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要在恰当的时间将合适的消息发送给合适的受众,数字广告公司需要捕获和分析海量数据。观看短视频,了解 AWS 如何帮助您构建可扩展的分析管道以拓展您的数字营销业务。

 

 

 

适用于数字营销的 AWS – 分析与大数据
适用于数字营销的 AWS – 分析与大数据

Kinesis Firehose 将数据注入 S3 中。然后,S3 将原始数据、预处理的数据和处理后的数据以数据湖的形式存储。使用 EMR、Athena、Redshift 或 Redshift Spectrum 运行查询。使用 Quicksight 可视化数据以做出明智的决策。如果您运行的是机器学习工作负载,则可以使用 Spark ML、Python 和 MXnet 运行 ML 查询。利用分析结果提高定位准确度并优化定位算法。

适用于数字营销的 AWS – 分析与大数据
Ad performance Reporting with Redshift: Data Science, Queries at Scale
Ad Performance Reporting with Redshift: Data Science, Queries at Scale

Amazon Kinesis 可简化适用于流数据的应用程序构建过程,实时提取性能数据流和用户数据并对它们进行扩充、分析和处理。

 

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Amazon Athena 是一项交互式无服务器查询服务,可简化广告定位算法的数据分析。只需将展示数据存入 S3 并将配合使用标准 SQL 与 Athena,即可执行分析

 

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要分析活动详细信息并向客户提供活动报告,请将展示数据、点击数据和活动数据上传到 Amazon S3。Amazon EC2 实例可以处理和分析数据。处理过的数据会被传输到 Amazon Redshift 数据仓库以进行交互式分析。

 

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Amazon ElastiCache 是一项 Web 服务,可帮助用户在云中轻松部署、运行和扩展内存中的数据存储或缓存。

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Amazon DynamoDB 是一项快速灵活的 NoSQL 数据库服务,适合所有需要一致性且延迟低于 10 毫秒的任意规模的应用程序。其灵活的数据模型、可靠的性能以及可自动扩展的吞吐容量使其非常适合 AdTech 应用程序。

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AWS 还在高性能 GPU 实例上提供 MXNet、Caffe2 和 TensorFlow 等受欢迎的深度学习框架。借助 AWS 的机器学习功能,您可以快速构建或优化广告投放算法,以提高相关性和效果。

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DataXu 估计在 AWS 上每月可产生 30 万亿个广告机会

DataXu 提供编程软件。该软件可用于分析和处理海量数据,进而帮助广告商节省开支并提高销量。本地 IT 基础设施会产生费用和扩展问题,因此它转而使用 AWS 运行其大数据处理平台。结果是,每月成本节省高达 72%,拥有了跨越 50 个国家/地区的更庞大的客户群,并且能够使用 Amazon Kinesis 每天处理 860 亿条消息。

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本研讨会探讨如何使用 Amazon Kinesis、Amazon EC2 Spot 实例、Amazon EMR 和 Amazon Simple Storage Service (S3) 来构建可扩展、复杂且具有成本效益的数据处理管道。了解 MediaMath 如何在这些服务的帮助下革新其数据交付平台,为产品团队、合作伙伴和客户提供支持。

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很多受欢迎的数字营销和广告公司在 AWS 上运行其分析管道。立即开始您的 AWS 云之旅。

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