Umum

Untuk menemukan hal terbaru dari Amazon Redshift kunjungi halaman Apa yang Baru.
Untuk melihat informasi dan panduan penggunaan yang lebih detail, kunjungi Dokumentasi.

T: Apa yang dimaksud dengan Amazon Redshift?

Amazon Redshift adalah gudang data cloud yang dapat diskalakan dan terkelola penuh yang mempercepat waktu Anda untuk mendapatkan wawasan dengan analitik yang cepat, mudah, dan aman pada skala tertentu. Ribuan pelanggan bergantung pada Amazon Redshift untuk menganalisis data dari terabita ke petabita dan menjalankan kueri analitik kompleks. Anda bisa mendapatkan wawasan waktu nyata dan analitik prediktif pada semua data Anda di seluruh basis data operasional, danau data, gudang data, dan set data pihak ketiga. Amazon Redshift memberikan semua ini dengan performa harga hingga 3x lebih baik daripada gudang data cloud lainnya, membantu Anda menjaga biaya tetap dapat diprediksi.

Amazon Redshift Nirserver memudahkan Anda menjalankan analitik skala petabyte dalam hitungan detik untuk mendapatkan wawasan yang cepat tanpa harus mengonfigurasi dan mengelola klaster gudang data Anda. Amazon Redshift Nirserver secara otomatis menyediakan dan menskalakan kapasitas gudang data untuk memberikan kinerja tinggi untuk beban kerja yang menuntut dan tidak terprediksi, dan Anda hanya membayar untuk sumber daya yang Anda gunakan.

T: Apa alasan utama pelanggan memilih Amazon Redshift?

Ribuan pelanggan memilih Amazon Redshift untuk mempercepat waktu mendapatkan wawasan karena mudah digunakan, memberikan kinerja pada skala apapun, dan memungkinkan Anda menganalisis seluruh data Anda. Amazon Redshift adalah layanan terkelola penuh dan menawarkan opsi tersedia dan nirserver, memudahkan Anda untuk menjalankan dan menskalakan analitik tanpa harus mengelola gudang data Anda. Anda dapat memilih opsi yang disediakan untuk beban kerja yang dapat diprediksi atau menggunakan opsi Amazon Redshift Nirserver untuk secara otomatis menyediakan dan menskalakan kapasitas gudang data guna memberikan performa tinggi untuk beban kerja yang menuntut dan tidak dapat diprediksi. Ini memberikan performa pada skala apa pun dengan performa harga hingga 3x lebih baik daripada gudang data cloud lainnya, membantu Anda menjaga biaya tetap dapat diprediksi. Amazon Redshift memungkinkan Anda mendapatkan wawasan dari menjalankan analitik prediktif dan waktu nyata pada semua data Anda di seluruh basis data operasional, danau data, gudang data, dan ribuan set data pihak ketiga. Amazon Redshift menjaga data Anda tetap aman saat rest dan in-transit serta memenuhi persyaratan kepatuhan internal dan eksternal. Ini mendukung keamanan terdepan industri untuk melindungi data Anda in-transit dan at-rest serta patuh terhadap persyaratan SOC1, SOC2, SOC3, dan PCI DSS Level 1. Semua fitur keamanan dan kepatuhan Redshift disertakan tanpa biaya tambahan.

T: Bagaimana cara Amazon Redshift menyederhanakan manajemen gudang data?

Amazon Redshift terkelola penuh oleh AWS sehingga Anda tidak perlu lagi khawatir tentang tugas-tugas manajemen gudang data seperti penyediaan perangkat keras, patching perangkat lunak, pengaturan, konfigurasi, simpul pemantauan dan drive untuk sumber pemulihan dari kegagalan, atau cadangan. AWS mengelola pekerjaan yang diperlukan untuk menyiapkan, mengoperasikan, dan menskalakan gudang data mewakili Anda, membebaskan Anda untuk fokus membangun aplikasi Anda. Amazon Redshift juga memiliki kemampuan penyetelan otomatis, dan memberikan rekomendasi untuk mengelola gudang data Anda di Redshift Advisor. Untuk Redshift Spectrum, Amazon Redshift mengelola semua infrastruktur komputasi, penyeimbangan beban, perencanaan, penjadwalan, dan eksekusi kueri Anda pada data yang disimpan di Amazon S3. Opsi nirserver secara otomatis menyediakan dan menskalakan kapasitas gudang data untuk memberikan kinerja tinggi untuk beban kerja yang menuntut dan tidak terprediksi, dan Anda hanya membayar untuk sumber daya yang Anda gunakan.

T: Bagaimana kinerja Amazon Redshift dibandingkan gudang data lain?

Hasil benchmark TPC-DS menunjukkan bahwa Amazon Redshift memberikan performa harga terbaik, bahkan untuk set data 3 TB yang relatif kecil. Amazon Redshift memberikan performa harga hingga 3x lebih baik daripada gudang data cloud lainnya. Ini artinya Anda dapat memanfaatkan performa harga terdepan Amazon Redshift dari awal tanpa penyetelan manual. Dapatkan performa harga hingga 3x lebih baik dengan Amazon Redshift dibandingkan dengan gudang data cloud lainnya | Blog Big Data AWS.

Amazon Redshift menggunakan berbagai inovasi untuk mencapai performa hingga 10x lebih baik daripada basis data tradisional untuk penggudangan data dan beban kerja analitik, termasuk penyimpanan data terkompresi kolumnar yang dioptimalkan untuk membaca dengan klaster komputasi pemrosesan paralel masif (MPP) yang menskalakan secara linier hingga ratusan simpul. Alih-alih menyimpan data sebagai rangkaian baris, Amazon Redshift mengatur data menurut kolom. Saat memuat data ke dalam tabel kosong, Amazon Redshift secara otomatis mengambil sampel data Anda dan memilih skema kompresi yang paling sesuai.

Redshift Spectrum memungkinkan Anda menjalankan kueri terhadap exabyte data di Amazon S3. Tidak perlu memuat atau mengekstrak, mengubah, dan memuat (ETL). Bahkan jika Anda tidak menyimpan data apa pun di Amazon Redshift, Anda masih dapat menggunakan Redshift Spectrum untuk mengkueri set data sebesar exabyte di Amazon S3. Tampilan terwujud memberikan performa kueri yang jauh lebih cepat untuk beban kerja analitik yang berulang dan dapat diprediksi seperti dasbor, kueri dari alat kecerdasan bisnis (BI), dan pemrosesan data ETL. Dengan menggunakan tampilan terwujud, Anda dapat menyimpan hasil kueri yang telah dihitung sebelumnya dan memeliharanya secara efisien dengan memproses perubahan terbaru yang dibuat pada tabel sumber secara bertahap. Kueri berurutan yang mereferensi tampilan terwujud menggunakan hasil yang telah dikomputasi sebelumnya untuk berjalan lebih cepat, serta kemampuan penyegaran otomatis dan tulis ulang kueri untuk menyederhanakan dan mengotomatisasi penggunaan tampilan terwujud.

Kapasitas komputasi dan penyimpanan gudang data on-premise dibatasi oleh kendala pada perangkat keras on-premise. Amazon Redshift memberi Anda kemampuan untuk menskalakan komputasi dan penyimpanan sesuai kebutuhan untuk memenuhi perubahan beban kerja. Dengan Penyimpanan Terkelola Redshift (RMS), Anda kini memiliki kemampuan untuk menskalakan penyimpanan Anda ke petabita menggunakan penyimpanan Amazon S3.

Automatic Table Optimization (ATO) adalah kemampuan penyetelan mandiri yang membantu Anda mencapai manfaat performa dari kunci penyortiran dan distribusi tanpa upaya manual. ATO mengamati cara kueri berinteraksi dengan tabel dan menggunakan machine learning (ML) untuk memilih kunci penyortiran dan distribusi terbaik untuk mengoptimalkan performa untuk beban kerja klaster. Optimasi ATO telah terbukti meningkatkan performa klaster sebesar 24% dan 34% menggunakan tolok ukur TPC-DS 3 TB dan 30 TB, secara berturut-turut, dibandingkan klaster tanpa ATO. Fitur tambahan seperti Automatic Vacuum Delete, Automatic Table Sort, dan Automatic Analyze menghilangkan kebutuhan pemeliharaan dan penyetelan klaster Redshift secara manual guna mendapatkan performa terbaik untuk klaster baru dan beban kerja produksi.

Manajemen beban kerja memungkinkan Anda untuk merutekan kueri ke antrean yang telah ditetapkan untuk mengelola konkurensi dan penggunaan sumber daya dari klaster. Sekarang, Amazon Redshift memiliki jenis konfigurasi otomatis dan manual. Dengan konfigurasi WLM manual, Anda bertanggungjawab untuk menentukan jumlah memori yang dialokasikan ke setiap antrean dan jumlah kueri maksimum, yang masing-masing mendapatkan satu fraksi dari memori tersebut, yang dapat berjalan di setiap antrean masing-masing. Konfigurasi WLM manual tidak beradaptasi pada perubahan beban kerja Anda dan memerlukan pengetahuan mendalam tentang penggunaan sumber daya kueri Anda untuk dapat menggunakannya dengan baik. WLM Otomatis Amazon Redshift tidak mengharuskan Anda menentukan penggunaan memori atau konkurensi untuk antrean. Sebaliknya, ini menyesuaikan konkurensi secara dinamis untuk mengoptimalkan throughput. Secara opsional, Anda dapat menentukan prioritas kueri untuk memberikan alokasi sumber daya preferensial kueri berdasarkan prioritas bisnis Anda. WLM Otomatis juga menyediakan alat canggih untuk memungkinkan Anda mengelola beban kerja. Prioritas kueri memungkinkan Anda menentukan prioritas untuk beban kerja sehingga mereka dapat menerima perlakuan preferensi di Amazon Redshift, termasuk lebih banyak sumber daya selama waktu sibuk untuk performa kueri konsisten, dan aturan pemantauan kueri menawarkan cara untuk mengelola situasi yang tidak diperkirakan seperti mendeteksi dan mencegah kueri pelarian atau mahal mengonsumsi sumber daya sistem. Berikut ini adalah area kunci WLM Otomatis dengan peningkatan performa konkurensi adaptif: alokasi memori yang tepat, penghapusan partisi statis memori di antara antrean, dan peningkatan throughput.

