Nilai-kunci: Database nilai kunci dapat dipartisi dan memungkinkan pengembangan horizontal pada skala yang tidak dapat dicapai oleh jenis database lain. Kasus penggunaan seperti gaming, teknologi iklan, dan IoT cukup baik dalam menggunakan model data nilai-kunci. Amazon DynamoDB didesain untuk menyediakan latensi satu-digit milidetik untuk setiap skala beban kerja. Kinerja yang konsisten ini merupakan alasan besar fitur Snapchat Stories, yang mencakup beban kerja penulisan ke penyimpanan terbesar dari Snapchat, dipindahkan ke DynamoDB.

Dokumen: Dalam kode aplikasi, data sering diwakilkan sebagai sebuah objek atau dokumen seperti JSON karena ini merupakan model data yang efisien dan intuitif untuk pengembang. Database dokumen memudahkan pengembang untuk menyimpan dan membuat kueri data dalam database dengan menggunakan format model dokumen yang sama yang mereka gunakan dalam kode aplikasi. Sifat dokumen dan database dokumen yang fleksibel, semiterstruktur, dan hierarkis memungkinkan dokumen dan database dokumen berevolusi sesuai kebutuhan aplikasi. Model dokumen berfungsi baik dengan katalog, profil pengguna, dan sistem manajemen konten di mana setiap dokumen bersifat unik dan berevolusi seiring waktu. Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB) dan MongoDB merupakan database dokumen populer yang menyediakan API yang mumpuni dan intuitif untuk pengembangan yang fleksibel dan berulang.

Grafik: Database grafik bertujuan agar membuat dan menjalankan aplikasi yang berjalan dengan dataset yang selalu terhubung menjadi lebih mudah. Kasus penggunaan umum untuk database grafik antara lain jaringan media sosial, mesin rekomendasi, pendeteksian penipuan, dan grafik pengetahuan. Amazon Neptune merupakan layanan database grafik yang dikelola sepenuhnya. Neptune mendukung model Property Graph dan Resource Description Framework (RDF), memberi pilihan dua API grafik: TinkerPop dan RDF/SPARQL. Database grafik populer termasuk Neo4j dan Giraph.

Dalam memori: Aplikasi gaming dan teknologi iklan memiliki kasus penggunaan seperti leaderboard, penyimpanan sesi, dan analisis real-time yang memerlukan waktu respons milidetik dan dapat setiap saat memiliki puncak lalu lintas yang besar. Amazon MemoryDB for Redis adalah layanan basis data dalam memori yang kompatibel dengan Redis, tahan lama, yang memberikan latensi baca mikrodetik, latensi tulis milidetik satu digit, dan ketahanan Multi-AZ. MemoryDB dibuat khusus untuk memberikan performa dan daya tahan yang sangat cepat sehingga Anda dapat menggunakannya sebagai basis data primer untuk aplikasi layanan mikro modern. Amazon ElastiCache adalah layanan penyimpanan cache dalam memori terkelola penuh yang kompatibel dengan Redis dan Memcached, untuk melayani beban kerja latensi rendah dan throughput tinggi. Pelanggan seperti Tinder, yang memerlukan respons waktu-nyata dari aplikasi mereka, mengandalkan penyimpanan data dalam memori daripada penyimpanan data berbasis disk. Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) merupakan contoh lain dari penyimpanan data yang dibuat secara khusus. DAX membuat DynamoDB membaca urutan besarnya dengan lebih cepat.

Pencarian: Beberapa output aplikasi dicatat untuk membantu pengembang untuk memecahkan masalah. Amazon OpenSearch Service dibuat secara khusus untuk memberi visualisasi hampir dalam waktu nyata dan analitik data yang dihasilkan mesin dengan membuat indeks, mengumpulkan, dan mencari log serta metrik yang semi-terstruktur. Amazon OpenSearch Service juga merupakan mesin pencari yang kuat dan mempunyai performa tinggi untuk kasus penggunaan pencarian teks lengkap. Expedia menggunakan lebih dari 150 domain Amazon OpenSearch Service, 30 TB data, dan 30 miliar dokumen untuk berbagai kasus penggunaan yang penting untuk misi, mulai dari pemantauan dan pemecahan masalah operasional hingga pelacakan tumpukan aplikasi terdistribusi dan pengoptimalan harga.