Amazon Web Services ブログ

Category: Industries

日産自動車、AWS と連携し SDV 実現に向けたソフトウェア開発を加速

日産自動車は、SDV 開発の3つの目標(「迅速かつ継続的な価値提供」「必要な安全性と性能の確保」「EV、HEV からガソリン車まですべての顧客への SDV 提供」)実現に向け、AWS 上に「Nissan Scalable Open Software Platform」を構築した。
その特徴は、1)CI プロセスの自動化による開発効率の向上、2)グローバルな開発環境の統一、3)次世代コンテナ管理によるプラットフォームの革新、などです。
今後は、AI 技術の活用によりさらなる進化を目指します。

AWSとパートナーソリューションによるセキュアなデータメッシュの構築

このブログでは、AWS ネイティブの分析サービスとサードパーティエンジンを同時に活用することを目的としたデータメッシュアーキテクチャを実装するための 3 つの重要な要件を探ります：(1)クロスカタログメタデータフェデレーション、(2)クロスアカウント＆クロスエンジンでの認証と認可、(3)分散ポリシーの反映
AWS をデータプロデューサーとコンシューマーの両方として実用的な実装パターンを検討し、Databricks や Snowflake などのパートナーとの統合アプローチを代表例として紹介します。
これらのパターンは、組織が企業全体のガバナンスを維持しながら、データメッシュの中核原則をサポートする柔軟で安全かつスケーラブルなデータアーキテクチャをどのように構築するかを示しています。

東京海上日動システムズ株式会社様の AWS 生成 AI 事例：全社生成 AI 実行基盤とエンタープライズ RAG システムの構築

東京海上日動システムズ様における全社向け生成 AI 実行基盤の構築事例を紹介しています。マルチアカウント構成による基盤設計の考え方や、RAG システムにおける技術選定と実装の工夫、コスト最適化の取り組みなど、企業での生成 AI 活用を検討される際の参考となる内容です。

← Older posts
Newer posts →