Amazon Web Services ブログ

Category: Industries

【開催報告】AWSヘルスケアクラウドセミナー~クラウドの基礎から最新サービスまで~

アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 インダストリー事業開発部 片岡です。 ヘルスケア領域でクラウド活用を検討頂いている医療機関、医療系サービス提供事業者及びパートナーの皆様を対象として、2021年2月18日に「AWSヘルスケアクラウドセミナー」をウェビナーで開催しました。 医療機関でのクラウド利用が本格化し始めています。本ウェビナーにおいて、AWSセッションでは、クラウドの基礎から最新サービスまで幅広くご説明し、お客様セッションでは、国産初の手術支援ロボット「hinotori™」を開発されたメディカロイド様、そして、日本で初めて保険適用を受けた「治療アプリ🄬」を開発されたCureApp様にご登壇頂きました。本記事では、セッションでご紹介しましたAWS最新事例や最新サービス、お客様登壇を含む当日の資料・動画を皆様にご紹介します。

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在名民放4局による動画・情報配信プラットフォームLocipo(ロキポ)におけるAWSの活用

在名民放4局共通で動画を中心とした配信プラットフォームを構築した背景 昨今、ITテクノロジーの急激な進化の中で放送局を取り巻く環境が大きく変化しており、地上波放送だけでなくインターネットを通じたOTT配信においてもコンテンツ展開をしていくことが、今後の事業継続をしていく上で必要であると考えている放送事業者が増えています。しかし、ローカル局が配信ビジネスに取り組む場合には、ローカル局単独での配信サービスではコンテンツ数において他の配信サービスに及ばない可能性が高い、という課題があります。この状況に対して、東海テレビ放送・中京テレビ放送・CBCテレビ・テレビ愛知の在名民放4局が協力し、東海エリアのコンテンツ集約を行い、視聴者への利便性を高めながら、エリアの視聴者を中心にサービスの展開ができるプラットフォーム「Locipo(ロキポ)」を構築・運用されています。

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金融業界特集 : Amazon Comprehend

本投稿は AWSのソリューションアーキテクトである John Formento と Syed Shareef による寄稿を翻訳したものです。 編集者注 : これは、金融業界特集の月刊連載の第二回目の投稿です。 Amazon SageMaker ノートブックインスタンスについて説明した第一回目もお読みください。 — 金融業界特集の月刊ブログ連載では、金融業界のお客様がクラウドサービスの利用承認を効率的にすすめるために注力すべき特定のサービスに関する 5 つの重要な考慮事項 を取り上げます。5 つの領域それぞれに対し、特定のガイダンス、推奨されるリファレンスアーキテクチャ、および当該サービスの利用承認プロセスを効率化するために役立つ専門的なコードが含まれます。これらは、お客様の特定のユースケースおよび環境に合わせて変更が必要となる場合があります。 今回の特集では、金融業界のユーザーが大幅に増加した、 Amazon Comprehend (Comprehend Medical を除く)について取り上げます。Amazon Comprehend では、自然言語処理 (NLP) を使用して、ドキュメントの内容に関するインサイトを引き出すことができます。Amazon Comprehend は UTF-8 形式のあらゆるテキストファイルを処理し、ドキュメント内のエンティティ、キーフレーズ、言語、感情、およびその他の一般的な要素を認識し、インサイトを提供します。

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Amazon S3 Glacier 料金引き下げ

Amazon S3 Glacier ストレージクラスは、四半期に少なくとも1回アクセスされる情報のデータアーカイブや長期バックアップに最適です (Amazon S3 Glacier Deep Archive はめったにアクセスされないデータに適しています)。 Amazon S3 Glacier は、3 つのアベイラビリティーゾーン (AZ) にまたがってデータを保存します。各ゾーンは、意味のある距離で物理的に分離されていますが、100 km (60 マイル) 以下になります。アーカイブとバックアップは 1 テラバイトあたり月額わずか 4 USD で保存でき、アクセスが必要なときは 3 つの取得オプション (お急ぎ便、スタンダード、バルク) から選択できます。 当社のお客様は、このストレージクラスをメディア資産ワークフロー、保持要件の対象となるヘルスケアおよび金融サービスデータのアーカイブ、科学データストレージ、デジタル保存、および磁気テープの代わりに使用しています。詳細については、当社の導入事例 (Nasdaq、Reutersaaaaa、Teespring、BandLab、およびCelgene) をご覧ください。 費用対効果が向上 耐久性とセキュリティに加え、S3 Glacier ストレージクラスは従来よりも費用対効果が向上しています。2021 年 3 月 1 日より、すべての AWS リージョンで S3 Glacier への PUT リクエストおよびライフサイクルリクエストの料金を 40% 引き下げています。これには、AWS GovCloud (米国) リージョン、Sinnet が運営する […]

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Amazon Chime SDK for Messaging

