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Category: Artificial Intelligence

2025 年 1 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内

2025 年 1 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。

Amazon Q Developerにおけるリアルタイム実行によるコード生成の強化

AI がソフトウェア開発における急速なイノベーションを推進する中で、高品質なコード生成を促進するためには、リアルタイムにテストできる信頼性の高い実行環境が不可欠です。開発者は、 AI が生成したコードがプロジェクトの要件を満たしているかを確認するためのデバッグと反復に多くの時間を費やし、その結果、機能の提供が遅れることもあります。以前の Amazon Q Developer の開発用エージェントはコード生成に重点を置いていました。最新のアップデートにより、エージェントはリアルタイムでコードをビルドしてテストし、開発者がレビューする前に変更を検証できるようになりました。この新機能は、コードレコメンデーションの品質向上、エラーの検出、生成されたコードとプロジェクトの最新状態の同期、そしてコード生成とテストワークフローの両方を効率化することによる開発プロセスの加速が含まれます。これらはコミュニティからのフィードバックに直接対応したものです。

生成 AI を使用して商品画像から新機能を引き出す

このブログ記事では、革新的な生成 AI のユースケースを 3 つご紹介します。 それぞれのユースケースでは、生成 AI がどのように商品画像やビジュアルアセットから新しい可能性を引き出すことができるかを説明しています。 また、小売企業や消費財企業にもたらされる主なメリットについても説明します

Amazon Bedrock で DeepSeek-R1 Distilled Llama モデルをデプロイする

この記事では、Amazon Bedrock Custom Model Import を使用して DeepSeek-R1 の蒸留バージョンをデプロイする方法を探ります。これにより、最先端のAI 機能を安全でスケーラブルな AWS インフラストラクチャ内で効果的なコストで使用したい組織がアクセスできるようになります。

AWS で実現する安全な生成 AI アプリケーション – OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 の活用例

このブログでは、OWASP Top 10 for LLM Applications について、2023 年 10 月に公開された Version と 2024 年 11 月に新たに公開された Version の差分などに触れながら、特に新しく追加された脆弱性について考察し、具体的に AWS で生成 AI アプリケーションを開発・運用する際の具体的な事例や対策方法をご紹介します。