使用指南 | 亚马逊AWS官方博客

使用 Amazon Neptune 绘制投资依存关系图

SEC EDGAR 数据库包含大量金融信息。您可以使用 Neptune 的图形模型来记录关系并映射共性，以了解 SEC EDGAR 公司之间的依存关系。通过公开数据创建的模型只是一个构建块。您可以扩展它以显示问题关联、与证券相关的市场事件以及与证券相关的经济事件。我们在笔记本中包含了示例数据集，该笔记本位于 Amazon Neptune GitHub 存储库中。

在 Amazon Personalize 中引入推荐分数

随着建议评分的发布，您现在可以更深入地了解建议质量，并可以编写更智能的业务逻辑以与下游生产系统集成。立即开始使用 Amazon Personalize 个性化您的用户体验！

在 Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）中使用 $dateFromString 和 executionStats

AWS 始终为客户设身处地考虑，持续构建客户需要的功能。本文介绍了如何使用 $dateFromString 聚合运算符和 executionStats 来帮助构建和优化应用程序。

Amazon DocumentDB（兼容MongoDB）教程第三部分——使用 Robo 3T

在本文中，我们了解了如何使用Robo 3T接入Amazon DocumentDB集群。在Robo 3T与Amazon DocumentDB集群之间建立连接之后，我们即可进一步创建数据库、集合与索引；插入文档；并通过工具对集群发起查询。关于更多高级功能，例如就地查询编辑、MongoDB上的SQL查询、可视化查询构建器、聚合编辑器以及schema浏览器等，请参阅Studio 3T发布的相关说明。

众多的数据库类型，你该怎么选择？

在本文中，我们探讨了AWS所构建的多种不同类型的数据库服务和相应的用户案例和应用场景，帮助我们了解如何针对不同的需求场景，在AWS云上选择一款适合自己需求的数据库服务。

Amazon DocumentDB 入门（兼容 MongoDB）；第 2 部分 – 使用 AWS Cloud9

本文向您展示了 Amazon DocumentDB 的入门操作，包括创建 AWS Cloud9 环境、安装 mongo shell、创建 Amazon DocumentDB 集群、连接到集群以及通过执行一些查询在 Amazon DocumentDB 内部轻松插入和查询 JSON 文档。

Amazon DocumentDB 入门（兼容 MongoDB）；第 1 部分 – 使用 Amazon EC2

本文向您展示了 Amazon DocumentDB 的入门操作，包括创建 EC2 实例、安装 mongo shell、创建 Amazon DocumentDB 集群、连接到集群以及通过执行一些查询在 Amazon DocumentDB 内部轻松插入和查询 JSON 文档。

在 Amazon Aurora Global Database 中使用写入转发构建全球分布式 MySQL 应用程序

Amazon Aurora全球数据库允许用户创建全局分布式应用程序，保证为远程区域内的本地读取操作提供支持。以此为基础，您可以在灾难恢复解决方案中实现极优的RPO与RTO水平，也可以向世界各地的用户提供延迟更低的读取响应。通过写入转发功能，我们现在还能够让全局应用程序以更少的代码变更在远程区域内轻松执行写入操作。

十分钟轻松使用 Scala 在 Apache Spark 部署深度学习模型

深度学习在大数据领域上的应用日趋广泛，可是在Java/Scala上的部署方案却屈指可数。亚马逊开源项目团队另辟蹊径，利用DJL帮助用户部署深度学习应用在Spark上。只需10分钟，你就可以轻松部署TensorFlow，PyTorch，以及MXNet的模型在大数据生产环境中。

在 Amazon RDS for SQL Server 中使用区域内只读副本

对于 Amazon RDS for SQL Server 上的只读副本，您可以创建最多五个副本，以扩展读取工作负载。本文说明了如何创建和监控只读副本。要详细了解只读副本，请参阅使用只读副本。立即试用 Amazon RDS for SQL Server 只读副本。如果您有任何想法或问题，请在评论中留言。

Tag: 使用指南