Amazon Redshift Advisor mengembangkan rekomendasi yang disesuaikan untuk meningkatkan performa dan mengoptimalkan biaya dengan menganalisis beban kerja serta metrik penggunaan untuk klaster Anda. Masuk ke konsol Amazon Redshift untuk melihat rekomendasi Advisor. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan rekomendasi dari Amazon Redshift Advisor.

T: Bagaimana cara memulai Amazon Redshift?

Hanya dengan beberapa klik di Konsol Manajemen AWS, Anda dapat mulai mengkueri data. Anda dapat memanfaatkan contoh set data yang telah dimuat, termasuk set data tolok ukur TPC-H, TPC-DS, dan contoh kueri lainnya untuk segera memulai analitik. Anda dapat membuat basis data, skema, tabel, dan memuat data dari Amazon S3, pembagian data Amazon Redshift, atau memulihkan dari snapshot klaster tersedia Amazon Redshift yang sudah ada. Anda juga dapat langsung mengkueri data dalam format terbuka, seperti Parquet atau ORC dalam danau data Amazon S3, atau data kueri dalam basis data operasional, seperti Amazon Aurora, Amazon RDS PostgreSQL dan MySQL.

Untuk memulai dengan Amazon Redshift Nirserver, pilih “Coba Amazon Redshift Nirserver” dan mulai mengkueri data. Amazon Redshift Nirserver otomatis menskalakan untuk memenuhi peningkatan beban kerja.

T: Apa itu Akselerator Kueri Lanjutan (AQUA) untuk Amazon Redshift?

Akselerator Kueri Lanjutan (AQUA) adalah cache terdistribusi dan akselerasi perangkat keras baru yang memungkinkan Amazon Redshift berjalan hingga 10x lebih cepat daripada gudang data cloud korporasi lainnya dengan secara otomatis meningkatkan jenis kueri tertentu. AQUA tersedia dengan simpul RA3.16xlarge, RA3.4xlarge, atau RA3.xlplus tanpa biaya tambahan dan tanpa perubahan kode.

T: Bagaimana cara mengaktifkan/menonaktifkan AQUA untuk gudang data Redshift saya?

Untuk klaster Redshift yang berjalan di simpul RA3, Anda dapat mengaktifkan/menonaktifkan AQUA di tingkat klaster menggunakan konsol Redshift, Antarmuka Baris Perintah (CLI) AWS, atau API. Untuk klaster Redshift yang berjalan di DC, DS, atau simpul generasi yang lebih lama, Anda harus meningkatkan ke simpul RA3 terlebih dulu dan mengaktifkan/menonaktifkan AQUA.

T: Apa jenis kueri yang dipercepat oleh AQUA?

AQUA mempercepat kueri analisis dengan menjalankan tugas intensif data seperti pemindaian, pemfilteran, dan agregasi lebih dekat ke lapisan penyimpanan. Anda akan melihat peningkatan kinerja yang paling terlihat di kueri yang memerlukan pemindaian besar, terutama dengan predikat LIKE dan SIMILAR_TO. Seiring waktu, tipe kueri yang dipercepat oleh AQUA akan meningkat.

T: Bagaimana cara saya mengetahui kueri mana di klaster Redshift saya yang dipercepat oleh AQUA?

Anda dapat mengkueri tabel sistem untuk melihat kueri yang dipercepat oleh AQUA.

T: Apa itu penyimpanan terkelola Amazon Redshift?

Penyimpanan terkelola Amazon Redshift tersedia dengan jenis simpul RA3 nirserver dan memungkinkan Anda menskalakan serta membayar komputasi juga penyimpanan secara independen sehingga Anda dapat mengatur besar klaster hanya berdasarkan kebutuhan komputasi. Penyimpanan ini secara otomatis menggunakan penyimpanan lokal berkinerja tinggi berbasis SSD sebagai cache tingkat 1 dan memanfaatkan optimasi seperti temperatur blok data, usia blok data, dan pola beban kerja untuk memberikan kinerja yang tinggi seraya menskalakan penyimpanan secara otomatis ke Amazon S3 saat diperlukan tanpa memerlukan tindakan apa pun.

T: Bagaimana cara menggunakan penyimpanan terkelola Amazon Redshift?

Jika Anda telah menggunakan simpul Dense Storage atau Dense Compute Amazon Redshift, Anda dapat menggunakan Elastic Resize untuk meningkatkan klaster Anda ke instans komputasi RA3 yang baru. Amazon Redshift Nirserver dan klaster yang menggunakan instans RA3 otomatis menggunakan penyimpanan terkelola Redshift untuk menyimpan data. Tidak diperlukan tindakan lain selain menggunakan Amazon Redshift Nirserver atau instans RA3 untuk menggunakan kemampuan ini.

T: Apa itu Amazon Redshift Spectrum?

Amazon Redshift Spectrum adalah fitur Amazon Redshift yang memungkinkan Anda menjalankan kueri terhadap danau data di Amazon S3, tanpa memerlukan pemuatan data atau ETL. Ketika Anda menerbitkan kueri SQL, kueri menuju ke titik akhir Amazon Redshift, yang menghasilkan dan mengoptimalkan rencana kueri. Amazon Redshift menentukan data apa yang lokal dan apa yang ada di Amazon S3, membuat rencana untuk meminimalkan jumlah data S3 yang perlu dibaca, meminta pekerja Amazon Redshift Spectrum dari kumpulan sumber daya yang dibagikan untuk membaca dan memproses data dari S3.

T: Kapan saya sebaiknya mempertimbangkan untuk menggunakan instans RA3?

Pertimbangkan untuk memilih jenis simpul RA3 dalam kasus-kasus berikut:

  • Anda memerlukan fleksibilitas untuk menskalakan dan membayar komputasi terpisah dari penyimpanan.
  • Anda mengkueri sebagian total data Anda.
  • Volume data Anda cepat tumbuh atau diperkirakan akan tumbuh dengan cepat.
  • Anda menginginkan fleksibilitas untuk mengubah ukuran klaster hanya berdasarkan kebutuhan performa Anda.

Seiring dengan pertumbuhan skala data, mencapai petabita, jumlah data yang Anda serap ke dalam gudang data Amazon Redshift juga bertumbuh. Anda mungkin mencari cara untuk menganalisis semua data Anda secara hemat biaya.

Dengan instans RA3 Amazon Redshift dengan penyimpanan terkelola, Anda dapat memilih jumlah simpul berdasarkan persyaratan performa Anda, dan hanya membayar untuk penyimpanan terkelola yang Anda gunakan. Ini memberikan Anda fleksibilitas untuk mengatur ukuran klaster RA3 Anda berdasarkan jumlah data yang Anda proses setiap harinya tanpa meningkatkan biaya penyimpanan Anda. Dibangun di Sistem Nitro AWS, instans RA3 dengan penyimpanan terkelola menggunakan SSD berkinerja tinggi untuk data panas Anda dan Amazon S3 untuk data dingin Anda, menyediakan kemudahan penggunaan, penyimpanan hemat biaya, dan performa kueri yang cepat.

T: Kapan sebaiknya saya menggunakan Amazon Redshift vs. Amazon RDS? 

Baik Amazon Redshift dan Amazon Relational Database Service (RDS) memungkinkan Anda menjalankan basis data relasional tradisional di cloud saat tidak memuat administrasi basis data. Pelanggan menggunakan basis data Amazon RDS terutama untuk beban kerja pemrosesan transaksi online (OLTP), sementara Amazon Redshift digunakan terutama untuk pelaporan dan analitik. Beban kerja OLTP memerlukan kueri informasi spesifik dengan cepat, dan dukungan untuk transaksi seperti penyisipan, pembaruan, dan penghapusan paling baik ditangani oleh Amazon RDS. Amazon Redshift memanfaatkan penskalaan dan sumber daya beberapa simpul serta menggunakan berbagai optimalisasi untuk memberikan urutan besarnya peningkatan atas basis data tradisional untuk analisis dan pelaporan beban kerja terhadap data set yang sangat besar. Amazon Redshift memberikan opsi penyesuaian skala terbaik ketika kompleksitas data dan kueri Anda bertambah atau jika Anda ingin mencegah pemrosesan pelaporan serta analitik Anda mengganggu kinerja beban kerja OLTP Anda. Kini, dengan fitur Kueri Gabungan yang baru, Anda dapat membuat kueri data dengan mudah di Amazon RDS atau layanan database Aurora dengan Amazon Redshift.

T: Kapan sebaiknya saya menggunakan Amazon Redshift atau Redshift Spectrum vs. Amazon EMR?

