Amazon Web Services ブログ
re:Invent 2023 AWS ファイルストレージを楽しむ 3 つのステップ
re:Invent ではインフラストラクチャを最適化するための AWS ファイルストレージサービスについて、学習する機会が多く含まれています。このブログでは、AWS ファイルストレージに関する全てのセッションをリスト化し、セッション選択と予約を手助けします。これらのセッションは満席になりつつありますので、必ず「座席の予約はこちら」と書かれたリンクをクリックし、席を確保してください。
AWS Compute OptimizerでMicrosoft SQL Serverのライセンスコストを削減
このブログ記事は、Microsoft SQL Server のライセンスに関する推奨を生成する AWS Com […]
【開催報告】AWSで実践!Analytics Modernization ~事例祭り編~
2023 年 10 月 5 日に「AWS で実践! Analytics Modernization ~事例祭り […]
ベストプラクティス: Amazon Connect での通話録音の管理
コンタクトセンターによる通話録音は品質保証、トレーニング、インサイト、コンプライアンスといった目的に役立ちますが、大量の通話録音データを保存するコストや、通話録音に含まれる機密情報の保護が課題になります。本記事では、コンタクトセンターサービスである Amazon Connect における通話録音管理についてベストプラクティスを紹介します。
Google Cloud BigQuery と Amazon QuickSight で統合ビジネスインテリジェンスを最大限に活用できます
Amazon QuickSightは、クラウドネイティブなサーバーレスビジネスインテリジェンス (BI) サービスです。ビジュアライゼーションの構築、アドホックな分析の実行、異常検知、予測、自然言語クエリなどの機械学習 (ML) 機能によってインサイトを得ることが可能です。また QuickSight は高性能なインメモリエンジンである SPICE を利用して迅速に高度な計算を実行し、ビジュアルを提供します。BigQuery は Google Cloud のフルマネージドかつペタバイト規模のコスト効率の高い分析データウェアハウスであり、膨大な量のデータに対してニアリアルタイムでの分析を実行できます。本ブログでは、OAuth を通じてBigQuery のデータを QuickSight に取り込みシンプルなダッシュボードを作成するために必要な BigQuery の権限と接続の設定の詳細についてご説明します。
AWS re:Invent 2023 Amazon EKS and Kubernetes セッションガイド
AWS re: Invent 2023 が間近に迫っており、Kubernetes とクラウドネイティブ関連のトピックに焦点を当てた全セッションが公開されました。適切なセッションを見つけて選択しやすくするために、セッションを主要な重点分野別にグループ化し、re: Invent セッションカタログへのリンクとともにリストアップしました。リンクをクリックしてから詳細ページが表示されるまで少し時間がかかることに注意してください。
Amazon Mexico FP&A が財務分析で QuickSight を活用
本記事は Amazon Mexico FP&A の Gonzalo Lezma によるゲスト投稿です。 メキシ […]
Amazon のソリューションアーキテクトに直感的でハイパフォーマンスなビジネスインテリジェンスを提供
Solution Architect Empowerment Team (SET) は、AWS Worldwi […]
Amazon RDS for SQL Server における大規模データベースのバックアップおよびリストア戦略
この投稿では、Amazon RDS for SQL Server でホストされている大規模な SQL Server データベースの 2 つのバックアップとリストアのオプションについて説明します。
コンタクトセンターのリーダーは生成系 AI によるカスタマーエクスペリエンスをどう評価するか
生成系 AI は、多くの企業にとって関心のある分野です。AWS では、さまざまなビジネスセグメントで生成系 AI をどのように使用できるかお客様から頻繁に聞かれますが、カスタマーエクスペリエンス (CX) は特に大きな関心を集めている分野です。
このブログ記事では、ビジネス上の課題を解決するために、生成系 AI を他の方法と比較してどのような場合に使用すべきかに焦点を当て、問題提起から逆算することで、ユースケースに適用できる最適なテクノロジーの決定をお手伝いします。