Au cours de cette session, vous apprendrez comment les développeurs peuvent tirer parti du code d'infrastructure et d'AWS CDK pour écrire, tester et gérer vos ressources d'infrastructure de manière réutilisable et évolutive. Vous allez voir dans une démonstration pratique comment développer et déployer une application et son infrastructure de bout en bout, depuis zéro, jusqu'à un environnent de production avec AWS CDK.

De nombreuses organisations dans le monde minimisent leurs charges de gestion de leurs infrastructures IT et maximisent leur agilité en développant des applications exploitant des services serverless. EDF , producteur et leader mondial dans l'énergie nucléaire, a pour raison d’être de construire un avenir énergétique neutre en CO₂, conciliant préservation de la planète, bien-être et développement, grâce à l'électricité et à des solutions et services innovants. Découvrez pourquoi et comment EDF utilise les technologies serverless pour développer une application qui ajoute de nouvelles fonctionnalités à son portail client B2B. Ensemble, avec Laurent Caillaud, Product Owner chez EDF, et François Bouteruche, Sénior Specialist Solutions Architect chez AWS, nous allons plonger dans l'architecture de l'application “Bilan Annuel”. Vous découvrirez quelles étaient les attentes initiales d'EDF pour se projet et les résultats obtenus.

Les applications modernes basées sur les conteneurs aident les organisations du monde entier à innover plus rapidement tout en réduisant les coûts et en augmentant la résilience opérationnelle et la sécurité. Dans cette session, Vincent Mercier, SRE de Qonto, nous explique comment ils ont pu mettre à l'échelle leurs applications avec Kubernetes sur AWS et comment, en tirant parti de DevOps et des services gérés, ils accélèrent le développement de solutions qui répondent au mieux aux besoins de leurs clients.

Dans le contexte d’une fédération d’entreprises, AXA Group Operations a mis en oeuvre une solution novatrice de gestion des organisations, entités et comptes AWS. Jerome Chemit, AWS executive manager, partage l’experience acquise par les équipes AXA ces 3 dernières années. Il insiste sur l’importance de la conception des fondations qui sont aujourd’hui un accélérateur dans l’adoption des usages.

Comment bénéficier du duo Cloud and OpenSource à l'aide d'AWS ? Au cours de cette session, vous decouvrirez comment AWS utilise, contribue et innove dans le monde OpenSource. Nous parlerons des choix que vous aurez a faire en matière de logiciels Open Source et comment deployer ces derniers à l'échelle. Nous presenterons egalement une démo de quelques unes des solutions OpenSource, comme AWS CDK et JDK8. En participant a cette session, vous decouvrirez la stratégie Open Source AWS et son engagement à favoriser la croissance et l'innovation de la communauté et des projets OpenSource ; nous vous partagerons egalement comment vous pouvez participer, notemment en collaborant avec AWS pour developper une expertise OpenSource au sein de votre entreprise.

Nos clients dans le domaine du calcul intensif (High Performance Computing) souhaitent pouvoir se concentrer sur l’innovation autour de la recherche, du développement et de la production sans avoir à se soucier de contraintes amenées par des infrastructures traditionnellement installées et opérées sur site.

Nous vous invitons à découvrir avec cette démonstration comment utiliser des instances Amazon EC2 et orchestrer des services AWS afin d’exécuter vos applications HPC les plus exigeantes. Que cela soit pour le calcul de dynamique des fluides (CFD), la modélisation et simulation des réservoirs, les prévisions météorologiques ou encore la recherche pharmaceutique, vous apprendrez comment nos clients utilisent la flexibilité et la capacité virtuellement illimité d’AWS afin d’exécuter leur simulations les plus complexes.

Les données augmentent de façon exponentielle. Elles proviennent de nouvelles sources, sont de plus en plus diversifiées et doivent être consultées et analysées en toute sécurité par un nombre illimité d'applications et de personnes. Dans cette session, vous apprendrez comment les entreprises peuvent extraire plus de valeur de leurs données grâce à l'architecture Lake House et ses cinq pilliers: un data lake passant à l'échelle, une gouvernance unifiée, des mouvements de données transparents, des services spécialisés, et une optimisation des coûts et de la performance. A travers une démonstration, vous verez comment capturer sans effort les données depuis des systèmes operationels vers des systèmes analytiques pour en extraire l'information qui fera la différence.

Nos clients nous disent que les datewarehouses cloud sont moins coûteux, plus souples, plus innovants et plus rapides que les solutions hébergées sur site. Nombre d'entre-eux adoptent l'approche "lake house" pour tirer le meilleur des architectures datalake et datewarehouse. Dans cette session, découvrez comment tirer parti du cloud pour obtenir de meilleures performances sur votre datewarehouse avec un coût optimisé, et comment innover dans la valorisation de vos données.

Vous êtes nombreux à entreproser vos données et à construire vos data lakes sur le cloud. Au final, comment offrir de l'interactivité sur ces données à vos utilisateurs métiers ? Venez à cette session technique pour découvrir comment Amazon QuickSight vous permettra une connection facile à vos données et la création rapide de tableaux riches et interactifs. Amazon QuickSight sera l'outil de choix pour vos utilisateurs pour analyser vos données de manière approfondie.

Amazon SageMaker aide les data scientists et les développeurs à préparer, créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning (ML) de haute qualité en rassemblant un large ensemble de fonctionnalités spécialement conçues pour le ML. Dans cette session, vous apprendrez comment AXA Belgique a pu profiter de ces fonctionnalités pour donner agilité et excellence operationelle aux équipes de data scientists, en automatisant une partie du travail des conseillés AXA. 

Venez découvrir comment utiliser le machine learning et les services d’intelligence artificielle d’AWS pour résoudre en quelques clics les défis majeurs liés à l’activité de votre entreprise.

Des organisations de tous les secteurs et industries ont besoin de traiter des documents, que ce soit physiques ou numériques, et ont besoin d'en extraire du texte et de comprendre son contenu. Par exemple, on peut penser au traitement des dossiers d'hypothèques dans le secteur bancaire, la gestion des réclamations dans les assurances, les dossiers médicaux dans les soins de santé, l'agrégation de nouvelles et bien d'autres. Découvrez une solution “serverless” pour le traitement et l'extraction d'informations à partir de documents, construite à l'aide de services AWS tels qu'Amazon Textract et Amazon Comprehend. La solution est capable de gérer à la fois des documents manuscrits et tapés, et le modèle de machine learning sous-jacent peut être entraîné avec des ensembles de données personnalisés afin de permettre la reconnaissance ou la classification d'entités personnalisées pour des cas d'utilisation spécifiques.

Au cours de cette session, vous apprendrez les services fondamentaux du réseau périphérique de AWS comme Amazon CloudFront, AWS Global Accelerator, Amazon Route 53, AWS WAF et AWS Shield.

Nous naviguerons à travers une démonstration comment les services du réseau périphériques aident à étendre les bénéfices de l’infrastructure mondiale de AWS afin d’améliorer l’expérience cliente et sécuriser les applications avec Amazon CloudFront et AWS WAF. Vous apprendrez également comment comment personnaliser les messages d’erreurs avec AWS Lambda@Edge.

Les performances des applications et l'optimisation des coûts de stockage peuvent nécessiter différentes approches en fonction de la latence des applications et des modèles d'accès. En assistant à cette session, vous apprendrez les principales considérations relatives au stockage des données dans les classes de stockage Amazon S3 en fonction des modèles d'accès et de vos besoins en performances. Découvrez comment tirer le meilleur parti d'Amazon S3 pour optimiser les coûts, améliorer les performances et gérer vos données à grande échelle.

