Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
AWS Pi Day 2025: 分析と AI のためのデータ基盤
毎年 3 月 14 日 (3.14) に開催される AWS Pi Day では、データの管理と利用に役立つ A […]
一般提供が開始された Amazon SageMaker Unified Studio でのより迅速なコラボレーションと構築
3 月 13 日、Amazon SageMaker Unified Studio の一般提供について発表します […]
DeepSeek-R1 が Amazon Bedrock のフルマネージドサーバーレスモデルとして利用可能に
1 月 30 日の時点で、DeepSeek-R1 モデルが Amazon Bedrock Marketplac […]
AWS の生成 AI を活用してリテールインサイトを変革する
グローバルな高級ファッションブランドを擁し、世界中に 1,400 を超える小売店舗を展開し、18,000 人を超える従業員を抱える Tapestry は顧客体験の改善に役立つ豊富な情報を保有しているものの、それを十分に活用できているとは言えませんでした。そこで生成 AI エンジンを活用して、店舗従業員からのフィードバックを収集・分析するアプリケーション「Tell Rexy」と「Ask Rexy」を構築した結果、店舗オペレーション、在庫管理、顧客嗜好に関する前例のないインサイトを得ることができ、アプリケーションを従来より10倍早くリリースできるようになりました。
Amazon Bedrock のデータオートメーションを利用してマルチモーダルコンテンツからインサイトを取得する (一般提供が開始されました)
多くのアプリケーションは、さまざまなモダリティを通じて利用できるコンテンツとインタラクションする必要があります […]
AWS Weekly Roundup: Anthropic Claude 3.7、JAWS Days、クロスアカウントアクセスなど (2025 年 3 月 3 日)
私には、昨年 9 月に AWS GenAI Loft London でライブアプリケーションを構築したときの素 […]
プロンプトインジェクションから生成 AI ワークロードを保護する
大規模言語モデル(LLM)を組織のワークフローや顧客向けアプリケーションに統合する際には、プロンプトインジェクションのリスクを理解し、軽減することが極めて重要となります。生成AIを使用するアプリケーションに対して包括的な脅威モデルを開発することで、不正なデータアクセスなど、プロンプトインジェクションに関連する潜在的な脆弱性を特定することができます。
この取り組みを支援するため、AWSは適切な脅威モデルの作成に使用できる様々な生成AIセキュリティ戦略を提供しています。
【開催報告】 SVG Japan Sports TV Forum – クラウドテクノロジーの活用とスポーツコンテンツの未来
はじめに 2025年2月20日、アマゾン ウェブ サービス ジャパンオフィスにて開催されたクラウドテクノロジー […]
ハノーバーメッセ 2025 で産業 AI の未来を体験
ハノーバーメッセ 2025 で産業 AI の未来を体験 本記事は、AWS ブログ Experience the […]
Anthropic の Claude 3.7 Sonnet ハイブリッド推論モデルが Amazon Bedrock で利用可能に
Amazon Bedrock は、生成 AI 分野の進化に伴い、基盤モデル (FM) の提供を拡大しています。 […]