Anda harus menggunakan Amazon EMR jika menggunakan kode kustom untuk memproses dan menganalisis dataset yang sangat besar dengan kerangka kerja pemrosesan big data seperti Apache Spark, Hadoop, Presto, atau Hbase. Amazon EMR memberi Anda kendali penuh atas konfigurasi klaster serta perangkat lunak yang Anda pasang.

Gudang data seperti Amazon Redshift dirancang untuk tipe analisis yang benar-benar berbeda. Gudang data dirancang untuk mengambil data dari banyak sumber, seperti inventaris, keuangan, dan sistem penjualan ritel. Untuk memastikan agar pelaporan tetap akurat di seluruh perusahaan, gudang data menyimpan data di dalam mode yang sangat terstruktur. Struktur ini membangun aturan konsistensi data langsung ke tabel database. Amazon Redshift adalah layanan terbaik untuk digunakan jika Anda perlu melakukan kueri kompleks pada kumpulan data terstruktur dan semi terstruktur yang sangat besar, serta mendapatkan kinerja yang cepat.

Walau fitur Redshift Spectrum sangat sesuai digunakan untuk menjalankan kueri terhadap data dalam Amazon Redshift dan S3, layanan ini tidak cocok untuk jenis kasus penggunaan yang biasa diminta perusahaan dari kerangka kerja pemrosesan seperti Amazon EMR. Amazon EMR lebih dari sekadar menjalankan kueri SQL. Amazon EMR adalah sebuah layanan terkelola yang memungkinkan Anda memproses dan menganalisis data set yang sangat besar menggunakan versi kerangka pemrosesan big data populer terbaru, seperti Spark, Hadoop, dan Presto, pada klaster yang dapat dikustomisasi sepenuhnya. Dengan Amazon EMR Anda dapat menjalankan beragam tugas pemrosesan data penskalaan untuk aplikasi seperti machine learning, analitik grafik, transformasi data, data streaming, dan segala yang dapat Anda kodekan.

Anda dapat menggunakan Redshift Spectrum dengan EMR. Redshift Spectrum menggunakan pendekatan yang sama untuk menyimpan definisi tabel seperti Amazon EMR. Redshift Spectrum dapat mendukung Apache Hive Metastore yang sama dengan yang digunakan Amazon EMR untuk menemukan data dan definisi tabel. Jika Anda saat ini menggunakan Amazon EMR dan sudah memiliki Hive Metastore, Anda cukup mengonfigurasi klaster Amazon Redshift untuk menggunakannya. Anda kemudian dapat mulai melakukan kueri data tersebut secara langsung bersama dengan tugas Amazon EMR Anda. Jadi, jika Anda sudah menggunakan EMR untuk memproses penyimpanan data yang besar, Anda dapat menggunakan Redshift Spectrum untuk membuat kueri data tersebut secara bersamaan tanpa mengganggu tugas Amazon EMR Anda.

Layanan kueri, gudang data, dan kerangka kerja pemrosesan data kompleks memiliki tempatnya masing-masing, dan digunakan untuk hal-hal yang berbeda. Anda hanya perlu memilih alat yang tepat untuk tugas yang diperlukan.

T: Kapan sebaiknya saya menggunakan Amazon Athena vs. Amazon Redshift Spectrum?

Amazon Athena adalah layanan kueri interaktif yang memudahkan analisis data di Amazon S3 dengan menggunakan SQL standar. Athena mudah digunakan. Cukup arahkan ke data Anda di S3, tentukan skemanya, dan mulai kueri menggunakan SQL standar.

Redshift Spectrum adalah sebuah fitur Amazon Redshift. Jika Anda perlu menganalisis data yang sering diakses dengan performa tertinggi, Perjanjian Tingkat Layanan (SLA) yang ketat, Anda sebaiknya menggunakan Amazon Redshift. Anda dapat menggunakan Redshift Spectrum untuk memperluas kueri Amazon Redshift Anda ke data yang lebih jarang diakses dalam danau data Amazon S3 Anda. Hal ini memberi Anda kebebasan untuk menyimpan data di mana pun yang Anda inginkan, dalam format yang Anda inginkan, dan membuatnya tersedia untuk pemrosesan saat Anda membutuhkannya.

T: Kenapa saya harus menggunakan Amazon Redshift alih-alih menjalankan klaster gudang data MPP saya di Amazon EC2?

Amazon Redshift secara otomatis menangani banyak tugas yang memakan waktu terkait pengelolaan gudang data Anda, termasuk:
  • Penyiapan: Dengan Amazon Redshift, Anda cukup membuat klaster gudang data, menentukan skema, dan mulai memuat serta membuat kueri data. Anda tidak perlu mengelola penyediaan, konfigurasi, atau patching.
  • Ketahanan Data: Amazon Redshift mereplikasi data Anda di dalam klaster gudang data dan terus mencadangkan data ke Amazon S3, yang dirancang untuk ketahanan yang sempurna. Amazon Redshift menyalin setiap data drive ke node lain dalam klaster Anda. Jika satu drive gagal, kueri Anda akan berlanjut dengan sedikit peningkatan latensi sementara Redshift membuat ulang drive dari replika. Jika terjadi kegagalan node, Amazon Redshift secara otomatis menyediakan node baru dan mulai memulihkan data dari drive lain di dalam klaster atau dari Amazon S3. Redshift memprioritaskan pemulihan data yang sering dikueri sehingga kueri yang paling sering dieksekusi akan kembali bekerja dengan cepat.
  • Penyesuaian Skala: Anda dapat menambahkan atau menghapus simpul dari klaster gudang data Amazon Redshift dengan satu pangilan API atau dengan beberapa klik dalam Konsol Manajemen AWS saat kapasitas dan kinerja Anda perlu diubah. Anda juga dapat menjadwalkan operasi penskalaan dan pengubahan ukuran dengan menggunakan kemampuan pengatur jadwal di Amazon Redshift.
  • Pembaruan dan Patch Otomatis: Amazon Redshift secara otomatis menerapkan pemutakhiran dan patch gudang data sehingga Anda dapat fokus pada aplikasi dan bukan pada administrasi.
  • Kemampuan Kueri Skala Eksabita: Amazon Redshift Spectrum memungkinkan Anda menjalankan kueri terhadap sejumlah eksabita data di Amazon S3. Tidak ada muatan atau ETL yang diperlukan. Bahkan jika Anda tidak menyimpan data apa pun di Amazon Redshift, Anda masih dapat menggunakan Redshift Spectrum untuk membuat kueri set data sebesar satu eksabita di Amazon S3.

T: Bagaimana cara membuat dan mengakses klaster gudang data Amazon Redshift?

Anda dapat dengan mudah membuat klaster gudang data Amazon Redshift dengan menggunakan Konsol Manajemen AWS atau API Amazon Redshift. Anda dapat memulai dengan satu simpul, gudang data 160 GB, dan menskalakan hingga petabyte atau lebih dengan beberapa klik di Konsol AWS atau satu panggilan API.

Konfigurasi simpul tunggal, yang paling sesuai untuk beban kerja evaluasi atau pengembangan/pengujian, memungkinkan Anda memulai Amazon Redshift dengan cepat dan hemat biaya serta menaikkan skala ke konfigurasi multi-simpul seiring kebutuhan Anda berkembang. Klaster data gudang data Redshift dapat memuat 1–128 simpul komputasi, bergantung pada jenis simpul. Untuk tipe simpul generasi terbaru, RA3, jumlah minimum simpul adalah dua. Untuk detailnya, lihat dokumentasi.

Konfigurasi multisimpul memerlukan simpul induk yang mengelola koneksi klien dan menerima kueri, dan dua simpul komputasi yang menyimpan data dan melakukan kueri serta komputasi. Simpul pemimpin, yang berukuran sama dengan simpul komputasi, disediakan untuk Anda secara otomatis dan Anda tidak dikenakan biaya untuk itu.

Cukup tentukan Zona Ketersediaan pilihan Anda (opsional), jumlah simpul, jenis simpul, nama utama dan kata sandi, grup keamanan, preferensi Anda untuk penyimpanan cadangan, dan pengaturan sistem lainnya. Setelah Anda memilih konfigurasi yang diinginkan, Amazon Redshift akan menyediakan sumber daya yang diperlukan dan menyiapkan klaster gudang data Anda.

Setelah klaster gudang data tersedia, Anda dapat mengambil titik akhir serta string koneksi JDBC dan ODBC dari Konsol Manajemen AWS atau dengan menggunakan API Redshift. Anda kemudian dapat menggunakan string koneksi dengan alat database, bahasa pemrograman, atau alat Kecerdasan Bisnis (BI) favorit Anda. Anda perlu memberi izin permintaan jaringan untuk menjalankan klaster gudang data Anda. Untuk penjelasan detail, silakan baca Panduan Memulai kami.

T: Mengapa saya harus menggunakan Amazon Redshift Spasial?

Amazon Redshift spasial menyediakan analitik berbasis lokasi untuk wawasan kaya ke dalam data Anda. Ini dengan mulus mengintegrasikan data spasial dan bisnis untuk menyediakan analitik untuk pengambilan keputusan. Amazon Redshift meluncurkan dukungan pemrosesan data spasial pada November 2019, dengan jenis data polimorfik GEOMETRY dan beberapa fungsi spasial SQL kunci. Kami sekarang mendukung jenis data GEOGRAPHY, dan perpustakaan fungsi spasial SQL kami telah tumbuh ke 80. Kami mendukung semua jenis data spasial dan standar umum, termasuk Shapefules, GeoJSON, WKT, WKB, eWKT, and eWKB. Untuk mempelajari selengkapnya, buka halaman dokumentasi atau halaman tutorial Amazon Redshift spasial.

