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AWS 合作伙伴系列网络研讨会 – 2017 年 8 月

我们乐于向客户提供有帮助的信息;在这里我非常高兴地向大家介绍另一个非常棒的系列。AWS 合作伙伴系列网络研讨会是一系列直播和录播演示视频,讲述各种各样的主题,涵盖不同的技术水平以及各种规模。与我们的 AWS 在线技术讨论稍有不同,每个 AWS 合作伙伴系列网络研讨会主持人包括一位 AWS 解决方案架构师,和一位已经成功帮助客户评估和实施了 AWS 的工具、方法和技术的 AWS 能力合作伙伴。 观看本月的网络研讨会,让我们知道您认为哪些内容对您最有用!所有时间安排都采用太平洋时间 (PDT)。 安全网络研讨会 Sophos 更进一步了解:ATLO 软件通过 AWS Link 上的 SophosUTM 来保护劳教所的在线培训解决方案。 2017 年 8 月 17 日 | 上午 10:00 (太平洋时间) F5 AWS 上的 F5:MailControl 如何提高应用程序的可见性和安全性 2017 年 8 月 23 日 | 上午 10:00 (太平洋时间) 大数据网络研讨会 Tableau、Matillion、47Lining、NorthBay 通过在 AWS 上实现数据仓库的现代化,获得洞察力并降低成本 2017 年 […]

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AWS技术峰会纽约站

和全球每一站AWS技术峰会一样,纽约站也是大咖云集、高朋满座,每一个参会者都怀着执掌未来的梦想和对云计算技术的信仰,前来学习、分享与碰撞创新的火花! 给力新服务 今年AWS 技术峰会2017 纽约站的主题演讲环节,由AWS云架构战略副总裁Adrian Cockcroft主持。 Adrian Cockcroft在云计算界可谓声名显赫。此前他曾在Battery Ventures、Netflix和eBay等公司任职,曾经负责Netflix云架构的搭建,是公认的云架构领域的大牛! 在主题演讲中,Adrian Cockcroft与AWS人工智能负责人Matt Wood博士重点介绍了多项令人激动人心的AWS新服务与新特性。这其中包括: Amazon Macie Amazon Macie使用机器学习和NLP技术帮助客户自动发现、分类和保护敏感信息,来防止丢失AWS中的数据。Amazon Macie能够自动识别敏感数据,如个人身份信息(PII)或知识产权等,并为客户提供仪表板和警报,以便了解这些数据的访问或移动。完全托管的服务能够持续监控异常的数据访问活动。当Amazon Macie检测到未经授权的访问风险或无意的数据泄漏时,它会生成详细的警报。 现在,Amazon Macie可以保护存储在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中的数据,并将在今年晚些时候支持其他AWS数据存储。客户可以从AWS管理控制台启用Amazon Macie,并仅需在分析Amazon S3中内容和分析的AWS CloudTrail事件时,按照GB来付费,无需前期成本或软件购买。 AWS Glue正式上线 AWS Glue是一个完全托管的,提取、转换和加载(ETL)服务,使客户能够轻松准备和加载他们的数据到Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)、Amazon Redshift、Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)中,以及加载数据到运行在Amazon EC2上的数据库,来进行查询和分析。 只要在AWS管理控制台上点击几下鼠标,客户就能创建和运行ETL作业。接下来,客户只需将AWS Glue指向存储在AWS上的数据,AWS Glue就能发现关联的元数据(例如表定义)并对其进行分类,生成用于数据转换的ETL脚本,并将转换的数据加载到目标数据存储中,为需要的基础设施完成工作。使用AWS Glue,数据可以在几分钟内进行分析,并且由于AWS Glue是无服务器的,客户只需在执行数据准备和加载作业时,支付其消耗的计算资源。 AWS Migration Hub AWS Migration Hub提供了一个单一位置来跟踪跨越多个AWS和合作伙伴解决方案的迁移。使用AWS Migration Hub允许您选择最适合您需求的、来自AWS和合作伙伴迁移工具,同时让您可以了解整个应用程序组合中的迁移状态。这样您可以快速获得所有迁移的进度更新,轻松识别和排除任何问题,并减少迁移项目花费的总体时间和精力。 如果迁移工具在该地区可用,AWS Migration Hub可帮助您监控所有AWS地区迁移的状态。已连接的迁移工具会将状态发送到美国西部(俄勒冈州)的Migration […]

