厂商也提供了推荐系统的SaaS服务比如亚马逊云科技的Amazon Personalize来解决客户从无到有迅速构建推荐系统的痛点和难点。在我们的日常生活中，推荐系统随处可见，我根据这几年参与的推荐系统和计算广告项目总结了一些实践经验并以推荐系统系列文章的形式分享给大家，希望大家看后对推荐系统有更全新更深刻的理解。

Wellforce 正在迁移其整个数字医疗保健生态系统，以在 Amazon Web Services (AWS) 上创建一个数字平台。该平台由 Epic 的基础设施以及 300 多个支持医疗保健和业务应用程序的复杂集成组成，一旦上线，Wellforce 有望成为在云上运行其整个 Epic 基础设施的最大组织。

在这篇文章中，我们将详细介绍我们在使用 Amazon SageMaker 创建强大的 ML 模型方面的合作，该模型仅使用下一代测序（NGS）数据就可以检测 30 种不同的白血病亚型。

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如果你喜欢哲学并且你是一个IT从业者，那么你很可能对软件哲学感兴趣，你能发现存在于软件领域的哲学之美。本文我们就从软件哲学的角度来了解一下亚马逊云科技的拳头级产品Amazon SageMaker，有两个出发点：一是SageMaker本身设计所遵循的软件哲学；二是从软件哲学的角度我们应该如何使用SageMaker提供的功能。

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