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「AWS Cloud Quest: Recertify Cloud Practitioner (Japanese) 日本語版」で、「AWS Certified Cloud Practitioner」が再認定できます!

「AWS Cloud Quest: Recertify Cloud Practitioner (Japanese) 日本語版」をクリアすることで、「AWS Certified Cloud Practitioner」認定を更新することができます。6ヶ月以内に更新が必要な方は「Cloud Practitioner」ロールにチャレンジし、12クエストをクリアした上で「AWS Cloud Quest: Recertify Cloud Practitioner (Japanese) 日本語版」の再認定課題にチャレンジしてください。

Amazon OpenSearch Serviceのバックプレッシャーとアドミッションコントロールによる回復力の向上

Amazon OpenSearch Service は、AWS クラウドで OpenSearch クラスターを大規模に安全にデプロイし運用するのを簡単にするマネージドサービスです。昨年、Shard indexing backpressure と アドミッションコントロール を導入しました。これはクラスターリソースと入力トラフィックをモニタリングして、メモリ不足などの安定性のリスクを引き起こす可能性のあるリクエストを選択的に拒否したり、メモリの競合、CPUの飽和、GC オーバーヘッドなどによるクラスター パフォーマンスへの影響を軽減します。

OpenSearch Service の Search Backpressure と CPU ベースのアドミッションコントロールをご紹介できることを嬉しく思います。これにより、クラスターの回復力がさらに向上します。これらの改善は、OpenSearch のバージョン 1.3 以降のすべてのバージョンで利用できます。

Amazon OpenSearch Service のアドミッションコントロールによる回復力の強化

OpenSearch は、リアルタイムアプリケーションモニタリング、ログ分析、ウェブサイト検索など、幅広いユースケースで使用される分散型のオープンソースの検索と分析スイートです。Amazon OpenSearch Service は、大規模な OpenSearch クラスターを安全に展開し運用することを容易にするマネージドサービスです。Amazon OpenSearch Service は、ユースケースに合わせた幅広いクラスター構成を提供します。2021 年に、自動メモリ管理の機能を Auto-Tune の下でリリースしました。Auto-Tune は、Amazon OpenSearch Service の適応型リソース管理システムで、リクエストを継続的にモニタリングし、効率とパフォーマンスを向上させるためにクラスターリソースを最適化します。

Weekly aws Japan edition

週刊AWS – 2024/1/22週

Amazon EC2 R7a, M7aの東京リージョン展開、Amazon IVS 音声コンテンツのみ料金発表、Amazon Cognito プロビジョン済みキャパシティ、EKSのKubernetes 1.27対応 ほか

AWS Glue for Apache Spark のコストのモニタリングと最適化

AWS Glue for Spark についてお客様から最もよくいただくご質問のひとつに、ワークロードのコストを効果的にモニタリングし、最適化する方法があります。AWS Glue ワークロードのコストを最適化するには、ジョブ実行をモニタリングして、実際にかかったコストと使用状況を分析し、節約できるポイントを見つけ、コードや構成の改善に向けたアクションを取ります。この投稿では、AWS Glue ワークロードの上にモニタリングと最適化技術を用いることで、コストを管理および削減するためのアプローチを紹介します。

Weekly aws Japan edition

週刊AWS – 2024/1/15週

OpenJDK ディストリビューション Amazon Corretto の四半期アップデートが公開、RDS for MySQL でマルチソースレプリケーションがサポート、Amazon FSx for Windows File Server のスループット向上、AWS CodeBuild でリザーブドキャパシティが利用可能に、Amazon EFSのIO性能向上、RDS for Db2 でクロスリージョン自動バックアップがサポート 等

組織内でのAWS CDK 利用拡大のためのベストプラクティス

組織内での AWS CDK 利用拡大のためのベストプラクティス

企業はクラウド移行の加速を常に追求しています。Infrastrcture as Code (IaC) は、クラウドリソースを効率的に自動化および管理するうえで不可欠です。AWS Cloud Development Kit(AWS CDK) を使用すると、お気に入りのプログラミング言語でクラウドインフラストラクチャをコードとして定義し、AWS CloudFormation を使用してデプロイできます。この記事では、組織内での CDK の採用を加速するための戦略とベストプラクティスについて説明します。この記事を読むことで、パイロットプロジェクトから得た教訓をプラットフォームエンジニアリングを通じて組織全体に広げる方法を学ぶことができます。再利用可能なコンポーネントの構築を通じて複雑さを軽減し、開発者ツールを介した高速かつ安全なデプロイ、内部開発者ポータル(IDP) によるプロジェクトのスタートアップの加速などの方法を学びます。CDK コミュニティへの参加とそこからのメリットについても述べます。

Projen と AWS CDK のはじめ方

Projen と AWS CDK のはじめ方

Infrastrcture as Code (IaC) は、クラウドリソースのデプロイと管理に不可欠な要素となっています。AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) は、開発者が馴染みのあるプログラミング言語を使用してクラウドリソースを定義できるようにする、人気のオープンソースフレームワークです。関連するオープンソースツールである Projen は、複雑なソフトウェア設定の管理を簡素化する強力なプロジェクト生成ツールです。この記事では、Projen と AWS CDK を使用するための基本的な使い方について学び、Projen を使用することのメリットや課題について紹介します。