Amazon Web Services ブログ
Category: Industries
Amazon Monitron, AWS IoT TwinMaker, Amazon Bedrock を使用した予知保全によって産業オペレーションを最適化する
AWS IoT TwinMaker と Matterport を使って、Amazon Monitron からのデータを 3D 空間内で視覚化するソリューションを紹介しました。予知保全のためのガイダンスと 3D 空間でのデータ可視化を組み合わせることで、設備保全オペレーションの改善、チーム内のコミュニケーション促進、課題特定と解決プロセスの最適化を実現します。
Volta Trucks が AWS IoT FleetWise を使用してコネクテッド・カー・プラットフォームを構築した方法
はじめに コネクティッド・カー・プラットフォームを活用すれば、フリートオペレーターは車両の位置情報、使用状況、 […]
【開催報告】AWS Summit Japan 2024 流通・小売・消費財業界向けブース展示
6 月 20 日と 21 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 13 回目となる AWS Summit […]
e コマースと店舗を繋ぐーImmersive Commerce とその店舗への拡張
顧客にとって、買う前に試すことができるということは重要です。e コマース(以下 EC)と店舗のどちらにおいても […]
Amazon One Enterprise の機能とユニファイドコマースの実現
Amazon One Enterprise は、Amazon Web Services (AWS) の新たな生 […]
生成 AI で加速する e コマースの変革 その 2 – AWS Summit Japan 2024 で展示した Amazon Bedrock デモの解説
AWS では e コマース(以下 EC)業界におけるユースケースの整理とその実装を支援しております。
本ブログでは以下 2回に分けて、EC業界における生成AI活用ユースケースについて解説をしていきます。
その 1:EC 業界における課題と生成 AI ユースケースによる解決案の整理
その 2:それらユースケースの実装例として AWS Summit Japan 2024 で展示したデモの解説
今回はその 2、EC 業界における代表的な生成 AI ユースケースについて、Amazon Bedrock を利用した具体的な実装例として AWS Summit Japan 2024 で展示したデモの解説を行います。
生成 AI で加速する e コマースの変革 その 1 – EC 業界における 4 大ユースケース紹介
AWS では e コマース(以下 EC)業界におけるユースケースの整理とその実装を支援しております。
本ブログでは以下 2回に分けて、EC業界における生成AI活用ユースケースについて解説をしていきます。
その 1:EC 業界における課題と生成 AI ユースケースによる解決案の整理
その 2:それらユースケースの実装例として AWS Summit Japan 2024 で展示したデモの解説
今回はその 1、EC 業界における代表的な生成 AI ユースケースが解決する業界課題について、背景から解説していきます。
AWS Summit Japan 2024 ヘルスケア・ライフサイエンス 展示ブース 開催報告
国内最大規模の学習型ITカンファレンスである AWS Summit Japan が、6 月 20 日(木)、2 […]
BMW Group における機械学習の産業化を加速させる機械学習オペレーション(MLOps)ソリューション
このブログは、Accelerating industrialization of Machine Learni […]
【開催報告】生成AI ユースケース創出 Boot Camp in 大阪
西日本で製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの澤、池田、森です。 2024年 6月 27日に […]