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Tag: Amazon Machine Learning

新功能 — 使用 Amazon SageMaker 特征库,存储、发现和共享机器学习功能

今天,我非常高兴地宣布 Amazon SageMaker 特征库,一项 Amazon SageMaker 新功能,它可以使数据科学家和机器学习工程师轻松安全地存储、发现和共享培训和预测工作流程中使用的精选数据。
对于选择正确算法来培训机器学习 (ML) 模型的重要性,经验丰富的从业人员知道提供高质量数据有多么重要。清理数据是很好的第一步,机器学习工作流程通常包括填充缺失值、删除异常值等步骤。然后,他们经常使用被称为“特征工程”的常见技术和难懂的技术进行数据转换。

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Amazon HealthLake 在云中存储、转换和分析健康数据

医疗保健组织每天收集大量患者信息,从家族史和临床观察,到诊断和药物治疗。他们使用所有这些数据来尝试编译患者健康信息的完整图像,以提供更好的医疗保健服务。目前,这些数据分布在各种系统(电子病历、实验室系统、医疗图像存储库等)之间,并以数十种不兼容的格式存在。

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re:Invent 2020 博客直播:机器学习主题演讲

关注 AWS 首席宣传管 Jeff Barr 和开发人员宣传员 Martin Beeby 和 Steve Roberts 的直播博客中的第一场机器学习主题演讲。Amazon 机器学习/人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 将分享 AWS 机器学习领域的最新发展和产品发布、新技术演示以及客户见解。

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