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先日 (2019/10/09) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「 Amazon GameLift 」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20191009 AWS Black Belt Online Seminar Amazon GameLift from Amazon Web Services Japan AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料が閲覧できます） Q. 接続までの模式図において、既に接続先のインスタンスが存在する場合は①〜⑤のステップは省略される場合もあるのでしょうか？ A. 省略される場合もありますが、限定的になります。既にゲームセッションへの接続情報を取得しており、プレイヤーセッションの作成も完了している場合に限ります。接続情報を取得していない、もしくは取得していてもプレイヤーセッションを作成していない場合は、既にゲームセッションが存在していても、ゲームセッションの検索・情報の取得（searchGameSessions API や describeGameSessions API など）やプレイヤーセッションの作成（createPlayerSession API など）を Amazon GameLift サービスに依頼する必要があり、①〜⑤のステップを順に処理します。 Q. クライアントサービスは、例えばゲーム機のOSに入るイメージでしょうか。それともゲーム機(ゲームソフトウェア)からインターネットを介してアクセス可能なサーバ(例えばEC2など)を別途立てる形でしょうか？ A. 後者になります。クライアントサービスは、ネットワーク越しにバックエンドのサーバーとして設置いただくコンポーネントとなります。ネットワークを介してアクセスできるサーバーであれば、仮想サーバ、コンテナ、サーバーレスといったコンピューティングの形式に依らずに配置できます。 Q. キューとエイリアスを併用する場合、エイリアスはゲームサーバとキューの間にFleet毎に配置する形となるのでしょうか？ A. はい、詳細にはエイリアスは予め使用するフリートに紐づけておき、エイリアスとしてキューの送信先リストに追加する形になります。エイリアスはフリートの参照先を簡単に切り替えられることから、GameLift ではキューにおいてもエイリアスを使用することを推奨しています。 Q. フリートの切り戻しは可能でしょうか？ A. 可能です。参照先を切り替える前のフリートを残していれば、エイリアスの変更などで参照先を新しいフリートから古いフリートに切り替えることで、元の状態に戻せます。また、切り替える前のフリートを削除してしまっても、そのフリートをデプロイしたときに使用したビルドが […]

  2019年10月1日 から開始している「AWS Innovate」をお楽しみ頂いていますでしょうか？ AWS Innovate はグローバルでも人気のある「クラウド活用のための無償オンラインカンファレンス」です．今回は 2019年10月1日 から 2019年11月5日 までの「計36日間」毎日開催をしており，ライブ配信も含めると「計60個のセッション」を視聴可能です． 既に AWS Innovate「Week.1（2019年10月1日より公開）」と「Week.2（2019年10月8日より公開）」の見どころを紹介しました．合わせて読んで頂けると嬉しいです！ さぁ！AWS Innovate に参加しよう！ – Week.1 見どころ紹介 | Amazon Web Services ブログ さぁ！AWS Innovate に参加しよう！ – Week.2 見どころ紹介 | Amazon Web Services ブログ 既に今週のライブ配信が終わり，セッションも一般公開されているため，引き続き AWS Innovate「Week.3（2019年10月15日より公開）」の見どころを紹介したいと思います．本記事も AWS テクニカルトレーナーである吉田慶章が担当します．今月「計60個のセッション」を全て視聴し，たくさん学び，最も AWS Innovate を楽しんでいるのは私かもしれません（笑） 今からでも AWS Innovate に参加できます．参加申込みは簡単です！以下の申込みサイトにアクセスをしましょう． AWS Innovate サイト AWS Innovate 申込みサイト（無料）   セッションカテゴリ Week.3 では，以下の「計7種類」のセッションカテゴリが追加で視聴できるようになっています．Week.3 は私が大好きな Application Development / Serverless / Container のセッションがありますし，AWS としても重要なワークロードである AI/ML / IoT などのセッションもあります．また Week.2 でも紹介した「AWS アンチパターン」の応用編もあります．今回も全セッションを紹介したいほどに素晴らしく，悩みすぎて頭が痛くなってきました…！あああああ！では，見どころ紹介に入りたいと思います．Here We Go ===┌(･_･)┘ 2019年10月15日より公開（ライブ配信と Q&A） AI/ML Application Development Container IoT Amazon Connect Serverless AWS アンチパターン（応用編）   AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) まず「いつもの言語でAWS環境を管理するアプリ担当者のための AWS CDK (Lv.300)」を紹介します．2019年7月に GA となった AWS CDK ですが，TypeScript / Python などのプログラミング言語を使って，AWS リソースを作成する仕組みです． AWS クラウド開発キット (AWS CDK) の一般公開を開始 既に AWS CloudFormation を活用して，Infrastructure as Code […]