Dans cette session, nous aborderons la mise en place des éléments réseaux sur AWS qui permettent à une application hébergée sur AWS d’accéder à Internet, à votre datacenter et aux services AWS. Nous ferons un rapide rappel de la configuration d’un VPC, en commençant par la sélection de votre adressage IP et de la configuration des sous-réseaux dans les différentes zones de disponibilité. Ensuite nous configurerons l’accès Internet et un exemple de connectivité inter VPC avec AWS transit Gateway. Nous mettrons aussi en place de la connectivité vers votre datacenter. Nous regarderons aussi la mise en place de point de terminaison VPC pour accéder à des services AWS de manière privée. Cette session de niveau intermédiaire est destinée aux administrateurs réseau, aux développeurs et aux personnes qui souhaitent comprendre comment construire une architecture réseau avec AWS.

En assistant cette session, vous apprendrez comment simplifier les opérations et la gouvernance cloud de vos applications d’entreprise pour vous concentrer sur la construction de nouvelles fonctionnalités. Je vous propose à travers un exemple, de créer un mécanisme basé sur l’expérience Amazon pour diminuer les incidents de déploiement. Nous simulerons un incident de production et nous essaierons d’optimiser la recherche de la cause racine de cet incident. Enfin, nous mettrons en place un automatisme pour que cet incident ne se reproduise plus.

Durant cette session, vous apprendrez à detecter des menaces avec Amazon GuardDuty, mettre en place des notifications grâce à AWS Chatbot et centraliser le suivi et vos actions avec AWS Security Hub.

Durant cette session, vous apprendrez à configurer des règles AWS WAF et à les gérer de manière centralisée avec AWS Firewall Manager pour protéger vos applications Web. Une démo vous montrera une application Web ayant quelques vulnérabilités Web courantes, telles que des injections SQL (SQLi) et du Cross Site Scripting (XSS), que nous protegerons en déployant des règles AWS WAF, puis utiliserons ces mêmes règles comme base de gouvernance sur l'ensemble d'une organisation AWS multi-comptes grâce au service AWS Firewall Manager.

In der Session zeigen wir, wie IaC in AWS umgesetzt werden kann. Wir werfen einen Blick auf AWS CloudFormation und das AWS Cloud Development Kit (CDK). Die Session zeigt anhand einer praktischen Demonstration, wie mit Hilfe des CDK Infrastruktur definiert und automatisch ausgeliefert werden kann.

Unternehmen beschäftigen sich in vielen Bereichen und auf vielen Ebenen mit Integrationsfragen. Lose gekoppelte Integration bietet nicht nur die Möglichkeit, voneinander unabhängige Systeme zu entwerfen, die individuell entwickelt und betrieben werden können, sondern auch die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit des Gesamtsystems zu erhöhen. Asynchrones Messaging ist eine hierzu passender Ansatz und die Fachliteratur stellt Standard-Muster bereit, um Integrations- und Konversations-Szenarien mit asynchronem Messaging zu entwerfen. Für Entwicklungsteams liegt es jedoch oftmals nahe - und erscheint vermeintlich einfacher - auf synchrone und enger gekoppelte Integrations-Optionen zurückzugreifen - beispielsweise, wenn eine vorhandene monolithische Anwendung in mehrere Services zerschlagen werden soll. Daher wird in dieser Session anhand von konkreten Anwendungsfällen gezeigt, wie Integrations- und Konversations-Muster, die auf asynchronem Messaging basieren, implementiert werden können. Insbesondere wird gezeigt, dass der Einsatz von serverless und cloud-native Services dies stark vereinfachen und damit die Go-To-Market Zeit verringern kann.

Weltweit modernisieren Firmen ihre Applikationen mit Container-Orchestrierung in der Cloud. Damit können sie ihre Innovationsgeschwindigkeit ankurbeln, den Betrieb ausfallsicherer gestalten und gleichzeitig Kosten sparen. In dieser Session erzählt Christian Beneke, Tech Lead Infrastructure bei Trade Republic, wie sie es geschafft haben, mit Kubernetes auf AWS ihre Workloads zu skalieren, ständig wiederkehrende Tasks zu automatisieren und die Entwicklungsgeschwindigkeit zu erhöhen.

Um die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Migration in die AWS-Cloud zu schaffen, sind die richtigen Rahmenbedingungen von zentraler Bedeutung. In dieser Session wird Oliver Schönherr, IT-Architekt bei Solarisbank, seine Erfahrungen teilen und auf Themen wie Sicherheit, Betrieb, Governance und Ausfallsicherheit sowie Skills, Prozesse und Tools eingehen, die für die Vorbereitung auf eine Migration entscheidend sind. Nach dieser Session werden Sie das notwendige Wissen haben, um Anwendungen in die Cloud zu migrieren und dort zu betreiben.

Wie hat es SimScale geschafft eine Cloud-basierte Plattform für technische Simulationen aufzubauen, die Kunden begeistert? Johannes Probst, Mitgründer und Teamleiter von drei Softwareentwicklungs-Teams bei SimScale, gibt Einblicke in die einzigartigen Herausforderungen, die HPC in der Cloud mit sich bringt und wie sie gelöst werden können.

Jeder trägt die Verantwortung, seine Bedürfnisse so zu erfüllen, dass zukünftige Generationen nicht darin beeinträchtigt sind, ihre eigenen Bedürfnisse zu erfüllen. Das ist Nachhaltigkeit. In dieser Präsentation werfen wir einen Blick auf das Shared-Responsibility-Modell für ökologische Nachhaltigkeit und betrachten die Auswirkungen auf die Umwelt als Optimierungsproblem. Wir beantworten die Frage nach geeigneten Metriken und potenziellen Architekturen in der Cloud sowie nach gängigen Praktiken der Cloud-Governance, die bei der Priorisierung von Verbesserungsmaßnahmen innerhalb einer großen Anwendungslandschaft helfen. Abschließend demonstrieren wir Architekturmuster, mit denen Sie die Nachhaltigkeits-Ziele Ihres Unternehmens erreichen und gleichzeitig die Auswirkungen auf andere nicht-funktionale Anforderungen gering halten.

Daten sind das Herzstück jeder Anwendung, und AWS bietet die größte Auswahl an speziell entwickelten Datenbanken für alle Ihre Anforderungen, damit Sie schneller wachsen, sparen und innovieren können. Sie können aus mehr als 15 zweckbestimmten AWS-Datenbank-Engines wählen, die verschiedene Datenmodelle unterstützen und es Ihnen ermöglichen, anwendungsfallbezogene, hoch skalierbare, verteilte Anwendungen zu erstellen. In dieser Session werden wir über die Vorteile gemanagter Datenbanken sprechen und darüber, wie Sie die richtige Engine für ihren Einsatszweck auswählen. Um mehr Kontext und Klarheit zu schaffen, werden wir uns eine Demonstration von drei Datenbank-Engines ansehen, die für drei verschiedene Arten von Anwendungen verwendet werden.

Schnelle Analysen sind entscheidend für den Geschäftserfolg, denn Sie können nicht schnell handeln, wenn Ihre Dashboards veraltet sind. Aber wie halten Sie die Latenzzeit niedrig, wenn Ihr Wachstum durch die Decke geht? In dieser Session zeigen Felix Gessert und Wolfram Wingerath von Baqend, wie sie mit Hilfe von AWS ihren Analytics-Stack von 5 auf 100 Millionen Benutzer in einem einzigen Monat hochskaliert haben und dabei von Batch-Verarbeitung auf Real-Time Stream-Analyse umgestiegen sind. Gemeinsam mit dem AWS Prototyping-Team hat Baqend seinen Analytics-Stack von Grund auf erneuert, in dem ein auf Batching basierendes, ETL-lastiges Athena-Warehouse durch eine kontinuierlich laufende Kinesis-Data-Analytics Anwendung ersetzt wurde. Neben den rein technischen Entscheidungen in diesem Prozess zeigt diese Session ausserdem, wie eine solche Transformation organisatorisch implementiert werden kann.

