Amazon Web Services ブログ
Category: Industries
Hannover Messe 2025 AWS ブースレポート
2025/3/31 – 4/4に世界最大規模の製造業展示会ハノーバーメッセが開催されました。AWS […]
製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える(後編)
製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。
製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える(前編)
製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。
【開催報告】AWS CES2025 Recap セミナー -Amazon for Automotive の最新自動車テクノロジー・ソリューションのご紹介-
皆様こんにちは。プリンシパルソリューションズアーキテクトの梶本(かじもと)とソリューションアーキテクトの黒木( […]
その製造データ、ユースケースは決まってますか?
ものづくりの DX が叫ばれて久しい昨今、「データドリブンな意思決定」という言葉を聞く機会も増えていると思います。AWS の製造業に携わるメンバーでも、お客様とデータドリブンについてディスカッションすることが多いです。
今回は原点に立ち戻って、データドリブンな意思決定の進め方について、スタートを切るためのアプローチや必要な思考プロセス、ステークホルダーとの調整という観点で考察してみたいと思います。
【開催報告&動画公開】 re:Invent Recap 2024 建設・不動産・物流・交通業向け
はじめに アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの山本です。 先日、AWS […]
大規模マルチモーダル AI による鉄道車両の異常画像検知システムの実証実験
この投稿は、JR東日本、ドイツ鉄道、JEISが、車両外観検査の画像にAIを活用する取り組みについて紹介したものです。従来の手法の課題を克服するため、大規模マルチモーダルAIを用いた異常画像検知システムの実現可能性を検証しました。
【開催報告&資料公開】AWS メディア業界向け勉強会開催報告
2024 年 12月 13 日(金)に、メディア業界のお客様向けに AWS 勉強会を開催いたしました。放送局の […]
AWS Entity Resolution を使用した統合患者インデックスの構築
このブログでは、独立系ソフトウェアベンダー (ISV) 、医療提供者、および保険支払機関が、一般に公開されている人工的に生成されたデータセットを使用して、AWS Entity Resolution を活用して関連する患者レコードを特定、およびマッチングする方法をデモンストレーションします。
AWS を使用したスマート産業機械の構築: 総合的ガイド
はじめに 現代の競争の激しい産業環境において、風力タービン、ロボット、鉱業機械などの産業機械メーカーは、自社製 […]