先日 (2019/10/2) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「 Amazon EC2 Auto Scaling and AWS Auto Scaling 」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20191002 AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2 Auto Scaling and AWS Auto Scaling from Amazon Web Services Japan AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料が閲覧できます） Q. ミックスインスタンスは ECS のオートスケーリングでも利用可能でしょうか？また、ECS コンソールでクラスタを作成すると起動設定が作成されるかと思います。その場合は、自分で起動テンプレートを作成し差し替える形となりますでしょうか？ A. はい、EC2 起動タイプでECSクラスターを構成する場合、ミックスインスタンスグループを指定したEC2 Auto Scaling グループを用いることができます。ポイントは、ユーザーデータで ECS_CLUSTER をセットしておく点です。これにより、起動した(スケールアウトした)インスタンスが自動的にクラスタに追加されます。ミックスインスタンスグループを指定した ASG を作成する際、指定する起動テンプレートのユーザーデータにこれらの設定を追加するようにしてください。 […]

この記事はAWSシニアデータアーキテクトのAsim Kumar SasmalとAWSシニアプロダクトマネージャのVikas Panghalによって投稿されました。   AWS IoT AnalyticsはAWS IoT Analyticsを介して取り込まれたIoTデータをお客様のAWSアカウントにあるデータレイクに統合するための2つの新機能を提供します。1つ目はお客様管理のAmazon S3、2つ目はAmazon S3へのデータセットのコンテンツ配信です。 以前までは、AWS IoT AnalyticsのデータはAWS IoT Analyticsサービス内で管理されているAmazon S3バケットしか利用することができませんでした。この記事では、最近リリースされたこれら2つの機能を使用してIoTデータをデータレイクに統合するための、エンドツーエンドの柔軟性を備えた、費用対効果が高い、安全で信頼性の高い、新しいソリューションについて説明します。 概要 AWS IoT AnalyticsはリアルタイムストリーミングIoTデータをフィルター、変換、質を高める(IoTデータを拡充する)ことができるフルマネージドのIoTサービスです。データストアに保存されたデータに対して、ビルトインされたSQLクエリエンジンでの分析や、機械学習の推論のような複雑な分析を行うことができます。 このサービスは、 Amazon QuickSightと連携し、データの可視化を行うこともできます。AWS IoT Analyticsは、Amazon SageMakerがホストおよび管理するJupyter Notebookを使用した高度なデータ探索機能も提供しています。わずか数回のクリックでコンテナ化し、Jupyter Notebookの起動をスケジュールすることもできます。 お客様はよく、AWS IoT Analyticsを使って得たIoTデータを、どのようにしてAWS上のデータレイクにある、非IoTデータをニアリアルタイム(1 -5分)、かつシームレスに取り込むかを尋ねてきます。これらのデータはERP、財務、サードパーティの気象データなどの参照データが考えられます。 そのゴールは以下の通りです。 社内のすべてのデータは、オープンで柔軟かつ一貫性のあるデータストアとして利用できるS3に保存します。 セルフサービス分析のためにユーザーへのアクセスを民主化します。 高速ストリーミングデータの取り込み および処理にあたり、AWS IoT Analyticsは他社との差別化につながらない作業を排除します。 (原文内になる「Undifferentiated Heavy Lifting」とは、本来他社と差別化できる価値を生み出す部分に集中したいのに、付加価値を生まない作業をしなければならない作業のことを指します。) ソリューション お客様管理のAmazon S3機能では、お客様のAWSアカウントで、S3バケットにAWS IoT Analyticsのチャネルとデータストアを作成することができます。Amazon S3へのデータセットのコンテンツ配信機能では、お客様のAWSアカウントでAWS IoT Analyticsのデータセットのコンテンツ結果(AWS IoT Analyticsデータのマテリアライズドビュー)をS3バケットに送信することができます。 補足：AWS […]

