Llama 2 di Meta su Amazon Bedrock

Crea esperienze basate sull'IA generativa in modo facile e veloce
Inizia a usare Llama 2 su Amazon Bedrock

Vantaggi

Il modello ottimizzato, Llama Chat, sfrutta set di dati di istruzioni disponibili al pubblico e oltre un milione di annotazioni umane.
I modelli Llama sono addestrati su migliaia di miliardi di token provenienti da origini dati pubbliche online per comprendere meglio le complessità linguistiche.
Il modello ottimizzato ha richiesto oltre mille ore di lavoro di red teaming e annotazione per garantire la sicurezza con le prestazioni del modello.
Amazon Bedrock è il primo servizio cloud pubblico a offrire un'API completamente gestita per Llama. Le organizzazioni di tutte le dimensioni possono accedere ai modelli di Llama 2 su Amazon Bedrock senza dover gestire l'infrastruttura sottostante.

Informazioni su Llama 2

Amazon Bedrock è il primo servizio cloud pubblico a offrire un'API completamente gestita per Llama 2, il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) di nuova generazione di Meta. Ora le organizzazioni di tutte le dimensioni possono accedere ai modelli di Llama 2 su Amazon Bedrock senza dover gestire l'infrastruttura sottostante. Ciò significa che è possibile concentrarsi su ciò che si sa fare meglio: creare le proprie applicazioni di intelligenza artificiale. La partnership tra Meta e Amazon significa innovazione collettiva dell'IA generativa. Meta e Amazon stanno collaborando per superare i limiti del possibile.

Casi d'uso

I LLM perfezionati di Meta, chiamati Llama-2-Chat, sono ottimizzati per i casi d'uso del dialogo.

Versioni modello

Llama-2-13b-chat

Modello ottimizzato nella dimensione dei parametri di 13 B. Adatto per attività su piccola scala come la classificazione dei testi, l'analisi del sentiment e la traduzione linguistica.

Numero massimo di token: 4.000

Lingue: inglese

Casi d'uso supportati: chat simile a un assistente

Llama-2-70b-chat

Modello ottimizzato nella dimensione dei parametri di 70 B. Adatto per attività su larga scala come la modellazione del linguaggio, la generazione di testo e i sistemi di dialogo.

Numero massimo di token: 4.000

Lingue: inglese

Casi d'uso supportati: chat simile a un assistente