IA generativa para el comercio minorista y bienes de consumo

Impulse la eficiencia, mejore la interacción con los clientes y acelere la innovación con la IA generativa.  AWS para el comercio minorista y bienes de consumo, junto con nuestros socios, ofrece la infraestructura, los modelos y las aplicaciones que necesita para transformar su empresa.

Dónde puede la IA generativa añadir valor al comercio minorista y los bienes de consumo

Las empresas están invirtiendo en formas de aprovechar una IA generativa que ayude a los clientes, los productos, los empleados y la TI. A continuación puede descubrir algunos de los principales casos de uso:

Automatice los procesos

Ofrezca experiencias hiperpersonalizadas a los clientes

Genere líneas de asunto, textos de correo electrónico y contenido atractivos para crear campañas personalizadas únicas para cada destinatario en función de las conexiones temáticas entre las compras anteriores y los artículos recomendados.

Redefina las experiencias de los clientes

Agilice el desarrollo de productos

Desarrolle productos innovadores, garantice la precisión de los productos en línea y reduzca el tiempo de comercialización

Mejore la productividad de los empleados

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Tome mejores decisiones con los asistentes de los empleados para encontrar fácilmente información precisa y obtener respuestas

Aumente la eficacia de la TI

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Escriba código más rápido y con menos errores con sugerencias de código de la IA generativa

Explore y aprenda

Adidas y Traeger Grills impulsan la visualización de datos con la IA generativa

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Acelere la innovación con la IA generativa

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Descubra cómo puede utilizar la IA generativa para ampliar las experiencias, mejorar los conocimientos, optimizar las operaciones y mucho más en este nuevo libro electrónico. 

Cuatro pasos para lograr una estrategia de IA generativa procesable

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Consulte la infografía para obtener información sobre cómo puede usar la IA generativa para ayudar a los clientes, los productos, los empleados y la TI.

Inspírese

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El papel de la IA generativa en la transformación del comercio minorista en línea

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Descubra qué casos de uso basados en la IA consideran más relevantes los analistas de comercio minorista de IDC

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Comprenda la velocidad de adopción y cómo ofrecer resultados empresariales

La IA generativa acelera la comprensión del cliente

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AWS_ADIDAS_Leading_Cloud_Innovators_28_03_2024

Cómo Adidas utiliza Amazon Bedrock

«Nos entusiasmó formar parte de la versión preliminar de Amazon Bedrock y poder probar de primera mano este servicio. Bedrock se convirtió rápidamente en un recurso muy valioso en nuestro conjunto de herramientas de IA generativa, lo que nos permitió centrarnos en los aspectos principales de nuestros proyectos de LLM y, al mismo tiempo, gestionar el arduo trabajo de gestionar la infraestructura. Con Bedrock, hemos desarrollado una solución de IA generativa que ofrece a la comunidad de ingenieros de Adidas la posibilidad de encontrar información y respuestas en nuestra base de conocimiento a través de una única interfaz de conversación, que abarca desde los primeros pasos hasta las preguntas más técnicas».

Daniel Eichten, VP of Enterprise Architecture, Adidas

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Cómo Adidas utiliza Amazon Bedrock

«Nos entusiasmó formar parte de la versión preliminar de Amazon Bedrock y poder probar de primera mano este servicio. Bedrock se convirtió rápidamente en un recurso muy valioso en nuestro conjunto de herramientas de IA generativa, lo que nos permitió centrarnos en los aspectos principales de nuestros proyectos de LLM y, al mismo tiempo, gestionar el arduo trabajo de gestionar la infraestructura. Con Bedrock, hemos desarrollado una solución de IA generativa que ofrece a la comunidad de ingenieros de Adidas la posibilidad de encontrar información y respuestas en nuestra base de conocimiento a través de una única interfaz de conversación, que abarca desde los primeros pasos hasta las preguntas más técnicas».

Daniel Eichten, VP of Enterprise Architecture, Adidas

Herramientas para crear aplicaciones de IA generativa

Aplicaciones basadas en IA generativa


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