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 私達の東京本社はJR/東急目黒駅のすぐ近くにあるのですが、目黒駅は目黒区では無いという事をご存知でしたでしょうか？この駅周辺は区としては品川区でして、AWSのオフィスが入っている「目黒セントラルスクエア」も住所は品川区上大崎なのです。とはいえ、道を一本挟んだ先ぐらいから目黒区なのですけど。 では今回も先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。

先日 (2019/9/25) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「AWS Fargate」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。   20190925 AWS Black Belt Online Seminar AWS Fargate from Amazon Web Services Japan AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料が閲覧できます） Q. CloudFormationでの設定は可能でしょうか ? A. Fargate を利用した ECS サービスの作成、および、タスク定義での Fargate 起動タイプとの互換性の設定については、いずれも CloudFromtionでも設定可能となります。それぞれリンク先にて詳細をご確認ください。 ECS サービスについてはこちら タスク定義についてはこちら Q. Fargateを用いた場合、SSHなどで内部にアクセスすることは可能でしょうか？ A. Fargate 起動タイプでは、AWSが管理するインフラストラクチャ上にデプロイされることとなるため、EC2 起動タイプで実施されるようなコンテナインスタンスへの SSH アクセスは行えません。 Q. FargateはEC2に比べてコンテナ起動が遅いイメージがありますが、改善する方法はありますか？ A. コンテナの起動時間については、DescribeTasks API でイメージのプル時間を含めたタスクの起動完了までに要した時間をご確認いただけます。イメージサイズやロードバランサを併用している場合はヘルスチェック間隔などの設定を見直すことで起動やサービス提供までの時間を改善できる場合がありますので、ご確認いただければと思います。 […]

  2019年10月1日 から開始している「AWS Innovate」をお楽しみ頂いていますでしょうか？ AWS Innovate はグローバルでも人気のある「クラウド活用のための無償オンラインカンファレンス」です．今回は 2019年10月1日 から 2019年11月5日 までの「計36日間」毎日開催をしており，ライブ配信も含めると「計60個のセッション」を視聴可能です． 先週 AWS Innovate「Week.1（2019年10月1日より公開）」の見どころを紹介しました．合わせて読んで頂けると嬉しいです！ さぁ！AWS Innovate に参加しよう！ – Week.1 見どころ紹介 | Amazon Web Services ブログ 既に今週のライブ配信が終わり，セッションも一般公開されているため，引き続き AWS Innovate「Week.2（2019年10月8日より公開）」の見どころを紹介したいと思います．本記事も AWS テクニカルトレーナーである吉田慶章が担当します．Week.1 と Week.2 のセッションを累計すると，なんと「40個」です！単純計算でも「20時間」も AWS Innovate のセッションを視聴していることになる…？最高ですー！ 今からでも AWS Innovate に参加できます．参加申込みは簡単です！以下の申込みサイトにアクセスをしましょう． AWS Innovate サイト AWS Innovate 申込みサイト（無料）   セッションカテゴリ Week.2 では，以下の「計7種類」のセッションカテゴリが追加で視聴できるようになっています．Week.2 も本当に素晴らしいセッションが揃っていますので，気になったセッションから視聴しましょう．では，見どころ紹介に入りたいと思います．Here We Go ===┌(･_･)┘ 2019年10月8日より公開（ライブ配信と Q&A） データベース移行 ネットワーク 分析 ストレージ 働き方改革 セキュリティ AWS アンチパターン（初級編）   AWS アンチパターン まず，今回最初に紹介するのは「AWS アンチパターン（初級編）(Lv.100)」です．AWS に限らず「アンチパターン」を学ぶことにより，よくある失敗に陥らないように早期発見と対策を考えられるようになります．「失敗を探すことを目的にせず，早期発見と対策を提案することが重要である」という言葉が非常に印象的でした． 本セッションは初級編となり，AWS を使う「マインドセット」としての「アンチパターン」を紹介しています．具体的には以下の3点です．皆さんも，過去の経験の中で「やってしまったなー！」と感じるアンチパターンがあるのではないでしょうか？原因 / 症状 / 解決法から体系的に学ぶことができるため，オススメです！なお，来週 Week.3 には「AWS アンチパターン（応用編）(Lv.300)」も予定されています．お見逃しなく！ 「机上の空論」アンチパターン 「塩漬け」アンチパターン 「ノーコスト最適化」アンチパターン   データベース移行 次に紹介するのは「データベース移行」です．今回は連続して3セッションをご用意していますので，合わせて視聴して頂くのが良いでしょう． データベースの移行で考えなければならないこと (Lv.100) データベース移行アンチパターン その1 (Lv.200) データベース移行アンチパターン その2 (Lv.200) 一言に「データベース移行」と言っても，何を検討し，どのような検証をすれば良いのでしょうか？そんな疑問に答えるセッションになっています．「データベース移行のプロセス」として，以下の「計6フェーズ」が紹介されていますが，それぞれのフェーズで検討や検証が必要です．そして，お客様の要件（停止要件／データベースエンジン選定など）によっても異なります． 検討 設計 変換 移行 運用 最適化 […]