Viele unserer Kunden nutzen Open-Source-Anwendungen wie Spark, Hadoop, Hive, Kibana und Kafka um Daten zu analysieren. Häufig wünschen sie sich einen einfacheren Weg um Hardware und Software bereitzustellen, zu verwalten und auf Dauer zu warten. In dieser Präsentation lernen Sie, wie Sie schnell und kostengünstig Erkenntnisse aus Daten gewinnen, indem Sie Prozesse wie Volltext-Suche, Logdatei-Analyse, oder auch Echtzeit-Datenverarbeitung zu AWS-Diensten wie Amazon EMR Studio und Amazon Managed Workflows für Apache Airflow (MWAA) migrieren.

Amazon SageMaker hilft Data Scientists und Entwicklern, hochwertige Modelle für maschinelles Lernen (ML) schnell vorzubereiten, zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, indem es eine breite Palette von Funktionen zusammenbringt, die speziell für ML entwickelt wurden. In dieser Session erhalten Sie zunächst einen schnellen Überblick über SageMaker und anschließend eine praktische Demonstration, wie Sie schnell und einfach mit SageMaker starten können.

Unternehmen in allen Branchen benötigen die Verarbeitung physischer und digitaler Dokumente, insbesondere werden hier skalierbare Text-Extraktion und -Analyse gefordert. Buildsimple K.I. unterstützt Unternehmen bei der Vereinfachung und Digitalisierung von solchen Dokumentprozessen. In dieser Session wird Rene Weseler, Head of Builsimple, uns einige ihrer technischen Herausforderungen erläutern und wie die AWS Services Amazon Textract, Amazon Comprehend und Amazon Sagemaker genutzt werden um einen KI-basierten, skalierbaren Service zur Trennung, Klassifikation und Entitäts-Extraktion in einem SaaS Modell bereitzustellen.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) haben längst strategische Priorität in der Finanzdienstleistungsbranche. Diese Technologien helfen Unternehmen dabei, sich durch die Entwicklung neuer Produkte, Services und Geschäftsmodelle zu differenzieren. Sie hilft die Customer-Experience zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. In dieser Session lernen Sie, wie Sie AWS-KI-Services wie Amazon Comprehend nutzen können, um die Customer-Experience in der Finanzbranche anzureichern. Wir werden uns die wichtigsten Gesichtspunkte für Kunden aus der Finanzbranche zum Aufbau von ML-Lösungen betrachten und wie Sie Applied AI-Services nutzen können.

In dieser Session beschäftigen wir uns mit Amazon Simple Storage Service (S3), dem Cloud-Speicher, der seit nunmehr 15 Jahren Standards in Bezug auf Performance, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Interoperabilität setzt. Unser Fokus liegt auf Erfahrungen aus der Praxis wie hohe Performance und möglichst geringe Kosten auch bei ständig wachsenden Datenvolumen erreicht werden können.

Amazon EC2 bietet über 400 EC2-Instanztypen, um für jede Workload das beste Preis-Leistungs-Verhältnis zu erzielen. In dieser Session demonstrieren wir anhand einer Server-Flotte, wie Sie den passenden Instanztyp ermitteln und die Möglichkeiten von Intel- und ARM-basierten CPUs nutzen können. Außerdem zeigen wir Ihnen, wie Sie Performance und Kosten optimieren, indem Sie EC2-Spot-Instanzen, On-Demand-Instanzen und Compute-Savings-Plans kombinieren.

Das Betreiben von dateibasierten Speicherlösungen in On-Premises-Rechenzentren ist oft komplex, schwer zu skalieren und kostenintensiv. Viele unserer Kunden suchen nach einfachen, komplett gemanagten Speicherlösungen die ihnen helfen, Kosten zu sparen und gleichzeitig die Performance und Skalierbarkeit Ihrer Datenspeicher erhöhen. Gemanagte und hybride Speicherlösungen von AWS, wie Amazon Elastic Block Store (EBS), Amazon Elastic File System (EFS) oder Amazon FSx for Windows File Server helfen bei der Modernisierung, Migration und Vereinfachungen von Anwendungsarchitekturen und operativen Aufgaben. Amazon EBS bietet hochperformanten Blockspeicher für Ihre Workloads. Amazon FSx for Windows File Server basiert auf Microsoft Windows Server und bietet einen voll verwalteten Speicher für Windows-basierte Business-Anwendungen. Amazon EFS ist ein voll gemanagtes, performantes NFS-basiertes Dateisystem. In dieser Session schauen wir uns neben einer Einführung in die verschiedenen Speicherlösungen von AWS vor allem Amazon EFS genauer an. Sie lernen, wie Sie Amazon EFS für Ihre Workflows optimal nutzen, wie Sie Backups und Datensicherheit gewährleisten sowie Skalierung und Performance passend für Ihre Anwendung nutzbar machen.

Digitale Identität ist eines der wichtigsten Elemente der cloud-basierten Entwicklung. Jede/r Nutzer/in, Workload, Service, und API-Call kommt mit ihr in Berührung. Sie ist ist essenziell für die Entwicklung robuster, sicherer und skalierbarer Systeme. In dieser Präsentation beschäftigen wir uns mir der Verwaltung der digitalen Identität in AWS, genauer mit Identity und Access Management. Dabei legen wir den Fokus auf vier Produkte: IAM Access Analyzer, AWS Organizations, AWS Resource Access Management und AWS Single Sign-On. Wir zeigen, wie Sie mit Hilfe dieser Komponenten eine zentrale Frage innerhalb Ihrer Organisation einfach beantworten können: Wer hat worauf Zugriff?

In dieser Session lernen Sie, wie Sie AWS Multi-Account-Umgebungen mit intelligenter Threat-Detection und durchgängiger Überwachung zentral absichern können. In einer praktischen Demonstration zeigen wir, wie Sie Bedrohungen mit Amazon GuardDuty erkennen, Benachrichtigungen mit AWS Chatbot versenden sowie mit AWS Security Hub eine zentrale Überwachung Ihrer Accounts umsetzten können.

In dieser praktischen Session lernen Sie, wie Sie zentral mittels AWS Firewall Manager und AWS Web Application Firewall (WAF) Sicherheitsregeln implementieren und Angriffe auf typische Schwachstellen einer Web-Anwendung (z.B. SQL Injection, Cross Site Scripting, fehlende Cross Site Request Forgery-Token oder Path Traversal) blockieren können.

AWS ayuda a miles de organizaciones en el proceso de transformación digital, migración y gobierno de sus carteras de aplicaciones empresariales.

En esta sesión, Joseba Pérez de Albéniz Riaño, Senior Manager IT CRS & Channel Management de Meliá Hotel International, explicará cómo Meliá, la tercera cadena hotelera más grande de Europa y la mayor empresa de hoteles de ocio del mundo, abordó los retos y oportunidades relacionados a su transformacion digital, incluyendo la modernización de aplicaciones, migración de bases de datos, entornos híbridos y automatización del gobierno de aplicaciones y recursos. Las experiencias del mundo real, las lecciones aprendidas y los conocimientos de Melía pueden ayudarlo a ejecutar su transformación en la nube con confianza.

