Seleccionar la herramienta de descubrimiento adecuada para su migración a la nube

Por David Ninnis, Senior Manager;
Ashish Ameta, Senior Architect en AWS Professional Services y
Jorge Fonseca, Senior Solutions Architect

Las migraciones a la nube requieren invariablemente la coordinación de múltiples partes interesadas, como equipos comerciales y técnicos, partners y proveedores externos. Como parte interesada, comprender su repertorio es crucial para determinar qué cargas de trabajo migrar, y sus requisitos e interdependencias. Recopilar manualmente estas ideas puede ser una tarea desalentadora. Usted puede tomar una decisión inteligente con la información brindada por una herramienta de descubrimiento.

Dada la variedad de opciones disponibles, elegir la herramienta de descubrimiento adecuada para su caso de uso también puede ser desafiante. En este blog, explicamos una técnica probada de tres pasos para filtrar y priorizar con éxito una lista de herramientas de descubrimiento basadas en las características esenciales necesarias para su negocio.

Paso 1: Revisar

Revise los resultados que su viaje de migración debe entregar. Estos impulsarán sus requisitos de descubrimiento y establecerán la línea de base de las funciones necesarias. Compare las características de referencia con las herramientas existentes dentro de su organización, como las bases de datos de administración de configuración (CMDB) o las herramientas de administración del rendimiento de aplicaciones (APM). Al final de este paso de revisión, debe establecer si sus herramientas internas son suficientes para sus objetivos. Revise por favor la lista de preguntas para respaldar su análisis de migración.

Es posible que necesite recopilar datos de alto nivel o conjuntos de datos completos dependiendo de su etapa en el proceso de migración. Es posible que esté explorando los costos de migración
para evaluar el umbral de una migración lift-and-shift de un programa de beneficios como AWS Migration Acceleration Program (MAP). En este caso, probablemente solo necesite una instantánea de su entorno local con una lista de servidores, sus configuraciones y licencias asociadas. Es posible que esté evaluando el costo total de propiedad (TCO) entre su infraestructura local y un modelo de implementación elástica en la nube. En este caso, querrá estimar el costo de una infraestructura en la nube dimensionada correctamente. Para eso, querrá ejecutar una herramienta de descubrimiento para la duración de un ciclo económico.

Por último, para decidir cómo y cuándo las aplicaciones van a migrar, necesitará un conjunto de datos completo y preciso con las características de la aplicación y la base de datos a migrar. Esto debe incluir dependencias de red, requisitos no funcionales (NFR), planes de recuperación ante desastres (DR) y términos y condiciones de licencia de terceros (T&C).

Concluya este paso definiendo la línea base de las características que usted requiere en la herramienta de descubrimiento.

Paso 2: Refinar

Este paso es un proceso de eliminación. Uno de los recursos que puede utilizar para compilar una lista de posibles herramientas de descubrimiento es la página de comparación de la herramienta de migración. Filtre y ordene la lista utilizando las siguientes categorías de criterios:

1. Características principales
2. Características comunes
3. Características especiales
4. Aprovisionamiento de herramientas
5. Operación

Al final de este paso, debe tener una lista priorizada de las herramientas de descubrimiento que coincidan de manera óptima con sus requisitos.

Características principales

A continuación se presentan el conjunto básico de características que debe esperar de cualquier herramienta de descubrimiento. El análisis de los datos capturados por estas características respaldará su caso de negocio de alto nivel.

• Recolección automática de inventario.  Reporta el perfil de infraestructura, como la familia de CPU, los núcleos de CPU, el tamaño de la memoria, el tamaño y la velocidad del disco, y el sistema operativo.
• Utilización.  Muestra la utilización máxima y media de CPU, memoria y disco.
• Descubrimiento de almacenamiento en red.  Detecta y perfila los recursos compartidos de red desde el almacenamiento conectado a la red (NAS).
• Software.  Identifica procesos en ejecución y software instalado, identificando motores de bases de datos y sus versiones.
• Escaneo de red.  Analiza subredes de red para descubrir activos de infraestructura desconocidos.

Características comunes

Estas son algunas de las características comunes de las herramientas de descubrimiento. Con estos datos, podrá crear un análisis de TCO y un plan de migración más detallado.

• Estimación de costos de lift-and-shift.  Asigna una infraestructura de AWS de destino recomendada para el nuevo host de la infraestructura de origen y calcula el costo de AWS.
• Recomendación de dimensionamiento objetivo.  Mapea y calcula el costo de la infraestructura alternativas de AWS de destino en función de la utilización máxima y media.
• Análisis de TCO.  Proporciona una comparación de costos entre el costo actual en las instalaciones y el costo proyectado de AWS.
• Mapeo de dependencias.  Mapea y calcula el costo de la infraestructura de AWS de destino alternativa en función de la utilización máxima y promedio. Infiere aplicaciones de grupos de recursos de infraestructura basados ​​en patrones de comunicación.
• Priorización de aplicaciones.  Asigna peso o relevancia a los atributos de aplicación e infraestructura para crear criterios de priorización para la migración.
• Planeación de olas.  Recomienda grupos de aplicaciones y la capacidad de crear planes de olas de migración.