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在 AWS Twitch 频道上推出 GameDay Essentials 节目

假设您在 Unicorn.Rentals 得到一个新的职位,这是一家专注于传奇动物租赁市场 (LARM) 的公司。如果有机会的话,哪个孩子不愿意用任何东西来交换与独角兽的亲密接触?哪个父母会拒绝让孩子开心的机会?让我们估计这一年就是 2017 年,而 Unicorn.Rentals 继续在动物租赁市场占主导地位。 您即将进入另一个维度,一个像太空一样广袤无垠、永恒无限的维度 。它是光与影、科学与迷信的中间地带,在人类了解云之前就已经存在。这是进入一个充满想象力的土地、一个由影子和物质组成的土地的奇妙之旅。您正在进入 GameDay Essentials 地带。 好吧,也许不是另一个维度,但差不多一样酷。有点像不是吗?总之,我很高兴在 AWS Twitch 频道上推出名为 GameDay Essentials 的全新节目。GameDay Essentials 节目是针对前面提到的 Unicorn.Rentals 公司场景的“新员工培训计划”。您将作为一名新员工入职并接受有关云计算的培训,以便在使用 Amazon Web Services 的公司顺利开展工作。 通过 GameDay Essentials 节目,您将获得实践计算经验,以帮助 Unicorn.Rentals 这家初创公司不断发展。第一集重建于 7 月 25 日首播,提供了有关 CloudTrail 和 Cloudwatch 的日志记录服务,以及如何评估 AWS 账户中的配置并识别账户中的现有库存资源的信息。您可以在这里观看第 1 集 – 重建的录像。该剧集共分六部分,第一季其余部分的播出时间是太平洋时间星期二上午 11:30,接下来的三集将讨论以下主题: 第 2 集 – 扩展:了解如何通过深入研究实施缩放技术和 […]

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新增 – GPU 支持的 Amazon AppStream 2.0 流式处理实例

我们在 re:Invent 2016 发布了 Amazon AppStream 2.0。利用此应用程序流式处理服务可将 Windows 应用程序交付到桌面浏览器。 AppStream 2.0 是完全托管的,并通过运行一般用途的应用程序提供一致的可扩展性能,提供经过优化的计算、内存优化的流式处理实例,并通过 NICE DCV (安全的高保真流式传输协议) 交付。我们的企业和公共部门客户已经开始使用 AppStream 2.0,代替安装在内部的旧应用程序流式处理环境。他们使用 AppStream 2.0 将商业和业务线应用程序交付到桌面浏览器。我们的 ISV 客户使用 AppStream 2.0 将其应用程序原样迁移到云中,不对其代码做任何更改。这些客户专注于演示、研讨会和商业 SaaS 订阅。 我们收到有关 AppStream 2.0 的良好反馈,并且在非常快速地 (即使按照 AWS 标准来看也是很快的) 增加新的功能。到目前为止,今年我们增加了映像生成器、基于 SAML 2.0 的联合访问、CloudWatch 监控、队列 Auto Scaling、简单网络设置、用户文件永久存储 (Amazon S3 提供支持)、VPC 安全组支持以及内置的用户管理,包括用户 Web 门户。 全新 GPU 驱动流式处理实例 很多客户告诉我们,他们需要使用 AppStream 2.0 向其用户交付专业的设计、工程、HPC […]

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全新 – Amazon CloudWatch 高精度自定义指标和警报