Las empresas están adoptando la nube de AWS a un ritmo acelerado para reducir costes, ser más ágiles e innovar más rápidamente. Aunque la mayoría de las cargas de trabajo se pueden migrar fácilmente a la nube, algunas de ellas permanecen en las instalaciones en los dispositivos del cliente por razones relacionadas con la latencia, la necesidad de procesar datos localmente o cumplir requisitos de residencia. Por lo tanto, los clientes desean ejecutar su propio procesamiento utilizando la misma infraestructura, API y herramientas en cualquier entorno, desde la nube hasta el local, hasta extenderse a su propia infraestructura. En esta sesión veremos qué servicios de AWS nos permiten llevar a cabo este objetivo y asi poder cumplir con los requisitos de negocio teniendo la facilidad y ventajas que aporta la nube de AWS.

La infraestructura global cloud de AWS es la plataforma en la nube más segura, extensa y confiable, que ofrece más de 200 servicios con todas las funciones desde centros de datos en todo el mundo. Ya sea que necesite implementar cargas de trabajo de sus aplicaciones en todo el mundo con un solo clic o si desea crear e implementar aplicaciones específicas más cerca de sus usuarios finales con una latencia de milisegundos de un solo dígito, AWS le proporciona la infraestructura en la nube donde y cuando la necesite.

Con millones de clientes activos y decenas de miles de partners en todo el mundo, AWS tiene el ecosistema más grande y dinámico. Clientes de prácticamente todas las industrias y de todos los tamaños, incluidas start-ups, las grandes empresas (con el 75% de IBEX35 ejecutándose en AWS) y las organizaciones del sector público, ejecutan todos los casos de uso imaginables en AWS.

En esta sesión, cubriremos detalles de la anunciada región de AWS en España que se abrirá a fines de 2022 o principios de 2023 y los beneficios que brindará a los clientes, no solo de España y Portugal, sino de todo el mundo.

Esta próxima región es la última de una larga serie de inversiones que hemos realizado en la Península Ibérica. Abrimos una edge location en Madrid en 2012 y una oficina en la misma ciudad en 2014. Agregamos nuestra primera ubicación de Direct Connect en 2016 y otra en 2017, todo para respaldar el rápido crecimiento de AWS en el área. Ahora tenemos dos edge locations en Madrid, y también una oficina en Barcelona y Lisboa.

A día de hoy cualquier empresa recoge y genera muchísimos datos, pero organizar y analizar esos datos de forma segura y escalable para extraer información relevante que pueda ayudar a tu negocio puede ser todo un desafío. En esta sesión, hablamos con Michele Trevisiol —SVP de datos en jobandtalent— que nos contará cómo están usando los servicios de AWS para convertir a jobandtalent en una empresa dirigida por los datos.

Los data warehouse en la nube son más eficientes en costes, más sencillos de usar y más rápidos que los data warehouses on-prem, y habilitan una arquitectura Lake House que permite aprovechar lo mejor del data lake y del data warehouse. En esta sesión hablamos con Alejandro Lozano de Naturgy sobre cómo emplean AWS DMS para extraer datos de su data warehouse on-prem y realizar analítica y reporting en AWS de manera flexible y eficiente, usando para ello servicios como Amazon Redshift, Amazon S3, Amazon Athena o Amazon EMR.

Cuando hablamos de la nube, las bases de datos multipropósito han dejado de ser la única tecnología disponible. Las compañías están dividiendo aplicaciones complejas en pequeños servicios y utilizando la base de datos más apropiada para cada caso de uso. AWS ofrece bases de datos gestionadas que simplifican enormemente las tareas de mantenimiento a la vez que son específicas para diferentes casos de negocio. Pablo Carranza, VP de Ingeniería de Cabify, la compañía de ridesharing que opera en España y Latinoamérica nos muestra cómo y por qué se movieron a bases de datos gestionadas en AWS.

Amazon SageMaker ayuda a los científicos de datos y desarrolladores a preparar, construir, entrenar e implementar modelos de machine learning de alta calidad con rapidez, a través de un amplio conjunto de capacidades especialmente creadas para ML. SageMaker es el servicio modular más completo y abierto creado para acelerar la innovación y eficiencia en los proyectos de ML. En esta sesión, acompáñanos y aprende cómo empezar a usar Amazon SageMaker rápidamente a través de una demostración de las múltiples opciones disponibles. 

En esta sesión, aprenderás los conceptos de IA y aprendizaje automático y cómo se habilitan en AWS. Hablaremos con Francisco García, Director General de PFS Tech, una empresa de tecnología de la información especializada en automatización inteligente de procesos, donde utilizan Amazon Textract como base para su software RPA. Esto les permite extraer información semi-estructurada disponible en facturas, pedidos, comprobantes de pago y albaranes que los usuarios finales deben enviar a través de este software.

La inteligencia artificial y el machine learning (IA/ML) son ya una prioridad estratégica para los clientes de servicios financieros. Se están convirtiendo rápidamente en la tecnología que ayuda a las empresas de servicios financieros a diferenciarse mediante la creación de nuevos productos, servicios y modelos de negocio para mejorar la experiencia del cliente y obtener una ventaja competitiva. En esta sesión, aprenderás cómo aprovechar los servicios de IA de AWS, como Amazon Comprehend, para mejorar la experiencia del cliente en el sector financiero. Analizaremos las consideraciones clave para que los clientes del sector financiero creen soluciones de ML y utilicen los servicios de IA aplicada.

Durante esta sesión, aprenderás a configurar y gestionar las opciones de seguridad más avanzadas en el borde de la red; utilizando algunos de los servicios de AWS Edge: Amazon CloudFront, AWS Shield, AWS Web Application Firewall y Amazon Route 53, con el fin de proteger a las capas de aplicación y red contra distintos tipos de ataques. A través de una demostración, os enseñaremos cómo habilitar DNS Security Extensions (DNSSEC) con Route 53 y, desplegar WAF con reglas gestionadas para una distribución de CloudFront.

La gestión de cargas OnPrem que requieren de almacenaje de ficheros a menudo resultan complejas, caras y difíciles de escalar. Cada vez más empresas están usando los servicios de almacenaje manejados de AWS, simplificando la migración de su aplicación, acelerando su agilidad para desplegar nuevas aplicaciones y reduciendo los costes por un pago por uso. En esta session veremos como Amazon EFS proporciona un servicio manejado de archivos basado en NFS que permite reducir el coste de mantenimiento a la vez que proporciona agilidad para sus cargas futuras. 

Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) permite tener completo control sobre el diseño de redes en AWS. Nuevas funcionalidades de Amazon VPC permiten simplificar las arquitecturas existentes y brindan mayor seguridad, flexibilidad y escalabilidad. Esta sesión explora los fundamentos de Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Rapidamente cubriremos los fundamentos de diseño de una VPC (espacio de IPs, división de subredes, enrutamiento, seguridad, NAT y mucho más). Luego exploraremos los diferentes mecanismos de conectividad de VPC como AWS PrivateLink y AWS Transit Gateway y finalmente pasaremos a diferentes casos de uso para conectar una VPC a un centro de datos físico (AWS VPN y AWS Direct Connect). Esta discusión de arquitectura de nivel medio está dirigida a arquitectos, administradores de red, responsables de tomar decisiones tecnicas e interesados en comprender los componentes básicos que AWS pone a disposición con Amazon VPC.

Aprende como Openbank, un banco 100% digital subsidiario del Grupo Santander, garantiza la seguridad de su entorno Multi-cuenta utilizando servicios gestionados de AWS haciendo uso de una solución totalmente automatizada usando AWS Config, AWS Lambda y AWS CloudFormation, entre otros, que les permite implementar mecanismos de gobernanza y guardarailes de seguridad a cualquier escala y con mecanismos para su resolución, con un coste mínimo. Escucha de José Martin, Openbank Cloud Security Automation Engineer, qué les llevó a utilizar esta solución, cómo la diseñaron y sus beneficios.