Amazon Chime SDK for Messagingを使ってアプリケーションにチャット機能を組み込む方法

概要 2019年の発表以来、Amazon Chime SDKのお客様からアプリケーションにメッセージング機能が必要であるという要望が多く寄せられてきました。テレヘルス(遠隔医療)のお客様は、ケアプロバイダーと患者間のリアルタイムおよび非同期のコミュニケーションを可能にしたいと考えています。ライブイベントの主催者は参加者がビデオストリームを見ながらメッセージングでリアルタイムにコンテンツについて議論したいと考えています。バーチャルな展示会を開催するサービスでは、メッセージングを使って会議の参加者とバーチャルなブースにいる専門家を結びつけたいと考えています。 そこで、私たちはAmazon Chime SDKにメッセージング機能を組み込みました。Amazon Chime SDKのメッセージングは、単なる基本的なチャット以上のものになるように設計されています。チャットのユースケースをお持ちのお客様は、チャネルを通じてユーザーのコミュニティをつなぐ体験を作ることができます。お客様は1人から数人のメンバーを含むシナリオ用のチャネルを作成したり、最大10万人のメンバーを含むチャネルを作成したりすることができます。また、Amazon Chime SDK for Messagingを使用して、複数のユーザーが同時にアプリケーションを表示・更新できるリアルタイムコラボレーション機能を構築し、各ユーザーの表示間で一貫した状態を維持することができます。現在、モバイルワーカー支援サービスを提供するPlayerLync社のようなお客様が職場での学習やコラボレーションを可能にするためにメッセージングを利用しています。

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ハッカソンで使用したアーキテクチャ

【寄稿】株式会社D2CにおけるAWSを活用した機械学習ハッカソンの取り組み

この投稿は株式会社D2Cのデータサイエンティスト 阿部 将大 氏に、自社で開催された機械学習ハッカソンの取り組みについて寄稿頂いたものです。 ※ 一部、ハッカソン開催を支援したAWSも執筆しています 1. はじめに 株式会社D2C ドコモ広告事業本部 データソリューション部の阿部と申します。D2Cは広告事業を展開しており、我々の部署はユーザーや広告主、メディアの分析を行い、広告配信システムのロジックやユーザーセグメントなどの開発をしています。

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Media Seminar Q1 Asahi Shimbun

【お客様事例】株式会社朝日新聞社様 自然言語処理の取り組みとEC2 Inf1インスタンスの検証

2021 年 3 月 18 日にメディア業界のお客様向けに Analytics & AI/ML をテーマとしたセミナーを開催いたしました。テレビ・動画配信・新聞・雑誌などのメディア企業では、デジタル変革の中でデータを活用する重要性が高まっています。本セミナーではメディア企業がいかにデータを活用し、新たなビジネスを展開していくかに焦点をあてた機械学習の活用方法をご紹介し、お客様に事例をご説明いただきました。

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Media Seminar Q1 Fuji TV

【お客様事例】株式会社フジテレビジョン様 Amazon Rekognition 「メタロウ」の開発と検証

2021年3月18日にメディア業界のお客様向けに Analytics & AI/ML をテーマとしたセミナーを開催いたしました。テレビ・動画配信・新聞・雑誌などのメディア企業では、デジタル変革の中でデータを活用する重要性が高まっています。本セミナーではメディア企業がデータを活用し、新たなビジネスを展開していくかに焦点をあて、データをどのように最新の AI/ML 技術を用い活用していくのかをご紹介させていただきました。

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Media Seminar Q1 MediaDo

【お客様事例】株式会社メディアドゥ様 Amazon Personalize 電子書店システムへの活用

2021年3月18日にメディア業界のお客様向けにAnalytics & AI/MLをテーマとしたセミナーを開催いたしました。テレビ・動画配信・新聞・雑誌などのメディア企業では、デジタル変革の中でデータを活用する重要性が高まっています。本セミナーではメディア企業はいかにデータを活用し、新たなビジネスを展開していくかに焦点をあて、DMP (データマネジメントプラットフォーム) / CDP (カスタマーデータプラットフォーム)のメリットと活用事例について、またそのデータをどのように最新のAI/ML技術を用い活用していくのかをご紹介させていただきました。

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Media Seminar Q1 Analytics

2021Q1メディア企業向けAnalytics & AI/MLセミナー : 大阪リージョン/分析基盤

2021年3月18日にメディア業界のお客様向けにAnalytics & AI/MLをテーマとしたセミナーを開催いたしました。テレビ・動画配信・新聞・雑誌などのメディア企業では、デジタル変革の中でデータを活用する重要性が高まっています。本セミナーではメディア企業はいかにデータを活用し、新たなビジネスを展開していくかに焦点をあて、DMP (データマネジメントプラットフォーム) / CDP (カスタマーデータプラットフォーム)のメリットと活用事例についてご紹介させていただきました。

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