T: Apa yang dimaksud dengan peningkatan performa kueri dingin, dan apa yang dilakukan Amazon Redshift untuk meningkatkan performa kueri dingin?

Amazon Redshift dapat memproses kueri hingga 2x lebih cepat saat kueri perlu dikompilasi. Peningkatan ini memberi Anda performa kueri yang lebih baik saat Anda membuat klaster Redshift baru, memasukkan beban kerja baru di klaster yang ada, atau setelah pembaruan perangkat lunak klaster yang ada. Peningkatan performa kueri ini tersedia tanpa biaya tambahan, dan tidak diperlukan tindakan untuk mengaktifkannya pada klaster Anda.

Dengan peningkatan performa kueri dingin, kompilasi kueri diskalakan ke layanan kompilasi nirserver di luar sumber daya komputasi simpul induk klaster Anda. Amazon Redshift mendukung cache tidak terbatas untuk menyimpan objek kompilasi untuk meningkatkan temuan cache, dari 99,60% ke 99,95%, saat kueri sangat penting Anda dikirimkan ke Amazon Redshift.

Saat kueri dikirimkan ke Amazon Redshift, mesin eksekusi kueri mengompilasi kueri ke dalam kode mesin dan mendistribusikannya ke simpul klaster. Kode yang terkompilasi berjalan lebih cepat karena ia menghilangkan overhead interpreter. Untuk klaster baru tanpa cache kode atau setelah klaster yang ada ditingkatkan dengan rilis terbaru, cache kode dibuang, dan kueri harus mengalami kompilasi kueri. Hasilnya, latensi kueri dapat berbeda-beda, yang mungkin tidak memenuhi persyaratan beberapa beban kerja. Dengan pembaruan ini, cache yang tidak terbatas meminimalkan kebutuhan untuk mengompilasi kode, dan ketika kompilasi diperlukan, ladang kompilasi yang dapat diskalakan mengompilasikannya secara paralel untuk mempercepat beban kerja Anda. Besar peningkatan kecepatan bergantung pada kompleksitas dan konkurensi beban kerja. Untuk mempelajari selengkapnya tentang kompilasi kode, baca Pemrosesan Kueri dalam panduan developer Basis Data.

Nirserver

T: Apa yang dimaksud Amazon Redshift Nirserver (pratinjau)?

Amazon Redshift Nirserver (pratinjau) adalah opsi nirserver dari Amazon Redshift yang memudahkan untuk menjalankan dan menskalakan analitik dalam beberapa detik tanpa perlu mengatur dan mengelola infrastruktur gudang data. Dengan Redshift Nirserver, setiap pengguna—termasuk analis data, developer, profesional bisnis, dan ilmuwan data—bisa mendapatkan wawasan dari data hanya dengan memuat dan menanyakan data di gudang data.

T: Bagaimana cara memulai Amazon Redshift Nirserver (pratinjau)?

Dengan beberapa klik dalam Konsol Manajemen AWS, Anda dapat memilih “konfigurasikan Amazon Redshift Nirserver” dan mulai mengkueri data. Anda dapat memanfaatkan contoh set data yang sudah dimuat, seperti data cuaca, data sensus, dan set data tolok ukur, bersama contoh kueri untuk segera memulai analitik. Anda dapat membuat basis data, skema, tabel, dan memuat data dari Amazon S3, pembagian data Amazon Redshift, atau memulihkan dari snapshot klaster yang disediakan Redshift yang sudah ada. Anda juga dapat langsung mengkueri data dalam format terbuka (seperti Parquet atau ORC) dalam danau data Amazon S3, atau data kueri dalam basis data operasional, seperti Amazon Aurora dan Amazon RDS PostgreSQL dan MySQL.

T: Kemampuan apa yang diberikan Amazon Redshift Nirserver (pratinjau)?

Amazon Redshift Nirserver menawarkan berbagai manfaat, termasuk:

  • Kemampuan untuk mendapatkan wawasan dengan cepat tanpa menyediakan dan mengelola klaster.
  • Penskalaan cerdas dan otomatis berdasarkan permintaan beban kerja tanpa harus menyediakan sumber daya secara berlebih.
  • Ketersediaan layanan secara kontinyu untuk penskalaan dan pembaruan versi.
  • Performa kueri yang cepat baik untuk data yang dimuat di gudang data, format terbuka di danau data Amazon S3, maupun data dalam basis data operasional tanpa memerlukan penyetelan basis data.
  • Analitik SQL yang kaya, tahan lama, dan jaminan transaksional Amazon Redshift.
  • Efisiensi biaya dengan hanya membayar untuk kapasitas yang digunakan dan kompleksitas gudang data yang lebih rendah.

T: Apa manfaat menggunakan Amazon Redshift Nirserver (pratinjau)? 

Jika Anda tidak berpengalaman dalam manajemen gudang data, Anda tidak perlu khawatir untuk menyiapkan, mengatur konfigurasi, mengelola klaster, atau menyetel gudang. Anda bisa fokus ke menarik wawasan bermakna dari data Anda atau memberikan hasil bisnis inti Anda melalui data. Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, sehingga biaya tetap terkendali. Anda terus mendapatkan manfaat dari semua performa terbaik Amazon Redshift, fitur-fitur SQL kaya, integrasi tanpa kendala dengan danau data dan gudang data operasional, dan analitik prediktif bawaan serta kemampuan berbagi data. Jika Anda perlu mengendalikan secara rinci gudang data Anda, Anda dapat menyediakan klaster Redshift.

T: Bagaimana cara Amazon Redshift Nirserver (pratinjau) bekerja dengan layanan AWS lain?

Anda dapat terus menggunakan semua fungsionalitas analitik yang kaya dari Amazon Redshift, seperti penggabungan kompleks, kueri langsung ke data di danau data dan basis data operasional Amazon S3, tampilan terwujud, prosedur tersimpan, dukungan data semi-terstruktur, dan ML, serta sebagai performa tinggi pada skala. Semua layanan terkait yang terintegrasi dengan Amazon Redshift (seperti Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon QuickSight, Amazon SageMaker, Amazon EMR, AWS Lake Formation, dan AWS Glue) terus bekerja dengan Amazon Redshift Nirserver.

T: Kasus penggunaan apa yang dapat saya tangani dengan Amazon Redshift Nirserver (pratinjau)?

Anda bisa tetap menjalankan semua kasus penggunaan analitik. Dengan alur kerja memulai yang sederhana, penskalaan otomatis, dan kemampuan untuk membayar sesuai penggunaan, pengalaman Amazon Redshift Nirserver sekarang membuatnya lebih mudah dan hemat untuk menjalankan lingkungan pengembangan dan pengujian yang harus dimulai cepat, analitik bisnis ad-hoc, beban kerja dengan kebutuhan komputasi yang berbeda dan tidak terprediksi, serta beban kerja berselang atau sporadis.

T: Apa perbedaan Amazon Athena dengan Amazon Redshift Nirserver?

Amazon Athena dan Amazon Redshift menangani kebutuhan dan kasus penggunaan yang berbeda bahkan jika kedua layanan tersebut nirserver. Gudang data seperti Amazon Redshift adalah pilihan terbaik jika Anda memerlukan performa harga terbaik untuk BI kompleks dan beban kerja analitik yang memerlukan performa tinggi pada skala apapun. Amazon Redshift juga menyediakan kemampuan untuk mengkueri data yang disimpan dalam Amazon S3 dan menggabungkannya dengan data yang tersimpan dalam gudang data. Jika dibangingkan, Athena lebih cocok untuk analisis interaktif pada penyimpanan data manapun tanpa mengkhawatirkan penyerapan dan format data. Analisis Athena dipisahkan dari penyimpanan, sehingga memberikan fleksibilitas untuk menggunakan alat dan layanan lain seperti Spark, Flink, dan Kafka untuk lebih memperkaya analisis dan pemrosesan data pada data yang sama yang dianalisis oleh Athena.

Data Sharing

T: Apa yang dimaksud dengan Amazon Redshift Data Sharing?

Berbagi data Amazon Redshift memungkinkan Anda berbagi data live dalam Amazon Redshift untuk secara aman dan mudah berbagi data untuk tujuan baca dengan klaster Redshift lain dalam dan di seluruh akun AWS serta dengan layanan analitik AWS menggunakan danau data. Dengan berbagi data, Anda dapat seketika mengkueri data live dari klaster Redshift apapun selama mereka memiliki izin untuk mengakses tanpa kompleksitas dan penundaan terkait salinan data dan perpindahan data. Amazon Redshift memungkinkan Anda untuk berbagi dan mengkueri data live di seluruh organisasi, akun, dan bahkan Wilayah.

T: Apa kasus penggunaan untuk berbagi data?

Kasus penggunaan utama meliputi:

  • Klaster ETL pusat berbagi data dengan banyak BI/klaster analitik untuk menyediakan isolasi beban kerja baca dan kemampuan penagihan opsional.
  • Penyedia data berbagi data ke konsumen eksternal.
  • Berbagi set data umum seperti pelanggan dan produk di beberapa grup bisnis berbeda dan berkolaborasi untuk analitik luas dan ilmu data.
  • Desentralisasi gudang data untuk menyederhanakan manajemen.
  • Berbagi data antara lingkungan pengembangan, pengujian, dan produksi.
  • Mengakses data Redshift dari layanan analitik AWS lain.

