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Category: Artificial Intelligence

Claude Sonnet 4.6 が Kiro で利用可能になりました

本日より Kiro IDE と CLI で Claude Sonnet 4.6 が利用可能になりました。Sonnet 4.6 は Opus 4.6 の知能に近づきながらトークン効率が高く、複雑なコードベースでの機能構築、リファクタリング、デバッグなどの反復的なワークフローを高品質に処理します。マルチモデルパイプラインでリードエージェントとサブエージェントの両方の役割を果たし、エージェント作業に最適化されています。Pro、Pro+、Power のお客様に AWS の 2 リージョンで提供され、1.3 倍のクレジット乗数でコスト効率も優れています。

バグ修正と既存アプリの上に構築するための新しい Spec タイプ

Kiro の Specs に 2 つの新しいタイプが追加されました。既存アプリやブラウンフィールドプロジェクトで技術アーキテクチャがすでに決まっている場合に設計ドキュメントから始められる「デザインファーストワークフロー」と、現在の振る舞い・期待される振る舞い・変更されない振る舞いの 3 セクションで構造化し、プロパティベーステストでリグレッションを防ぎながら外科的にバグを修正できる「バグ修正 Spec」です。従来の要件ファーストに加え、開発者の思考の出発点に合わせた柔軟なワークフローが選択できるようになりました。

「導入しても使われない」を解決する ― 三菱電機 電力ICTセンターが Kiro と GitLab で実現した開発ワークフローの標準化

本ブログは、三菱電機株式会社 電力システム製作所 電力ICTセンター 小森様と、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト稲田、GitLab 合同会社 ソリューションアーキテクトの小松原様の共著です。三菱電機 電力ICTセンターにおける Kiro と GitLab を組み合わせたソフトウェア開発効率化の取り組みについてご紹介します。

リファクタリングを正しく行う:プログラム解析により AI エージェントの安全性と信頼性を高める方法

従来の AI コーディングエージェントは、関数の名前変更やファイル移動などのリファクタリングをテキスト編集として扱うため、インポートの破損や参照エラーを引き起こしていました。Kiro は VSCode の Language Server Protocol を活用したセマンティックリネームツールとスマートリロケートツールを導入し、F2 キーを押したときと同じ IDE の実証済み機能をエージェントが利用できるようにしました。これにより、ワークスペース全体の参照、インポート、型定義を自動的に更新し、20 秒で終わるべきリファクタリングが 5 分のデバッグセッションになる問題を解決します。

BMW Group が AWS 上のエージェンティック検索でペタバイト規模のデータからインサイトを引き出す

BMW Group が AWS 上でエージェント検索ソリューションを構築し、ペタバイト規模のデータからインサイトを引き出す取り組みを紹介します。同社の Cloud Data Hub は 20 PB のデータを保存し、1 日平均 110 TB を取り込んでいますが、従来は専門知識がないユーザーにとってデータ分析が困難でした。AWS Professional Services と協力し、Amazon S3 Vectors、Amazon Bedrock、Strands Agents を組み合わせたソリューションを開発。ハイブリッド検索、網羅的検索、SQL クエリの 3 つのアプローチにより、技術スキルに関係なく自然言語でデータにアクセス可能になりました。サーバーレスアーキテクチャによりコスト効率も実現しています 。

Kiro 0.9: IDE でのカスタムサブエージェント、新しいエンタープライズコントロール、きめ細かなコードレビュー

このリリースでは、開発者の作業速度を落とすことなくより多くのコントロールを提供し、同時にエンタープライズチームが必要とするガバナンスも提供する新機能を IDE に追加しました。カスタムサブエージェント、Skills サポート、よりスマートなリファクタリングツールを提供します。詳しく見ていきましょう。