Características especiales

Las características especiales se asocian a requisitos menos comunes o a un conjunto específico de las cargas de trabajo que desea migrar. Por ejemplo, puede requerir que sus herramientas recopilen información de dependencia de bases de datos si las bases de datos forman una parte importante de sus cargas de trabajo. Si tiene un estricto cumplimiento regulatorio a seguir (HIPAA, GDPR), necesitará herramientas que cumplan con estas regulaciones. Otros ejemplos son:

• Análisis de licencias.  Proporciona recomendaciones de optimización para sistemas Microsoft SQL Server y Oracle en escenarios de realojamiento (rehost) y replataforma.
• Plataformas empresariales.  Incluye la capacidad de recopilar detalles de sistemas operativos propietarios como AIX y Solaris, o infraestructura como AS/400 y mainframe.

Al evaluar cada característica, considere a qué parte de su entorno se aplica y qué tan importante es para el objetivo general. Es una buena práctica despriorizar en lugar de eliminar por completo las herramientas que no proporcionan una característica específica.

Aprovisionamiento

Una vez que cumpla con los requisitos mínimos, comunes y especiales de las características, perfeccione aún más la lista de herramientas evaluando los desafíos asociados con el proceso de aprovisionamiento de cada herramienta. Por ejemplo, considere aspectos como la residencia de datos y el modelo de costos. Lea Evaluación de la necesidad de herramientas de descubrimiento para obtener una lista detallada de criterios de aprovisionamiento.

Operaciones

Finalmente, perfeccione su lista de herramientas evaluando los requisitos para operar la herramienta. Esto incluye consideraciones como el costo de funcionamiento y el modelo de soporte.

Paso 3: Seleccionar

En esta etapa, debe tener una lista de herramientas de descubrimiento preferidas, con solo una o dos herramientas restantes para la evaluación final.

Todas estas herramientas preseleccionadas deben cumplir con sus requisitos. Puede refinar aún más su selección eligiendo la herramienta que mejor se ajuste a sus prioridades. Por ejemplo, si solo quedan dos herramientas en su lista de favoritos y la facilidad de instalación y operación son primordiales, entonces seleccione la herramienta con los niveles más altos de automatización de implementación. Si el costo es su principal restricción, seleccione la herramienta menos costosa para adquirir y operar.

Conclusión

Las herramientas de AWS y los partners de AWS pueden ayudarle a acelerar su migración a la nube de AWS. Para seleccionar la herramienta de descubrimiento relevante para su caso de uso específico, le recomendamos el siguiente proceso comprobado de tres pasos:

1. Revisar: comience por revisar las capacidades internas, herramientas y fuentes de datos existentes. Al final de este paso, debe establecer si sus herramientas internas son suficientes para sus objetivos de migración a la nube.
2. Refinar — Reduzca una lista de herramientas de descubrimiento de candidatos filtrándolas y priorizándolas en función de los requisitos del paso anterior.
3. Seleccionar — Filtra la lista final de herramientas de descubrimiento adecuadas seleccionando la herramienta que mejor se adapte a tus prioridades.

Este artículo fue traducido del Blog de AWS en Inglés

Acerca de los autores

David Ninnis es un Senior Manager dirigiendo un equipo de Arquitectos de Soluciones Specialistas de  Migración y Modernización. Con 25+ años de experiencia en TI empresarial, David impulsa el cambio en todas las capas de la organización y le apasiona profundizar en los clientes para diseñar soluciones creativas para algunos de los desafíos más complejos de la computación en la nube. David colecciona bloques de acrílico que contienen el último procesador retirado de los grandes centros de datos corporativos después de la migración. Va por el suyo…

Ashish Ameta es un Arquitecto Senior en Servicios Profesionales AWS. Ayuda a los clientes a construir una base para la migración y modernización de la nube que sea escalable y se alinee con su estrategia comercial. Trabaja con arquitectos empresariales y líderes empresariales para diseñar e implementar un enfoque holístico de migración/modernización de la nube que abarque personas, procesos y tecnología.

Jorge Fonseca es un Arquitecto de Soluciones Senior y emprendedor con 20+ años en TI, manteniendo 13 certificaciones de AWS, 2 títulos de maestría en Ciencias de la Computación y Administración de Empresas, y diversas certificaciones de Administración Ágil. En AWS, dirige a los clientes a través de sus viajes en la nube al convertir desafíos complejos en hojas de ruta procesables para audiencias técnicas y comerciales. Jorge también es un SME de migración y modernización, viajes y hospitalidad, ingeniería del caos e inteligencia emocional.

Revisor

Omar es un Customer Solutions Manager de Migraciones para Latinoamérica que está basado en México. Es miembro del LatAm Migration CoE Team en el cual ha formado parte esencial para la definición del framework de entrega y coordinación de migraciones en Latinoamérica definiendo, desarrollando y automatizando el proceso de cumplimiento de términos. Trabaja alineando a AWS, partner y cliente para acelerar migraciones y hacerlas llegar a su máximo desempeño.