T: Apa yang dimaksud dengan kueri basis data silang di Amazon Redshift?

Dengan kueri basis data silang, Anda dapat dengan lancar membuat kueri dan menggabungkan data dari basis data Redshift mana pun yang aksesnya Anda miliki, terlepas dari basis data mana yang terhubung dengan Anda. Ini dapat termasuk lokal basis data pada kluster dan juga set data bersama yang dibuat tersedia dari kluster jarak jauh. Kueri basis data silang memberi Anda fleksibilitas untuk menyusun basis data terpisah guna mendukung konfigurasi multi-penyewa.

T: Apa yang dimaksud AWS Data Exchange untuk Amazon Redshift?

AWS Data Exchange untuk Amazon Redshift memungkinkan Anda untuk mencari dan berlangganan ke data pihak ketiga dalam AWS Data Exchange yang dapat Anda kueri dalam gudang data Redshift dalam hitungan menit. Anda juga dapat dengan mudah melisensikan data Anda di Amazon Redshift melalui AWS Data Exchange. Akses otomatis diberikan saat pelanggan berlangganan ke data Anda dan otomatis dicabut saat langganan berakhir, faktur akan otomatis dibuat, dan pembayaran otomatis ditagih dan ditebus melalui AWS. Fitur ini mendukung Anda untuk dengan cepat mengkueri, menganalisis, dan membangun aplikasi dengan data pihak ketiga.

T: Siapa pengguna utama AWS Data Exchange?

AWS Data Exchange memudahkan para pelanggan AWS untuk dengan aman bertukar dan menggunakan data pihak ketiga di AWS. Analis data, manajer produk, manajer portfolio, ilmuwan data, analis kuantitatif, teknisi percobaan klinis, dan developer di hampir setiap industri menginginkan akses ke lebih banyak data untuk mendorong analitik, melatih model ML, dan membuat keputusan yang berdasarkan data. Namun, tidak ada satu tempat untuk menemukan data dari beberapa penyedia dan tidak ada konsistensi terkait cara penyedia memberikan data, sehingga mereka terpaksa menggunakan media fisik yang terpisah, kredensial FTP, dan panggilan API yang dipesan. Sebaliknya, banyak organisasi ingin membuat data mereka tersedia untuk tujuan penelitian atau komersial, namun terlalu sulit dan mahal untuk membangun dan mempertahankan pengiriman data, hak, dan teknologi penagihan, yang semakin menekan suplai data berharga.

T: Di Wilayah AWS mana AWS Data Exchange tersedia?

AWS Data Exchange memiliki katalog produk tunggal yang tersedia secara global yang ditawarkan oleh penyedia. Anda dapat melihat katalog yang sama apapun Wilayah yang Anda gunakan. Sumber daya yang mendasari produk (set data, revisi, dan aset) merupakan sumber daya wilayah yang Anda kelola secara terprogram atau melalui konsol AWS Data Exchange di Wilayah AWS tertentu. Lihat Tabel Ketersediaan Wilayah AWS untuk daftar wilayah AWS tempat AWS Data Exchange tersedia saat ini.

T: Apa perbedaan antara AWS Data Exchange dan Registri Data Terbuka pada AWS?

Terdapat lima perbedaan utama antara AWS Data Exchange dan Registri Data Terbuka di AWS:

  • Pertama, AWS Data Exchange mendukung produk data gratis dan komersial, dengan biaya komersial tertentu yang dibebankan pada faktur AWS Anda. Registri Data Terbuka pada AWS memberikan Anda akses ke daftar terkurasi set data yang gratis dan terbuka. 
  • Kedua, AWS Data Exchange mengharuskan Anda untuk secara eksplisit menyetujui Kesepakatan Langganan Data yang menyebutkan ketentuan-ketentuan yang dibuat penyedia data ketika mempublikasikan produk mereka. Data pada Registri Data Terbuka pada AWS tidak memiliki ketentuan penggunaan. 
  • Ketiga, Anda harus menggunakan API AWS Data Exchange untuk menyalin data dari AWS Data Exchange ke lokasi Amazon S3 yang Anda inginkan. Set data Registri Data Terbuka pada AWS diakses melalui API S3. 
  • Keempat, AWS Data Exchange memberikan akses bagi penyedia data ke laporan harian, mingguan, dan bulanan yang merincikan kegiatan langganan. Dengan Registri Data Terbuka pada AWS, penyedia data harus menganalisis log mereka sendiri untuk melacak penggunaan data. 
  • Terakhir, untuk menjadi penyedia data di AWS Data Exchange, pelanggan yang memenuhi syarat harus mendaftar sebagai penyedia data pada AWS Marketplace agar berhak untuk mendaftarkan produk gratis maupun komersial. Namun, siapa pun dapat menambahkan data gratis ke Registri Data Terbuka pada AWS melalui GitHub dan dapat mendaftar ke Program Set Data Publik AWS untuk AWS untuk mensponsori biaya penyimpanan dan bandwidth untuk set data terbuka tertentu.

T: Apa itu Amazon Redshift Query Editor V2?

Amazon Redshift Query Editor v2 adalah aplikasi klien SQL berbasis web yang dapat Anda gunakan untuk menulis dan menjalankan kueri pada gudang data Redshift Anda. Anda dapat memvisualisasikan hasil kueri dengan bagan dan berkolaborasi dengan berbagi kueri dengan para anggota tim Anda. Query Editor v2 menyediakan beberapa kemampuan, seperti kemampuan untuk menelusuri dan mengeksplorasi beberapa basis data, tabel eksternal, tampilan, prosedur tersimpan, dan fungsi yang ditentukan pengguna. Ia menyediakan wizard untuk membuat skema, tabel, dan fungsi yang ditentukan pengguna. Anda juga dapat memuat data dalam Amazon Redshift dari Amazon S3 menggunakan wizard visual. Ia menyederhanakan manajemen dan kolaborasi kueri tersimpan. Anda juga dapat memperoleh wawasan lebih cepat dengan memvisualisasikan hasil dengan satu klik. Dengan rilis pratinjau terbaru, para analis data dapat berbagi kueri mereka dan berkolaborasi melalui antarmuka umum yang disebut Query Doc yang memungkinkan mereka menanamkan kode/kueri SQL, catatan, hasil, dan visualisasi.

T: Mengapa saya harus menggunakan Query Editor V2?

Jika Anda seorang analis data, ilmuwan data, atau insinyur data, Anda sekarang dapat menggunakan Query Editor V2 untuk menelusuri, membuat skema dan tabel, memuat data, dan membuat kueri SQL, prosedur tersimpan, dan UDF melalui antarmuka berbasis web. Anda juga dapat melakukan analisis visual data di tempat tanpa harus meninggalkan alat. Anda juga dapat menjadwalkan kueri Anda yang berjalan lama atau melakukan kueri untuk tujuan pelaporan sederhana seperti laporan harian.

T: Apa saja fitur yang dimiliki Query Editor v2?

Query Editor v2 memungkinkan Anda untuk:

  • Buat skema, tabel, dan memuat data secara visual dari Amazon S3.
  • Menuliskan kueri dan mendapatkan wawasan yang lebih cepat dengan editor intuitif untuk membuat kueri SQL.
  • Melakukan analisis hasil dan mengunduh hasil dalam format JSON/CSV ke desktop Anda.
  • Secara otomatis mengelola beberapa versi kueri berbeda.
  • Berkolaborasi dengan pengguna lain untuk berbagi kueri, analisis, dan hasil.
  • Menjalankan kueri di latar belakang bahkan jika peramban ditutup.

Skalabilitas dan konkurensi

T: Bagaimana cara mengatur skala ukuran dan kinerja klaster gudang data Amazon Redshift saya?

Jika Anda ingin meningkatkan kinerja kueri atau merespons penggunaan CPU, memori atau I/O berlebih, Anda dapat meningkatkan jumlah simpul di dalam klaster gudang data Anda menggunakan Elastic Resize melalui Konsol Manajemen AWS atau API ModifyCluster. Saat Anda mengubah klaster gudang data Anda, perubahan yang Anda minta akan segera diterapkan. Metrik untuk pemanfaatan komputasi, pemanfaatan penyimpanan, dan lalu lintas baca/tulis ke klaster gudang data Redshift Anda tersedia secara gratis melalui Konsol Manajemen AWS atau API Amazon CloudWatch. Anda juga dapat menambahkan metrik yang ditentukan pengguna melalui fungsionalitas metrik kustom Amazon CloudWatch.

Dengan fitur Penskalaan Konkurensi, Anda dapat mendukung pengguna serentak dan kueri serentak yang hampir tidak terbatas, dengan performa kueri yang cepat secara konsisten. Saat penskalaan konkurensi diaktifkan, Amazon Redshift secara otomatis menambahkan kapasitas klaster saat klaster Anda mengalami peningkatan dalam antrean kueri

Dengan Amazon Redshift Spectrum, Anda dapat menjalankan beberapa klaster Redshift yang mengakses data yang sama dalam Amazon S3. Anda dapat menggunakan klaster berbeda untuk kasus penggunaan berbeda. Misalnya, Anda dapat menggunakan satu klaster untuk pelaporan standar dan klaster lain untuk kueri ilmu data. Tim pemasaran Anda dapat menggunakan klaster mereka sendiri yang berbeda dari tim operasi Anda. Redshift Spectrum secara otomatis mendistribusikan eksekusi kueri ke beberapa pekerja Redshift Spectrum dari kumpulan sumber daya bersama untuk membaca dan memproses data dari Amazon S3, lalu mengembalikan hasilnya ke klaster Redshift untuk pemrosesan yang tersisa.