こんにちは、AWSソリューションアーキテクトの小林です。突然ですが、春巻という料理はお好きでしょうか。私は揚げたやつも生春巻も大好きなのですが、なぜ名前が「春」巻なのか気になったことはありませんか？調理法からすると巻揚でも具巻でも良いと思うのです。気になって調べてみたのですが、諸説有りつつも当初は春の食材を使って作る料理だから春巻という名前になったという説が有力だそうです。そのまんまではありますが、なるほど感がありますね。ちなみに英語だとSpring Rollと言うそうですが、直訳なのがこれはこれでちょっと面白いですよね。

(アップデート)2019年11月26日、Dockerでのローカルアクセスに関する内容を追加しました。 2019年9月、Glueのジョブ結果を監視・トラブルシューティングできるApache Spark UI(以下、Spark UI)が利用できるようになりました。Spark UIは、Glue ETL ジョブ実行のさまざまなステージを表す Directed Acyclic Graph (DAG(有向非循環グラフ)) をウェブインターフェイスによって可視化することができます。また、Spark SQL クエリプランを分析し、実行中や終了した Spark executor のイベントタイムラインを確認します。Spark UIはGlue ETL ジョブおよび Glue 開発エンドポイントの両方で利用可能です。 Spark UIを利用することで、イベントタイムラインによるジョブのパフォーマンスボトルネックの特定やデバッグを行うことができます。 本ブログでは、Glueのデータカタログ登録・ジョブ実行からSparkの履歴サーバーを起動、Spark UIでの確認までをご紹介します。 チュートリアル 手順 0.データのダウンロード サンプルデータのダウンロードを行います。(サンプルデータのURL内にある2019年6月の“Green Taxi Trip Records(CSV)”を利用します。) 1.データカタログの登録 1-1.AWSマネジメントコンソールにログインして、サービス一覧から“S3”を選択します。 1-2.[バケットを作成する]ボタンをクリックし、“バケット名”に任意の名前(※世界で一意)を入力、リージョンが“アジアパシフィック(東京)”になっていることを確認し、[作成]ボタンをクリックします。 バケット名：任意の名前(※世界で一意) リージョン：“アジアパシフィック(東京)” 1-3.バケットが作成されたら、“フォルダ作成”のボタンをクリックします。 その後、“datasource”、“script”、“tmp”、“eventlog”、“output”という名前でそれぞれフォルダを作成します。 1-4.“datasource”フォルダに手順“0”でダウンロードしたCSVファイルをアップロードします。 1-5.サービス一覧から“Glue”を選択します。 1-6.左の一覧から“クローラー”を選択し、“クローラーの追加”を選択します。 1-7.“クローラに関する情報の追加”にて、クローラの名前に任意の値を入れて、“次へ”をクリックします。 1-8.“Specify crawler source type”にて、クローラーのソースタイプを“Data stores”に指定し、“次へ”をクリックします。 1-9.下記を設定し、“次へ”をクリックします。 データストアの選択：S3 クロールする場所：自分のアカウントで指定されたパス インクルードパス：s3://[YOUR BUCKET […]

