Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
責任ある AI — 原則から実運用へ
責任ある AI (Responsible AI) は、AI の恩恵を最大化しリスクを最小化するための設計・開発・運用の取り組みであり、ビジネスの必須要件です。本記事では、ガバナンス・プロセス・テクノロジーの 3 層フレームワークを軸に、Automated Reasoning、事実性の担保、動的コンテンツフィルタリング、機密データ保護、組織全体のガードレールといった重要な技術動向を解説します。
AWS Summit Japan 2025で体験!生成 AI でロボットが人間の指示を理解する未来
はじめに こんにちは!ソリューションアーキテクトの西亀真之です。今回は、AWS Summit Japan 20 […]
Web Audio API を使用してマルチチャンネルオーディオを Amazon Transcribe にストリーミングする
マルチチャネル文字起こしストリーミングは、Amazon Transcribe の機能の一つで、多くの場合ウェブ […]
生成 AI (Amazon Bedrock と Amazon Q Developer) を活用した製造業スマート製品開発の新しいかたち – Part2 製品開発ライフサイクルの加速
Part 1では、生成 AI がスマート製品にもたらす価値と、顧客体験を向上する事例について、AWS Summ […]
AI エージェントがミニ四駆を制御! AWS Summit Japan 2025 で産業 DX の可能性を発見
AWS Summit Japan 2025で展示予定の「IoTミニ四駆よ!シリコンバレーの風を切れ」は、懐かしのミニ四駆にIoT技術とAIを組み合わせた革新的なデモです。リアルタイムテレメトリ収集、Amazon BedrockによるAIエージェントの自律制御、予知保全機能を通じて、製造業DXの可能性を体験できます。個性豊かなAIエージェントがそれぞれ異なる判断でミニ四駆を制御し、楽しさの中に本格的な産業技術を発見できる内容となっています。6月26日のAWS Builders’ Fairでぜひご体験ください!
AWS 環境の可視化を加速する Diagram-as-code とAmazon Bedrockの活用
この記事では、AWS インフラの構成図作成を自動化する方法として、Diagram-as-code と Amazon Bedrock を組み合わせたアプローチを紹介しています。CloudFormation テンプレートから構造化された中間ファイルを生成し、効率的かつ一貫性のあるアーキテクチャ図を作成する実践的な手法を解説しています。
GENIAC プログラムから学んだ基盤モデル構築支援の教訓
はじめに 2024年、経済産業省は GENIAC(Generative AI Accelerator Chal […]
株式会社フレイ・スリー様の AWS 生成 AI 活用事例:Amazon Bedrockを活用し、企業の動画活用における課題特定と解決策提示の自動化機能を構築。サポート部門の業務効率化を実現。
本ブログは株式会社フレイ・スリー様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]
週刊生成AI with AWS – 2025/6/9 週
株式会社ニント様のAmazon Bedrock エージェントを活用したデータ分析自動化事例を紹介。また、80,000以上のAWS AIチップでスケーリングしたAmazon Rufusや、製造業・小売業向け生成AI活用事例、Amazon Nova Canvasの実践的活用法など12件の充実したブログ記事を掲載。サービスアップデートでは、Amazon Q DeveloperのMCPサポート開始、SageMaker・EC2 GPU価格の最大45%削減、Amazon LexのLLM支援NLU機能強化、Qwenモデルのサポート開始など、開発効率と費用対効果を高める8件の重要アップデートを紹介。
インテリアデザインと商品写真における Amazon Nova Canvas の実用例
この記事では、Amazon Nova Canvas が高度な画像生成技術を通じて実際のビジネス課題をどのように解決できるかを探ります。特に、この技術の強力さと柔軟性を示す 2 つの具体的なユースケースとして、インテリアデザインと商品写真に焦点を当てます。