Amazon CloudWatch 自 2009 年年初以来一直是 AWS 的重要组成部分。CloudWatch 与 Auto Scaling 和 Elastic Load Balancing 三个产品包组合在一起发布,它已发展成为功能极强、面向 AWS 云中运行的 AWS 资源和应用程序的监控服务。CloudWatch 自定义指标 (早在 2011 年发布) 可用在 CloudWatch 中存储业务和应用程序指标、以图形方式查看这些指标,并基于 CloudWatch 警报启动操作。不用说,这些年来,我们的 CloudWatch 增强了很多的功能!最近的一些增强功能包括延长指标保留期 (以及一项用户界面更新)、控制面板、控制面板 API/CloudFormation 支持以及控制面板上的警报。 一开始,指标是按照五分钟的时间间隔存储的;后来,在 2010 年,应客户请求缩短到一分钟 (也称为详细监控)。这是一个广受欢迎的改变,但现在我们可以做得更好。我们的客户在流式传输视频、开展限时抢购、每天上百次部署代码,并随着情况的变化非常快速地扩展和缩减应用程序。对于所有这些情况,一分钟为时间间隔还是太长了。这样有可能错过重要的瞬间高峰;分散 (然而事实上相关) 的事件难以跨越时间进行关联,并且在发生故障时的 MTTR (平均修复时间) 过高。 全新的高精度指标 今天,我们将增加对高精度自定义指标的支持,我们还计划以后逐渐增加对 AWS 服务的支持。现在您的应用程序可以以 1 秒的精度将指标发布到 CloudWatch。在发布指标数秒后您就可以在屏幕上滚动查看这些指标,您还可以设置高精度 CloudWatch 警报,可以精细到每 10 秒评估一次。 想象一下可用内存较少时发出警报。这通常是一种瞬时的情况,如果取样不够频繁,将很难捕获到。使用高精度指标,您可以在数秒内查看、检测 (通过警报) […]

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新增 – Amazon Connect 和 Amazon Lex 集成

Amazon Connect 和 Amazon Lex 这两项我最喜欢的服务最近推出了一些增强功能,我非常高兴有机会与大家分享这些功能。Amazon Connect 是一项基于云的自助式联络中心服务,可使任何企业能够轻松地以更低成本提供更优质的客户服务。Amazon Lex 是一项使用语音和文本构建对话界面的服务。通过将这两项服务相集成,您可以利用 Lex 的自动语音识别 (ASR) 和自然语言处理 (NLU) 功能为客户打造自助式体验。为了做到这一点,Amazon Lex 团队创建了新的深度学习模型,专门用来识别 8kHz 音频样本中的呼叫中心对话,稍后我将对此进行详细介绍。如果自动程序可以处理 90% 的客户请求,则客户等待时间将会减少,从而有更多时间来使用您的产品。 如需 Amazon Connect 或 Amazon Lex 的更多背景信息,我强烈建议您阅读 Jeff 之前发布的有关这两项服务的帖子 [1][2] (尤其是在您喜欢 LEGO 的情况下)。 接下来,我将向您展示如何使用这项新集成。大家也许知道,我喜欢在自己的 Twitch 频道上试用这些服务。我会选择一款我们针对 Twitch 频道构建的应用程序,然后针对博客进行修改。在这款应用程序的核心,用户拨打 Amazon Connect 号码后,随即会出现一系列“连锁反应”:将用户连接到 Amazon Lex 自动程序,自动程序调用 AWS Lambda 函数,而函数随后执行一组操作。 我们的应用程序有什么作用呢?我想最终解决哪个代码编辑器最为出色这个问题:我钟爱 Vim,这是一款超赞的编辑器,它的代码编辑功能非常棒 (堪称最好的编辑器)。我的同事 Jeff 偏爱 Emacs,它是一款强大的 […]