Cuando las empresas modernizan sus estrategias de desarrollo de aplicaciones para servir a millones de usuarios en todo el mundo y mejorar la eficiencia de los desarrolladores, la gestión de operaciones se vuelve aún más crucial para que el negocio funcione sin problemas. Las operaciones de TI o los equipos de DevOps a menudo necesitan aprovisionar y tomar acciones operativas en cientos de miles de aplicaciones y recursos diariamente, manteniendo la seguridad y el cumplimiento normativo. ¿Cómo puede TI hacer que la gestión y el gobierno de operaciones sean fáciles y eficientes, mientras disfrutan de la libertad y la velocidad de innovación que aporta la nube? En esta sesión, conoce el futuro de la monitorización, la gestión y la gobernanza en AWS, y descubre cómo aprovechar fácilmente AWS Config para revisar, auditar y evaluar las configuraciones de tus recursos de AWS a escala.

En esta sesión podeis aprender cómo configurar y gestionar reglas con AWS WAF usando el AWS Firewall Manager para proteger aplicaciones de web de vulnerabilidades comunes. A través de una demonstración os enseñaremos una applicación ejemplo que tiene vulnerabilidades tales como SQL Infection (SQLi) o Cross Site Scripting (XSS). Mostraremos cómo remediarlas, usando reglas de AWS WAF, para luego usar esas mismas reglas como baseline en una organización entera, usando como gestor central el AWS Firewall Manager.

In questa sessione vediamo come per le aziende sia divenuto fondamentale poter sviluppare rapidamente applicativi ricchi di funzionalità avanzate, per poter soddisfare le esigenze sempre più elevate dei propri utenti. Analizziamo questi requisiti e vediamo una dimostrazione pratica di come sia possibile implementare in modo rapido ed efficace applicativi innovativi, sfruttando le risorse e le funzionalità messe a disposizione dal cloud quali autenticazione gestita, database scalabili ed API moderne con funzionalità di sincronizzazione in real-time tra diversi client e dispositivi. Per realizzare l’applicazione usiamo tecnologie come React per il front-end web, AWS AppSync per la parte di API, Amazon DynamoDB per il database e AWS Amplify per orchestrare la creazione la gestione delle risorse nel cloud in modo totalmente trasparente.

Grazie all’adozione del serverless computing molte aziende di tutto il mondo, da startup ad enterprise, sono in grado di innovare riducendo i costi e la gestione operativa delle infrastrutture nel cloud. In questa sessione ospitiamo Gianluca Bozzurra di Vini Franchetti, che ci racconta come anche un’azienda vitivinicola con limitate risorse IT è stata in grado di adottare rapidamente tecnologie serverless come AWS Lambda, Amazon API Gateway e Amazon Cognito per automatizzare la gestione infrastrutturale, ottimizzare i tempi di elaborazione dati, ridurre i costi ed accelerare lo sviluppo di nuove soluzioni per il proprio business.

Le applicazioni moderne basate su container stanno aiutando le organizzazioni di tutto il mondo ad innovare più rapidamente, riducendo i costi e aumentando la resilienza operativa. In questa sessione Stefano Flamia, CTO di Chili, ci racconta come riescono a scalare le loro applicazione con Kubernetes su AWS e come sfruttando DevOps e servizi gestiti stiano accelerando lo sviluppo di soluzioni che soddisfino al meglio le esigenze dei i loro clienti.

In questa sessione esploriamo l'insieme di progetti e prodotti open-source che sono parte integrante di AWS e vediamo come il mondo open source viene integrato e gestito all’interno di AWS. Condividiamo come AWS collabora con i progetti e i maintainer open-source e come parte di questi progetti vengono creati e gestiti all’interno di AWS, oltre ai servizi che sono essi stessi dei progetti open-source. Un altra parte molto importante del mondo open source è legata anche agli strumenti che supportano sviluppatori, sistemisti e data scientist per aumentare la produttività. La sessione include anche una dimostrazione pratica di uno strumento completamente open-source chiamato AWS Cloud Development Kit (CDK), che permette di creare e gestire le risorse cloud in modo semplice sfruttando Python e VSCode.

Le aziende stanno adottando il cloud di AWS a ritmo rapido per ridurre i costi, diventare più agili e innovare più velocemente. Anche se la maggior parte dei carichi di lavoro può essere facilmente migrata sul cloud, alcuni di questi rimangono on-premise o nelle appliance aziendali per ragioni legate alla latenza, alla necessità di elaborare i dati in locale o per soddisfare ai requisiti di residenza dei dati. Questo introduce il bisogno di eseguire le proprie elaborazioni utilizzando la stessa infrastruttura, le stesse API, e gli stessi strumenti in qualunque ambiente - dal cloud all’on-premises. In diretta dal suo sito di produzione, Gabriele Ballarin, Chief Information Officer di Unox, ci spiegherà quali strategie sta implementando e quali sfide sta affrontando Unox, leader mondiale nella realizzazione di forni professionali, per innovare grazie all’ecosistema di AWS, connettendo centralmente più di 10mila unità di forni altamente tecnologici.

Dalla fluidodinamica alle previsioni meteo, fino alla scoperta di nuovi farmaci: sempre più scienziati, ricercatori e ingegneri usano l’High Performance Computing (HPC) per eseguire simulazioni più accurate e complesse. In questa sessione pratica vedremo come i clienti AWS utilizzano la capacità e la flessibilità virtualmente illimitata del cloud per innovare, beneficiando delle nuove istanze Amazon EC2 e orchestrando i servizi di AWS al fine di ottimizzare le prestazioni delle applicazioni più esigenti.

In questa sessione esploriamo il caso d’uso di Infocert e approfondiamo come hanno accelerato la migrazione del database al cloud e i vantaggi ottenuti in termini di scalabilità, prestazioni, gestione dell'infrastruttura e costi passando da database legacy a una soluzione open-source grazie a database gestiti. Inoltre, vediamo come l'ampio portafoglio AWS di oltre 15 database purpose-built ha consentito al team di sviluppatori di Infocert di scegliere il database giusto per soddisfare specifici requisiti applicativi e di business. Infine, parliamo di come il team di sviluppatori di Infocert sia riuscito ad innovare ed essere autonomo nello sviluppo di nuove applicazioni, sfruttando solo le risorse necessarie, ed allo stesso tempo a configurare e scegliere facilmente gli strumenti appropriati per la risoluzione dei problemi.

I servizi di analisi dei dati di AWS permettono di implementare in maniera veloce ed efficiente un data lake in modalità completamente serverless con benefici in termini di costi, agilità ed integrazione – senza dover gestire alcun server o cluster. In questa sessione introduciamo i servizi e le soluzioni a supporto di questa architettura e vediamo come BrumBrum ha implementato un sistema completo di data analytics su AWS, dall’ingestion alla fruzione del dato utilizzando servizi come Amazon S3 e Amazon Athena.

Le aziende di tutto il mondo stanno investendo in iniziative di trasformazione dei dati, di migrazione dei dati al cloud, modernizzazione dei data warehouse, e creazione di architetture lake house. Ma com’è possibile utilizzare questi strumenti per supportare le decisioni di business? In questo approfondimento tecnico, ricco di dimostrazioni pratiche, vediamo come Amazon QuickSight permette ad analisti ed utenti aziendali di connettersi ai dati e creare rapidamente dashboard ricche ed interattive, e con funzionalità intelligenti di machine learning integrate.