T: Apakah klaster gudang data saya akan tetap tersedia selama penskalaan?

Tergantung. Saat Anda menggunakan fitur Penskalaan Konkurensi, klaster tersedia sepenuhnya untuk baca dan tulis selama penskalaan konkurensi. Dengan Pengubahan ukuran elastis, klaster tidak tersedia selama empat hingga delapan menit dari waktu pengubahan ukuran. Dengan elastisitas penyimpanan RA3 Redshift dalam penyimpanan terkelola, klaster tersedia sepenuhnya dan data dipindahkan secara otomatis antara penyimpanan terkelola dan simpul komputasi.

T: Kapan sebaiknya saya menggunakan penskalaan konkurensi dan kapan sebaiknya saya menggunakan berbagi data?

Data sharing dan penskalaan konkurensi merupakan fitur tambahan. Dengan penskalaan konkurensi, Amazon Redshift memungkinkan Anda otomatis menskalakan satu atau beberapa beban kerja dalam satu klaster untuk menangani konkurensi tinggi dan lonjakan kueri. Amazon Redshift secara elastis dan secara otomatis memulai kapasitas dalam hitungan detik untuk menangani ledakan aktivitas pengguna dan menurunkannya ketika aktivitas berkurang. Aplikasi terus berinteraksi dengan Amazon Redshift menggunakan satu titik akhir aplikasi. Berbagi data memungkinkan Anda menskalakan berbagai beban kerja dengan deployment multi-klaster dan multi-akun. Ini memungkinkan isolasi beban kerja dan kemampuan penagihan, kolaborasi lintas grup di lingkungan terdesentralisasi, dan kemampuan untuk menawarkan data sebagai layanan kepada pemangku kepentingan internal dan eksternal. Anda dapat mengaktifkan penskalaan konkurensi pada klaster produsen dan klaster konsumen data sharing.

T: Bagaimana cara mengelola sumber daya untuk memastikan bahwa klaster Amazon Redshift saya dapat memberikan kinerja cepat dengan konsisten selama masa konkurensi tinggi?

Gudang data khusus memiliki variasi signifikan dalam penggunaan kueri secara bersamaan terhadap aliran dalam sehari. Lebih hemat biaya untuk menambahkan sumber daya hanya untuk periode saat diperlukan dibandingkan menyediakan untuk permintaan puncak. Amazon Redshift menangani hal ini secara otomatis untuk Anda.

Penskalaan Konkurensi adalah fitur di Amazon Redshift yang menyediakan kinerja kueri cepat secara konsisten, bahkan dengan ribuan kueri konkuren. Dengan fitur ini, Amazon Redshift secara otomatis menambahkan kapasitas sementara ketika diperlukan untuk menangani permintaan berat. Amazon Redshift secara otomatis merutekan kueri untuk menskalakan klaster, yang disediakan dalam hitungan detik dan mulai memproses kueri secara langsung.

Fitur ini gratis untuk sebagian besar pelanggan. Setiap klaster Amazon Redshift mendapatkan hingga satu jam kredit Penskalaan Konkurensi gratis per hari. Hal ini memberikan Anda kemampuan prediksi dalam biaya tiap bulannya, bahkan selama periode permintaan analitis yang fluktuatif.

T: Apa itu Elastic Resize dan apa perbedaannya dengan Penskalaan Konkurensi?

Perubahan Ukuran Elastis menambahkan atau menghapus simpul dari klaster Redshift tunggal dalam hitungan menit untuk mengelola throughput kuerinya. Misalnya, beban kerja ETL untuk beberapa jam tertentu dalam sehari atau pelaporan akhir bulan mungkin memerlukan sumber daya Amazon Redshift tambahan untuk diselesaikan tepat waktu. Penskalaan Konkurensi menambahkan sumber daya klaster tambahan untuk meningkatkan keseluruhan konkurensi kueri.

T: Dapatkah saya mengakses klaster Penskalaan Konkurensi secara langsung?

Tidak. Penskalaan Konkurensi merupakan kumpulan besar sumber daya Amazon Redshift yang dapat diskalakan dan pelanggan tidak memiliki akses langsung.

Integrasi dan pemuatan data

T: Bagaimana cara memuat data ke gudang data Amazon Redshift?

Anda dapat memuat data ke Amazon Redshift dari berbagai sumber data termasuk Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon EMR, AWS Glue, AWS Data Pipeline, dan atau host apa pun yang didukung SSH pada Amazon EC2 atau lokal. Amazon Redshift mencoba memuat data Anda secara paralel ke setiap simpul komputasi guna memaksimalkan tingkat di mana Anda dapat menyerap data ke dalam klaster gudang data Anda. Klien dapat tersambung ke Amazon Redshift menggunakan ODBC atau JDBC serta mengeluarkan perintah SQL ‘insert’ untuk menyisipkan data. Perlu diperhatikan bahwa ini lebih lambat dibanding menggunakan S3 atau DynamoDB karena metode tersebut memuat data secara paralel ke tiap simpul komputasi, sementara pernyataan insert SQL memuat data melalui simpul induk tunggal. Untuk detail selengkapnya mengenai pemuatan data ke Amazon Redshift, silakan baca Panduan Memulai kami.

T: Bagaimana cara memuat data dari sumber data Amazon RDS, Amazon EMR, Amazon DynamoDB, dan Amazon EC2 yang ada ke Amazon Redshift?

Anda dapat menggunakan perintah COPY untuk memuat data secara paralel, langsung ke Amazon Redshift dari Amazon EMR, Amazon DynamoDB, atau host yang didukung SSH apa pun. Amazon Redshift Spectrum juga memungkinkan Anda memuat data dari Amazon S3 ke klaster Anda dengan perintah sederhana INSERT INTO. Dengan begitu, Anda dapat memuat data dari berbagai format seperti Parquet dan ORC ke klaster Anda. Perhatikan bahwa jika Anda menggunakan pendekatan ini, Anda akan menambah biaya Redshift Spectrum untuk data yang dipindai dari Amazon S3. 

AWS Data Pipeline memberikan solusi berkinerja tinggi, andal, dan toleran kesalahan untuk memuat data dari berbagai sumber data AWS seperti Amazon RDS ke Redshift. Anda dapat menggunakan AWS Data Pipeline untuk menentukan sumber data dan transformasi data yang dikehendaki, lalu mengeksekusi skrip impor yang sudah ditulis untuk memuat data ke Amazon Redshift. Sebagai tambahan, AWS Glue adalah layanan extract, transform, and load (ETL) yang dikelola sepenuhnya yang memudahkan persiapan dan pemuatan data untuk analisis. Anda dapat membuat dan menjalankan pekerjaan ETL AWS Glue dengan beberapa klik di Konsol Manajemen AWS. Selain itu, banyak perusahaan ETL sudah menjamin penggunaan Amazon Redshift dengan alat mereka, dan beberapa menawarkan uji coba gratis untuk membantu Anda mulai memuat data Anda. Beberapa fitur ini juga telah menerapkan integrasi lebih mendalam dengan konsol Redshift untuk penemuan dan pemantauan data pipeline yang lebih mudah ke Amazon Redshift dari berbagai macam sumber daya pihak ketiga.

T: Saya punya banyak data untuk pemuatan awal ke Amazon Redshift. Mentransfer melalui internet akan memakan waktu lama. Bagaimana cara memuat data ini?

Anda dapat menggunakan AWS Snowball untuk mentransfer data ke Amazon S3 menggunakan perangkat penyimpanan portabel. Selain itu, Anda dapat menggunakan AWS Direct Connect untuk menetapkan koneksi jaringan privat antara jaringan atau pusat data Anda dan AWS. Anda dapat memilih port koneksi 1 Gbit/dtk atau 10 Gbit/dtk untuk mentransfer data Anda.

Keamanan

T: Bagaimana cara Amazon Redshift mengamankan data saya?

Amazon Redshift mendukung keamanan terkemuka dalam industri dengan integrasi AWS IAM internal, federasi identitas untuk single-sign on (SSO), multi-factor authentication, kontrol akses level kolom, Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), dan integrasi AWS KMS internal untuk melindungi data Anda pada saat transit dan istirahat. Amazon Redshift mengenkripsi dan menjaga data Anda tetap aman saat transit dan istirahat menggunakan teknik enkripsi standar industri. Untuk mengamankan data Anda saat transit, Amazon Redshift mendukung koneksi yang didukung SSL antara aplikasi klien dan klaster gudang data Redshift Anda. Untuk mengamankan data Anda saat istirahat, Amazon Redshift mengenkripsi setiap blok menggunakan AES-256 yang dipercepat perangkat keras saat ditulis ke disk. Enkripsi ini dilakukan di tingkat rendah dalam subsistem I/O, yang mengenkripsi setiap hal yang tertulis pada disk, termasuk hasil kueri menengah. Blok dicadangkan sebagaimana mestinya, yang berarti cadangan tersebut juga dienkripsi. Secara default, Amazon Redshift menangani manajemen kunci, tetapi Anda dapat memilih untuk mengelola kunci melalui AWS Key Management Service. Seluruh fitur keamanan Amazon Redshift ditawarkan tanpa biaya tambahan. Redshift Spectrum mendukung Server Side Encryption (SSE) Amazon S3 menggunakan kunci default dikelola akun Anda yang digunakan oleh AWS Key Management Service (KMS).

T: Apakah Redshift mendukung kontrol akses granular seperti keamanan tingkat kolom?