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全新推出 – Auto Scaling for Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB 拥有十万多的客户,客户身处各种行业,使用案例也各不相同。这些客户依赖于 DynamoDB 在任何规模下都能提供的一致性能和覆盖全球 16 个地理区域的服务网络。最近我们注意到一个趋势,客户正在使用 DynamoDB 来为他们的无服务器应用程序提供支持。这是一个很好的搭配:使用 DynamoDB,您无需考虑配置服务器、执行操作系统和数据库软件修补或跨可用区配置复制以确保高可用性之类的事情 – 您只需创建一些表,然后开始添加数据,其他的交给 DynamoDB 处理。 DynamoDB 提供预置容量模式,可以让您设定您的应用程序所需的读取和写入容量。尽管这让您无需考虑服务器,在 AWS管理控制台中进行简单的 API 调用或按钮单击就可以对表的配置进行更改,但客户已经在询问我们,有没有方法让管理 DynamoDB 容量变得更加轻松。 现在,我们推出了 Auto Scaling for DynamoDB,可帮助您实现表和全局二级索引容量管理的自动化。您只要指定所需的目标使用率,并提供读取和写入容量的上限和下限。之后,DynamoDB 将利用 Amazon Cloudwatch 警报来监控吞吐量占用情况,并根据需要上调或下调预置容量。Auto Scaling 对于所有新表和索引默认启用,您还可以对现有表和索引配置此功能。即使您不在左右,DynamoDB Auto Scaling 也将监控您的表和索引,并根据应用程序流量的变化自动调整吞吐量。这使您可以更加轻松地管理 DynamoDB 数据,帮助您最大程度地提高应用程序的可用性,并帮助您降低 DynamoDB 成本。我们来看看它是如何工作的…… 使用 Auto Scaling 现在当您创建新表时,DynamoDB 控制台会提出一组适宜的默认参数。您可以原样接受它们,也可以取消选中“Use default settings”,然后输入您自己的参数: 以下是您输入自己的参数的方式: 目标使用率以占用容量与预置容量的比值来表示。以上参数将允许提供足够的空间,使占用容量能够在读取或写入请求突增时倍增 (请参阅容量单位计算,了解更多有关 DynamoDB 读取和写入操作与预置容量之间关系的信息)。预置容量的变化是在后台发生的。 Auto Scaling 的实际操作 为了了解这项重要的新功能的实际操作,我按照入门指南中的指示进行了操作。我启动了一个全新的 […]

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新增:Amazon Kinesis Streams 服务器端加密

在这个智能家居、大数据、物联网设备、手机、社交网络、聊天机器人和游戏机的时代,流媒体数据场景无处不在。利用 Amazon Kinesis Streams,您可以构建自定义应用程序,以便从数千个流媒体数据源捕获、处理、分析和存储每小时数 TB 的数据。由于 Amazon Kinesis Streams 允许应用程序从同一个 Kinesis 流并发处理数据,因此您可以构建并行处理系统。例如,您可以将处理后的数据发送到 Amazon S3,使用 Amazon Redshift 执行复杂分析,甚至使用 AWS Lambda 构建强大的无服务器流媒体解决方案。 Kinesis Streams 为消费者提供了多种流媒体使用案例,现在我们通过为 Kinesis Streams 添加服务器端加密 (SSE) 支持,让服务能够更有效地保护您的传输中数据。借助 Kinesis Streams 的这一新功能,现在您可以提高数据安全性和/或满足任何法规和合规性要求,以符合组织的任何数据流式处理需求。 事实上,Kinesis Streams 现在是支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS) 合规性计划涵盖的 AWS 服务之一。PCI DSS 是由主要金融机构成立的 PCI 安全标准委员会管理的专有信息安全标准。PCI DSS 合规性适用于存储、处理或传输持卡人数据和/或敏感的身份验证数据的所有实体,其中包括服务提供商。您可以使用 AWS Artifact 索要 PCI DSS 合规性证明和责任摘要。但是,关于 Kinesis Streams 合规性的好消息还不止这些。Kinesis Streams […]

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Lambda@Edge – 在边缘智能地处理 HTTP 请求

去年年底,我宣布推出预览版 Lambda@Edge,并谈论了如何使用它在靠近客户的位置 (低延迟) 智能地处理 HTTP 请求。申请并获得预览版访问权的开发人员一直在很好地使用它,并为我们提供了大量非常有用的反馈意见。在预览期间,我们添加了生成 HTTP 响应和支持 CloudWatch Logs 的功能,并根据反馈意见更新了路线图。 现已正式发布 今天我很高兴地宣布 Lambda@Edge 现已正式发布!您可以使用它来: 检查 Cookie 并重写 URL 以执行 A/B 测试。 根据 User-Agent 标头将特定对象发送给用户。 通过在将请求传递到源之前查找特定标头来实现访问控制。 添加、删除或修改标头以将用户指引到不同的缓存对象。 生成新的 HTTP 响应。 干净利落地支持旧 URL。 修改或缩减标头或 URL 以提高缓存利用率。 向其他 Internet 资源发出 HTTP 请求,并使用结果自定义响应。 Lambda@Edge 允许您创建基于 Web 的丰富且个性化的用户体验。由于它正迅速成为当今世界的常态,因此您不需要配置或管理任何服务器。您可以直接上传代码 (在Node.js 中编写的 Lambda 函数),并选择您为分发版创建的其中一个 CloudFront 行为以及所需的 CloudFront 事件: 在本例中,我的函数 (假设名为 EdgeFunc1) […]