La moderazione dei contenuti è un aspetto fondamentale per le comunità online per far sì che il contenuto generato dagli utenti come commenti o articoli rispetti regole generali (contenuto illegale o inappropriato) o regole specifiche della comunità stessa. Moderare il contenuto manualmente con intervento umano è un processo lento, oneroso e soggetto ad errori che può essere automatizzato, velocizzato e migliorato con il machine learning. In questa sessione vediamo come Calciomercato.com, portale di notizie calcistiche, ha automatizzato la moderazione dei commenti sul proprio sito web utilizzando Amazon SageMaker, servizio gestito che semplifica il processo di preparazione, sviluppo, training e deployment di modelli di machine learning (ML) fornendo un ampio set di funzionalità appositamente sviluppate per il ML.

In questa sessione introduciamo alcuni dei più comuni scenari di business in cui intelligenza artificiale e machine learning possono essere d’aiuto, come analisi dei documenti, ricerca intelligente, consigli personalizzati e prevenzione delle frodi. Vedremo anche come Il Sole 24 Ore - gruppo editoriale italiano - abbia usato i Servizi AWS per dare nuova vita ad ALF, l’assistente virtuale che aiuterà i professionisti dell’area fiscale a ricercare informazioni puntuali tra milioni di documenti e a trovare risposte alle proprie domande in pochi secondi.

Dall'elaborazione di report finanziari alla gestione dei sinistri nel settore assicurativo, dalle cartelle cliniche nel settore sanitario fino all'aggregazione di notizie e l’elaborazione di documenti fisici o digitali. Tutti questi casi d'uso partono dall'estrazione di testo e dalla comprensione del contenuto, che è una necessità per le aziende di molti settori. In questa sessione esploriamo una soluzione moderna che permette l'elaborazione e l'estrazione di informazioni da immagini e documenti senza dover gestire alcun server o librerie, sfruttando servizi gestiti come Amazon Textract e Amazon Comprehend. Inoltre, approfondiamo la possibilità di gestire contenuti di documenti scritti a mano e di come creare un modello per consentire il riconoscimento o la classificazione di entità personalizzate per casi d'uso specifici.

In questa sessione vediamo come sia possibile ottenere alte affidabilità, sicurezza e prestazioni per i carichi di lavoro più critici utilizzando Amazon EBS (Elastic Block Store), per esempio per applicazioni enterprise e database relazionali e non relazionali. Inoltre, vediamo come le soluzioni di File-system condivisi gestiti fornite da Amazon EFS e Amazon FSx per Windows possono aiutarvi a migrare velocemente, risparmiare e mantenere in alta affidabilità le cartelle condivise tramite protocolli SMB o NFS, garantendo al tempo stesso elasticità e flessibilità in termini di risorse e prestazioni.

In questa sessione vediamo anche come TeamSystem - gruppo italiano che include prodotti come Fattura in Cloud, Studio Cloud e Teamsystem Enterprise - utilizza le nuove istanze Graviton2 con le nuove CPU con architettura ARM per migliorare le performance a ridurre i costi, come hanno affrontato il processo di razionalizzazione della flotta di istanze, come gestiscono le applicazioni basate su container e come affrontano la scelta tra le opzioni di acquisto a disposizione (Istanze Riservate, Saving Plans, Spot).

Quali servizi e funzionalità sono a tua disposizione per implementare una rete virtuale nel cloud? In questa sessione introduciamo i costrutti chiave alla base del networking su AWS, e dimostriamo in modo pratico come questi possano essere combinati per realizzare una soluzione di rete resiliente, modulare e scalabile utilizzando servizi come Amazon VPC ed AWS Transit Gateway.

Come gestire in modo semplice le identità ed i loro permessi su diversi account? In questa sessione introduciamo le best practice applicabili su multi-account e raccontiamo come Docebo ha standardizzato la gestione di identità in un unico punto centrale per proteggere il loro ambiente mentre i workload sono in continua crescita.

Come è possibile proteggere il tuo ambiente multi-account, i tuoi carichi di lavoro e i tuoi dati AWS in maniera centralizzata? In questa sessione dimostrativa vediamo come rilevare le minacce grazie ad Amazon GuardDuty, come ricevere notifiche da AWS Chatbot, come centralizzarle ed intervenire con AWS Security Hub.

Come si possono proteggere rete ed applicazioni nel passaggio da on-premises al cloud AWS? In questa sessione discutiamo Insieme al CISO di Autostrade per l’Italia di come utilizzare i servizi e le integrazioni di sicurezza di AWS per affrontare al meglio una migrazione verso il cloud.

Компании, которые следуют быстро меняющимся тенденциям разработки мобильных и веб-приложений, обеспечивают превосходное качество обслуживания клиентов. В этой сессии мы рассмотрим тенденции и узнаем, как быстрее выпускать инновационные приложения. AWS Amplify предоставляет решения с минимальным объёмом кода для создания масштабируемых комплексных приложений. Пользовательский интерфейс администратора AWS Amplify — это визуальный интерфейс для моделирования данных, добавления аутентификации, авторизации и управления пользователями и группами. Мы посмотрим, как люди без опыта разработки и даже без аккаунта AWS могут получить доступ к данным, необходимым для разработки и управления приложениями. После настройки пользовательский интерфейс администратора автоматически подготавливает необходимую серверную инфраструктуру, такую как Amazon Cognito, AWS AppSync и Amazon DynamoDB, с помощью AWS CloudFormation.

Компании по всему миру снижают издержки и повышают гибкость, разрабатывая приложения на основе бессерверной архитектуры. В рамках данной сессии мы расскажем о последних инновациях в бессерверном стеке.

По результатам сессии вы получите представление о преимуществах модели разработки на основе бессерверных подходов — как для построения новых, так и для модернизации существующих приложений.

Использование подхода “инфраструктура-как-код” (IaC) в практиках разработки программного обеспечения имеет ряд преимуществ: ресурсы можно реплицировать для создания нескольких окружений разработки и тестирования, а инфраструктура легко поддаётся тестированию и аудиту, поскольку такой подход позволяет версионировать описание ваших окружений вместе с остальным программным обеспечением.

На этой сессии мы расскажем, как использовать IaC с помощью AWS CloudFormation и AWS Cloud Development Kit (CDK). Мы обсудим передовые методы описания, тестирования и поддержки шаблонов инфраструктуры и, наконец, на практическом примере покажем, насколько легко применять эти подходы.

Посетив эту сессию, вы узнаете о семи стратегиях миграции приложений в облако, называемых 7R. Мы детально обсудим одну из них - Rehost, где нам поможет сервис AWS Application Migration Service (AWS MGN) на основе сервиса AWS CloudEndure Migration. При использовании AWS MGN, вы можете быстро добиться результатов и одновременно снизить стоимость владения, осуществив миграцию в облако AWS без изменений и при минимальном периоде недоступности для ваших приложений. Во время демонстрации мы покажем, как подготовить и затем осуществить миграцию приложений на примере SQL Server в облако AWS. Вы увидите, что это требует минимального периода недоступности и избавляет от сложных процессов ручной настройки.

На сессии мы расскажем о том, как AWS использует и вносит свой вклад в инновации в программное обеспечение с открытым исходным кодом. Мы обсудим, как выбрать подходящее программное обеспечение с открытым исходным кодом для вас, как развернуть программное обеспечение с открытым исходным кодом (CDK) и покажем некоторые решения с использованием AWS CDK. Мы рассмотрим стратегию AWS и стремление стимулировать рост и инновации с помощью сообществ и проектов, связанных с открытым программным обеспечением, а также опишем, как вы можете участвовать, в том числе путём сотрудничества с AWS для построения этих проектов.

