Miriam McLemore (16:01) :
Pouvez-vous donc nous parler un peu de l'importance de cette relation entre la technologie et un DRH ?
Edith Cooper (16:10) :
Bien sûr. Eh bien, le rôle de DRH est fascinant parce que vous êtes responsable de tout ce qui concerne les personnes, qu'il s'agisse leur recrutement, de leur développement, de leur rémunération ou de leur déplacement, tout ce qui concerne les personnes. Mais si vous demandiez à la plupart des dirigeants de quoi ils sont responsables, ils répondraient quelque chose de similaire, et ils ajouteraient à cela la ligne ou la fonction P&L qu'ils pourraient avoir. Et je souligne ce fil conducteur parce qu'il est vraiment essentiel de savoir dans quelle mesure une stratégie RH efficace est une stratégie qui repose vraiment sur un partenariat avec tous les secteurs d'activité et fonctions essentiels d'une organisation.
(16:53) :
Maintenant, je dirais également qu'il ne faut pas diminuer une seconde l'expertise en la matière qui existe au sein d'une fonction RH, car toutes ces choses sont compliquées. La façon dont vous envisagez la reconnaissance des talents, l'évaluation, le développement et la rémunération requiert un certain niveau d'expérience et de science. C'est très important.
(17:15) :
Mais ce que j'ai toujours trouvé extrêmement important et très intéressant, c'est de créer des partenariats avec d'autres chefs d'entreprise clés de l'organisation. Dans mon cas, il s'agissait de Goldman Sachs. Vous avez dit que vous étiez la DSI. J'ai passé énormément de temps avec mes collègues des domaines des ventes et des risques commerciaux, et avec les chefs d'entreprise concernés, car je siégeais au comité de direction, qui réunissait les plus hauts responsables de l'entreprise, et j'entendais comment nous allions mettre en place ces systèmes de gestion des risques afin de vraiment garantir un suivi approprié des risques de l'entreprise.
(17:54) :
Et j'écoutais, et je me disais : « Eh bien, j'en ai besoin. J'ai besoin d'une partie de cette technologie. J'ai besoin de trouver un moyen. »
Miriam McLemore (17:59) :
« Comment l’obtenir ? »
Edith Cooper (18:00) :
« Comment puis-je m'en procurer une partie ? » Et écoutez, je pense que c'est un espace où cela a toujours été sous-investi. Nous avons donc consacré beaucoup d'énergie mentale à la mise en place de l'infrastructure nécessaire à l'embauche et à la rémunération de toutes ces personnes, d'une manière très, je dirais, peu technique à l'époque. Je pense que les choses ont énormément progressé, mais mes partenaires de réflexion pour tirer le meilleur parti de la technologie, de la science et de la science des données de manière différente étaient des collègues ingénieurs, des dirigeants de certaines activités à risque chez Goldman Sachs. Cela nous a vraiment permis d'élever notre niveau de talent à un niveau supérieur.
(18:43) :
À titre d'exemple, nous avons passé beaucoup de temps à parler de l'importance des managers, et tout le monde au sommet et dans l'ensemble de l'organisation dirait : « Oui, les managers sont vraiment importants. » Mais ensuite vous commencez à creuser plus profondément, c'est comme si...
Miriam McLemore (18:57) :
Qu'est-ce que cela signifie ? Exact.
Edith Cooper (18:57) :
... qu'est-ce que cela signifie ? Est-ce vraiment important ?
Miriam McLemore (19:00) :
D’accord. D'accord.
Edith Cooper (19:00) :
Quelles sont les qualités...
Miriam McLemore (19:01) :
En quoi consiste ce fait ?
Edith Cooper (19:02) :
... d'être un bon manager ? N'est-ce pas un peu comme une belle chose, une belle chose qui... En fait, un collègue m'a lancé le défi suivant : « Eh, c'est juste une belle chose. Faites en sorte que les gens se sentent bien. » Je me suis dit : « Je ne pense pas que ce soit ça. »
(19:13) :
Nous avons donc travaillé avec certains des data scientists qui travaillaient dans d'autres entreprises pour répondre à certaines de ces questions. Nous avons appris qu'en examinant un pool d'employés d'une entreprise donnée, si vous aviez quelqu'un qui avait été défini comme un bon manager sur la base de certains critères, vous aviez 70 % plus de chances d'être vous-même très performant. Je veux dire, pensez-y. Alors tout d'un coup, c'est comme si c'était impressionnant.
Miriam McLemore (19:42) :
Les leaders forts embauchent des leaders forts.
Edith Cooper (19:43) :
Ensuite, vous creusez plus loin.
Miriam McLemore (19:44) :
Tout à fait.
Edith Cooper (19:44) :
Vous creusez plus loin et vous vous dites : « Oui, mais quelles sont les qualités d'un manager ? » Comme : « Oh, nous avons toutes ces tonnes d'informations sur les notes d'évaluation auxquelles personne ne croit », et cetera, et cetera, et cetera. C'est comme : « Oh, eh bien, peut-être que nous ferions mieux d'être un peu plus réfléchis en ce qui concerne ces qualités. » Et ce n'était qu'un exemple.
(20:06) :
Un autre exemple est ce qui arrive au pipeline. Nous passons tous beaucoup de temps à réfléchir au pipeline, à nous assurer d'obtenir tout ce qui est extraordinaire. Les organisations veulent tout ce qui est extraordinaire, toutes sortes de compétences, de points de vue, de parcours, etc. Puis vous regardez et vous vous dites : « Mais où sont-ils ? Que s'est-il passé ? Nous avons embauché toutes ces personnes et nous n'avons pas les bons ingénieurs. Nous n'avons pas la bonne diversité, au sens large. Qu'est-ce qui se passe ? » Eh bien, nous avons commencé à faire le travail pour déterminer à quoi ressemble la trajectoire de carrière. Ce n'est pas une technologie compliquée. Ça ne l’est pas. Mais imaginez le potentiel de la situation actuelle.