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敬请期待——Amazon EC2 Elastic GPU

在之前的文章中,我们曾经探讨过基于GPU的通用计算所带来的优势,而最近P2实例更是升级到可以搭载16 块GPU。正如之前所提到,GPU能够提供极为强大的处理能力与资源规模,同时可有效降低您时间及整体计算成本。 今天,我很高兴向大家公布一项我们正在努力开发的全新GPU功能。大家将能够很快向现有的各种EC2实例类型中加入图形加速机制。在使用G2或者P2实例时,实例的具体规模将决定其中包含的GPU数量。虽然这种方式适用于多数应用类型,但我们认为,同样存在大量需要配合更新且更为灵活的GPU使用模式的应用实例。 Amazon EC2 Elastic GPU 即将推出的Amazon EC2 Elastic GPU允许大家充分发挥这两类优势。大家可以选择最适合自身应用的EC2实例类型及规模,而后在启动该实例时指定您需要使用Elastic GPU,并从以下四种选项中做出选择: 名称 GPU内存 eg1.medium 1 GiB eg1.large 2 GiB eg1.xlarge 4 GiB eg1.2xlarge 8 GiB 现在,大家已经能够在启动新实例时自由创建EBS分卷。而在这项服务推出后,您将可以通过类似的方式使用Elastic GPU,即在启动过程中通过停止、修改与启动等选项指定必要的GPU资源规模——整个变更过程非常轻松。 从 OpenGL开始 我们的Amazon优化型OpenGL库将自动检测并使用Elastic GPU。作为初步方案,目前我们能够在Windows环境下支持Open GL,并计划未来为Amazon Linux AMI及其它OpenGL版本提供支持。我们还将整合对其它3D API的支持能力,具体包括DirectX以及Vulkan(如果大家对此抱有兴趣,请与我们联系)。我们还将在未来的版本中把Amazon优化型OpenGL库添加至现有微软Windows AMI当中。 OpenGL在渲染方面表现出色,但客户要如何查看渲染后的成果?问得好!选项之一是利用NICE的桌面云可视化工具将渲染内容以流媒体形式交付至任意HTML 5兼容型浏览器或者设备当中(AWS于今年早些时候收购了NICE)。支持最新版的Firefox与Chrome浏览器,以及全部智能手机与平板设备。   我相信这种独特的硬件与软件结合方案将适用于各类3D视觉与技术计算应用的托管用例。我们目前已经有两家客户与我们分享春反馈意见。 ANSYS公司企业解决方案与云副总裁Ray Milhem告诉我们: ANSYS Enterprise Cloud提供一套虚拟化模拟数据中心,其专门面向AWS进行优化。该云服务提供丰富的交互式图形体验,可用于支持端到端工程技术模拟流程,帮助我们的客户交付各类创新型产品设计方案。利用Elastic GPU,ANSYS公司将能够更为轻松地以符合客户价格与性能需求的方式提供出色体验。我们已经对运行在Elastic GPU上的ANSYS应用进行了认证,旨在帮助客户更为高效地立足云环境实现创新。 西门子产品生命周期管理(简称PLM)公司NX产品管理副总裁Bob Haubrock同样给出了非常积极的反馈意见: Elastic GPU堪称云环境下计算机辅助设计(简称CAD)的游戏规则改变者。凭借Elastic GPU的帮助,我们的客户现在能够在Amazon EC2之上配合专业级图形处理能力运行西门子PLM NX,同时充分发挥AWS提供的灵活性、安全性及全球化规模优势。西门子PLM对于NX在EC2 […]

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