Клиенты с задачами по высокопроизводительным вычислениям (HPC) хотят модернизировать подход к исследованиям, разработке и развёртыванию рабочих нагрузок в производственной среде без ограничений традиционных дата-центров. В этой сессии вы узнаете, как использовать новые инстансы Amazon EC2 и другие сервисы AWS для запуска даже самых требовательных HPC-приложений. Мы расскажем о том, как клиенты из разных областей, таких как вычислительная гидродинамика, имитационное моделирование резервуаров, предсказание погоды, а также открытие новых лекарств, используют практически неограниченную масштабируемость и гибкость облака AWS для выполнения даже самых крупных и сложных симуляций.

Данные являются ключевым аспектом почти каждого приложения, и AWS предлагает самый широкий выбор специализированных баз данных для всех ваших потребностей, чтобы вы могли эффективнее экономить, расти и быстрее внедрять инновации. Вы можете выбирать из более чем 15 специализированных баз данных AWS, которые позволяют создавать распределённые приложения с широкими возможностями масштабирования для решения практических задач.

В этой сессии мы поговорим о преимуществах полностью управляемых сервисов баз данных и о том, как правильно выбрать базу данных. А для лучшего контекста и большей ясности мы продемонстрируем три базы данных, используемых для трёх различных типов приложений.

Облачные хранилища данных дешевле, проще в использовании и быстрее, чем традиционные локальные хранилища данных, но при этом имеют простой процесс миграции, который позволяет использовать ваши существующие навыки SQL. AWS рекомендует переходить к подходу хранения данных "lake house" , который сочетает в себе лучшее из двух подходов - хранилищ данных и озёр данных. Узнайте, как можно мигрировать в облако AWS, получить большую производительность и расширенную функциональность при одновременном сокращении расходов.

Всё больше клиентов инвестирует ресурсы в проекты по преобразованию данных, включая миграцию данных в облако, модернизацию хранилищ данных и создание озёр данных. Но как насчет последнего этапа — как построить взаимодействие с данными для конечных пользователей? Приходите на этот технический доклад, чтобы узнать, как Amazon QuickSight позволяет подключаться к данным и быстро создавать многофункциональные и интерактивные информационные панели с расширенными аналитическими функциями. Amazon QuickSight позволяет аналитикам глубже и детальнее понять и исследовать ваши данные, чтобы найти новые способы быть полезными вашим конечным пользователям.

Amazon SageMaker за счёт широкого спектра возможностей помогает специалистам по работе с данными и разработчикам в быстрой подготовке, обучении и развёртывании высококачественных моделей машинного обучения. SageMaker предлагает инструменты для каждого шага в процессе разработки для машинного обучения, включая маркировку и подготовку данных, создание признаков, определение статистического смещения, автоматизированное машинное обучение, хостинг, мониторинг и рабочие процессы. В этой сессии вы узнаете, как быстро начать использовать Amazon SageMaker.

Узнайте, как вы можете использовать сервисы машинного обучения и искусственного интеллекта от AWS для решения распространённых бизнес-задач. Из этого рассказа вы узнаете, как создать системы персонализированных рекомендаций, обнаружения мошенничества, прогнозирования, поиска аномалий и их причин в бизнес-показателях.

Узнайте, как с помощью сервисов AWS AI оценить интерпретируемость ваших моделей и выявить непреднамеренное искажение данных в таких отраслях как финансы, здравоохранение и страхование. Прозрачная и надёжная модель машинного обучения позволит вам получить дополнительную информацию о выводах, сделанных при помощи машинного обучения, чтобы выполнить требования регуляторов и укрепить доверие ваших клиентов.

В рамках этой сессии мы рассмотрим основы периферийной сети AWS с Amazon Route 53, Amazon CloudFront, AWS Global Accelerator, AWS WAF и AWS Shield. Участники узнают о том, как сервисы периферийной сети помогают расширить преимущества глобальной инфраструктуры AWS для улучшения взаимодействия с конечными пользователями и безопасности их приложений. Затем мы создадим в качестве демонстрации веб-приложение, обслуживаемое с помощью Amazon CloudFront, добавим безопасность с помощью правил AWS WAF, а также узнаем, как мы можем использовать Lambda@Edge для создания пользовательских сценариев. Лица, принимающие решения в области ИТ, и разработчики, которым интересно создавать или мигрировать приложения, ориентированные на клиентов в облаке AWS, могут присоединиться к нашей сессии, чтобы узнать о функционале, преимуществах и архитектурных особенностях.

Построение и поддержка большого локального файлового хранилища может быть непростой и дорогостоящей задачей. Необходимо обеспечить масштабирование, защиту данных и производительность. Полностью управляемые сервисы AWS для хранения файловых данных и гибридные решения для хранения данных упрощают эти задачи, ускоряют миграцию приложений в облако и снижают стоимость инфраструктуры. Amazon FSx for Windows File Server предоставляет облачное хранилище с доступом по протоколу SMB, а сервис Amazon EFS — это эластичное, полностью управляемое файловое хранилище с поддержкой протокола NFS. В этой сессии мы поговорим про FSx и EFS и на практике увидим, как создавать и монтировать файловые системы Amazon EFS, управлять доступом к данным, настраивать отказоустойчивость, резервное копирование и мониторинг.

На этой сессии мы создадим базовые сетевые структуры в облаке AWS и подключим серверы, развёрнутые в AWS, к Интернету, другим сервисам AWS, а также к датацентрам на земле. Сначала мы рассмотрим создание VPC, включая выбор диапазона IP-адресов, выделение подсетей в различных зонах доступности и создание групп безопасности. Затем мы настроим исходящее и входящее подключение к Интернету, подключение к VPC внутри AWS, частное сетевое подключение к удалённому датацентру через Интернет и частное подключение к сервисам AWS, не относящимся к VPC. Это пошаговое руководство по построению архитектуры среднего уровня предназначено для сетевых администраторов, разработчиков и менеджеров, которые хотят узнать о различных компонентах Amazon VPC, и их функциях. 

Цифровая идентификация является одной из важнейших частей при построении вашей инфраструктуры в облаке. В ней участвуют все пользователи, рабочие нагрузки, сервисы и API-вызовы, а также она является необходимым элементом при создании надёжной, безопасной и масштабируемой облачной среды. В этой сессии мы посмотрим на развитие инструментов для контроля доступа и управления идентификацией в AWS. Мы поговорим об IAM Access Analyzer, AWS Organizations, AWS Resource Access Manager и AWS Single Sign-On, а также о том, как все эти сервисы вместе обеспечивают более простую модель управления доступом в вашей организации.

DevOps-команды часто сталкиваются с необходимостью разворачивать и управлять сотнями приложений. Как же при помощи облака можно упростить и улучшить операционные процессы, не жертвуя свободой и скоростью инноваций? Мы покажем, как облегчить управление облачными ресурсами. На примере опыта Amazon я предложу механизмы уменьшения ошибок при развёртывании приложений. Мы симулируем возникновение ошибок и рассмотрим, как их можно проанализировать и понять причины их возникновения. Наконец, мы рассмотрим средства автоматизации для предотвращения повторения таких инцидентов.

На этой сессии вы узнаете, как централизованно настраивать правила AWS WAF и управлять ими в AWS Firewall Manager для защиты ваших веб-приложений от распространённых веб-уязвимостей. В рамках демонстрации мы покажем веб-приложение, содержащее некоторые распространённые веб-уязвимости, такие как внедрение SQL (SQLi) и межсайтовый скриптинг (XSS), которые мы исправим, развернув правила AWS WAF. Затем установим эти правила в качестве базового уровня безопасности для всей организации AWS с использованием AWS Firewall Manager.

As we kickoff AWSome Day, we'll start with the basics: what is the cloud, the advantages of cloud computing, cloud deployment models, and AWS' global infrastructure. 

