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本ブログでは、株式会社IMAGICA Lab. で提供しているデータ転送サービスの紹介と、その中でどのように AWS サービスを活用しているのかを紹介します。近年、大容量データをクラウドに移行するニーズが急速に高まっています。一方で、回線の帯域やセキュリティ、人員不足などの課題からスムーズな移行が難しいケースも少なくありません。IMAGICA Lab. では、こうしたお客様の課題解決を支援するソリューションとして、「IMAGICA Cloud Connect」の活用を提案しています。

本ブログは株式会社 BTM 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いた […]

自動車業界は、車両がメカ主体のシステムから高度なコンピューティングプラットフォームへと進化する中で、大きな変革 […]

みなさん、こんにちは。製造業のお客様を中心に技術支援をしているソリューションアーキテクトの塚井です。 2025 […]

Amazon Braket が IQM の新しい 54 量子ビット量子プロセッサを追加、Amazon MQ が RabbitMQ 向けに Graviton3 ベースの M7g インスタンスをサポート開始、Amazon RDS for PostgreSQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合が一般提供開始、AWS Glue が Microsoft Dynamics 365 をデータソースとしてサポート開始、AWS HealthOmics がワークフロー作成のためのサードパーティ Git リポジトリサポートを導入など

週刊生成AI with AWS, AWS Summit New York の余韻が続く2025年7月21日号。- 今週はブログ記事の紹介が中心です。ブログ記事では、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon SageMaker AI での Amazon Nova のカスタマイズ、TwelveLabs の動画理解モデル、Amazon S3 Vectors と Amazon OpenSearch Service によるベクトル検索の最適化の紹介ブログ含む13件を紹介。

本記事は米国時間 7 月 16 日に公開された「AWS announces new innovations f […]

ベクトル埋め込みと類似度検索機能の進歩に伴い、データの保存と検索方法が急速に進化しています。ベクトル検索は、生成 AI やエージェント AI などの最新のアプリケーションにとって不可欠なものとなっています。しかし、大規模なベクトルデータを管理することは大きな課題があります。組織は、数百万または数十億ものベクトル埋め込みを保存して検索する際、レイテンシー、コスト、精度のトレードオフに悩まされることが多くあります。従来のソリューションでは、大規模なインフラストラクチャの管理が必要になるか、データ量が増えるにつれて非常に高額なコストがかかります。

私たちは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Vectors と Amazon OpenSearch Service の 2 つの統合機能のパブリックプレビューを公開しました。これにより、ベクトル埋め込みをより柔軟に格納および検索することができるようになります。

2025 年 6 月 26 日に AWS Summit Japan 2025 の AWS Builders’ Fair にて、カメラと重量センサーを活用した新しいスマート廃棄物管理ソリューションを展示しました。これは、過去に AWS Blog で紹介されたソリューションを基に、日本の食品を取り扱う企業が直面する課題に合わせて改良を加えたものです。

Export for vCenter は、AWS Transform for VMware で利用するために vCenter からインベントリデータをエクスポートする、新しい AWS オープンソース Python プロジェクトです。RVTools の代替手段として開発され、AWS Transform が必要とするデータフィールドのみを CSV 形式でエクスポートします。