Ya. Kontrol keamanan tingkat kolom granular memastikan pengguna hanya melihat data yang mereka miliki aksesnya. Amazon Redshift mendukung kontrol akses tingkat kolom untuk tabel lokal, sehingga Anda dapat mengontrol akses ke masing-masing kolom tabel atau melihat dengan memberikan/mencabut hak istimewa tingkat kolom dari pengguna atau grup pengguna. Redshift terintegrasi dengan AWS Lake Formation, yang memastikan kontrol akses tingkat kolom Lake Formation juga dijalankan oleh kueri Redshift pada data di danau data.

T: Apakah Amazon Redshift mendukung masking data atau tokenisasi data?

Fungsi yang ditetapkan pengguna (UDF) AWS Lambda memungkinkan Anda menggunakan fungsi AWS Lambda sebagai UDF di Amazon Redshift dan memanggilnya dari kueri Redshift SQL. Fungsi ini memungkinkan Anda menulis ekstensi kustom untuk kueri SQL Anda guna mencapai integrasi yang lebih erat dengan layanan atau produk pihak ketiga lainnya. Anda dapat menulis Lambda UDF untuk mengaktifkan tokenisasi eksternal, masking data, identifikasi atau deidentifikasi data melalui integrasi dengan vendor seperti Protegrity, dan melindungi atau tidak melindungi data sensitif berdasarkan izin dan grup pengguna, dalam waktu kueri.

T: Apakah Amazon Redshift mendukung single sign-on?

Ya. Pelanggan yang ingin menggunakan penyedia identitas perusahaan mereka seperti Microsoft Azure Active Directory, Active Directory Federation Services, Okta, Ping Federate, atau penyedia identitas lainnya yang tunduk pada SAML dapat mengonfigurasi Amazon Redshift untuk menyediakan single sign-on.

T: Bagaimana cara Amazon Redshift mendukung single sign-on dengan Microsoft Azure Active Directory?

Anda dapat melakukan sign-on ke klaster Amazon Redshift dengan identitas Microsoft Azure Active Directory (AD). Tindakan ini memungkinkan Anda untuk masuk ke Redshift tanpa menduplikasi identitas Azure Active Directory di Redshift.

T: Apakah Amazon Redshift mendukung multi-factor authentication (MFA)?

Ya. Anda dapat menggunakan multi-factor authentication (MFA) untuk keamanan tambahan saat melakukan autentikasi ke klaster Amazon Redshift.

T: Dapatkah saya menggunakan Amazon Redshift di Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)?

Ya. Ya, Anda dapat menggunakan Amazon Redshift sebagai bagian dari konfigurasi VPC Anda. Dengan Amazon VPC, Anda dapat menentukan topologi jaringan virtual yang mirip dengan jaringan tradisional yang mungkin Anda operasikan di pusat data Anda sendiri. Hal ini memberikan Anda kontrol penuh atas siapa yang dapat mengakses klaster gudang data Redshift Anda. Anda dapat menggunakan Redshift Spectrum dengan klaster Redshift yang merupakan bagian dari Amazon VPC Anda.

Amazon Redshift mendukung titik akhir VPC terkelola (didukung oleh AWS PrivateLink) untuk menyambungkan ke klaster Redshift Anda di sebuah VPC. Dengan titik akhir yang dikelola Amazon Redshift, Anda dapat secara privat mengakses gudang data Redshift di dalam VPC Anda dari aplikasi klien di VPC lain dalam akun AWS yang sama atau yang lain, serta menjalankan secara on-premise tanpa menggunakan IP publik atau memerlukan lalu lintas untuk melalui Internet.

T: Dapatkah saya mengakses simpul komputasi Amazon Redshift secara langsung?

Tidak. Node komputasi Amazon Redshift Anda berada di ruang jaringan privat dan hanya dapat diakses dari node induk klaster gudang data. Hal ini memberikan lapisan keamanan tambahan untuk data Anda.

T: Apakah Redshift mendukung kendali akses berbasis peran dalam basis data? (Pra-pengumuman)

Amazon Redshift akan segera menyediakan dukungan bagi kontrol akses berbasis peran.

Ketersediaan dan ketahanan

T: Apa yang terjadi pada ketersediaan klaster gudang data dan daya tahan data saya jika drive pada salah satu simpul mengalami kegagalan?

Amazon Redshift akan mendeteksi kegagalan drive atau simpul dalam kasus-kasus tersebut dan menggantikan simpul klaster secara otomatis. Pada klaster Dense Compute (DC) dan Dense Storage (DS2), data disimpan pada simpul komputasi untuk memastikan daya tahan tinggi. Saat suatu simpul diganti, data disegarkan dari salinannya di simpul lain.

Klaster RA3 dan Redshift nirserver tidak terdampak dengan cara yang sama karena data disimpan dalam Amazon S3 dan drive lokal hanya digunakan sebagai cache data. Jika terjadi penggantian simpul, data diambil dari Amazon S3. Amazon S3 menyediakan jaminan 99,9999% ketahanan data. Jika terjadi kegagalan beberapa simpul atau kegagalan klaster total, salinan terbaru data tersedia di S3 dan klaster akan dipulihkan dalam AZ yang sama atau AZ lain tanpa adanya kehilangan data.

Klaster gudang data tidak akan tersedia untuk kueri dan pembaruan hingga simpul pengganti disediakan dan ditambahkan ke basis data. Amazon Redshift segera menyediakan simpul pengganti Anda dan memuat data Anda yang paling sering diakses dari Amazon S3 pada RA3 dan nirserver, dan dari salinan pada DS2 dan Amazon Dense Compute (DC2). Klaster simpul tunggal DC2 dan DS2 tidak mendukung replikasi data. Jika terjadi kegagalan drive, Anda harus memulihkan klaster dari snapshot di S3. Klaster simpul tunggal RA3.XLPLUS dapat dibuat ulang tanpa kehilangan data menggunakan data yang tersimpan di S3 dengan bantuan AWS Support. Kami menyarankan penggunaan setidaknya dua simpul untuk produksi guna memaksimalkan ketersediaan.

T: Apa yang terjadi pada ketersediaan klaster gudang data dan daya tahan data saya jika terjadi kesalahan simpul individual?

Amazon Redshift secara otomatis akan mendeteksi dan mengganti simpul yang gagal dalam klaster gudang data Anda. Klaster gudang data tidak akan tersedia untuk kueri dan pembaruan hingga node pengganti disediakan dan ditambahkan ke DB. Amazon Redshift membuat node pengganti tersedia langsung dan memuat data yang paling sering diakses dari S3 agar memungkinkan Anda melanjutkan kueri data secepat mungkin. Klaster node tunggal tidak mendukung replikasi data. Jika terjadi kegagalan drive, Anda harus memulihkan klaster dari snapshot di S3. Kami menyarankan penggunaan setidaknya dua node untuk produksi.

T: Apa yang terjadi pada ketersediaan kluster data warehouse dan ketahanan data saya jika Availability Zone (AZ) kluster data warehouse mati?

Jika Availability Zone kluster data warehouse Amazon Redshift Anda menjadi tidak tersedia, Amazon Redshift akan secara otomatis memindahkan kluster Anda ke AWS Availability Zone (AZ) lainnya tanpa kehilangan data atau mengubah aplikasi. Untuk mengaktifkan ini, Anda harus mengaktifkan kemampuan pindah di pengaturan konfigurasi kluster Anda.

T: Apakah Amazon Redshift mendukung Multi-AZ Deployment?

Saat ini, Amazon Redshift hanya mendukung deployment Wilayah Tunggal. Untuk menyiapkan konfigurasi pemulihan bencana (DR), Anda dapat mengaktifkan salinan snapshot lintas Wilayah pada klaster Anda. Hal ini akan mereplikasi semua snapshot dari klaster Anda ke Wilayah AWS lain. Jika terjadi DR, snapshot dalam Wilayah replika dapat dipulihkan untuk membuat klaster baru. Amazon Redshift juga mendukung berbagi data lintas Wilayah, di mana klaster konsumen dapat mengakses data langsung di klaster produsen di wilayah lain. Ini hanya didukung dengan Amazon Redshift Nirserver dan RA3.

Kueri dan analitik

T: Apakah Amazon Redshift dan Redshift Spectrum kompatibel dengan paket perangkat lunak inteligensi bisnis dan alat ETL pilihan saya?

Ya, Amazon Redshift menggunakan SQL standar industri dan diakses menggunakan driver JDBC dan ODBC standar. Anda dapat mengunduh driver JDBC dan ODBC kustom Amazon Redshift dari tab Connect Client dari Konsol Redshift. Kami telah memvalidasi intergrasi dengan vendor BI dan ETL populer dan beberapa di antaranya menawarkan uji coba gratis untuk membantu Anda memulai pemuatan dan analisis data. Anda juga dapat membuka AWS Marketplace untuk menerapkan dan mengatur konfigurasi solusi yang dirancang untuk bekerja dengan Amazon Redshift dalam hitungan menit.

Amazon Redshift Spectrum mendukung semua alat klien Amazon Redshift. Alat klien dapat terus terhubung ke endpoint klaster Amazon Redshift menggunakan koneksi ODBC dan JDBC. Tidak ada perubahan yang diperlukan.

Anda menggunakan sintaksis kueri yang benar-benar sama dan memiliki kemampuan kueri yang sama untuk mengakses tabel di Redshift Spectrum seperti Anda miliki untuk tabel dalam penyimpanan lokal klaster Redshift Anda. Tabel eksternal direferensikan menggunakan nama skema yang ditentukan dalam perintah CREATE EXTERNAL SCHEMA di mana tabel tersebut terdaftar.

