适用于数字营销的分析

在 AWS 上构建可扩展的高级分析管道以进一步拓展业务

要在恰当的时间将合适的消息发送给合适的受众,数字广告公司需要捕获和分析海量数据。观看短视频,了解 AWS 如何帮助您构建可扩展的分析管道以拓展您的数字营销业务。

适用于数字营销的 AWS – 分析与大数据 (1:39)

使用案例

  • 简化数据传输
  • 简化数据传输
  • 简化数据传输

    Kinesis Firehose 将数据注入 S3 中。然后,S3 将原始数据、预处理的数据和处理后的数据以数据湖的形式存储。使用 EMR、Athena、Redshift 或 Redshift Spectrum 运行查询。使用 Quicksight 可视化数据以做出明智的决策。如果您运行的是机器学习工作负载,则可以使用 Spark ML、Python 和 MXnet 运行 ML 查询。利用分析结果提高定位准确度并优化定位算法。

    Digital-Marketing_Diagram-03_Analytics

案例研究:DataXu 预计可依托于 AWS 每月产生 30 万亿个广告商机

DataXu 提供编程软件。该软件可用于分析和处理海量数据,进而帮助广告商节省开支并提高销量。本地 IT 基础设施会产生费用和扩展问题,因此该公司转而使用 AWS 运行其大数据处理平台。结果是,每月成本节省高达 72%,拥有了跨越 50 个国家/地区的更庞大的客户群,并且能够使用 Amazon Kinesis 每天处理 860 亿条消息。

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视频:MediaMath’s Data Revolution with Amazon Kinesis and Amazon EMR

观看本研讨会,其中探讨了如何使用 Amazon Kinesis、Amazon EC2 Spot 实例、Amazon EMR 和 Amazon Simple Storage Service (S3) 来构建可扩展、复杂且具有成本效益的数据处理管道。了解 MediaMath 如何在这些服务的帮助下革新其数据交付平台,为产品团队、合作伙伴和客户提供支持。

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