Amazon Web Services ブログ
エッジデバイスでの機械学習モデルの運用をシンプル化する Amazon SageMaker Edge Manager
今日は、エッジデバイスフリートでの機械学習モデルの最適化、セキュア化、監視、および維持を容易にする Amazo […]
数十億ものパラメータを持つ深層学習モデルのトレーニングをシンプル化する Amazon SageMaker
今日は、ハードウェアの制限が原因で、これまでトレーニングすることが難しかった超大型深層学習モデルのトレーニング […]
新機能 – バイアスを検出し、機械学習モデルの透明性を向上させる Amazon SageMaker Clarify
今日は、お客様が機械学習 (ML) モデルのバイアスを検出し、ステークホルダーと顧客にモデルの動作を説明できる […]
クラウドにヘルスデータを格納し、変換と分析を行う Amazon HealthLake
医療機関が日々必要とする患者情報には、臨床的な所見や家族の病歴から、診断内容と処方箋にいたるまで、膨大な量が含 […]
新機能 — Amazon SageMaker Feature Store で機械学習の機能を格納、発見、共有する
今回、 Amazon SageMaker Feature Store を発表できることを、非常に喜ばしく思いま […]
新機能 — Amazon SageMaker Pipelines が機械学習プロジェクトに DevOps 機能を提供
本日、 Amazon SageMaker Pipelines を発表することができまして、大変うれしく思います […]
プレビュー: ビジネスの健全性を監視するための異常検出サービス、Amazon Lookout for Metrics
Amazon Lookout for Metrics を発表いたします。これは、機械学習 (ML) を使用して […]
機械学習用のデータを準備するためのビジュアルインターフェイス、Amazon SageMaker Data Wrangler のご紹介
本日、Amazon SageMaker の新たな機能であるAmazon SageMaker Data Wran […]
AWS Loft Tokyo – Ask an Expert コーナーがオンラインで復活！
AWS Loft Tokyoで好評をいただいていたAsk an Expert – アマゾン ウェブ サービス […]
新機能 – VPC Reachability Analyzer
Amazon Virtual Private Cloud (VPC) を使用すると、お客様は、論理的に分離され […]