T: Apa saja format data dan format kompresi yang didukung Amazon Redshift Spectrum?

Amazon Redshift Spectrum saat ini mendukung banyak format data sumber terbuka, termasuk Avro, CSV, Grok, Amazon Ion, JSON, ORC, Parquet, RCFile, RegexSerDe, Sequence, Text, dan TSV.

Amazon Redshift Spectrum saat ini mendukung kompresi Gzip dan Snappy.

T: Apa yang terjadi jika tabel dalam penyimpanan lokal saya memiliki nama yang sama seperti tabel eksternal?

Sama seperti tabel lokal, Anda dapat menggunakan nama skema untuk memilih tabel yang Anda maksud dengan menggunakan schema_name.table_name di dalam kueri Anda.

T: Saya menggunakan Hive Metastore untuk menyimpan metadata mengenai data lake S3. Dapatkah saya menggunakan Redshift Spectrum?

Ya. Perintah CREATE EXTERNAL SCHEMA mendukung Hive Metastore. Kami saat ini belum mendukung DDL terhadap Hive Metastore.

T: Bagaimana cara mendapatkan daftar semua tabel database eksternal yang dibuat di klaster saya?

Anda dapat membuat kueri tabel sistem SVV_EXTERNAL_TABLES untuk memperoleh informasi tersebut.

T: Apakah Redshift mendukung kemampuan menggunakan Machine Learning dengan SQL?

Ya, fitur Amazon Redshift ML memudahkan pengguna SQL membuat, melatih, dan men-deploy model machine learning (ML) menggunakan perintah SQL yang lazim. Amazon Redshift ML memungkinkan Anda untuk memanfaatkan data di Amazon Redshift dengan Amazon SageMaker, layanan machine learning yang dikelola sepenuhnya. Amazon Redshift mendukung baik pembelajaran yang tidak diawasi (K-Means) dan pembelajaran yang diawasi (algoritme Autopilot, XGBoost, MLP).

T: Apakah Amazon Redshift menyediakan API untuk mengkueri data?

Amazon Redshift menyediakan API Data yang dapat Anda gunakan untuk mengakses data dengan mudah dari Amazon Redshift dengan semua tipe aplikasi berbasis layanan web nirserver dan didorong peristiwa yang bersifat tradisional, cloud-native, dan dalam kontainer. API Data menyederhanakan akses ke Amazon Redshift karena Anda tidak perlu mengatur konfigurasi driver dan mengelola koneksi basis data. Sebagai gantinya, Anda dapat menjalankan perintah SQL ke klaster Amazon Redshift dengan cukup memanggil endpoint API aman yang disediakan oleh API Data. API Data menangani pengelolaan koneksi basis data dan buffering data. API Data bersifat asinkron, sehingga Anda dapat mengambil hasilnya nanti. Hasil kueri Anda disimpan selama 24 jam.

T: Tipe kredensial apa yang bisa saya gunakan dengan API Data Amazon Redshift?

API Data mendukung IAM credential dan menggunakan secret key dari AWS Secrets Manager. API Data menggabungkan kredensial AWS Identity and Access Management (IAM) agar Anda dapat menggunakan penyedia identitas seperti Okta atau Azure Active Directory atau kredensial basis data yang disimpan di Secrets Manager tanpa meneruskan kredensial basis data di panggilan API.

T: Dapatkah saya menggunakan API Data Amazon Redshift dari AWS CLI?

Ya, Anda dapat menggunakan API Data dari AWS CLI dengan menggunakan opsi perintah aws redshift-data.

T: Apakah API Data Redshift terintegrasi dengan layanan AWS lainnya?

Anda dapat menggunakan API Data dari layanan lainnya seperti AWS Lambda, AWS Cloud9, AWS AppSync, dan Amazon EventBridge.

T: Apakah saya harus membayar secara terpisah untuk menggunakan API Data Amazon Redshift?

Tidak, tidak ada biaya terpisah untuk menggunakan API Data.

Pencadangan dan pemulihan

T: Bagaimana cara Amazon Redshift mencadangkan data saya? Bagaimana cara memulihkan klaster dari cadangan?

Klaster Amazon Redshift RA3 dan Amazon Redshift Nirserver menggunakan Penyimpanan Terkelola Redshift, yang selalu memiliki salinan terbaru data yang tersedia. Klaster DS2 dan DC2 membuat salinan data pada klaster untuk memastikan salinan terbaru tersedia jika terjadi kegagalan. Cadangan otomatis dibuat pada semua jenis klaster Redshift dan dipertahankan selama 24 jam, dan pada nirserver disediakan titik pemulihan untuk 24 jam terakhir.

Anda juga dapat membuat cadangan Anda sendiri yang dapat dipertahankan selamanya. Cadangan ini dapat dibuat kapan saja, dan cadangan otomatis Amazon Redshift atau titik pemulihan Amazon Redshift Nirserver dapat dikonversikan ke dalam cadangan pengguna untuk retensi yang lebih lama.

Amazon Redshift dapat juga mereplika snapshot Anda secara tidak sinkron ke Amazon S3 dalam Wilayah lain untuk pemulihan bencana.

Pada klasyer DS2 atau DC2, penyimpanan cadangan gratis terbatas pada total ukuran penyimpanan di simpul dalam klaster gudang data dan hanya berlaku untuk klaster gudang data aktif.

Misalnya, jika Anda memiliki total penyimpanan gudang data sebesar 8 TB, kami akan memberikan paling banyak 8 TB penyimpanan data tanpa biaya tambahan. Jika ingin memperpanjang periode retensi cadangan lebih dari satu hari, Anda dapat melakukannya dengan menggunakan Konsol Manajemen AWS atau API Amazon Redshift. Untuk informasi selengkapnya tentang snapshot otomatis, silakan baca Panduan Pengelolaan Amazon Redshift.

Amazon Redshift hanya mencadangkan data yang berubah, sehingga sebagian besar snapshot hanya menggunakan sedikit ruang penyimpanan cadangan yang tersisa. Saat Anda perlu memulihkan cadangan, Anda memiliki akses ke semua cadangan otomatis dalam periode retensi cadangan Anda. Setelah Anda memilih dari cadangan mana Anda memulihkan, kami akan menyediakan klaster gudang data baru dan kemudian memulihkan data Anda ke dalamnya.

T: Bagaimana cara mengelola retensi cadangan dan snapshot otomatis saya?

Anda dapat menggunakan AWS Management Console atau API ModifyCluster untuk mengelola periode waktu penyimpanan cadangan otomatis Anda dengan memodifikasi parameter RetentionPeriod. Jika Anda ingin menonaktifkan pencadangan otomatis seluruhnya, Anda dapat mengatur periode retensi ke 0 (tidak disarankan).

T: Apa yang terjadi pada cadangan saya jika saya menghapus klaster gudang data?

Saat Anda menghapus klaster gudang data, Anda memiliki kemampuan untuk menentukan apakah snapshot akhir dibuat saat penghapusan. Hal ini memungkinkan pemulihan klaster gudang data yang telah dihapus di kemudian hari. Semua snapshot manual yang dibuat sebelumnya dari klaster gudang data Anda akan disimpan dan dikenakan tarif Amazon S3 standar, kecuali Anda memilih untuk menghapusnya.

Pemantauan dan pemeliharaan

T: Bagaimana cara memantau kinerja klaster gudang data Amazon Redshift saya?

Metrik untuk penggunaan komputasi, penggunaan penyimpanan, dan traffic baca/tulis ke kluster data warehouse Amazon Redshift Anda tersedia secara gratis melalui AWS Management Console atau API Amazon CloudWatch. Anda juga dapat menambahkan metrik tambahan yang ditentukan pengguna melalui fungsi metrik kustom Amazon CloudWatch. AWS Management Console menyediakan dasbor pemantauan yang membantu Anda memantau status dan performa seluruh kluster Anda. Amazon Redshift juga menyediakan informasi mengenai kueri dan kinerja klaster melalui AWS Management Console. Informasi ini memungkinkan Anda melihat pengguna dan kueri mana yang paling banyak menggunakan sumber daya sistem untuk mendiagnosis masalah kinerja dengan melihat statistik rencana serta eksekusi kueri. Selain itu, Anda dapat melihat pemanfaatan sumber daya pada tiap simpul komputasi untuk memastikan bahwa Anda memiliki data dan kueri yang seimbang di semua simpul.

T: Apa itu periode pemeliharaan? Apakah klaster data saya akan tersedia selama pemeliharaan perangkat lunak?

Amazon Redshift secara periodik melakukan pemeliharaan untuk menerapkan perbaikan, peningkatan, dan fitur baru pada klaster Anda. Anda dapat mengubah periode pemeliharaan terjadwal dengan mengubah klaster, baik secara terprogram atau dengan menggunakan Konsol Redshift. Selama periode pemeliharaan ini, klaster Amazon Redshift Anda tidak akan tersedia untuk operasi normal. Untuk informasi selengkapnya mengenai periode pemeliharaan dan jadwal berdasarkan wilayah, baca Periode Pemeliharaan dalam Panduan Pengelolaan Amazon Redshift.

Pelajari selengkapnya tentang harga Amazon Redshift

Kunjungi halaman harga
Siap membangun?
Memulai dengan Amazon Redshift
Punya pertanyaan lainnya?
Hubungi kami