(20:49) :
Grâce à certains outils d'IA générative, nous avons la possibilité de vraiment examiner les données d'une manière de plus en plus puissante. Nous avons également la possibilité de nuire. Et là, nous revenons à notre point de départ, à savoir à quel point il est important d'établir un véritable partenariat entre les experts en la matière, en l'occurrence ceux qui travaillent dans le domaine des ressources humaines, et ceux qui comprennent vraiment la puissance de la technologie aujourd'hui, mais également le potentiel de la technologie à l'avenir.
Miriam McLemore (21:30) :
D’accord. C'est intéressant. Dans ce monde d'IA générative et de rapidité avec laquelle elle évolue, je pense que les ressources humaines sont l'un des domaines où, très rapidement, qu'il s'agisse de l'examen des CV, de la création de descriptions de postes et d'autres choses de ce genre, l'IA est un outil de productivité.
(21:53) :
Mais comme vous le dites, les gens doivent garder une longueur d'avance pour s'assurer que l'expertise des RH est mise en avant. Je dis souvent à mes clients que nous pouvons, en tant que responsables informatiques, tirer des leçons à la fois des finances et des ressources humaines, car les finances et les ressources humaines nous ont tous obligés à être de bons gérants financiers et de bons gestionnaires du personnel, ou à espérer avoir travaillé d'arrache-pied pour y parvenir.
Edith Cooper (22:30) :
Nous pouvons toujours aspirer à la grandeur.
Miriam McLemore (22:33) :
Mais aujourd'hui, dans le monde de la technologie, nous avons également besoin de leaders qui soient de bons gestionnaires de la technologies et qui aient la même compréhension. Mais ils doivent toujours compter sur l'expertise des finances, l'expertise des ressources humaines et l'expertise de ce technologue, et ne pas avoir recours à un ensemble d'outils pour transplanter cette expertise.
Edith Cooper (23:00) :
Je pense que c'est juste. Je veux dire, nous traversons une période extraordinaire, mais je pense que si vous repensez à votre carrière de DSI, il y a eu d'autres moments qui vous ont semblé tout à fait extraordinaires, et certaines choses ont évolué comme on aurait pu s'y attendre, d'autres peut-être pas. Mais il ne fait aucun doute que les outils en cours de développement et qui continueront d'être développés auront un impact sur la façon dont certaines tâches sont effectuées...
Miriam McLemore (23:26) :
Notre façon de travailler.
Edith Cooper (23:27) :
... et la façon dont les gens travaillent, ce qui, pour en revenir au rôle important des leaders, au sens large, consiste à savoir comment vous préparez réellement vos humains à devenir des humains, ce qui est vraiment d'une importance capitale, mais aussi à adopter et à générer des idées sur les applications que ces outils pourraient avoir, parce que je suppose que... Et j'ai une courbe d'apprentissage interminable. J'ai un univers merveilleux de personnes chez Amazon qui sont si patientes et prennent le temps de vraiment dire : « Eh bien, la plupart des idées intéressantes vont venir de personnes qui commencent à utiliser les outils, et vous pouvez adopter une approche descendante, ou vous pouvez intégrer cela à la façon dont les gens travaillent. » Et c'est incroyablement excitant. C'est une grande opportunité.
Miriam McLemore (24:21) :
D’accord. Tout à fait d'accord. Et vous savez, chez Amazon, maintenir la barre haute en matière de talents est l'un de nos principes fondamentaux. Donc, avoir des données, parce que nous sommes très orientés vers les données, je pense que c'est puissant. Comme vous l'avez décrit, l'intérêt de ne pas se contenter de suivre les routines RH, mais aussi de devenir une organisation axée sur les personnes axée sur les données.
Edith Cooper (24:49) :
Et juste devenir plus intelligent, je veux dire, dans n'importe quelle grande organisation, même dans une petite. Mais les grandes organisations sont particulièrement fascinantes en raison du nombre de points de données dont vous disposez, et certains d'entre eux concernent des transactions humaines. Les gens veulent savoir combien de jours de vacances ils ont. Les gens veulent savoir quelles sont les politiques. Les gens reçoivent des critiques, les gens sont payés, les gens reçoivent... Toutes ces choses génèrent des informations qui peuvent être intéressantes quant à l'évolution des choses, à condition d'y réfléchir d'un point de vue responsable, car l'une des choses auxquelles je pense beaucoup et qui me préoccupe en fait, c'est d'utiliser les mesures des performances passées pour prédire l'avenir, parce que franchement...
Miriam McLemore (25:32) :
Ce n'est pas une bonne façon de procéder. Tout à fait.
Edith Cooper (25:33) :
... si nous regardions en arrière il y a 10 ans, et si nous examinions la démographie des entreprises qui ont réussi, nous ne serions probablement pas assises ici, ou peut-être il y a 10 ans, mais pas il y a 25 ans, parce que je m'y intéresse depuis un certain temps, mais...
Miriam McLemore (25:44) :
Oui, moi aussi.
Edith Cooper (25:44) :
D’accord.
Miriam McLemore (25:45) :
Nous ne serions pas assises ici.
Edith Cooper (25:46) :
D’accord.