In this section, we'll introduce Compute by comparing the differences between physical and virtual servers and highlight Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). We will then transition to a short discussion on Storage, and the many scalable, durable, and cost-effective Storage options available through AWS. 

In this section, we'll showcase the power of purpose-built databases available through AWS. There's an option available to fit every organizational need. As we close this section, we will center on Networking, including Amazon Virtual Private Cloud and Elastic Load Balancing. 

Security is AWS' top priority. Grounded in the Shared Responsibility Model, AWS' services are designed for security with a highly automated, accredited, and available posture. 

In this section we will discuss innovation opportunities through topics like Machine Learning, IoT, Edge Computing and more.

As we close AWSome Day, you’ll leave with resources that will kick-start your learning journey and prepare you to start building on AWS.

Modern applications are helping organizations around the world innovate faster while reducing cost and increasing operational resiliency. In this session, you'll learn about the architectural principles and core building blocks of modern apps, including containers and serverless. You'll also see how newly released containers, serverless, and app integration features and services can help speed up your modernisation journey, whether you're migrating or refactoring an existing workload, or building a net new application. Finally, you'll learn what's possible through discussion with our customer: Frontline PCB Solutions. Frontline offers its customers smart, innovative solutions for transforming PCB complex designs into outstanding end products using leading technologies. Lately, Fronline developed a cloud-based SaaS solution for a PCB pre-production process, which we are going to discuss in this session.

Organisations around the world are minimising operations and maximising agility by developing with serverless building blocks. In this session, we explore how customers are using serverless technologies as well as the new innovations made in the field. We will dive deep and learn, first hand, how Amenity Analytics analyses millions of documents in real-time each day through hundreds of millions of Lambda invocations to bring value to tens of thousands of companies. By the end of the session, you'll have learned how you can benefit from the serverless programming model, whether you’re building new applications or modernising your existing portfolio.

Incorporating Infrastructure as Code into software development practices can improve the efficiency of teams and organisations. With Infrastructure as Code, customers can create reusable modules and introduce automation, so engineers can focus on logic and improving overall throughput of their teams. In this session, we cover Infrastructure as Code on AWS with AWS CloudFormation and the AWS Cloud Development Kit (CDK). We discuss best practices for writing, testing, and maintaining template code, and you learn about IDE plugins, reusability, testing tools, modularising stacks, and more. Finally, we review sample code that showcases some of the best practices in a way that lends more context and clarity.

Data is incredibly valuable, but extracting it is getting harder and harder as the volume, variety, and velocity of data continues to explode. AWS offers a comprehensive collection of services to store, organise, secure, and analyse your data. Come and learn about the Lake House Architecture on AWS and the variety of ways you can analyse your data to find the hidden insights that will help you succeed.

Data is at the core of every application, and AWS offers the broadest selection of purpose-built databases for all your needs, so you can save, grow, and innovate faster. You can choose from 15+ AWS purpose-built database engines that support diverse data models and allow you to build use case driven, highly scalable, distributed applications. In this session, you will learn about modernisation challenges organisations face, how to overcome them with fully managed AWS services, and the flexible ways AWS offers to help customers migrate successfully.

David, development team leader at Wix will share his story learn on how Wix Inbox were able to achieve zero down time migration, improved user experience, enhanced application stability and scalability while reducing maintenance overhead with AWS managed database services.

Business intelligence (BI) and data-driven decision making is more important than ever in this age. An increasing number of customers are investing in data transformation initiatives including migrating data to the cloud, modernising data warehouses, and building data lakes. But what about the last mile—connecting the dots for end users with dashboards and visualisations? Learn how Amazon QuickSight allows you to connect to your data and quickly build rich and interactive dashboards with self-serve and advanced analytics capabilities that can scale from tens to thousands of users, all without managing any infrastructure and only paying for what you use. We’ll also review and demo QuickSight Q, a new machine learning powered capability that uses natural language processing to answer your business questions instantly, saving weeks of effort from BI teams having to build pre-defined data models and dashboards.

Amazon SageMaker helps data scientists and developers to prepare, build, train, and deploy high-quality machine learning (ML) models quickly by bringing together a broad set of capabilities purpose-built for ML. SageMaker offers tools for every step of ML development, training, tuning, monitoring, inference, and more. In this session, learn how to get started quickly with SageMaker.

We'll be hosting, AppsFlyer to share their first-hand experience of building a new ML product using Amazon SageMaker.

Learn how you can use AWS machine learning and AI services to address common use cases such as intelligence document processing, personalised recommendations, modernising contact centers, intelligent search, fraud detection, and forecasting, to achieve your business outcomes.

We'll be hosting Bluevine Capital to share their first-hand experience of aew product based on Amazon Textract to provide small business relief loans.

Developing a high-quality ML model involves many steps. We typically start with exploring and preparing our data. We experiment with different algorithms and parameters. We spend time training and tuning our model until the model meets our quality metrics, and is ready to be deployed into production. Orchestrating and automating workflows across each step of this model development process can take months of coding. In this session, we show you how to create, automate, and manage end-to-end ML workflows using Amazon SageMaker Pipelines.

In this session, we walk through the fundamentals of Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). First, we cover build-out and design fundamentals for VPCs, including picking your IP space, subnetting, routing, security, NAT, and much more. We'll cover VPC connectivity mechanisms such as AWS PrivateLink and AWS Transit Gateway and then transition to different approaches and use cases for connecting a VPC to a physical data center (AWS VPN and AWS Direct Connect). This mid-level architecture discussion is aimed at architects, network administrators, and technology decision-makers interested in understanding the building blocks that AWS makes available with Amazon VPC.

Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) gives you complete control over your AWS virtual networking environment. Given this control, have you ever wondered how new Amazon VPC features affect the way you design your AWS networking infrastructure or change existing architectures that you use today? This session explores the answers to these questions and more.

In this session, we’ll cover some of the best practices to consider when running EKS at scale. We’ll dive deep into EKS networking, and how AWS Load Balancer controller using EKS networking exposes EKS pods as targets for ALB/NLB. Erez Rabih from Nanit will share how they used the AWS Load Balancer Controller to scale their cluster with over 2,000 nodes.

In this session, we will walk through the fundamentals of AWS Edge Networking with Amazon CloudFront, AWS Global Accelerator, Amazon Route 53, AWS WAF, and AWS Shield. You will learn about how Edge Networking services help extend the benefits of the AWS global infrastructure to improve end-user experience and security of their applications. We will discuss key capabilities that help companies, from start-ups to enterprises, scale their applications globally. We will be exploring common use cases from live streaming, gaming, and large file downloads, to accelerating and securing transactions. IT decision makers and developers curious about building or migrating customer-facing applications onto AWS should join this session to learn about features, benefits, and architectural considerations.

Digital identity is a key element as you build in the cloud. It permeates through every user, workload, service, and API call, and is essential for building a robust, secure and scalable cloud environment. In this session, we will cover how AWS is making the three identity pillars of Who, Can Access, What, easier for you to understand and use. We will also chat with Nir Yizhak, CISO of Firebolt who will explain how Firebolt approaches identity management on AWS utilising services such as AWS SSO and AWS Organizations.

When enterprises modernise their application development strategies in order to serve millions of users globally and improve developer efficiency, operations management becomes even more crucial for businesses to run smoothly. IT operations or DevOps teams often need to provision and take operational actions on hundreds of thousands of applications and resources daily while maintaining safety and compliance. How can IT make operations management and governance easy and efficient, while also enjoying the freedom and speed of innovation that the cloud brings? In this session, hear about the future of monitoring, management, and governance, both on AWS and on-premises.