Category: Amazon Q Developer

2025 年 9 月 30 日に AWS Startup Loft Tokyo (目黒) で開催された「Amazon Q Developer Meetup #3 生成AIの利用を中心としたソフトウェア開発の新しいアプローチであるAI-DLCおよびその活用実績のご紹介」のイベントの様子をレポートします。
このイベントは、生成 AI を中心としたソフトウェア開発に対する新たなアプローチである、AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) をテーマに実施しました。まず Developer Specialist SA の金森から AI-DLC が必要とされる背景と、AI-DLC の概要、進め方をご紹介しました。続いて、すでに AI-DLC を体験していただいた LINE ヤフー株式会社様、株式会社サイバーエージェント様、東京海上日動システムズ株式会社様に、実際の進め方や学び、今後の展望などについて発表していただきました。

Kiro のエージェントフックとは、IDE 上で特定のイベントが発生したときに、あらかじめ定義されたエージェントのアクションを自動で実行するトリガーのことです。ドキュメントを手動で更新する代わりに、ファイルを保存した際に README を自動更新したり、エンドポイントの変更時に API ドキュメントを更新したり、コードの進化に応じて使用例を自動生成するようなフックを設定できます。

はじめに 以前、AWS は東京海上日動システムズ株式会社様（以下同社）との生成 AI を活用したアプリケーショ […]

Amazon Q Developer for GitHub においてプルリクエスト向けの対話型コードレビュー機能が利用可能になりました。新機能では /q コマンドで Amazon Q Developer に質問でき、コードの検出結果について詳細な説明を求めたり、変更提案を受けたりできます。開発者は従来のようにドキュメントを検索してコンテキストを探す必要がなくなり、レビューサイクルの短縮と開発速度の向上が期待されます。Amazon Q Developer for GitHub は現在プレビュー版として利用可能で、GitHub Marketplace からインストールできます。

3 週間前、ニュージーランドの新しい AWS リージョン (ap-southeast-6) に関する記事を公開 […]

2025年9月4日に開催された小売業界向けAIエージェント活用ワークショップの開催報告です。ファッション、アパレル、コンビニエンスストア等の小売企業15社が参加。生成AIの最新動向から、在庫管理・売上分析エージェントのハンズオン、そして店舗業務効率化のハッカソンまで実践的な内容を体験いただきました。ハッカソンでは6つの具体的なユースケース（売れ筋商品の補充発注、シフト変更調整、週報作成、店舗コンシェルジュ、商品ポップ作成、滞留在庫商品の広告作成）を特定し、画面プロトタイプの作成まで実施いただきました。

2025 年 8 月 28 日に AWS Startup Loft Tokyo (目黒) で開催された「Amazon Q Developer Meetup #2 – Amazon Q Developer を業務で活用した成果共有と最新情報 Update -」のイベントの様子をレポートします。
本イベントは AWS が提供する生成 AI アシスタント、Amazon Q Developer をテーマに実施しました。
まずソリューションアーキテクトの小西から、Amazon Q Developer と、AI IDE である “Kiro” の最新情報アップデート情報をご紹介させていただきました。続いて、Amazon Q Developer をご利用いただいている株式会社 LIFULL 様、株式会社マイナビ様から、どのように業務やプロジェクトに活かしているのか、リアルな使い方や工夫、実際に感じた効果について発表していただきました。

8 月 22 日の価格更新に続き、9 月 1 日を超えて 9 月 15 日まで、Kiro の無料使用を延長いたします。
9 月 15 日まで引き続き Kiro を無料で使用できることとなります。9 月分の請求については全額返金いたしますので、引き続き無料で Kiro をご利用いただけます。使用制限は、通常のサブスクリプションサイクルの一部として、9月1日にプランの完全な制限にリセットされます。

Amazon Q Developer は、開発者が複雑なワークフローを実行するのを支援する、最も高機能な生成 AI を活用した開発アシスタントです。Amazon Q Developer のコマンドラインインターフェイス (CLI) は、対話型 AI と AWS サービスへの直接アクセスを組み合わせることで、アプリケーションの理解、構築、運用をより効果的に行うことができます。Amazon Q Developer CLI は、コマンドを実行して出力を分析し、ローカルマシン上で利用可能なトラブルシューティングツールとプラットフォームのベストプラクティスに基づいて、コンテキストに応じた推奨事項を提供します。

既存のソフトウェア開発手法は、人間主導の長期的なプロセスとして設計されており、プロダクトオーナー、開発者、アーキテクトは皆、計画、会議、その他のソフトウェア開発ライフサイクル（ SDLC ）の儀式などの本質的ではない活動に時間の大部分を費やしています。AI をアシスタントとして単純に後付けすることは、その能力を制約するだけでなく、時代遅れの非効率性を助長することにもなります。AI の力を真に活用し、生産性の北極星とする目標を達成するには、ソフトウェア開発ライフサイクルへのアプローチ全体を再構築する必要があります。