2019/9/26にAWS Loft Tokyoで「SD-WANって何だろう。使い方を知ってみよう」セミナーを開催しました。 当日の様子をレポートします。 ↑左から、スピーカーの海野様、鈴木様、菊池。 ネットワークのLoftイベントは今回が初となります。 当日の来場者数は40人超え、メーカー、デベロッパー、SD-WANをほとんど聞いたことないという方にもご参加頂き、SD-WANへの関心の高さを感じました。 以下セッションの概要です。   SD-WAN（再）入門［Slides］ ヴイエムウェア株式会社　鈴木 章様 SD-WANとは何か、なぜSD-WANが必要かについて解説していただきました。 現在、各企業でオンプレ環境からクラウド環境への移行や、SaaSサービスの利用が増えている中で、通常のネットワーク利用からより細かい利用方法を検討されているユーザが多くなってきています。そこで登場したのがSD-WANです。 旧来のWANの課題であったブランチ管理やアクセス管理、高額な専用線費用といった点を、SD-WANの集中管理、可視化、ローカルブレイクアウトといった機能で解決します。 クラウド移行によりネットワークにもアジリティが求められていること、SD-WANによる解決策について解説いただきました。   SD-WANユースケース［Slides］ シトリックス・システムズ・ジャパン株式会社　海野 俊様 VDIに強みを持つCitrix様より、働き方改革の視点からSD-WANのユースケースをお話しいただきました。 「先日の台風の時どのように働きましたか？」という海野様の問いかけに対し、会場の反応は、朝から出社：1割、午後から出社：4割、在宅勤務：半分といった様子でした。モバイルワークが可能な環境はインターネットが発達したおかげであり、SD-WANとクラウドにより事業継続性と働きやすさを実現できると言います。 SD-WANのローカルブレイクアウトによりストレスフリーでクラウドを利用できるようになったという某食品製造業のユースケース、ゼロタッチプロビジョニングにより2ヶ月で160拠点に展開したというフードサービス業のユースケースをご紹介いただきました。また近年ではEdgeをAWS上に配置しDRサイトとして使用する例もあるとのことです。EdgeはAWS Market placeで購入することができます。   SD-WANユースケース (2)［Slides］ ヴイエムウェア株式会社　鈴木 章様 VMware SD-WAN by Velocloudを利用しているユーザ事例についてご紹介いただきました。 Next-gen小売業のユースケースでは、顧客体験を変えるためお店の様々なものがインターネットに繋がる必要があり、WAN回線がボトルネックとなっていました。そこでSD-WANを導入し、マルチWANで4Gを活用するなどの取り組みをしているとのことです。またゼロタッチプロビジョニングにより店舗のITスタッフ不足を解消したと言います。 テレビショッピングのユースケースもご紹介いただきました。ネット配信用の動画アップロードにおいて抱えていた課題に対し、SD-WANの導入によりスループットを改善、専用線からインターネットにすることでコスト削減も実現しました。 VMware SD-WANでもDR用途でAWSを活用することが可能であり、詳しくはvFORUMでお話いただけるとのことです。   AWSとSD-WAN［Slides］ アマゾンウェブサービスジャパン株式会社　シニアソリューションアーキテクト ネットワークスペシャリスト　菊池 之裕 AWSJ菊池より、AWSとSD-WANとの親和性についてお話ししました。 いままでのSD-WANは拠点間接続の最適化を目指していましたが、これからのSD-WANはマルチクラウド接続やローカルブレイクアウトなど、使い方が変わってきています。 AWSとSD-WANの用途として、１．AWSをブランチの一部として使う、２．SD-WANコントローラをAWSに置き、グローバルインフラを活用してシングルポイントをなくす、といったケースがあります。 AWS上にEdgeを置くのが難しい場合、最近 IKEv2 に対応した AWS Site-to-Site VPN を活用いただけます。SD-WANの対向装置としてAWS VPNを選択するのも一つの手であるとご案内しました。   […]